يمكن الخلط بين مصطلحي "البيانات الرئيسية" و"البيانات المرجعية" بسهولة إلى حد ما. يوفر كلاهما بيانات لا تتغير إلا من حين لآخر بمرور الوقت، كما يوفران بيانات مصممة لتكون دقيقة وحديثة.
توفر البيانات الرئيسية المعلومات الدقيقة اللازمة للمعاملات التجارية التي تعتبر بالغة الأهمية لإدارة الأعمال - المعلومات الدائمة/شبه الدائمة حول العملاء والموظفين والموردين ومنتجات المؤسسة وأصولها.
ومن ناحية أخرى، عادة ما تكون البيانات المرجعية طويلة الأجل (ولكن ليس دائمًا) وتستخدم في تحديد وتصنيف البيانات "الأخرى".
يتم تضخيم الالتباس من خلال مراجعات منصات البرامج ذات العناوين التي تركز على البيانات المرجعية، ولكنها تتحول بعد ذلك إلى وصف منصات إدارة البيانات الرئيسية (MDM)، حيث تدعم واحدة أو اثنتين فقط من الأنظمة الأساسية البيانات المرجعية.
لا يوجد تعريف موحد للبيانات المرجعية. (للحصول على فهم أفضل للبيانات المرجعية، فكر في قسم المراجع في مكتبتك العامة.) تغطي البيانات طويلة المدى "الأخرى" نطاقًا واسعًا من الاحتياجات والصناعات. على سبيل المثال، في صناعة التمويل، تعد البيانات المرجعية مصطلحًا شاملاً للمعلومات التفصيلية المستخدمة أثناء المعاملات - الاستخدام البيانات المرجعية الديناميكية. وتقدم البيانات المرجعية لنمو الأطفال، التي طورتها منظمة الصحة العالمية، مثالاً آخر - باستخدام البيانات المرجعية الثابتة. تتضمن عينة صغيرة من مجموعة متنوعة من أنواع البيانات المرجعية ما يلي:
توفر البيانات الرئيسية المعلومات الأساسية اللازمة للمعاملات التجارية وقد تتطلب وصولاً محدودًا لأسباب أمنية. توفر البيانات المرجعية معلومات إضافية تساعد الشركة على العمل بكفاءة أكبر، وغالبًا ما يكون من السهل على جميع الموظفين الوصول إليها.
يجب أن تكون البيانات المرجعية والبيانات الرئيسية دقيقة وحديثة.
يمكن للمؤسسات تخزين البيانات المرجعية في عدد من المواقع. إذا كان البرنامج يدعم ذلك، فيمكن حفظ البيانات المرجعية في كتالوجات البيانات، وبرامج إدارة البيانات، ومنصات إدارة البيانات الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك، هناك عدد قليل من البرامج المخصصة للبيانات المرجعية. في بعض الظروف، مثل عند استخدام مستودع البيانات، يمكن إعداد البيانات المرجعية كتقسيم فرعي للبيانات الرئيسية.
ما هو البيانات المرجعية?
تأتي البيانات المرجعية من مجموعة متنوعة من المصادر ويجب إدارتها لدعم مزامنة أنظمة العمل. إحدى الطرق الفعالة للقيام بذلك هي استخدام نظام أساسي لإدارة البيانات يتضمن برنامجًا مرجعيًا للبيانات. بدون هذا النوع من الإدارة، قد تكون البيانات المرجعية منعزل داخل منظمة القسم. ويمكن أيضًا تعريفها وإدارتها بشكل مختلف إذا استخدمت الأقسام المختلفة أساليبها الخاصة لجمع البيانات المرجعية وتخزينها. تتضمن أمثلة البيانات المرجعية شائعة الاستخدام ما يلي:
- رموز المعاملات
- المهام والعمليات التجارية
- التسلسل الهرمي المالي
- فئات الزبائن
- معلومات العملة
- رموز الدولة أو الدولة
- أنواع الوحدات التنظيمية
- رموز اللغة
- مراكز التكلفة
يمكن الحصول على البيانات المرجعية من المصادر العامة والخاصة، وتوفير المعلومات لمجالات مختلفة. ونظرًا للاتصالات المعقدة بين المجالات والتطبيقات التي تدعم البيانات المرجعية، فإن إدارتها يمكن أن تمثل بعض التحديات. لا ينبغي أن تتم إدارة البيانات المرجعية يدويًا. عادةً ما يتم استخدام البيانات المرجعية بواسطة كل قسم في المؤسسة للمساعدة في توفير سياق لبياناتهم. انه يدعم جودة البيانات وسهولة استخدام البيانات.
