يسعدنا أن نعلن عن إصدار عدسة تحليلات البيانات. تتكون العدسة من أ ورقة بيضاء للعدسة والعدسة التي أنشأتها AWS متوفرة في كتالوج العدسة لأداة AWS جيدة التصميم. يوفر إطار عمل AWS Well-Architected نهجًا متسقًا لتقييم البنيات وتنفيذ تصميمات قابلة للتطوير. باستخدام إطار عمل AWS Well-Architected، يمكن لمهندسي السحابة ومهندسي الأنظمة والمهندسين والمطورين إنشاء بنية تحتية آمنة وعالية الأداء ومرنة وفعالة لتطبيقاتهم وأعباء العمل الخاصة بهم.
باستخدام العدسة الموجودة في كتالوج العدسات الخاص بالأداة، يمكنك تقييم عبء عمل Analytics مباشرةً في وحدة التحكم، وإنتاج مجموعة من النتائج القابلة للتنفيذ لخطط التحسين المخصصة التي توصي بها الأداة.
تحدد عدسة تحليلات البيانات المحدثة أحدث الخطوات لإجراء مراجعة AWS Well-Architected التي تمكنك من تقييم وتحديد المخاطر الفنية لمنصات تحليل البيانات الخاصة بك. يغطي المستند التقني الجديد وLens العديد من حالات وسيناريوهات استخدام التحليلات، ويوفران إرشادات شاملة لمساعدتك في تصميم تطبيقات التحليلات الخاصة بك وفقًا لأفضل ممارسات AWS.
توفر عدسة تحليلات البيانات الجديدة إرشادات التنفيذ التي يمكنك استخدامها لتقديم أحمال عمل آمنة وعالية الأداء وموثوقة، مع مراعاة الحفاظ على فعالية التكلفة والاستدامة.
لمزيد من المعلومات حول AWS Well-Architected Lenses ، يرجى الرجوع إلى AWS مصمم جيدًا.
ما الجديد في عدسة تحليلات البيانات؟
تعد Data Analytics Lens عبارة عن مجموعة من مبادئ التصميم التي أثبت كفاءتها من قبل العملاء وأفضل الممارسات والإرشادات الإرشادية لمساعدتك في اعتماد نهج يركز على السحابة لتشغيل التحليلات على AWS. تستند هذه التوصيات إلى الرؤى التي جمعتها AWS من العملاء وشركاء AWS والميدان ومجتمعاتنا المتخصصة في التحليلات الفنية.
يغطي هذا الإصدار المواضيع التالية:
- عدسة جديدة للأداة جيدة التصميم في كتالوج العدسات
- سيناريو مستخدم جديد لتحليلات شبكة البيانات
- تم تضمين إرشادات حول بناء مستودعات بيانات متوافقة مع ACID باستخدام Iceberg
- تم تضمين إرشادات حول إضافة سياق الأعمال إلى كتالوج البيانات الخاص بك لتحسين إمكانية البحث والوصول
- أفضل السبل للاستفادة من Serverless لبناء خطوط بيانات مستدامة
- توسيع تقنيات ضبط الأداء المتقدمة
- محتوى إضافي لحالات استخدام سيناريو التحليلات
- روابط للمدونات المحدثة ووثائق المنتج وحلول الشركاء ومحتوى التدريب ومقاطع الفيديو الإرشادية
تسلط العدسة الضوء على بعض أكثر المجالات شيوعًا للتقييم والتحسين. تم تصميمه ليتماشى مع الركائز الست لـ AWS Well-Architected ويوفر رؤى عبر الأركان الستة:
- التفوق التشغيلي - يتضمن القدرة على دعم التطوير وتشغيل أعباء العمل بفعالية ، واكتساب نظرة ثاقبة لعملياتك ، وتحسين العمليات والإجراءات الداعمة باستمرار لتقديم قيمة الأعمال.
- حماية - يشمل القدرة على حماية البيانات والأنظمة والأصول للاستفادة من تقنيات السحابة لتحسين أمنك.
- الموثوقية - يشمل قدرة النظام على التعافي تلقائيًا من تعطل البنية التحتية أو الخدمة ، واكتساب موارد الحوسبة ديناميكيًا لتلبية الطلب ، وتخفيف الاضطرابات مثل التهيئة الخاطئة أو مشكلات الشبكة العابرة.
- كفاءة الأداء - يشمل الاستخدام الفعال لموارد الحوسبة لتلبية المتطلبات والحفاظ على تلك الكفاءة مع تغير الطلب وتطور التقنيات.
- تحسين التكلفة – يتضمن العملية المستمرة لتحسين النظام وتحسينه على مدار دورة الحياة بأكملها لتحسين التكلفة، بدءًا من التصميم الأولي لإثبات المفهوم الأول لديك وحتى التشغيل المستمر لأعباء عمل الإنتاج.
