شعار زيفيرنت

التقنيات الناشئة التي يمكن تحقيقها من خلال السحابة: 4 أمثلة عملية

التاريخ:

ستيف سانجابو

الحوسبة السحابية هي الأساس الكامن وراء بعض الصناعات الأسرع نموا في العالم ، لذلك ليس من الصعب أن تضيع في كل الكلمات الطنانة التي يتم طرحها حول الحوسبة السحابية والاستغناء عن التقدم التكنولوجي الفعلي والفوائد التي يمكن تحقيقها من خلال الاستخدام الذكي والفعال للسحابة.

إذن ما وراء الضجيج؟ بعض التقنيات وسير العمل القوية للغاية. وهذا بالضبط ما سنلقي نظرة عليه في هذه المقالة - أفضل 4 أمثلة عملية للتقنيات التي يمكن تحقيقها من خلال السحابة في عام 2020.

على عكس الاعتقاد الشائع ، فإن المعلومات وحدها لن تمنح الشركات ميزة تنافسية - يحتاج المدراء التنفيذيون أيضًا إلى أن يكونوا قادرين على بناء قراراتهم على البيانات قبل أن تفوت الفرص. ومع ذلك ، فإن معظم الشركات تولد تيرابايت من البيانات كل أسبوع ولكنها غير قادرة على الاستفادة من أي من البيانات. تحليلات البيانات الكبيرة هو حل لهذه المشكلة.

بفضل التطور المتقدم للسحابة ، تستطيع الشركات جمع البيانات وتحليلها بمعدل فوري تقريبًا. تعمل الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة على تمكين المؤسسات من العمل بكفاءة أكبر من حيث التكلفة واتخاذ القرار. يمكن للشركات اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات يتم تقديمها لهم من خلال أدوات تحليل البيانات التي يتم توفيرها من خلال السحابة.

يحتوي BigQuery من Google Cloud على العديد من الميزات القوية التي تتيح للمستخدمين عرض بياناتهم في الوقت الفعلي ، مما يوفر معلومات محدثة باستمرار للمساعدة في توجيه قرارات العمل. Big Query عبارة عن منصة NoOps (بدون عمليات) بدون خادم تفصل بين الحوسبة والتخزين ، مما يعني أنه يتم تقديم قياس تلقائي أفضل حيث يمكن توسيع نطاقها بشكل مستقل حسب الحاجة. يعد تحليل محرك BigQuery للتعلم الآلي وذكاء الأعمال لنماذج البيانات المختلفة قويًا للغاية. يتكامل بسلاسة مع نظام Google Cloud AI الأساسي والأدوات الأخرى مثل Data Studio.

يستخدم مقدمو الخدمات السحابية مثل Google Cloud Platform (GCP) الحوسبة المشتركة لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة كبيرة. تُعرف Google أيضًا باسم الحوسبة العنقودية ، وتستخدم المئات من أجهزة الكمبيوتر المترابطة معًا لتحليل البيانات بسرعة وإكمال مهام الحوسبة المعقدة. يمكن للشركات مثل شركتك أيضًا الاستفادة من خدمات مماثلة مثل مزودي الخدمات السحابية لتحسين الرؤى واتخاذ القرار.

(المصادر: SAS, سحابة جوجل, محكمة الاستضافة)

1. كيف يمكن للواقع الافتراضي أن يجلب النزعة ما بعد الإنسانية إلى الجماهير

2. كيف يعمل الواقع المعزز (AR) على إعادة تشكيل صناعة الخدمات الغذائية

3. ExpiCulture - تطوير تجربة واقع افتراضي أصلية للسفر حول العالم

4. Enterprise AR: 7 حالات استخدام في العالم الحقيقي لعام 2021

يجب أن تكون أتمتة المهام العادية والمتكررة الأولوية القصوى للشركات في هذا العصر. حتى أتمتة أبسط المهام ، يمكن لمعظم بيئات العمل توفير ما يصل إلى 30% الوقت للموظفين - السماح لهم بالتركيز على الأمور الأكثر أهمية.

جعل مقدمو الخدمات السحابية من السهل للغاية على الشركات من جميع الأحجام المشاركة في أتمتة عمليات الأعمال. على سبيل المثال ، على المستوى الأساسي ، يمكن للشركات أتمتة كيفية تلقيها للمستندات وفرزها من خلال إدارة المستندات ، إلى أتمتة مهام سير العمل بالكامل بما في ذلك خطوط أنابيب التسليم واختبار التحديثات في بيئة سحابية يتم التحكم فيها. يمكن أن تساعدك أدوات مثل Google Document Understanding AI في ضمان دقة بياناتك وتوافقها. هذا مفيد بشكل خاص في الصناعات شديدة التنظيم حيث الدقة والدقة أمران حاسمان للعمليات. من السهل أيضًا طلب المزيد من الحوسبة إذا لزم الأمر للتعلم العميق وتدريب ML المعقد من خلال طلب وحدات معالجة الرسومات أو استخدام خدمة مُدارة مثل Kubeflow.

هناك تقنية ناشئة أخرى متاحة الآن للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة وهي التعلم الآلي. ببساطة ، يشير التعلم الآلي إلى تدريب خوارزميات الكمبيوتر لتفسير البيانات والتفاعل معها دون تدخل بشري. مع زيادة الدقة ، أصبحت MI (مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي) ذات قيمة لا تصدق للشركات نظرًا لوجود حالات استخدام غير محدودة تقريبًا.

يمكنك قراءة المزيد عن كيفية القيام بذلك الحلول السحابية يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في توفير الوقت وخفض التكاليف وتحسين معدلات الخطأ البشري.

