أصبحت معرفة القراءة والكتابة بالبيانات مهارة حاسمة في عالم اليوم الذي تعتمد على التكنولوجيا. مع بداية عام 2024، لا يمكن المبالغة في أهمية اتجاهات المعرفة بالبيانات. تدرك المؤسسات أن البيانات لم تعد مجرد نتيجة ثانوية لعملياتها، بل هي أصل قيم يمكن أن يؤدي إلى اتخاذ قرارات مستنيرة.
مبتدئو البيانات هم أفراد يفتقرون إلى المهارات والمعرفة اللازمة للعمل بفعالية مع البيانات. إنهم يكافحون من أجل فهم مجموعات البيانات المعقدة، وتفسير الأنماط، واستخلاص رؤى ذات معنى. ومع ذلك، كمنظمات تحديد الأولويات بفضل مبادرات المعرفة بالبيانات، يتحول الأفراد إلى أساتذة بيانات. يمتلك أساتذة البيانات القدرة على تحليل كميات هائلة من المعلومات بكفاءة واستخلاص استنتاجات دقيقة منها. إنهم يفهمون كيفية التنقل عبر مجموعات البيانات المعقدة واستخدامها أدوات تصور البيانات بفعالية، وتفسير التحليل الإحصائي.
تُمكّن المعرفة بالبيانات الأفراد والشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على الرؤى المستمدة من تحليل البيانات. فهو يمكّن المحترفين من استخلاص أنماط واتجاهات وارتباطات ذات معنى من مجموعات البيانات المعقدة. ومن خلال الاستفادة من هذه المعرفة، يمكن للمؤسسات تحسين عملياتها وتحديد فرص السوق الجديدة وتعزيز تجارب العملاء.
9 اتجاهات لمحو الأمية البيانات يمكن توقعها
في 2023، و أهمية متزايدة أصبح الوعي بالبيانات أمرًا لا يمكن إنكاره، مع ظهور الاتجاهات الناشئة التي تشير إلى حدوث تحول ثوري في كيفية إدراك المؤسسات والأفراد للبيانات واستخدامها. كما حجم وتعقيد البيانات ومع استمرار الزيادة بشكل كبير، إليك بعض اتجاهات المعرفة بالبيانات التي ستظل مهمة في عام 2024:
إضفاء الطابع الديمقراطي على أنشطة البيانات
في الوقت الحالي، أحد الاتجاهات البارزة هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الأنشطة المتعلقة بالبيانات في جميع أنحاء المنظمة. في الماضي، كان تحليل البيانات يقتصر على مجموعة مختارة من الخبراء داخل المنظمات. ومع ذلك، هناك الآن دفعة ل تمكين الموظفين على جميع المستويات مع القدرة على فهم البيانات وتفسيرها. يتيح هذا التحول إمكانية اتخاذ قرارات أفضل على كل المستويات ويعزز ثقافة اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في جميع أنحاء المؤسسة.
إضفاء الطابع الرسمي على برامج التدريب
المنظمات تتجه بثبات نحو إضفاء الطابع الرسمي برامج محو الأمية البيانات لضمان النجاح في النتائج. ويتطلب هذا الجهد الدعم الكامل من القيادة العليا في صرف وتخصيص الموارد المناسبة لازدهار هذه البرامج. وفق المؤلفة ميشيل نايت، "تعد مثل هذه المبادرة بتقليل الاعتماد على الحدس وتطبيق زيادة المعرفة بالبيانات لتفسير نتائج الذكاء الاصطناعي وتحسين رؤى البيانات الضخمة."
