الغرض الأساسي من تنفيذ هندسة البيانات هو توحيد الأساليب والبروتوكولات ، فضلاً عن أنظمة الحصول على البيانات وتخزينها وإدارتها ومشاركتها عبر المؤسسة لتحسين عملية اتخاذ القرار.
في الأعمال الحديثة ، يتم اتخاذ معظم القرارات في الوقت الفعلي ، ولتسهيل وجود بنية تحتية لإدارة البيانات تتسم بالكفاءة والسهولة في الوقت الفعلي ، يضع مهندسو البيانات الأساس أو المخطط الأساسي لإدارة البيانات التنظيمية.
في الآونة الأخيرة ، مفهوم الحديث هندسة البيانات نشأ عن التبني المتزايد للسحابة من قبل الشركات ، تلاه تحول جذري إلى الأنظمة الأساسية السحابية لجميع أو معظم مهام إدارة البيانات. يمكن فقط للمنصات السحابية ، مع حلولها المتنوعة ، تقديم السرعة وقابلية التوسع وسهولة الاستخدام منصات إدارة البيانات على مستوى المؤسسة دون المساس بجودة البيانات (مشكلات الحوكمة).
يكمن الابتعاد الكبير عن هندسة البيانات التقليدية في الطريقة التي يتم بها التعامل مع البيانات بطريقة حديثة منصة إدارة البيانات. كانت معالجة البيانات في مقر الشركة معقدة ، وتستغرق وقتًا طويلاً ، وتحتاج إلى موارد كثيرة. قدمت السحابة حلولًا ثورية لاحتياجات الحصول على البيانات وتخزينها وإعدادها ومعالجتها.
تعرف على أساسيات هندسة البيانات
توفر هندسة البيانات أساس كل إستراتيجية بيانات ناجحة - اكتشف الأساسيات من خلال برنامج التدريب عبر الإنترنت.
مع طبقة تجريد البيانات الحديثة هندسة البيانات يجعل تحليل بيانات الأعمال أمرًا سهلاً وسريعًا ومتسقًا وفعالًا وسهل الاستخدام في الوقت الفعلي.
اتجاهات هندسة البيانات: ما يمكن توقعه في عام 2022
السمات البارزة لهندسة البيانات الحديثة هي:
- خطوط أنابيب البيانات المؤتمتة: الآلي تكامل البيانات تضمن العمليات على السحابة أن البيانات تتدفق بكفاءة إلى جميع أجزاء المؤسسة دون المساس بجودة البيانات.
- أمن البيانات: لا يمكن اعتبار البيانات التي لا تحتوي على آليات أمان في مكانها أحد الأصول التجارية. تمتلك معماريات البيانات المستندة إلى السحابة إرشادات صارمة لأمن البيانات من خلال الوصول إلى البيانات الخاضعة للرقابة وآليات التفويض. تتوافق هذه الأنظمة أيضًا مع لوائح خصوصية البيانات الخاصة باللوائح العامة لحماية البيانات (GDPR) و HIPAA.
- قابلية توسيع البيانات: تسهل السحابة إدارة البيانات القوية ، والتي يمكن زيادتها أو خفضها عند الطلب بطريقة تراعي التكلفة.
- قدرات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي: تسهل قدرات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المدمجة في معماريات البيانات الحديثة عمليات إدارة البيانات المرنة والدقيقة ، من الحصول على البيانات إلى تحليلات البيانات المتقدمة.
- تحكم المستخدم النهائي في النتائج: تمكّن السحابة المستخدمين من تحديد متى وما هي البيانات التي يحتاجون إليها من أنظمة إدارة البيانات الخاصة بهم.
- مشاركة البيانات الموثوقة: بينما تساعد مشاركة البيانات في حل البيانات المنعزلة ، فإنها تثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات وحوكمتها. تتيح السحابة مشاركة البيانات الموثوقة ، مما يعني أن الجميع يعمل "بنفس إصدار الحقيقة".
