تواصل معنا

AI

اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل الرعاية الصحية

الصورة الرمزية

تم النشر

on

انقر لمعرفة المزيد عن المؤلف بن لوريكا.

تطرح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية عددًا من التحديات والاعتبارات التي تختلف اختلافًا جوهريًا عن الصناعات الأخرى. على الرغم من ذلك ، فقد كانت أيضًا واحدة من الشركات الرائدة في تشغيل الذكاء الاصطناعي ، مستفيدة من أحدث التقنيات لتحسين الرعاية. الأرقام تتحدث عن نفسها: من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق الرعاية الصحية من 4.9 مليار دولار في عام 2020 إلى 45.2 مليار دولار بحلول 2026. بعض العوامل الرئيسية التي تدفع هذا النمو هي الحجم الهائل لبيانات الرعاية الصحية والتعقيدات المتزايدة لمجموعات البيانات ، والحاجة إلى تقليل تكاليف الرعاية الصحية المتزايدة ، وتطور احتياجات المرضى.

تعلم عميق، على سبيل المثال ، حقق نجاحات كبيرة في البيئة السريرية على مدى السنوات القليلة الماضية. أثبتت الرؤية الحاسوبية ، على وجه الخصوص ، قيمتها في التصوير الطبي للمساعدة في الفحص والتشخيص. معالجة اللغات الطبيعية (NLP) قدمت قيمة كبيرة في معالجة كل من المخاوف التعاقدية والتنظيمية مع التنقيب عن النص ومشاركة البيانات. إن زيادة تبني شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية لتقنية الذكاء الاصطناعي لتسريع مبادرات مثل تطوير اللقاحات والأدوية ، كما رأينا في أعقاب COVID-19 ، تجسد فقط الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي.

نحن نشهد بالفعل خطوات مذهلة في مجال الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي ، ولكن ما زالت الأيام الأولى ، ولإطلاق العنان لقيمتها حقًا ، هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به في فهم التحديات والأدوات والمستخدمين المستهدفين الذين يشكلون الصناعة. بحث جديد من جون سنو مختبرات وتدفق التدرج ، 2021 تقرير مسح الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يسلط الضوء على هذا فقط: أين نحن وأين نحن ذاهبون وكيف نصل إلى هناك. يستكشف المسح العالمي الاعتبارات المهمة لمؤسسات الرعاية الصحية في مراحل مختلفة من اعتماد الذكاء الاصطناعي ، والمناطق الجغرافية ، والبراعة التقنية لتقديم نظرة شاملة على حالة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية اليوم.               

تتمثل إحدى أهم النتائج في تحديد التقنيات التي تحتل الأولوية عندما يتعلق الأمر بتطبيق الذكاء الاصطناعي. عندما سئلوا عن التقنيات التي يخططون لتطبيقها بحلول نهاية عام 2021 ، ذكر ما يقرب من نصف المشاركين تكامل البيانات. تم الاستشهاد بحوالي الثلث بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وذكاء الأعمال (BI) من بين التقنيات التي يستخدمونها حاليًا أو يخططون لاستخدامها بحلول نهاية العام. نصف هؤلاء الذين يعتبرون قادة تقنيين يستخدمون - أو سيستخدمون قريبًا - تقنيات تكامل البيانات ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، وذكاء الأعمال ، وتخزين البيانات. هذا أمر منطقي ، بالنظر إلى أن هذه الأدوات لديها القدرة على المساعدة في فهم كميات هائلة من البيانات ، مع مراعاة ممارسات الذكاء الاصطناعي التنظيمية والمسؤولة.

عند سؤالهم عن المستخدمين المستهدفين لأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، حدد أكثر من نصف المستجيبين الأطباء من بين المستخدمين المستهدفين. يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي يتم استخدامه من قبل الأشخاص المكلفين بتقديم خدمات الرعاية الصحية - وليس فقط التقنيين وعلماء البيانات ، كما في السنوات الماضية. يرتفع هذا الرقم أعلى عند تقييم المؤسسات الناضجة ، أو تلك التي لديها نماذج ذكاء اصطناعي قيد الإنتاج لأكثر من عامين. ومن المثير للاهتمام ، أن ما يقرب من 60٪ من المشاركين من المؤسسات الناضجة أشاروا أيضًا إلى أن المرضى هم أيضًا مستخدمون لتقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. مع ظهور روبوتات المحادثة والرعاية الصحية عن بُعد ، سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف ينتشر الذكاء الاصطناعي لكل من المرضى ومقدمي الخدمات خلال السنوات القليلة المقبلة.

