أفادت التقارير أن مراكز البيانات تتعرض لضغوط بسبب زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يجبرها على تكديس بعض التكاليف على العملاء، وفقًا لتقرير حديث.
على الرغم من أنها اكتسبت قوة جذب بعد إطلاق ChatGPT وحققت نجاحًا فوريًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي عبارة عن عملية كثيفة رأس المال وتتطلب مستويات أعلى من القوة الحاسوبية.
ومع هذه الزيادة في الطلب، كانت هناك أيضًا زيادة في تكلفة البنية التحتية، والتي ارتفعت بشكل كبير هذا العام، وفقًا لشركة العقارات JLL.
من الصعب العثور على مساحة
وفقًا لشركة JLL، التي قامت بتحليل الاتجاهات في سوق مراكز البيانات، فإن الطلب على مساحة التجميع في أمريكا الشمالية، على سبيل المثال، يفوق العرض، مما يؤدي إلى ارتفاع التكلفة. ال ملاحظات التقرير ونتيجة لذلك ارتفعت التكاليف بنسبة 30٪ للعملاء.
وأشار التقرير إلى أن "مقدمي الخدمات السحابية الرئيسيين ينموون بسرعة لدعم متطلبات الذكاء الاصطناعي الجديدة والحاجة إلى المزيد من قوة الحوسبة، مما يجعل من الصعب إيجاد المساحة والطاقة للمتطلبات الأصغر في العديد من الأسواق".
ويسلط الضوء أيضًا على أن هذا أدى إلى "طفرة كبيرة في التأجير في الربع الثاني من عام 2023، مع تزايد الطلب على القدرة على تلبية متطلبات مراكز البيانات ذات الكثافة العالية لتطوير الذكاء الاصطناعي".
اقرأ أيضا: ChatGPT يحصل على ميزات الصوت والصورة، ليصبح أشبه بـ Siri من Apple
التكاليف لزيادة أخرى
ويتوافق تقرير JLL بشكل وثيق مع الدراسات الأخرى التي تم إجراؤها حول تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على مراكز البيانات على نطاق عالمي. توقعت شركة الأبحاث Tirias Research أن يتجاوز الطلب على البنية التحتية لمراكز البيانات وتكلفة الذكاء الاصطناعي التوليدي 76 مليار دولار بحلول عام 2028. وهذا أكثر من ضعف التكلفة المقدرة الحالية لخدمات Amazon Web Services (AWS)، التي تمثل ثلث إجمالي السحابة سوق خدمات البنية التحتية.
أظهرت دراسة أخرى أجرتها شركة تي دي كوين في وقت سابق من هذا العام أن إيجارات مراكز البيانات قد وصلت إلى "مستويات قياسية" مع استمرار شركات التوسع الكبير في توسيع القدرة على تطوير الذكاء الاصطناعي.
وخلصت هذه الدراسة إلى أن الصناعة كانت تشهد "تسونامي الطلب على الذكاء الاصطناعي" وأن بعض مقدمي الخدمات فشلوا في التعامل مع الطلب من المتوسعين الفائقين.
ومع ذلك، فقد أشارت JLL إلى الحاجة إلى مراكز البيانات لتحسين الكفاءة وتكييف بنيتها التحتية لتمكينها من استيعاب "مجموعات ذات كثافة طاقة عالية".
إصلاح البنية التحتية
وفقًا لتقرير صادر عن ITPro، فإن إصلاح البنية التحتية يعني أنه قد تكون هناك تغييرات في قدرات التبريد واستهلاك الطاقة. حديثا SiliconANGLE وكشف التقرير أيضا عن مراكز البيانات استهلاك كميات كبيرة من الماء لتهدئة خوادم الذكاء الاصطناعي التوليدية بعد زيادة استخدام التكنولوجيا.
أفادت مايكروسوفت أن استهلاك المياه في مركز بياناتها قفز بنسبة 35% في عام 2022 مقارنة بعام 2021. واستخدمت الشركة، بحسب التقرير، أكثر من 1.7 مليار جالون، أو 6.4 مليار لتر، من المياه في عام 2022 وحده، وهو ما يكفي “لملء المزيد”. أكثر من 2,500 حوض سباحة أولمبي”.
استهلاك المياه المرتفع ليس كل شيء، حيث أن استهلاك الطاقة في مراكز البيانات مرتفع أيضًا.
وفقًا لتقرير JLL، قد تؤدي بعض المتطلبات الأكبر إلى زيادة كثافة المجموعة إلى 50 إلى 100 كيلووات لكل رف. ويضيف التقرير أن هذا يمثل زيادة حادة مقارنة بمتطلبات أدوات التوسعة الحالية.
وقالت شركة JLL في التقرير: "لقد قام العديد من موفري المواقع المشتركة بزيادة الجهد الكهربي الذي يتم توصيله إلى الأرض إلى 415 فولت، مما يمكن أن يقلل التكلفة الأولية لتوصيل الطاقة إلى هذه المجموعات عالية الكثافة".
وأضافت: "ستكون هناك حاجة إلى ابتكارات إضافية لتحسين التبريد وكفاءة الطاقة لاستخدامات الذكاء الاصطناعي، بالنظر إلى أهداف الاستدامة الخاصة بمزودي التوسعة الفائقة ومقدمي المواقع المشتركة".
ما الذي يجب إتمامه؟
وفي حديثه إلى ITPro، قال آدم نيذرسول، نائب رئيس شركة Kao Data، إنه في حين أن الطلب المرتبط بالذكاء الاصطناعي يضغط على مراكز البيانات، مما يؤدي إلى نقص المساحة في الولايات المتحدة، إلا أنه يمكن القيام بشيء ما لاستيعاب الزيادة في النشاط، الأمر الذي له "آثار إيجابية" على أوروبا. ومقدمي مراكز البيانات في المملكة المتحدة.
وقال: "على الرغم من أن النقص في القدرات في سوق مراكز البيانات الأمريكية ربما يكون قد تفاقم بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي والنمو المصاحب للمنصات واسعة النطاق، على المستوى المحلي في المملكة المتحدة وأوروبا، فإننا نشهد آثارًا إيجابية على هذا القطاع". .
وأضاف أن الارتفاع المستمر في الطلب على (“HPC”)،كانت التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ووحدة معالجة الرسومات تعمل على تسريع عملية تطوير مراكز البيانات الجديدة من المستوى الثاني.
ووفقاً لشركة Nethersole، فإن هذا يستدعي "إعادة تصميم كاملة أو إعادة هندسة سعة مركز البيانات لاستيعاب الحوسبة عالية الكثافة".
"وشمل ذلك نشر أنظمة جديدة عالية الكثافة ومُعدة مسبقًا مثل SuperPOD من Nvidia، وفي بعض الحالات اعتماد أكبر للتبريد السائل، واستمرار الحاجة إلى قدرة التجميع فائقة الكفاءة في استخدام الطاقة، والمدعومة بالطاقة المتجددة بنسبة 100٪. "
أكد تقرير JLL على تأثير تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي على العملاء الذين يحتاجون إلى خدمات توزيع "أصغر" - أي الشركات التي تحتاج إلى بنية تحتية لمراكز البيانات لأغراض تشغيلية أخرى غير الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوير."
وفقًا لـ Nethersole، قد تكون هناك مخاوف على المدى الطويل، مع التركيز عليها الذكاء الاصطناعي التوليدي التطوير، قد يُمنع بعض العملاء من الوصول إلى خدمات الموقع المشترك.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://metanews.com/rising-demand-for-generative-ai-puts-pressure-on-data-centers/
