صورة المؤلف
 

في هذه المقالة، سوف نتعرف على Cloud IDE الجديد الذي يتميز بأنه مجاني وسهل الاستخدام. إنها نسخة مطورة من Google Colab تسمح لك بحفظ مشاريعك واستخدام المكونات الإضافية الأساسية وتشغيل النماذج التوليدية على وحدة معالجة الرسومات مجانًا.

استوديو البرق للذكاء الاصطناعي عبارة عن نظام أساسي لتطوير الذكاء الاصطناعي قائم على السحابة (على غرار Google Colab) يهدف إلى التخلص من متاعب إعداد بيئات محلية لمشاريع التعلم الآلي. 

فيما يلي الميزات الرئيسية لبرنامج Lightning AI Studio:

1. فهو يدمج أدوات التعلم الآلي الشائعة في واجهة واحدة، لذلك لا يتعين عليك تبديل السياق بين الأدوات المختلفة. وهذا يسمح ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونقاط النهاية القابلة للتطوير بسهولة أكبر.
2. لا يوجد إعداد البيئة المطلوبة. يمكنك البرمجة في المتصفح أو توصيل IDE المحلي الخاص بك (VSCode أو PyCharm). يمكنك أيضًا التبديل بسهولة بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات دون أي تغييرات في البيئة.
3. فهو يسمح باستضافة ومشاركة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية باستخدام Streamlit وGradio وReact JS وما إلى ذلك. كما أنه يتيح التعاون بين عدة مستخدمين من خلال البرمجة معًا.
4. فهو يوفر مساحة تخزين غير محدودة والقدرة على تحميل الملفات ومشاركتها بالإضافة إلى توصيل مجموعات S3.
5. إنه يتيح نماذج التدريب على نطاق واسع باستخدام الآلاف من وحدات معالجة الرسومات (خيار مدفوع). يمكنك تشغيل عمليات مسح المعلمات الفائقة والمعالجة المسبقة للبيانات ونشر النموذج على نطاق واسع بالتوازي.
6. فهو يقدم تجربة تطوير محلية مع الاستفادة من قوة البنية التحتية السحابية.
7. اكتشف قوالب المجتمع (الاستوديوهات) لنشر النماذج وضبطها وتدريبها بسرعة على السحابة الخاصة بك باستخدام بياناتك في دقائق، دون الحاجة إلى أي إعداد.

يوفر Jupyter Notebook / VSCode الموجود على السحابة أجهزة قابلة للتطوير لتدريب نماذج اللغات الكبيرة وتشغيل الاستدلال السريع. 

يمكنك إنشاء حساب مجاني على Lightning.ai/signup. للحصول على التحقق الفوري، تأكد من استخدام البريد الإلكتروني الرسمي للشركة أو .edu. لقد قمت بالتسجيل باستخدام البريد الإلكتروني @kdnuggets.com، وحصلت على إمكانية الوصول الفوري. 

بمجرد إنشاء حسابك، اتبع بعض الخطوات البسيطة لتخصيص تجربة الاستوديو الخاصة بك. للحصول على 7 ساعات من GPU مجانًا، ستحتاج إلى التحقق من رقم هاتفك.

بمجرد إكمال الخطوات الأولية، سيتم توجيهك إلى نموذج مشروع يتضمن ملف بايثون أساسي. في غضون دقائق قليلة، سيكون الاستوديو الخاص بك جاهزًا لمعالجة الصور وضبط نموذج Renest. للبدء، ما عليك سوى كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بك وتنفيذ الملف.

تشبه واجهة المستخدم (UI) تمامًا واجهة VSCode ولكن مع توفر خيارات إضافية على اللوحة اليمنى.

توفر منصة Lighting AI استوديوهات عبارة عن قوالب مشاريع صممها المستخدمون. تتضمن هذه القوالب التعليمات البرمجية وإعدادات البيئة والبيانات لمساعدتك في بدء مشروعك. يمكنك العثور على العديد من الاستوديوهات على الأنظمة الأساسية مثل التدريب والضبط الدقيق والمعالجة المسبقة والاستدلال وقوالب مسح المعلمات الفائقة. يمكنك بسهولة البحث والتمرير عبر هذه القوالب للعثور على القالب الذي يناسب متطلباتك.

على سبيل المثال، الوصول إلى Mistral 7B API. انقر فوق "الحصول على" وانتظر حتى يكتمل.

انقر فوق الملف "run.ipynb" وقم بتشغيل الخلية الأولى. 

بعد الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات Mistral 7B، يقوم الكود بإرجاع النتيجة. لمراجعة رمز العميل، انتقل إلى مجلد الخادم وافتح الملف "client.py".

أستخدم VSCode بانتظام ووجدت أنه من السهل البدء باستخدام Lightning AI Studio.

إذا كنت مرتاحًا لاستخدام Jupyter Notebook UI، فيمكنك تبديل IDE من خلال النقر على زر Jupyter Notebook الموجود على اللوحة اليمنى. اللوحة اليمنى هي المكان الذي ستجد فيه جميع أنواع المكونات الإضافية Lightning AI Studio. 

لإضافة مكون إضافي جديد، انقر فوق الزر "+" واختر من المكونات الإضافية IDE وAI Agents والتدريب والخدمة وWebapps.

بكل بساطة. يمكنك الآن الاستمتاع بمكونات الاستوديو الإضافية مع ملحقات VSCode وJupyter Notebook.

يوفر Lightning AI Studio نظامًا أساسيًا كاملاً لاحتياجات التعلم الآلي لديك - بدءًا من تجربة بنيات النماذج وحتى نشر التطبيقات. تأتي هذه المنصة سهلة الاستخدام مجهزة بجميع الميزات الضرورية، مما يلغي الحاجة إلى تجميع الأدوات المختلفة معًا.

يمكنك الاستفادة من قوة السحابة وحجمها دون تعلم تعقيدات الحوسبة السحابية أو إدارة البنية التحتية. لقد تخلص المطورون من التعقيد، مما سمح لعلماء البيانات الذين ليس لديهم خبرة سحابية بتطوير الحلول ونشرها بشكل مستقل.

سواء كنت تتطلع إلى إنشاء نموذج أولي لفكرة أو إنشاء تطبيق على مستوى الإنتاج، فإن Lightning AI Studio يلبي احتياجاتك. تمنح الطبقة المجانية إمكانية الوصول إلى جميع الوظائف الأساسية، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات في الاستوديو، لتسريع التدريب. وهذا يجعل Lightning AI Studio خيارًا سهلاً للتعلم وإنشاء تطبيقات التعلم الآلي المؤثرة.
 
 

عابد علي عوان (@ 1abidaliawan) هو عالم بيانات متخصص محترف يحب بناء نماذج التعلم الآلي. يركز حاليًا على إنشاء المحتوى وكتابة مدونات تقنية حول تقنيات التعلم الآلي وعلوم البيانات. عابد حاصل على درجة الماجستير في إدارة التكنولوجيا ودرجة البكالوريوس في هندسة الاتصالات. تتمثل رؤيته في بناء منتج للذكاء الاصطناعي باستخدام شبكة عصبية بيانية للطلاب الذين يعانون من مرض عقلي.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/using-lightning-ai-studio-for-free?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=using-lightning-ai-studio-for-free