- الاستدامة - يشمل تقليل التأثيرات البيئية لتشغيل أعباء العمل السحابية. تشمل الموضوعات قياس الأداء ودقة بيانات التداول للكربون وتشجيع ثقافة تقليل البيانات وتنفيذ عمليات الاحتفاظ بالبيانات وتحسين نمذجة البيانات ومنع حركة البيانات غير الضرورية وإدارة البنية التحتية للتحليلات بكفاءة.
توفر عدسة تحليلات البيانات الجديدة إرشادات يمكن أن تساعدك في اتخاذ قرارات التصميم المناسبة بما يتماشى مع متطلبات عملك. من خلال تطبيق التقنيات المفصلة في هذه العدسة على الهندسة المعمارية الخاصة بك ، يمكنك التحقق من مرونة وكفاءة التصميم الخاص بك. توفر هذه العدسة أيضًا توصيات لمعالجة أي ثغرات قد تحددها.
من يجب أن يستخدم عدسة تحليلات البيانات؟
تم تصميم Data Analytics Lens لجميع عملاء AWS الذين يستخدمون عمليات التحليلات لتشغيل أعباء العمل الخاصة بهم.
نعتقد أن العدسة ستكون ذات قيمة بغض النظر عن مرحلة اعتمادك على السحابة: سواء كنت تقوم بتشغيل أحمال عمل التحليلات الأولى الخاصة بك على AWS ، أو تقوم بترحيل الخدمات الحالية إلى السحابة ، أو تعمل على توسيع أعباء عمل AWS التحليلية الحالية وتحسينها.
تهدف المواد إلى دعم العملاء في أدوار مثل المهندسين المعماريين والمطورين وأعضاء فريق العمليات.
وفي الختام
يمكن أن يؤدي تطبيق عدسة تحليلات البيانات على بنياتك الحالية إلى التحقق من استقرار وكفاءة تصميمك وتقديم توصيات لمعالجة الثغرات المحددة.
لمزيد من المعلومات حول بناء أنظمتك المصممة جيدًا باستخدام عدسة تحليلات البيانات ، راجع المستند التقني لعدسة تحليلات البيانات. للحصول على معلومات حول العدسة الجديدة، يرجى الاطلاع على أداة مصممة بشكل جيد و كتالوج العدسة ملخصات. إذا كنت بحاجة إلى إرشادات إضافية من الخبراء، فاتصل بفريق حساب AWS الخاص بك لتعيين مهندس حلول متخصص.
لمعرفة المزيد حول حلول التحليلات المدعومة ودراسات حالة العملاء والموارد الإضافية ، يرجى الرجوع إلى أفضل الممارسات المعمارية للتحليلات والبيانات الضخمة.
عن المؤلفين
راسل جاكسون هو مهندس حلول أول في AWS ومقره في المملكة المتحدة. يتمتع راسل بأكثر من 15 عامًا من الخبرة في مجال التحليلات وهو متحمس للبيانات الضخمة والبنى القائمة على الأحداث وبناء خطوط أنابيب بيانات مستدامة بيئيًا. خارج العمل ، يستمتع راسل بركوب الدراجات على الطرق والسباحة البرية والسفر.
ثيو تولف هو أحد كبار مهندسي التحليلات ومقره في ستوكهولم، السويد. لقد عمل مع البيانات الصغيرة والكبيرة طوال معظم حياته المهنية، وقام ببناء تطبيقات تعمل على AWS منذ عام 2008. وفي أوقات فراغه، يحب العبث بالإلكترونيات وقراءة أوبرا الفضاء.
بروس روس هو مهندس حلول أول في AWS في منطقة نيويورك. بروس هو قائد العدسات لإطار العمل المصمم جيدًا. لقد شارك في مجال تكنولوجيا المعلومات وتطوير المحتوى لأكثر من 20 عامًا. وهو بحار متعطش وصياد السمك، ويستمتع بموسيقى الآر أند بي والجاز والموسيقى الكلاسيكية.
ديراج ثكور هو مهندس حلول مع Amazon Web Services. إنه يعمل مع عملاء وشركاء AWS لتقديم إرشادات حول اعتماد سحابة المؤسسة وترحيلها واستراتيجيتها. إنه متحمس للتكنولوجيا ويستمتع بالبناء والتجريب في مجال التحليلات و AI / ML.
براجنيش شاه مهندس حلول في المنظمة الشريكة. وهو متخصص في الترحيل والتحديث واستراتيجية السحابة وتصميم البيانات وإمكانيات التحليلات وتقديمها. خارج العمل ، يقضي وقتًا مع العائلة والطبيعة. إنه يحب تسجيل أصوات الطبيعة وممارسة تأمل الزِن.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/