هذه مقالة جارتنر يصف كيف تلعب هندسة البيانات دورًا في بنية المؤسسة الشاملة لمؤسسة قائمة على البيانات. أ مقالة DBTA حول بناء معمارية بيانات حديثة من الألف إلى الياء.
اتجاهات هندسة البيانات لعام 2022 التي يجب مراقبتها
من القائمة الطويلة اتجاهات هندسة البيانات التي شكلت عام 2021 ، والجدير بالذكر هنا هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات ، والهندسة المعمارية الجاهزة للذكاء الاصطناعي ، وصعود مهندس التحليلات ، ونسيج البيانات ، وكتالوج البيانات ، DevOps، وبالطبع السحابة. ستستمر العديد من اتجاهات 2021 في الارتفاع والنضج والسيطرة على مشهد هندسة البيانات لعام 2022.
ثمانية اتجاهات لهندسة البيانات لعام 2022 يجب مراقبتها ومتابعتها هي:
- نسيج البيانات: هذا الاتجاه ، الذي استمر من عام 2021 ، يعد بخدمات بيانات موحدة ومتسقة في جميع أنحاء المنظمة. وفق غارتنر، نسيج البيانات "بمثابة نسيج طبقة متكامل من البيانات والعمليات المتصلة" للتحليلات في الوقت الفعلي مع البيانات الموجودة عبر البيئات الموزعة. مع نضوج تقنيات تكامل البيانات ، يعد هذا احتمالًا واضحًا في عام 2022.
- هجين ومتعدد السحابة: على الرغم من أن السحابة العامة هي الأنسب لهياكل البيانات الحديثة ، إلا أن مشكلات الحوكمة وأمن البيانات المزعجة ستجبر الشركات على التفكير في خيارات السحابة المختلطة والمتعددة. كما نسيج البيانات يسهل تحليل البيانات بسرعة في جميع أنواع التكوينات السحابية ، ويعني نمو نسيج البيانات نمو السحابة المختلطة والمتعددة أيضًا.
- كتالوج المعلومات: استمرارًا من عام 2021 ، يشجع هذا الاتجاه البنية المبنية على كتالوجات المعلومات التي تساعد منتجي البيانات ومستهلكي البيانات على فهم البيانات المتاحة لهم. هناك فائدة إضافية تتمثل في أن كتالوجات المعلومات تساعد مستخدمي البيانات والمحللين في تطبيق "الدلالات ليس فقط على البيانات ولكن أيضًا [على] التقارير والنماذج التحليلية والقرارات والأصول التحليلية الأخرى" ، وفقًا لتابان باتيل ، المدير الأول لإدارة البيانات في SAS. نظرًا لأن كتالوجات المعلومات لا تزال في مرحلة النضج ، فإن هذه التكنولوجيا تتلقى بالفعل ردودًا إيجابية.
- نمو بحيرة البيانات: مع استمرار الشركات في معركتها مع مستودعات البيانات غير المتصلة وبيانات الملكية ، فإن بحاجة إلى بنية بيانات واحدة يصبح أكثر وضوحا. تعد ليك هاوسز مستقبل مفتوح المصدر ، مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ، وسهل الاستخدام السحابي ، وبنية بيانات واحدة موحدة.
- دمقرطة البيانات والتحليلات: دراسة مشتركة بواسطة G
oogle و Harvard Business Review يكشف (HRB) أن معظم قادة الأعمال يقرون بأهمية الوصول الديمقراطي للبيانات والتحليلات الديمقراطية لنجاح الأعمال. مع بنى البيانات السحابية ، سيرتفع هذا الاتجاه بسرعة في عام 2022. - نمو قدرات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة (الأتمتة): ستوفر معماريات البيانات المستندة إلى السحابة للموظفين الفنيين وصولاً سريعًا إلى جميع الموارد يحتاجون إلى العمل معهم. من ناحية أخرى ، تتفوق موارد التخزين والحوسبة والشبكات في البيئات السحابية بشكل كبير عن تلك الموجودة في مراكز البيانات المحلية ؛ من ناحية أخرى ، يجعل اتصال البنية التحتية للبيانات مشاركة الموارد عبر بيئات السحابة المحلية والخاصة والعامة والهجينة لعمليات AI / ML سهلة وفعالة. وبالتالي ، فإن النمو المستمر لهياكل البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء سيفضل نمو ميزات AI / ML أو التشغيل الآلي.
