يبحث المديرون التنفيذيون اليوم دائمًا عن طرق لمساعدة شركاتهم وعمالهم على تحقيق نتائج أفضل بشكل تدريجي. ويُعد الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي أدوات مهمة للمساعدة في تحقيق ذلك، خاصة إذا تم استخدامه بطرق استراتيجية. ما هي بعض الطرق العملية التي يمكنك من خلالها استخدام هذه الأدوات؟
تعزيز الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
"يمكن للموظفين تعزيز إنتاجيتهم بنسبة تصل إلى 40% من خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ضمن نطاق قدرات التكنولوجيا. ومع ذلك، يمكن أن تنخفض إنتاجيتهم بنسبة 19 نقطة مئوية عند استخدامها خارج هذه الحدود.
وسرعان ما استحوذت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على اهتمام الجمهور، خاصة وأن العديد منها مجاني الاستخدام. ومع ذلك، مع بدء المزيد من الأشخاص في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، أدرك الجمهور أنه على الرغم من أن هذه المنتجات توفر نتائج مبهرة في بعض الحالات، إلا أن هناك قيودًا أيضًا.
أشارت دراسة حديثة إلى أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن حدود قدراتهم أمر ضروري لمساعدة الموظفين على تحقيق أقصى استفادة منها. وكشف البحث كيف يمكن للإنتاجية تحسين بنسبة تصل إلى 40٪ بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنة بأولئك الذين لا يستخدمونه.
ومع ذلك، وجدت الدراسة أيضًا أن الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مهام خارج نطاق قدرات التكنولوجيا يمكن أن يشهدوا انخفاضًا بنسبة 19٪ في إنتاجيتهم. وكان الاتجاه الآخر هو أنه من المرجح أن يتوقف المشاركون عن التفكير النقدي ويتبعوا ما أوصى به الذكاء الاصطناعي.
وأوصى الباحثون بتخصيص فترة تأهيل حيث يمكن للأشخاص استخدام الذكاء الاصطناعي تحت الإشراف والتوجيه، مما يسمح لهم برؤية حالات الاستخدام التي تعمل فيها التكنولوجيا بشكل جيد أو تفشل فيها. يمكن أن تساعدهم هذه المقدمة على البدء في تخيل حالات الاستخدام حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يجعل وظائفهم أسهل أو يسبب المزيد من التحديات.
تطوير أو تحسين المنتجات
"إن الأشخاص الذين صمموا الدوائر المتكاملة جعلوا الرقائق تستخدم طاقة أقل بنسبة 9٪ تقريبًا من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بدعم قرارات البشر."
أن تصبح قادرًا على المنافسة في سوق مليء بالتحديات يعني البحث في البيانات ومعرفة المنتجات التي يريدها الناس أكثر من غيرها. يمكنك تسخير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للعثور على الاتجاهات في تفضيلات الأشخاص. ما الذي يجعلهم يفضلون النكهات المالحة على الحلوة؟ هل هناك اختلافات إقليمية يجب مراعاتها؟ تتفوق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التعامل مع كميات هائلة من البيانات التي قد يكون من الصعب جدًا على البشر استخلاص الأفكار منها بسرعة دون مساعدة.
إحدى الحالات منذ بضع سنوات مضت تتعلق بعلماء الأغذية الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي تحديد أفضل النكهات الشبيهة باللحوم للتقليد النباتي. وفي الآونة الأخيرة، اعتمد الموظفون في شركة كوكا كولا على الذكاء الاصطناعي لابتكار نكهة جديدة للصودا.
وفي حين أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يمكنهما أن يحلا محل الرؤى البشرية، فإن هذه التقنيات يمكن أن تدعم خبرات الناس. جاء أحد الأمثلة عندما استكشف الباحثون إدخالهم في مشاريع حيث قام العمال بتصميم دوائر متكاملة. وأظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن عملية الإبداع البشرية، مما يجعلها تعمل بشكل أفضل من المتوقع.
نهج واحد حقق تحسنًا بنسبة 8.93٪ في استهلاك الطاقة للرقاقة. لقد تطلب الأمر من المصممين البشريين تطوير نسختين ثم مطالبة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بتوفير نسخة ثالثة.
إن طرح منتج جديد في السوق ليس بالأمر السهل، ويتطلب القيام بذلك بشكل جيد العديد من الأفكار والجهود الجماعية من الأشخاص ذوي الخبرة. ولحسن الحظ، فإن جلب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى الصورة يمكن أن يساعدك في الحصول على نتائج أفضل من المتوقع وتجنب المخاطر أو الأخطاء الشائعة.
العثور على المزيد من القيمة في بيانات الشركة
"تقدم شركة FedEx 16 مليون طرد يوميًا، ويأمل القادة أن يؤدي إدخال البيانات المرتبطة في أدوات الذكاء الاصطناعي إلى تمكين تقديرات أكثر دقة لوصول الطرود"
تمتلك العديد من الشركات كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها أثناء العمليات العادية. ومع ذلك، لم يبدأ صناع القرار في استخدام تلك المعلومات بحكمة إلا مؤخرًا نسبيًا من خلال السماح لها بإبلاغ كيفية إدارة الأعمال.
على سبيل المثال، تويوتا يتلقى بيانات سلسلة التوريد في الوقت الحقيقيمما يسمح للقادة بالاستجابة بسرعة للتغيرات. عندما يتمكن المديرون التنفيذيون ومديرو خطوط التجميع وغيرهم من رؤية مستويات المخزون وأطوال دورة الإنتاج والتفاصيل المهمة الأخرى، يمكنهم التكيف لتلبية الطلب وتجنب المخزون الزائد. إن إدخال البيانات في منصة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسمح للأشخاص بتحديد الاتجاهات في وقت أقل. تساعدهم هذه القدرات على اتخاذ الخيارات بشكل أكثر كفاءة والشعور بالثقة تجاهها.
يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مفيدًا بشكل خاص عندما تكون العديد من المتغيرات خارج نطاق السيطرة أو التأثير المباشر للمؤسسة. وهذا هو الحال بالنسبة لشركات توصيل الطرود. قد تتسبب جوانب مثل الطقس العاصف أو النسخ الاحتياطية لحركة المرور في حدوث تأخيرات لا يستطيع حتى المديرون الأكثر ضميرًا واستباقية إصلاحها.
ومع ذلك، يحاول القادة في FedEx تغيير ذلك. إنهم يطبقون الذكاء الاصطناعي على البيانات المرتبطة بـ 16 مليونًا الطرود التي يقوم فريق الشركة بتسليمها يومياً. الهدف الأساسي في الوقت الحالي هو تحسين تقديرات وقت التسليم. ومع ذلك، سيستخدم المسؤولون التنفيذيون أيضًا التكنولوجيا للتنبؤ بانبعاثات الكربون.
ماذا يعني إعادة تعريف الأداء لشركتك؟
هذه مجرد بعض الطرق التي حقق بها قادة الشركات النجاح من خلال الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ومع ذلك، بدلًا من تقليد هذه الأفكار والأمل في الأفضل، خذ وقتًا للتفكير في تحسينات الأداء الأكثر قيمة لشركتك.
يتحسن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بسرعة، ولكنهما ليسا مضمونين. إن فهم القيود والتحقيق في كيفية التغلب على هذه العقبات أو قبولها سيساعد الأشخاص على استخدامها بشكل جيد.
اقرأ أيضا ، 7 نصائح لاختيار البنية التحتية المناسبة لتعلم الآلة
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.aiiottalk.com/ai-and-machine-learning-to-redefine-company-performance/
