تخيل أنك تخطط لرحلة. قبل بضعة عقود ، كان الأمر يتطلب منك الكثير من الوقت والجهد للبحث عن الوجهة وخيارات الإقامة ، وحجز رحلة ، وإجراء حجز في فندق ، واستئجار سيارة ، والقيام بمجموعة من الأنشطة الأخرى المتعلقة بالرحلة. اليوم ، بمساعدة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، يمكنك استخدام منصة سفر شاملة لتخطيط وحجز كل ما تحتاجه. وأفضل شيء هو أنك لست مضطرًا لمغادرة منزلك أو حتى سريرك.
لن تكون هذه الراحة ممكنة بدون التعلم الآلي و تقنيات الذكاء الاصطناعي تم تبنيها بنشاط في صناعات السفر والسياحة والضيافة في السنوات الأخيرة. هنا ، ستتعرف على استخدامات ML و AI في السفر والتغييرات التي تجلبها على أعمال المجال.
Chatbots
المساعدون الرقميون أو روبوتات الدردشة هم أحد أبرز الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة السفر. وفق إحصائيات المقدمة من Google ، واحد من كل ثلاثة مسافرين دوليين مهتم باستخدام روبوتات الدردشة لتخطيط رحلاتهم وحجزها. ولكن لماذا؟
Chatbots هي برامج كمبيوتر تعيد إنتاج محادثة طبيعية تشبه محادثة الإنسان عبر الإنترنت. أنها توفر ردودًا في الوقت الفعلي على استفسارات المستخدم عبر الرسائل النصية أو الصوتية ، بالاعتماد على نصوص محددة مسبقًا. تعتمد روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحويل النص إلى تنسيق يمكن فهمه إلى جهاز. إنهم يلتقطون الأنماط داخل الرسائل الواردة ، ويفردون الكلمات والعبارات ، ويستخدمونها لتحديد نية العميل وتقديم إجابة.
تتراوح خدمات مساعدي السفر الافتراضيين من مجرد تقديم المشورة بشأن وجهة السفر إلى توفير توقعات الطقس المحلية وحتى حجز غرفة / رحلة طيران أو استئجار سيارة لك. تتكامل روبوتات الدردشة أثناء السفر عادةً مع منصات المراسلة الفورية مثل Skype و Facebook Messenger و Telegram و Slack ، على سبيل المثال لا الحصر.
على سبيل المثال ، تمتلك شركة إكسبيديا ، إحدى وكالات السفر عبر الإنترنت الرائدة في العالم أطلق روبوتًا لـ Facebook Messenger لمساعدة المسافرين على اختيار فندق مناسب والمضي قدمًا في الحجز. ببساطة عن طريق كتابةExpedia في الحقل للمحادثات ، يمكنك البدء في استخدام الروبوت واستخدام إرشاداته لاختيار خيار فندق مناسب لمدينة وتاريخ معينين. لا يعني ذلك أنه يعمل بشكل لا تشوبه شائبة - فقد تحتاج إلى الإجابة على نفس السؤال عدة مرات متتالية - ولكن في نهاية اليوم ، يساعد الروبوت في حجز الرحلات وإدارتها.
إيدي للسفريات مثال آخر على روبوت محادثة السفر المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يساعد في البحث عن صفقات الرحلات الجوية ، والعثور على أماكن الإقامة ، والحصول على إلهام السفر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. مع أكثر من 24 مليون مستخدم نشط ، يتوفر الروبوت على موقع ويب مخصص و Telegram.
تقدم فنادق إدوارديان لندن مضيفها الافتراضي المسمى إدوارد. تم تصميم تطبيق روبوت المحادثة الذكي هذا خصيصًا للرسائل النصية ؛ يقدم تطبيق روبوت المحادثة الذكي هذا لنزلاء الفندق معلومات ومساعدة شخصية. يمكنه الإجابة على الاستفسارات حول أكثر من 1200 موضوع تتراوح من معلومات حول أقرب المطاعم إلى توريد المناشف.
