المُقدّمة
تعد جلسات DataHour فرصة ممتازة للأفراد الطموحين الذين يتطلعون لبدء مهنة في صناعة تكنولوجيا البيانات ، بما في ذلك الطلاب والمبتدئين. يمكن للمهنيين الحاليين الذين يسعون إلى الانتقال إلى مجال تكنولوجيا البيانات أو متخصصي علوم البيانات الذين يسعون إلى تعزيز نموهم الوظيفي وتطورهم الاستفادة أيضًا من هذه الجلسات. في منشور المدونة هذا ، سوف نقدم لك بعض جلسات DataHour القادمة ، بما في ذلك التعلم التباين لتصنيف الصور ، وهندسة الميزات ، وعلامات POS ، وتجزئة المستندات باستخدام Layout Parser ، وغيرها الكثير. تم تصميم كل جلسة لتزويدك برؤى حول موضوعات وتقنيات وأساليب تقنية البيانات المختلفة. سيتعلم الحاضرون من الخبراء في هذا المجال ، ويكتسبون المعرفة العملية ، ويطرحون أسئلة لتوضيح شكوكهم. لذا ، دعونا نلقي نظرة فاحصة على جلسات DataHour القادمة.
من يمكنه حضور جلسات DataHour هذه؟
- الأفراد الطموحون الذين يتطلعون لبدء مهنة في صناعة تكنولوجيا البيانات ، بما في ذلك الطلاب والمبتدئين.
- المهنيين الحاليين الذين يسعون للانتقال إلى مجال تكنولوجيا البيانات.
- يسعى متخصصو علوم البيانات إلى تعزيز نموهم الوظيفي وتطورهم.
جدول المحتويات
DataHour: التعلم التقابلي لتصنيف الصور
في DataHour هذا ، سيشرح أشوك كيفية استخدام التعلم التباين لإجراء تصنيف للصور. يتم تدريب النموذج على تعظيم التشابه بين الأمثلة الإيجابية وتقليل التشابه بين الأمثلة السلبية. من خلال القيام بذلك ، يتعلم النموذج التقاط السمات المهمة للبيانات المشتركة عبر طرق العرض المختلفة والتي تتميز بين نقاط البيانات المختلفة.
التاريخ: 10 مارس 2023
⌚ الوقت: 07:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
أظهر التعلم التقابلي مؤخرًا نتائج واعدة في تطبيقات مختلفة وهو مجال نشط للبحث في مجتمع التعلم الآلي.
DataHour: هندسة الميزات وفوائد جمعية الإمارات للغوص
في DataHour هذا ، سنستكشف تقنيات هندسة الميزات المختلفة التي يجب استخدامها قبل وأثناء مرحلة النمذجة لتعدين المزيد من الميزات ذات الصلة من البيانات. سنناقش طرق التعامل مع البيانات المفقودة ، والقياس والتطبيع ، واختيار الميزة.
التاريخ: 10 مارس 2023
⌚ الوقت: 08:30 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
بالإضافة إلى ذلك ، سوف نتعمق في دور توزيع البيانات في أداء النموذج ، بما في ذلك تأثير التوزيعات المنحرفة والقيم المتطرفة.
DataHour: مقدمة لوضع علامات نقاط البيع ونموذج ماركوف المخفي
في DataHour هذا ، ستشرح ديبيكا عن وضع علامات نقاط البيع ونموذج ماركوف المخفي. علامات جزء من الكلام (POS) ، والمعروفة أيضًا باسم العلامات النحوية أو توضيح فئة الكلمات ، هي عملية ترميز كلمة في نص أو مجموعة تتطابق مع جزء معين من الكلام بناءً على تعريفها وسياقها.
التاريخ: 11 مارس 2023
⌚ الوقت: 01:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
نماذج ماركوف المخفية هي نماذج احتمالية تسمح لنا بالتنبؤ بسلسلة من المتغيرات غير المعروفة من مجموعة من المتغيرات المرصودة.
DataHour: تجزئة المستند باستخدام محلل التخطيط
في DataHour هذا ، سوف يمنحك Sumeet تجولًا عمليًا لتجزئة المستند باستخدام Layout Parser. سيقدم تقنيات للتعامل مع ملفات PDF القابلة للبحث / الممسوحة ضوئيًا وقيودها ، والتي ستكون أساسًا للخطوة التالية في استخدام LayoutParser.