- شبكة البيانات: • شبكة البيانات يقدم إطار العمل "دمقرطة" الوصول إلى البيانات وإدارة البيانات. في هذا السيناريو ، يتم تنسيق البيانات وإدارتها بعناية من قبل خبراء المجال. شبكة البيانات هي تقنية رائدة لإزالة الحواجز التقنية بالإضافة إلى المشكلات البشرية من بيئات إدارة البيانات.
- إدارة البيانات والجودة: ممزقة بين قوى الابتكار المتناقضة والامتثال للحواجز التنظيمية ، أصحاب الأعمال والمشغلون حريصون على تنفيذ تدابير صارمة لإدارة البيانات في أعمالهم. دراسة حديثة بواسطة مقاومه يكشف أن 77٪ من قادة الأعمال الذين شملهم الاستطلاع يعترفون بأن مؤسساتهم مهتمة بجودة البيانات والحوكمة أكثر من أي وقت مضى. سيساعد هذا النهج الجديد الشركات على مكافحة التحيزات في القرارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
أفكار لمستقبل بنى البيانات
المحركات الثلاثة الرئيسية يمكن وصف مستقبل البنية التحتية للبيانات بأنه الانتقال إلى السحابة العامة والمزيد من SaaS وهندسة البيانات المتزايدة.
التحول إلى منصات السحابة العامة
اعتبارًا من عام 2015 فصاعدًا ، أشار التحول إلى السحابة لخدمات إدارة البيانات إلى عصر هندسة البيانات المفتوحة. استلزمت الأنظمة الأساسية السحابية العامة لخدمات إدارة البيانات فصل خدمات التخزين والحوسبة ، وفضلت تكامل الخدمات التي يقدمها مقدمو خدمات مختلفون (حلول Apache) للخدمات المختلفة. يكتسب هذا الاتجاه قوة دفع متزايدة ولا يظهر أي تباطؤ. أدت نهاية موارد وأنظمة إدارة البيانات الخاصة ونمو طبقة البيانات المستقلة في بنيات البيانات الحديثة إلى حلول أكثر فاعلية وقابلية للتطوير.
نمو طبقات خدمة SaaS
وقد أدى ذلك إلى جعل هندسة البيانات المفتوحة ناجحة للغاية. تزيل خدمات SaaS الحاجة إلى التنزيلات أو التثبيت أو التكوين أو الصيانة الدورية لأصول البرامج من قبل الشركات الفردية. وبالتالي ، فإن بنية البيانات المفتوحة ، التي تتخللها خدمات SaaS ، تسهل حلاً لإدارة البيانات يمكن إدارته بسهولة مع عدم وجود بصمة في مكان العمل من حيث التكلفة والصيانة. على سبيل المثال ، تقدم Dremio Cloud جنبًا إلى جنب مع خدمات SaaS أكثر من غيرها قابلة للتطوير ، وآمنة ، ومحكومة جيدًا ، ومتعددة المحركات قدرات معالجة البيانات لجميع الشركات مع حلول ذكاء الأعمال المتكاملة.
هندسة البيانات لقد نجحت الحلول المقدمة من قبل بائعي حلول بحيرة البيانات في تبسيط مهام الرفع الثقيل لفرق هندسة البيانات وإدارة البيانات. علي سبيل المثال، مشروع نيسي، وهو حل "metastore" لبحيرات البيانات وبيوت البحيرات ، يسهل مهام هندسة البيانات.
الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com