تواصل شركات السفر تحسين خدماتها من خلال دمج العديد من المساعدين الأذكياء. يمكن لبعض روبوتات الدردشة الخاصة بالسفر التعرف على الاستفسارات الغامضة والرد عليها مثل "عطلة الشتاء الرومانسية في أوروبا". علاوة على ذلك ، يمكن أن تتجاوز وظائفهم البحث والحجز. يمكن استخدام بعض روبوتات المحادثة كدليل سفر متنقل أو رفقاء أو لحل المشكلات أو تقديم معلومات أثناء الرحلة.
مع كل الفوائد التي تم طرحها على الطاولة ، تجدر الإشارة إلى أن روبوتات المحادثة لا يمكنها أن تحل محل التفاعل البشري بالكامل حتى الآن.
المساعدين الظاهريين بالصوت
تقدم حلول الذكاء الاصطناعي مفهوم تجربة الإقامة الفندقية السلسة إلى مستوى جديد تمامًا. لقد شقت التقنيات الجديدة المعروفة بالمساعدات الافتراضية التي تعمل بالصوت طريقها بالفعل إلى العديد من الفنادق في جميع أنحاء العالم. يندرج هؤلاء المساعدون ضمن فئة برامج التعرف على الكلام. تستخدم هذه البرامج معالجة اللغة الطبيعية والشبكات العصبية للتعلم العميق لاستخراج المعنى من الكلام البشري. لهذا الغرض ، يتم تقسيم الكلام إلى أجزاء صوتية منفصلة ، يقوم البرنامج بعد ذلك بتحويلها وتحليلها والاستجابة لها وفقًا لذلك.
يمكن للضيوف التحكم في العديد من وسائل الراحة في غرفة الفندق بمساعدة أدوات مثل Amazon Alexa - نظام الذكاء الاصطناعي وراء مكبرات الصوت Echo الخاصة بالشركة. الفكرة كالتالي: الغرفة مجهزة بمختلف IOT الأجهزة المتصلة بمحور مركزي. يتم التحكم في الأجهزة بواسطة مساعد صوتي. على هذا النحو ، يمكن للضيف إدارة العديد من خدمات الغرف الفندقية مثل تعديل أضواء غرفة النوم أو تشغيل التلفزيون ببساطة عن طريق إعطاء الأوامر الصوتية.
وين لاس فيغاس كانت رائدة في تجهيز جميع غرف الفنادق بنظام الأوامر الصوتية Alexa من أمازون. هناك عدد قليل من الأمثلة على الفنادق التي تستخدم خدمات كونسيرج الفنادق الافتراضية أجنحة سافيكو فيلد في سياتل و فندق كلاريون امارانتن في ستوكهولم ، السويد.
• أصبحت صناعة الضيافة أكثر توافقًا مع إنترنت الأشياء ومتقدمة رقميا. تقرير حديث التي جمعت فيها شركة Oracle وجهات نظر من 150 مشغل فندق تنص على أن 78 بالمائة من المستجيبين يؤمنون بالتبني الجماعي للمساعدين الصوتيين للتحكم في أجهزة الغرفة والأضواء وتكييف الهواء.
التعرف على الوجه
تقنية الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تكتسب شعبية كبيرة في السفر هي التعرف على الوجه.
يمكن لبرنامج التعرف على الوجوه تحديد هوية الشخص أو التحقق منها عن طريق التقاط الأنماط الموجودة على وجهه وتحليلها ومقارنتها. يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة بيانات القياسات الحيوية وإنشاء عوامل تصفية تحول تفاصيل الوجه من صورة إلى ميزات رقمية. ثم يقارن النظام هذه الميزات بقاعدة بيانات لتحديد أوجه التشابه.
على سبيل المثال ، بدأت العديد من المطارات في جميع أنحاء العالم في استخدام تقنيات التعرف على الوجه لتمكين السياح من المرور عبر عمليات تسجيل الوصول وفحص المستندات بشكل أسرع وأكثر ملاءمة. الخطوط الجوية جيت بلو يستفيد من التعرف على الوجه لتجربة الصعود إلى الطائرة بلا أوراق. بالتعاون مع الجمارك وحماية الحدود الأمريكية (CBP) ، وضعت شركة النقل بوابات داخلية متكاملة للقياسات الحيوية في بعض المطارات في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، بما في ذلك مطار جون إف كينيدي الدولي في نيويورك (JFK).