عند التفكير في البرامج الخاصة ببناء حلول الذكاء الاصطناعي ، كان للبرامج مفتوحة المصدر (53٪) ميزة طفيفة على موفري السحابة العامة (42٪). بالنظر إلى المستقبل من عام إلى عامين ، أشار المجيبون إلى الانفتاح أيضًا على استخدام كل من البرامج التجارية و SaaS التجارية. تمنح البرامج مفتوحة المصدر المستخدمين مستوى من الاستقلالية فيما يتعلق ببياناتهم لا يستطيع مزودي الخدمات السحابية القيام به ، لذا فليس من المفاجئ أن تكون صناعة شديدة التنظيم مثل الرعاية الصحية حذرة من مشاركة البيانات. وبالمثل ، فإن غالبية الشركات التي لديها خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج تختار التحقق من صحة النماذج باستخدام البيانات وأدوات المراقبة الخاصة بها ، بدلاً من التقييم من الأطراف الثالثة أو موردي البرامج. في حين أن الشركات في المرحلة المبكرة أكثر تقبلاً لاستكشاف شركاء الطرف الثالث ، تميل المنظمات الأكثر نضجًا إلى اتباع نهج أكثر تحفظًا.                      

بشكل عام ، ظلت المواقف كما هي عند السؤال عن المعايير الرئيسية المستخدمة لتقييم حلول الذكاء الاصطناعي ، ومكتبات البرامج أو حلول SaaS ، والشركات الاستشارية للعمل معها ، وعلى الرغم من اختلاف الإجابات قليلاً لكل فئة ، لم يفكر القادة الفنيون في مشاركة البيانات مع بائعي البرامج أو الاستشارات الشركات ، والقدرة على تدريب النماذج الخاصة بهم ، والدقة الحديثة كأولويات قصوى. تصدرت النماذج والخبرات الخاصة بالرعاية الصحية في هندسة بيانات الرعاية الصحية والتكامل والامتثال القائمة عند سؤالها عن الحلول والشركاء المحتملين. الخصوصية والدقة وتجربة الرعاية الصحية هي القوى الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي مهيأ لمزيد من النمو ، حيث تستمر البيانات في النمو وتحسن إجراءات التكنولوجيا والأمن. إن الرعاية الصحية ، التي يمكن أن يُنظر إليها أحيانًا على أنها متخلفة عن التبني السريع ، تنتقل إلى الذكاء الاصطناعي وترى بالفعل تأثيره الكبير. في حين أن نهجها وأهم الأدوات والتقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي قد تختلف عن الصناعات الأخرى ، سيكون من المثير رؤية ما يخبئه لنتائج استطلاع العام المقبل.

كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/

AR / VR

التقنيات الناشئة التي يمكن تحقيقها من خلال السحابة: 4 أمثلة عملية

الصورة الرمزية

تم النشر

on

ستيف سانجابو

الحوسبة السحابية هي الأساس الكامن وراء بعض الصناعات الأسرع نموا في العالم ، لذلك ليس من الصعب أن تضيع في كل الكلمات الطنانة التي يتم طرحها حول الحوسبة السحابية والاستغناء عن التقدم التكنولوجي الفعلي والفوائد التي يمكن تحقيقها من خلال الاستخدام الذكي والفعال للسحابة.

إذن ما وراء الضجيج؟ بعض التقنيات وسير العمل القوية للغاية. وهذا بالضبط ما سنلقي نظرة عليه في هذه المقالة - أفضل 4 أمثلة عملية للتقنيات التي يمكن تحقيقها من خلال السحابة في عام 2020.