توفر البيانات المرجعية الأساس لعملية تفسير البيانات المستخدمة عبر مختلف التطبيقات والأنظمة والعمليات.
الغرض الأساسي من البيانات المرجعية هو إنشاء تعريفات وتصنيفات وعلاقات مشتركة لعناصر البيانات. ويستخدم أيضًا رموزًا وقيمًا محددة مسبقًا. ومن خلال القيام بذلك، تعمل البيانات المرجعية على تحسين جودة البيانات وتبسيط عملية تكامل البيانات. وهذا بدوره يبسط عملية تبادل البيانات.
على سبيل المثال، تستخدم الصناعة المالية معرفات الأمان، مثل أرقام تعريف الأوراق المالية الدولية (الرقم التعريفي الدولي) أو رموز المؤشر التي تنقل البيانات المرجعية التي تحدد الأدوات المالية - السندات والأسهم والمشتقات. أثناء التجارة الإلكترونية، يمكن أن يؤدي استخدام رموز المنتجات وتصنيفها إلى تسهيل إدارة المخزون والتسعير الموحد. في مجال الرعاية الصحية، تساعد أنظمة الترميز الطبي على تصنيف الخدمات الطبية وفواتيرها بدقة.
البيانات الرئيسية وإدارة البيانات الرئيسية شرح
تم تطوير نوعين من إدارة البيانات الرئيسية: التحليلية والتشغيلية. تصف إدارة البيانات الرئيسية التشغيلية البيانات الأساسية التي تستخدمها المؤسسة للقيام بالأعمال. يجب أن تكون هذه البيانات دقيقة وجديرة بالثقة لمنع عقبات المعاملات والتسليم ودعم التدفق السلس للأعمال.
تستخدم أنظمة إدارة البيانات الرئيسية التحليلية البيانات الرئيسية لتجنب المشكلات الناشئة عن المعلومات المتضاربة والمتكررة. بدون استخدام البيانات الرئيسية، ستقوم الأقسام المختلفة بتطوير إصداراتها الخاصة من البيانات الرئيسية، مما يؤدي إلى قوائم متعددة، مع زحف الأخطاء.
لفهم البيانات الرئيسية بشكل أفضل، فكر في البيانات الرئيسية التي ليست كذلك.
- إنها ليست بيانات المعاملات: يتم إنشاء بيانات المعاملات من خلال التطبيقات المختلفة التي تدعم عمليات البيع والشراء اليومية للشركة. وبينما يتم تسجيل هذه المعلومات وتخزينها، لا يتم استخدام بيانات المعاملات على أساس منتظم.
- إنها ليست بيانات غير منظمة: شكل حر أو غير منظم البيانات ليست منظمة ولا منسقة. تتكون البيانات ذات الشكل الحر من نص غير منظم وأرقام وتواريخ وأي بيانات لم يتم تنسيقها/تحويلها للعمل مع نظام المؤسسة. يمكن أن تتضمن البيانات غير المنظمة المحتوى المكتوب لصفحات الويب أو المستندات ورسائل البريد الإلكتروني والاستطلاعات ومقالات المجلات وأبحاث التسويق وما إلى ذلك.
باستخدام البرنامج المناسب، يمكن لإدارة البيانات الرئيسية توفير نطاق واسع من الخدمات، مثل تنظيف البيانات، وتحويل البيانات، وعمليات تكامل البيانات. ومع إضافة مصادر بيانات جديدة، فإن برنامج إدارة البيانات الرئيسية يمكنه تحديد البيانات الجديدة وجمعها وتحويلها ودمجها في نظام البيانات الرئيسي.
فيما يلي أمثلة على البيانات الرئيسية المستخدمة عادةً:
- بيانات العميل: تتضمن بيانات العملاء الأساسية، والتي تعتبر بشكل عام الشكل الأكثر استخدامًا للبيانات الرئيسية، عناوين الفواتير وعناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف، ولكنها تطورت لتشمل تفضيلات التسوق الفردية بناءً على عمليات الشراء السابقة.