شركة رائدة في مجال تكنولوجيا السفر ، Amadeus ، تعاونت مع مطار ليوبليانا وخطوط أدريا الجوية وشركة الخطوط الجوية البولندية LOT لإطلاق برنامج تجريبي للصعود على متن الطائرة. أثناء التجربة ، استخدم الركاب الذين التحقوا بالبرنامج تطبيق Amadeus للهواتف الذكية لالتقاط صورة شخصية وصور لبطاقة صعودهم وجواز سفرهم. تم إرسال هذه البيانات إلى جهاز تحكم عن بعد آمن الخادم. بعد ذلك ، التقطت الكاميرات التي تعمل بإنترنت الأشياء الموجودة على بوابة الصعود صوراً لكل راكب وأرسلتها إلى نفس الخادم. مع المطابقة الناجحة للصور والبيانات ، أرسل التطبيق رسالة إلى نظام التحكم في المغادرة مفادها أن الركاب تم التحقق من الهوية وحالة الرحلة ويمكن السماح لهم بالصعود على متن الطائرة. نتيجة لذلك ، تم تقليل أوقات الصعود إلى الطائرة بنسبة 75 بالمائة.
المحركات والتخصيص
يمكن القول إن التطبيق الأكثر قيمة للذكاء الاصطناعي في السفر والضيافة حتى الآن هو إنشاء توصيات مخصصة ولسبب وجيه.
بالعودة إلى تقرير Oracle ، قال 47٪ من المستهلكين إن العروض الترويجية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى عمليات الشراء السابقة ستحسن تجربتهم ، و 26٪ سيزورون كثيرًا إذا قدمت الفنادق هذه الخدمة.
تمامًا مثل التوصيات المألوفة جدًا على Amazon أو Netflix ، تطبق العديد من وكالات السفر عبر الإنترنت وشركات الطيران والفنادق خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات العملاء ، وإنشاء محركات توصية معقدة ، وتقديم اقتراحات مخصصة تلقائيًا.
على سبيل المثال ، عند البحث عن رحلات جوية من نيويورك إلى لوس أنجلوس في Skyscanner، توصي المنصة ببعض خيارات الفنادق في لوس أنجلوس حيث يمكنك الإقامة أثناء الرحلة.
يقوم محرك التوصية المدعوم بالذكاء الاصطناعي بإنشاء اقتراحات تلقائيًا بناءً على استعلامات البحث التي تجريها - ولكن ليس حصريًا. يتعلم المحرك من كل من البيانات التاريخية التي تحتوي على جميع البصمات الرقمية للمستخدمين وبيانات الوقت الفعلي. يمكنه تحديد عمليات البحث النموذجية وتقديم التوصيات الصحيحة للمستخدمين المناسبين.
بعبارات بسيطة ، إذا بحث أي من المسافرين الذين يزورون نيويورك عن تايمز سكوير وتمثال الحرية معًا ، فإن النظام يرى هذا النمط وسيوصي تايمز سكوير للأشخاص المهتمين بالنحت في جزيرة ليبرتي في ميناء نيويورك.
تحليل المشاعر
أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات مراجعة السفر مؤثرة بشكل كبير في السنوات الأخيرة. أ تقرير 2019 أظهر أن 86 في المائة من الأشخاص (النسبة المئوية تصل إلى 96 للجيل زد) يهتمون بوجهة سفر معينة بعد أن شاهدوا منشورات مستخدمين آخرين عبر الإنترنت. حول 60 في المئة من جيل الألفية انتقل إلى Facebook أو Instagram للحصول على أفكار.
كما ترى ، نظرًا لأن العملاء يميلون إلى ترك مسار حول تجربة سفرهم ، يمكن للعلامات التجارية استخدام هذه البيانات القيمة لتحسين خدماتهم وتقديم عروض أفضل. حصل موقع TripAdvisor وحده على 884 مليون رأي وتعليقات مستخدمين اعتبارًا من عام 2020. وستكون معالجة هذا الحجم من البيانات يدويًا أمرًا مستحيلًا. هذا هو المكان الذي تستخدم فيه تقنيات التعلم الآلي ، وهي تحليل المشاعر وأجهزة الكمبيوتر الحديثة والفعالة ، يمكن الاستفادة منها لتحليل المراجعات المتعلقة بالعلامة التجارية بسرعة وكفاءة.
تحليل المشاعر هي عملية التنقيب عن النص لاكتشاف المشاعر الإيجابية أو السلبية أو المحايدة. يشار إليه أحيانًا باسم العاطفة AI ، ويستخدم معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي الخاضع للإشراف لاكتشاف واستخراج ودراسة ما يفكر فيه العملاء عن منتج أو خدمة. يمكن للفنادق وشركات الطيران وشركات السفر الأخرى استخدام تحليل ملاحظات العملاء لتخصيص خدماتهم وتحسينها.
على سبيل المثال، واجهة برمجة تطبيقات Google Natural Language تمكن المستخدمين من تحليل النص بقدرات ML الجاهزة.
استخدمت العديد من الشركات ذات الصلة بالسفر بالفعل تحليل المشاعر لتتبع ردود فعل وسائل التواصل الاجتماعي على منتجاتها وخدماتها. على سبيل المثال ، مجموعة Dorchester Collection ، وهي شركة فنادق فاخرة ، استفادت من منصة الذكاء الاصطناعي لإجراء تحليل للمشاعر من 7,454،28 تقييمًا من XNUMX فندقًا مختلفًا في مناطق مختلفة لدراسة علامتها التجارية.
ما يحمله المستقبل للذكاء الاصطناعي في السفر
في 2018 ، الاتحاد الدولي للنقل الجوي (IATA) وتوقع أن يصل عدد الركاب جواً إلى 8.2 مليار بحلول عام 2037. وبينما ترتفع أعداد الركاب مرة أخرى ، فإن الوباء العالمي قد غير هذه التوقعات بلا شك. هذا مجرد مثال واحد يثبت أن التنبؤ بدقة بالمستقبل أمر مستحيل بكل بساطة. في الوقت نفسه ، يمكن لمحاولة القيام بذلك أن ترسم صورة لما يمكن توقعه. دعونا نرى ما هي الاتجاهات الثلاثة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في صناعة السفر.
المزيد من تخطيط السفر المخصص
بالإضافة إلى مستوى التخصيص المتاح بالفعل في تخطيط السفر ، فمن المتوقع أن يصبح أكثر ملاءمة للاحتياجات الفردية. مدعومة بإمكانيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومتكاملة مع أجهزة قياس الصحة القابلة للارتداء ، قد تتعقب تطبيقات الهاتف المحمول الظروف الصحية للركاب وتقترح أنشطة أكثر أمانًا في الوجهة ومسارات أقل ازدحامًا أثناء التنقل.
أنظمة الذكاء الاصطناعي لمناولة الأمتعة
تتعامل المطارات مع آلاف الحقائب يوميًا ، لذا كانت مسألة وقت فقط قبل أن تتم أتمتة مناولة الأمتعة. كان هناك بالفعل طيار ناجح لـ نظام مناولة الأمتعة يعمل بالذكاء الاصطناعي بدون ملصقات للأمتعة في مطار أيندهوفن. يتتبع النظام الحقائب من تسجيل الوصول وخلال رحلتهم داخل وخارج الطائرات ، حتى يعرف الركاب مكان أمتعتهم بالضبط. تشير التوقعات إلى أن المزيد من المطارات ستتبع الصدارة.
الروبوتات والمساعدات الافتراضية للخدمة الذاتية
ضرب COVID-19 صناعة السفر بالانتقام ، لذلك من المنطقي أن تكون الشركات أكثر اهتمامًا بالآليات الذكية غير التلامسية لعمليات الخدمة الذاتية لتجنب الحاجة إلى التفاعل البشري. لهذا السبب وحده ، توقع أن تشهد كل من الروبوتات والمساعدات الافتراضية طلبًا أكبر في المستقبل.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
المصدر: https://www.iotforall.com/machine-learning-and-ai-in-travel-5-essential-industry-use-cases