التاريخ: 11 مارس 2023
⌚ الوقت: 03:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
سيتم إجراء مناقشة نظرية بشأن خط أنابيب المعالجة المسبقة للبيانات وخط أنابيب ما بعد المعالجة مع تكامل سلس مع أي مصدر تجاري / مفتوح ، وبعد ذلك سيتم مناقشة مختلف القضايا المتعلقة بخدمة التعرف الضوئي على الحروف ، والتي سيتم التعامل معها من خلال هذا النهج.
DataHour: تعزيز الأداء باستخدام طرق المجموعات
في هذه الندوة عبر الويب ، سيقدم Vikas أساليب التجميع ويناقش بعض التقنيات الأكثر شيوعًا ، مثل التعبئة والتعزيز والتكديس. وسيستكشف أيضًا مزايا وعيوب طرق التجميع وكيف يمكن تطبيقها في سيناريوهات مختلفة في العالم الحقيقي ، مثل التصنيف والانحدار واكتشاف الانحراف.
التاريخ: 12 مارس 2023
⌚ الوقت: 01:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
بنهاية هذه الندوة عبر الويب ، ستفهم بشكل أفضل طرق المجموعات وكيف يمكن الاستفادة منها لتحسين أداء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك.
DataHour: دليل بسيط للتعلم المتري العميق
التعلم المتري العميق هو أسلوب يركز على تحديد التشابه أو الاختلاف بين البيانات من خلال استخدام مقياس المسافة. نهج واحد للتعلم المتري العميق هو استخدام الشبكات السيامية. يتم استخدام وظيفتين من وظائف الخسارة الشائعة عند تدريب شبكة سيامية للتعلم المتري العميق: الخسارة المتباينة والخسارة الثلاثية.
التاريخ: 12 مارس 2023
⌚ الوقت: 3:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
في جلسة DataHour هذه ، سنتعرف على تدريب شبكة سيامية باستخدام وظيفة فقدان Triplets مع مجموعة بيانات الصورة النموذجية. والتي يمكن استخدامها بشكل أكبر لبناء محرك بحث مرئي ، وإعادة تحديد هوية الكائن ، ومهام التحقق من الوجه.
DataHour: تحليل البيانات باستخدام SQL
هذه الندوة القادمة على الويب هي فرصة مثالية لتعلم أهم المفاهيم في SQL، بما في ذلك الدالات التجميعية والصلات والتجميع. بحلول نهاية الجلسة ، سيكون لدى الحضور فهم قوي لأساسيات SQL وسيكونون قادرين على معالجة أسئلة Leetcode الصعبة مع الممارسة المناسبة بنجاح.
التاريخ: 13 مارس 2023
⌚ الوقت: 7:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
ستتعلم تجميع البيانات بناءً على معايير محددة ، وربط الجداول باستخدام مفاتيح عامة ، وتطبيق وظائف مجمعة متنوعة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. هذه المعرفة التأسيسية ضرورية لأي شخص يتطلع إلى بناء مهنة في تحليلات البيانات أو إدارة قواعد البيانات أو تطوير البرامج.
DataHour: تطبيق علم البيانات في صناعة التأمين
في DataHour هذا ، نهدف إلى تزويد المشاركين بفهم عالي المستوى لحالات استخدام التحليلات الأكثر شيوعًا في صناعة التأمين. أولاً ، سيبدأ المتحدثون بإلقاء نظرة عامة موجزة على صناعة التأمين - كيف يعمل ، وأنواع التأمين ، وما إلى ذلك.
التاريخ: 13 مارس 2023
⌚ الوقت: 8:30 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
سيركز الجزء التالي من الجلسة على التعمق في أي حالة من حالات الاستخدام التي تغطي جوانب مختلفة مثل الهدف والنطاق والبيانات المستخدمة ومنهجية الحلول ومناقشة النتائج.
وفي الختام
لا تفوت هذه الفرصة للانتقال برحلتك التقنية إلى المستوى التالي. سجل في جلسات DataHour اليوم واكتشف عالمًا من الاحتمالات. هل لديك أسئلة؟ تواصل مع المتحدث أثناء الجلسة أو راسلنا عبر البريد الإلكتروني على [البريد الإلكتروني محمي] هل فاتتك جلسة؟ لا مشكلة؛ تابع التسجيلات على قناتنا على YouTube والموارد المرسلة إلى بريدك الإلكتروني المسجل. ماذا تنتظر؟ احجز مكانك الآن!
التواصل
إذا كنت تواجه مشكلة في التسجيل أو ترغب في إجراء جلسة معنا. تواصل معنا على [البريد الإلكتروني محمي]
مقالات ذات صلة
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/explore-the-world-of-data-tech-with-datahour/