(المصادر: سحابة جوجل, طرق تواصل متعددة)

على الرغم من أن إنترنت الأشياء أقل شهرة بين الشركات القديمة ، إلا أنها تعد واحدة من أسرع الصناعات نموًا في العالم وتم تقدير قيمتها بـ190 مليار دولار في عام 2018. يعد كل من Alexa و Google Home من أكثر الأمثلة شيوعًا لأجهزة إنترنت الأشياء التي من المحتمل أن تكون مألوفًا بها. بصرف النظر عن ذلك ، فإن أجهزة التلفزيون الذكية ، والثلاجات الذكية ، ومصابيح LED الذكية ، وأنظمة الأمان ، وأجهزة الحرارة ، وحتى السيارات (مثل Tesla) التي تعمل عبر شبكة WiFi ، كلها جزء من إنترنت الأشياء.

فكر في أجهزة إنترنت الأشياء كجزء من شبكة أكبر بكثير ، وكلها لها عمود فقري في السحابة. بصرف النظر عن الراحة المطلقة ، يمكن رؤية إنترنت الأشياء وهي تحقق اختراقات مهمة في مجالات أخرى مثل التكنولوجيا الصحية. على سبيل المثال ، عقدت شركة Fitbit شراكة مع Google لتحويل كيفية تكامل منتجاتها بين اللياقة والسحابة. يستخدم الجهاز واجهة برمجة تطبيقات Cloud Healthcare API. واجهة برمجة التطبيقات هي خدمة "تساعد في تسهيل تبادل البيانات بين تطبيقات وخدمات الرعاية الصحية التي تعمل على سحابة Google". الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن واجهة برمجة التطبيقات تدمج أيضًا أدوات التحليل مثل BigQuery وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل منصة AI وأدوات معالجة البيانات مثل Dataflow.

تتوفر أدوات وواجهات برمجة تطبيقات مماثلة للشركات في صناعات مختلفة حتى يتمكنوا أيضًا من المساعدة في توصيل أجهزتهم بشبكة عبر الإنترنت وتقديم تصحيحات أمان وإصلاح الأخطاء وإضافة ميزات والمزيد.

(المصادر: com.internetofbusiness, واجهة برمجة تطبيقات Google للرعاية الصحية)

على الرغم من انتشاره بشكل ملحوظ في السنوات القليلة الماضية ، الواقع المعزز والافتراضي ليست تقنيات جديدة. ليفترونيك تفيد بأن عدد الواقع المعزز سيصل عدد المستخدمين إلى 3.5 مليار بحلول عام 2023. علاوة على ذلك ، يقدرون أن سوق أجهزة AR و VR سيصل إلى 198 مليار دولار بحلول عام 2025. في الواقع ، تعمل المؤسسات الكبيرة مثل Boeing و NASA على تطوير تقنيات AR و VR لأغراض التدريب لبعض الوقت الآن. ومع ذلك ، بفضل انتشار السحابة ، أصبحت تقنيات مثل الواقع الافتراضي متاحة أخيرًا ، والأهم من ذلك أنها ميسورة التكلفة بالنسبة للأعمال التجارية العادية لتجربتها.

فكيف يعمل؟

عندما تقوم التطبيقات بتركيب صورة CG في العالم الحقيقي ، فإنها تخلق واقعًا معززًا من ذوي الخبرة. الواقع المعزز يضع الأشياء التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر في العالم البشري ، بينما يضعك الواقع الافتراضي في عالم تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر. يمكن للشركات استخدام هذه التكنولوجيا بعدة طرق بما في ذلك منح المستهلكين جولة في الواقع الافتراضي لمنتجهم أو استخدامها للتدريب في بيئة آمنة.

من السهل أيضًا البدء باستخدام. يتيح Cloud Anchor من Google للمطورين إنشاء تجارب داخل تطبيقاتهم للمستخدمين لإضافة كائنات افتراضية إلى بيئة الواقع المعزز. بفضل خدمة ARCore Cloud Anchor من Google ، يُسمح باستضافة التجارب ومشاركتها بين المستخدمين. يسمح لك الواقع الافتراضي بالانتقال إلى أماكن بعيدة والانغماس في بيئات أجنبية. توفر الأجهزة مثل Oculus Rift أو Quest و HTC Vive تجارب رائعة يمكن تشغيلها بشكل مستقل عن الكمبيوتر. عند استخدامه بسعة ، يمكن أن يكون الواقع الافتراضي تحويليًا للألعاب والتعليم والتجارب الغامرة.

تفتح هذه التقنيات الناشئة آفاقًا جديدة تمامًا يمكن للشركات التنافس فيها دون استثمارات باهظة أو معرفة تقنية. مع وجود جميع الأدوات المناسبة المتاحة بالفعل تحت تصرفهم ، فإن معظم الشركات تحتاج فقط إلى يد المساعدة للبدء. إذا كانت مؤسستك تفكر في استخدام السحابة للاستفادة من تقنية ناشئة ولكنها غير متأكدة من التعقيدات ، الوصول إلى D3V وقم بإعداد استشارة إستراتيجية مجانية مع خبراء السحابة المعتمدين لدينا. يمكن لفريقنا المساعدة في تحديد أفضل مجموعة من الخيارات لشركتك بناءً على احتياجات وتطلعات عملك.

كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
Source: https://arvrjourney.com/emerging-technologies-achievable-through-the-cloud-4-practical-examples-3e2b72d5e349?source=rss—-d01820283d6d—4

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة