تشبه أعباء عمل البيانات السحابية القهوة: فهي تأتي في أشكال ونكهات عديدة، ولكل منها نقاط سعر مختلفة. مثلما ستكلفك عادة الكابتشينو اليومية عشرات المرات شهريًا ما تنفقه لتحضير فولجرز كل صباح في المنزل، فإن الطريقة التي تقوم بها بتكوين موارد البيانات المستندة إلى السحابة وتشغيل الاستعلامات ضدها يمكن أن يكون لها آثار كبيرة على إجمالي مواردك الإنفاق السحابي.
لسوء الحظ، معرفة ما إذا كان إنفاقك منطقيًا - لكل من القهوة والقهوة البيانات السحابية - يمكن أن يكون تحديا. لا أحد يخبرك تلقائيًا عندما تشتري قهوة فاخرة أكثر مما تستطيع تحمله، أو أنك تدفع مقابل البنية التحتية للبيانات السحابية أكثر مما تحتاج إليه مقابل أعباء العمل التي تقوم بتشغيلها.
الآن، لست هنا لأخبرك بكيفية إعداد ميزانية للقهوة. ولكن ما يمكنني أن أخبرك به - لأنه جزء من العمل الذي أقوم به كل يوم - هو كيفية إدارة تكاليف البيانات السحابية. كما أشرح، يتلخص الأمر كله في فهم الدور الذي يلعبه كل من أعباء عمل البيانات الخاصة بك في عملك، ثم تخصيص الموارد المالية لها وفقًا لذلك.
التحدي المتمثل في تحسين تكلفة البيانات السحابية
يمكن أن يحدث الإفراط في الإنفاق على البيانات السحابية بسبب أخطاء بسيطة، مثل نسيان حذف وحدة تخزين كتلة بعد أن لم تعد بحاجة إليها. يعد هذا نوعًا بسيطًا نسبيًا من أخطاء الإنفاق التي يجب تصحيحها لأنه من السهل عادةً اكتشاف موارد البيانات غير المرتبطة بأي أحمال عمل.
حيث يصبح تحسين تكلفة البيانات السحابية أكثر صعوبة - وحيث يكمن جذر الكثير من الإنفاق الزائد - عندما يتعلق الأمر بضمان أن البنية التحتية للبيانات التي تستخدمها بنشاط مثالية لاحتياجاتك.
وذلك لأنه ليس من الواضح دائمًا ما إذا كان الغرض التجاري من أحمال عمل البيانات يبرر تكاليفها. هناك العديد من الطرق لتكوين أحمال عمل البيانات، ولكل منها آثار مختلفة من حيث التكلفة. بدون قدر كبير من السياق، من المستحيل تحديد ما إذا كنت تستخدم أفضل تكوين بناءً على الغرض من أحمال عمل البيانات الخاصة بك.
مثال على إدارة تكلفة البيانات
على سبيل المثال، خذ بعين الاعتبار حالة استخدام البيانات الكلاسيكية: الاستعلام عن بيانات المعاملات. بالنسبة لهذا النوع من عبء العمل، هناك طرق متعددة لاستضافة البيانات. يمكنك وضعه في مستودع البياناتعلى سبيل المثال، أو في أنواع مختلفة من قواعد البيانات. هناك أيضًا طرق مختلفة للاستعلام عن البيانات. يمكنك استخدام أدوات الاستعلام المضمنة في نظام تخزين البيانات الخاص بك (إذا كان هذا هو المكان الذي تخزن فيه البيانات)، أو يمكنك استخدام حلول خارجية. يمكنك أيضًا تخصيص مستويات مختلفة من موارد الحوسبة للاستعلامات؛ عادةً ما يؤدي المزيد من الحوسبة إلى استعلامات أسرع.
الآن، إذا كان عبء عمل البيانات لديك بالغ الأهمية - على سبيل المثال، إذا كان جزءًا من خدمة التحليلات التنبؤية التي تقدم توصيات المنتج لعملائك في الوقت الفعلي، وبالتالي المساهمة في توليد الإيرادات - فمن المحتمل أن تتمكن من تبرير إنفاق الكثير من المال عليها . في هذه الحالة، من المحتمل أن تختار تخزين البيانات في مستودع مصمم لتحسين الاستعلامات، وستخصص الكثير من موارد الحوسبة لها.
ولكن ماذا لو كان عبء عمل البيانات أقل أهمية؟ ماذا لو، على سبيل المثال، كان ذلك جزءًا من عملية التدقيق التي يقوم بها عملك بشكل دوري، ولكن ليس من الضروري تقديم النتائج في الوقت الفعلي؟ سيكون من الصعب جدًا تبرير الدفع مقابل البنية التحتية للبيانات عالية المستوى في هذه الحالة.
باختصار، تحديد ما إذا كانت بياناتك السحابية مُحسَّنة من حيث التكلفة لا يقتصر فقط على البحث عن أمثلة واضحة للإنفاق غير الضروري. يتعلق الأمر أيضًا بتقييم ما إذا كانت الأموال التي تنفقها على أعباء عمل البيانات في السحابة منطقية في ضوء نتائج الأعمال التي تساعد في تحقيقها.
اكتساب الرؤية في إنفاق البيانات
لإجراء هذا التقييم، تحتاج إلى معرفة أكثر بكثير مما تنفقه على موارد البيانات السحابية، أو كيف يختلف إنفاقك بمرور الوقت. تحتاج أيضًا إلى معرفة الغرض التجاري الذي يدعمه الإنفاق، بالإضافة إلى أصحاب المصلحة المسؤولين عن الإنفاق.
وتتمثل الخطوة الأساسية نحو تحقيق هذه الرؤية في وضع علامة على جميع البنية التحتية السحابية المتعلقة بالبيانات بطريقة مفيدة. يجب تصنيف قواعد البيانات وموارد تخزين الكتل ومستودعات تخزين الكائنات وما إلى ذلك بعلامات تحدد أحمال العمل التي تشكل جزءًا منها والمسؤول عن إدارتها.
تعتبر هذه المعلومات بالغة الأهمية لأنه يمكنك ربطها بمقاييس الإنفاق لمعرفة ما إذا كانت الزيادات في الإنفاق مبررة أم لا.
على سبيل المثال، إذا لاحظت ارتفاعًا طفيفًا في تكاليف البنية التحتية المرتبطة باستعلامات البيانات، فيمكنك الاطلاع على علامات الاستعلامات لتحديد الغرض من الاستعلامات. ربما يدعمون اكتشاف الاحتيال في عمليات الشراء، وترجع التكلفة المتزايدة إلى زيادة حجم الشراء. في هذه الحالة، يمكنك استنتاج أن التكلفة مشروعة والمضي قدمًا.
ولكن إذا كانت العلامات تشير بدلاً من ذلك إلى أن قسم المحاسبة الخاص بك يقوم بتشغيل الاستعلامات لإعداد تقارير ربع سنوية، فيمكنك بدلاً من ذلك إجراء تغييرات تقلل من تكاليف الاستعلامات - مثل تشغيلها على دفعات أو نقل البيانات إلى قاعدة بيانات أقل تكلفة . قد تستغرق الاستعلامات وقتًا أطول نتيجة لذلك، ولكن من المحتمل أن يكون ذلك مقبولًا نظرًا للعلاقة بين الاستعلامات والنشاط التجاري.
كبح تكاليف البيانات بشكل دائم
على المدى الطويل، يمكنك استخدام الرؤى التي تكتسبها من تحديد حالات الإنفاق الزائد على البيانات لتحسين النهج العام لشركتك في إدارة تكلفة البيانات السحابية.
على سبيل المثال، قد تدرك أن الإفراط في الإنفاق يرجع في كثير من الأحيان إلى المواقف التي يقوم فيها أصحاب المصلحة بتوسيع موارد البيانات في محاولة لزيادة الأداء، دون فهم الآثار المترتبة على التكلفة. لمنع تكرار هذه المشكلة، يمكنك جعل سياسات الهوية السحابية وإدارة الوصول (IAM) الخاصة بمؤسستك أكثر صرامة بحيث يحصل موظفون معينون فقط على الإذن بتوسيع البنية الأساسية للبيانات.
الخلاصة: السيطرة على تكاليف البيانات
يمكن أن تكلف أحمال عمل البيانات السحابية الكثير أو القليل - وفي بعض الأحيان، هناك أسباب وجيهة تجعلها تكلف الكثير. لمعرفة الفرق، تحتاج إلى رؤية عميقة لسياق الأعمال الخاص بأحمال عمل البيانات والبنية التحتية السحابية. عندما تتمكن من تشبيه إنفاق البيانات بنتائج الأعمال، يمكنك اتخاذ قرارات فعالة بشكل منهجي حول ما إذا كانت تكلفة كل عبء عمل مبررة بالقيمة التي يخلقها عبء العمل لشركتك.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/keeping-cloud-data-costs-in-check/