- بيانات المنتج: يسرد هذا النوع من البيانات جميع المعلومات اللازمة لدعم تصميمات منتجات الشركة وإنتاجها وتسليمها وصيانتها. تتضمن بيانات المنتج المواصفات الفنية والرسومات والأجزاء والتجمعات. وقد تتضمن أيضًا فواتير المواد وتعليمات العمل والموردين المعتمدين.
- بيانات الموظف: ولا ينبغي أن تكون هذه البيانات متاحة لجميع الموظفين، بل لقلة مختارة فقط. ويتضمن عادةً رقم الضمان الاجتماعي للموظف وحساب الإيداع المباشر، والذي يجب أن يظل خاصًا. يمكن أيضًا إدراج معلومات مثل عنوان المنزل ورقم الهاتف وأقرب الأقارب.
- المشتريات: قد يتم إدراج البيانات المتعلقة بالمشتريات الكبيرة وتداولات الأسهم المحددة كبيانات رئيسية.
- بيانات موقع الفرع: تعتبر مواقع الفروع والمخازن والمرافق والامتيازات معلومات دائمة/شبه دائمة ويتم استخدامها بشكل منتظم.
يمكن استخدام البيانات الرئيسية، جنبًا إلى جنب مع إدارة البيانات الرئيسية، لدعم تحليلات البيانات. غالبًا ما يتم استخدام البيانات الرئيسية مع التحليلات، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنها موثوقة ومتسقة وجديرة بالثقة. على سبيل المثال، الشركة التي تستخدم أنظمة متعددة لتخزين بيانات عملائها تتعرض لخطر عمل كل نظام مع إصدارات مختلفة من تلك البيانات، وتدمير التحليل الذي يجمع بين بيانات النظام المختلفة.
العديد من المنظمات تفضل ذلك وصول الحد من البيانات الرئيسية إلى عدد صغير من الموظفين المناسبين - لأسباب أمنية - مع إتاحة البيانات المرجعية للجميع في المنظمة.
مستودعات البيانات، والبيانات الرئيسية، والبيانات المرجعية
مستودع البيانات هو شكل من أشكال إدارة البيانات وتخزينها مصمم لدعم التحليلات وتطويرها ذكاء الأعمال. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه لتخزين كل من البيانات الرئيسية والبيانات المرجعية. مستودعات البيانات قابلة للتطوير ويمكن توسيعها بسهولة. مع نمو الأعمال التجارية، تزداد احتياجاتها من تخزين البيانات، بما في ذلك احتياجاتها لكمية متزايدة من البيانات الرئيسية وتخزين البيانات المرجعية. تسمح مستودعات البيانات بهذا النمو.
يمكن لمستودعات البيانات إنجاز مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك تطوير ذكاء الأعمال، وهي مفيدة بشكل خاص لتحليل كميات كبيرة من البيانات على مدى فترات زمنية طويلة.
إدارة البيانات الرئيسية التحليلية يمكن تنسيقها مع مستودع بيانات حيث يقوم بمركزية البيانات ودمجها. تتدفق البيانات إلى مستودع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك البيانات المجمعة من المواقع الخارجية، وبيانات المعاملات الداخلية، والبيانات الرئيسية التشغيلية، والبيانات المرجعية. تتيح هذه العملية للمؤسسات الحصول على رؤى قيمة من بياناتها.
يمكن تخزين البيانات المرجعية في مستودع البيانات، عادةً كتقسيم فرعي للبيانات الرئيسية. غالبًا ما تنظم مستودعات البيانات البيانات باستخدام مخطط النجمة أو ندفة الثلج، مع جدول "حقائق" مركزي يحتوي على البيانات الأولية، وجداول "أبعاد" إضافية، والتي تحتوي على بيانات مرجعية تتعلق بالبيانات الأولية. على سبيل المثال، في مستودع البيانات المصرفية، قد يحتوي جدول الحقائق الخاص به على بيانات بنكية، مثل مبلغ القرض وتاريخ تقديم القرض والعميل الذي حصل على القرض، بينما يمكن أن تحتوي جداول الأبعاد (البيانات المرجعية) معلومات حول معلومات المنتج والمعلومات السكانية للعملاء وبيانات الموقع.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/master-data-vs-reference-data/