دمج الذكاء الاصطناعي في ثقافة معرفة البيانات
• تكامل الذكاء الاصطناعي أدت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في المهام اليومية إلى تسريع الحاجة إلى معرفة القراءة والكتابة بالبيانات. ومع ازدياد انتشار خوارزميات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، يجب أن يمتلك الأفراد المهارات اللازمة لتقييم مخرجات هذه الخوارزميات بشكل نقدي. يمكن للمتخصصين المطلعين على البيانات تحديد التحيزات والقيود والمخاوف الأخلاقية المحتملة المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
طلاقة البيانات: صعود التفكير الحسابي ومهارات البحث
في عام 2024، ستستمر أهمية معرفة البيانات في النمو. أحد الاتجاهات البارزة للسيطرة على مشهد المعرفة بالبيانات هو التركيز على تعزيز طلاقة البيانات من خلال ظهور التفكير الحسابي ومهارات البحث.
يشير التفكير الحسابي إلى أسلوب حل المشكلات الذي يتضمن تقسيم المشكلات المعقدة إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة، وتطبيق التفكير المنطقي، والاستفادة من الأدوات الحسابية. وفي سياق معرفة البيانات، فإنه يستلزم استخدام الخوارزميات ومفاهيم البرمجة لتحليل البيانات وتفسيرها بشكل فعال. في عام 2024، سيكون الأفراد الذين يتمتعون بمهارات تفكير حسابية قوية يتمتعون بميزة الإبحار في بحر المعلومات المتنامي باستمرار.
الوعي الحاد بحقوق خصوصية البيانات
إن المعرفة بالبيانات تزود الأفراد بالمعرفة حول كيفية إنشاء بياناتهم الخاصة وتزودهم بالأدوات اللازمة لحماية بياناتهم خصوصية على نحو فعال.
تحسين تصور البيانات
لقد عززت المعرفة بالبيانات قدرة مستخدم الأعمال على تجاوز جداول البيانات والمخططات التقليدية واستخدام العناصر المرئية مثل الألوان والأشكال والأحجام لسرد قصص البيانات لجمهور فضولي وتسهيل اتخاذ قرارات أفضل. تعد الرسوم البيانية ولوحات المعلومات التفاعلية ومقاطع الفيديو المتحركة مجرد أمثلة قليلة لكيفية تحقيق معرفة البيانات في عقل المستخدم القائم على البيانات.
علاوة على ذلك، مع التقدم في التكنولوجيا وأدوات مثل الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR)، عرض مرئي للمعلومات ومن المتوقع أن تصل إلى آفاق جديدة في عام 2024. وستمكن هذه التجارب الغامرة المستخدمين من استكشاف مجموعات البيانات المعقدة في مساحات ثلاثية الأبعاد، مما يعزز الفهم ويتيح إجراء تحليل أعمق.
التحليلات التنبؤية والإرشادية بعد معرفة البيانات
يتطور عالم تحليل البيانات بوتيرة غير مسبوقة. اليوم، تحول المنظمات تركيزها نحو التنبؤية تحليلات وصفية للحصول على ميزة تنافسية في السوق. لم يعد مستخدمو الأعمال يعتمدون فقط على فرقهم الفنية (تكنولوجيا المعلومات وعلوم البيانات) لتقديم رؤى وقرارات تعتمد على البيانات لعملهم اليومي. بعد التدريب على المعرفة بالبيانات، يهتم مستخدمو الأعمال العاديون بشكل نشط بفهم البيانات وتفسيرها، ويتعاونون مع الخبراء الفنيين لحل مشكلات أعمالهم المتعلقة بالبيانات.
عند تزويد جميع أنواع موظفي الشركات بخوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، سيتمكنون قريبًا من استخلاص الرؤى من البيانات لاتخاذ قرارات فعالة.
زيادة الاعتماد على السحابة والاتصالات من آلة إلى آلة
من المقرر أن يؤدي دور الحوسبة السحابية والاتصال من آلة إلى آلة (M2M) في إتقان البيانات إلى إحداث ثورة في الطريقة التي تتعامل بها المؤسسات مع البيانات واستخدامها في عام 2024. الحوسبة السحابية برزت كعامل تمكين حاسم لتخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها، مما يوفر قابلية التوسع والمرونة والفعالية من حيث التكلفة. علاوة على ذلك، تلعب اتصالات M2M دورًا حيويًا في تعزيز إتقان البيانات. يسمح اتصال M2M لأجهزة إنترنت الأشياء بالتفاعل مع بعضها البعض بشكل مستقل، وجمع ونقل معلومات قيمة في الوقت الفعلي. إن الجمع بين الحوسبة السحابية واتصالات M2M يفتح إمكانيات جديدة للتحليلات المتقدمة وقدرات اتخاذ القرار دون وجود فرق علوم البيانات.
وبينما تتبنى المؤسسات هذا النهج القائم على التكنولوجيا لإتقان البيانات، يجب عليها أيضًا معالجة المخاوف المتعلقة بالأمان والخصوصية والاعتبارات الأخلاقية لتخزين المعلومات الحساسة في السحابة أو نقلها عبر الأجهزة المترابطة.
زيادة الاهتمام بأمن البيانات وإدارة البيانات وأخلاقيات البيانات
نظرًا لأن العالم أصبح يعتمد بشكل متزايد على البيانات، فإن التنقل في المشهد المعقد لأخلاقيات البيانات والحوكمة والأمن في عام 2024 سيكون أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات والأفراد على حدٍ سواء.
أخلاقيات البيانات يتضمن ضمان جمع البيانات وتخزينها واستخدامها بطريقة مسؤولة وأخلاقية. ستحتاج المؤسسات إلى وضع إرشادات واضحة بشأن حماية الخصوصية وإدارة الموافقة والشفافية لبناء الثقة مع عملائها. بالإضافة إلى ذلك، يجب عليهم النظر في التحيزات المحتملة في الخوارزميات أو مجموعات البيانات التي يمكن أن تؤدي إلى نتائج تمييزية.
فيما يتعلق بحوكمة البيانات، ستحتاج المؤسسات إلى استراتيجيات حوكمة قوية تشمل إدارة جودة البيانات، وضوابط الوصول، والامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو CCPA.
من حيث أمن، ستظل حماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به أو الانتهاكات أولوية قصوى. يجب على المؤسسات الاستثمار في تدابير الأمن السيبراني المتقدمة مثل تقنيات التشفير وأنظمة مراقبة التهديدات وتدريب الموظفين للتخفيف من المخاطر.
ومن خلال إعطاء الأولوية لهذه الجوانب من اتجاهات المعرفة بالبيانات في عام 2024 - أخلاقيات البيانات، وممارسات الحوكمة، والتدابير الأمنية - يمكن للمؤسسات ضمان التعامل المسؤول مع البيانات مع تسخير إمكاناتها للابتكار والنمو.
حالات استخدام المعرفة بالبيانات عبر الصناعات
تأثير معرفة البيانات في الصناعة المالية
أحد الأمثلة البارزة هو أحد البنوك متعددة الجنسيات التي نفذت برنامجًا شاملاً لمحو الأمية بالبيانات لموظفيه. من خلال توفير التدريب على تفسير وتحليل البيانات المالية، شهد البنك تحسينات كبيرة في عمليات صنع القرار. أصبح الموظفون أكثر مهارة في تحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات المتبادلة ضمن مجموعات البيانات المعقدة، مما مكنهم من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على رؤى موثوقة.
وشملت دراسة حالة أخرى شركة استثمارية قامت بدمج المعرفة بالبيانات في ممارسات إدارة محفظتها الاستثمارية. وبفضل فريق من المحللين المهرة الذين يتمتعون بمهارات قوية في مجال الإلمام بالبيانات، تمكنوا من اكتشاف رؤى قيمة أرشدت استراتيجياتهم الاستثمارية. وأدى ذلك إلى تحسين إدارة المخاطر وزيادة العائدات لعملائها.
تأثير معرفة البيانات في الرعاية الصحية
أحد التأثيرات التحويلية الرئيسية لمحو الأمية البيانات في مجال الرعاية الصحية هو تأثيرها على التحليلات التنبؤية. من خلال تحليل كميات هائلة من السجلات الطبية، والتركيبة السكانية للمرضى، وتاريخ العلاج، نماذج تنبؤية يمكن تحديد الأنماط والاتجاهات التي تمكن المتخصصين في الرعاية الصحية من توقع المخاطر الصحية المحتملة أو التنبؤ بتطور المرض. يسمح هذا النهج الاستباقي بالتدخلات المبكرة وخطط العلاج الشخصية المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفريدة لكل مريض.
بالإضافة إلى ذلك، فإن معرفة البيانات تمكن مؤسسات الرعاية الصحية من تحسين تخصيص الموارد من خلال تحديد أوجه القصور أو مجالات التحسين في عملياتها. ومن خلال تحليل البيانات المتعلقة بتدفق المرضى، أو إنتاجية الموظفين، أو معدلات استخدام المعدات، يمكن للمستشفيات تبسيط العمليات لتحسين فعالية التكلفة مع الحفاظ على رعاية عالية الجودة.
تأثير معرفة البيانات في مجال البيع بالتجزئة
لقد برز تسييل البيانات باعتباره عامل تغيير لقواعد اللعبة بالنسبة لتجار التجزئة. من خلال التحليلات والرؤى المتقدمة المستمدة من أنماط سلوك العملاء ومعرفة البيانات تجار التجزئة يمكنه تحسين استراتيجيات التسعير وتخصيص الحملات التسويقية وتعزيز عروض المنتجات. على سبيل المثال، استخدم أحد متاجر التجزئة العالمية الرائدة تقنيات تحقيق الدخل من البيانات لتحديد شرائح العملاء الأكثر ربحية بناءً على سلوكيات الشراء. وقد مكنهم ذلك من تخصيص عروضهم الترويجية لمجموعات محددة بشكل فعال.
يلعب تصور البيانات دورًا محوريًا في تحويل عمليات البيع بالتجزئة من خلال توفير رؤى قابلة للتنفيذ بتنسيق يسهل فهمه. يستفيد تجار التجزئة من لوحات المعلومات التفاعلية والتمثيلات المرئية للبيانات لتحديد اتجاهات المبيعات ومراقبة مستويات المخزون في الوقت الفعلي وتحسين إدارة سلسلة التوريد.
تأثير معرفة البيانات في التصنيع والتجارة الإلكترونية
أحدثت خوارزميات التعلم الآلي ثورة في التصنيع من خلال تمكين الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وعمليات الإنتاج المحسنة. ومن خلال تحليل مجموعات البيانات الكبيرة في الوقت الفعلي، يمكن للآلات اكتشاف الحالات الشاذة في وقت مبكر ومنع الأعطال المكلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنماذج تعلم الآلة تحديد الأنماط لتحسين جودة المنتج مع تقليل النفايات.
في التجارة الإلكترونية، تعمل تقنية blockchain على إعادة تشكيل إدارة سلسلة التوريد من خلال ضمان الشفافية وإمكانية التتبع. ومن خلال إنشاء نظام دفتر أستاذ غير قابل للتغيير للمعاملات عبر أطراف متعددة مشاركة في العملية - من الشركات المصنعة إلى الموردين إلى العملاء - تعمل تقنية blockchain على القضاء على عدم تناسق المعلومات مع تعزيز الثقة.
تأثير المعرفة بالبيانات في القطاعات الحكومية
تدرك الوكالات الحكومية قيمة الإلمام بالبيانات في اتخاذ القرارات السياسية وتحسين الخدمات العامة. ومع الوصول إلى كميات هائلة من البيانات، تستطيع الحكومات الآن اتخاذ قرارات قائمة على الأدلة والتي لها تأثير مباشر على حياة المواطنين. على سبيل المثال، من خلال تحليل بيانات الرعاية الصحية، يمكن للحكومات تحديد الاتجاهات والأنماط لتحسين برامج الصحة العامة أو تخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة.
مصدر الصورة: رومان موتيزوف/صراع الأسهم
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/data-literacy-trends-in-2024/