على عكس الاعتقاد الشائع ، فإن المعلومات وحدها لن تمنح الشركات ميزة تنافسية - يحتاج المدراء التنفيذيون أيضًا إلى أن يكونوا قادرين على بناء قراراتهم على البيانات قبل أن تفوت الفرص. ومع ذلك ، فإن معظم الشركات تولد تيرابايت من البيانات كل أسبوع ولكنها غير قادرة على الاستفادة من أي من البيانات. تحليلات البيانات الكبيرة هو حل لهذه المشكلة.

بفضل التطور المتقدم للسحابة ، تستطيع الشركات جمع البيانات وتحليلها بمعدل فوري تقريبًا. تعمل الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة على تمكين المؤسسات من العمل بكفاءة أكبر من حيث التكلفة واتخاذ القرار. يمكن للشركات اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات يتم تقديمها لهم من خلال أدوات تحليل البيانات التي يتم توفيرها من خلال السحابة.

يحتوي BigQuery من Google Cloud على العديد من الميزات القوية التي تتيح للمستخدمين عرض بياناتهم في الوقت الفعلي ، مما يوفر معلومات محدثة باستمرار للمساعدة في توجيه قرارات العمل. Big Query عبارة عن منصة NoOps (بدون عمليات) بدون خادم تفصل بين الحوسبة والتخزين ، مما يعني أنه يتم تقديم قياس تلقائي أفضل حيث يمكن توسيع نطاقها بشكل مستقل حسب الحاجة. يعد تحليل محرك BigQuery للتعلم الآلي وذكاء الأعمال لنماذج البيانات المختلفة قويًا للغاية. يتكامل بسلاسة مع نظام Google Cloud AI الأساسي والأدوات الأخرى مثل Data Studio.

يستخدم مقدمو الخدمات السحابية مثل Google Cloud Platform (GCP) الحوسبة المشتركة لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة كبيرة. تُعرف Google أيضًا باسم الحوسبة العنقودية ، وتستخدم المئات من أجهزة الكمبيوتر المترابطة معًا لتحليل البيانات بسرعة وإكمال مهام الحوسبة المعقدة. يمكن للشركات مثل شركتك أيضًا الاستفادة من خدمات مماثلة مثل مزودي الخدمات السحابية لتحسين الرؤى واتخاذ القرار.

(المصادر: SAS, سحابة جوجل, Hostingtribunal)

1. كيف يمكن للواقع الافتراضي أن يجلب النزعة ما بعد الإنسانية إلى الجماهير

2. كيف يعمل الواقع المعزز (AR) على إعادة تشكيل صناعة الخدمات الغذائية

3. ExpiCulture - تطوير تجربة واقع افتراضي أصلية للسفر حول العالم

4. Enterprise AR: 7 حالات استخدام في العالم الحقيقي لعام 2021

يجب أن تكون أتمتة المهام العادية والمتكررة الأولوية القصوى للشركات في هذا العصر. حتى أتمتة أبسط المهام ، يمكن لمعظم بيئات العمل توفير ما يصل إلى 30% الوقت للموظفين - السماح لهم بالتركيز على الأمور الأكثر أهمية.

جعل مقدمو الخدمات السحابية من السهل للغاية على الشركات من جميع الأحجام المشاركة في أتمتة عمليات الأعمال. على سبيل المثال ، على المستوى الأساسي ، يمكن للشركات أتمتة كيفية تلقيها للمستندات وفرزها من خلال إدارة المستندات ، إلى أتمتة مهام سير العمل بالكامل بما في ذلك خطوط أنابيب التسليم واختبار التحديثات في بيئة سحابية يتم التحكم فيها. يمكن أن تساعدك أدوات مثل Google Document Understanding AI في ضمان دقة بياناتك وتوافقها. هذا مفيد بشكل خاص في الصناعات شديدة التنظيم حيث الدقة والدقة أمران حاسمان للعمليات. من السهل أيضًا طلب المزيد من الحوسبة إذا لزم الأمر للتعلم العميق وتدريب ML المعقد من خلال طلب وحدات معالجة الرسومات أو استخدام خدمة مُدارة مثل Kubeflow.

هناك تقنية ناشئة أخرى متاحة الآن للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة وهي التعلم الآلي. ببساطة ، يشير التعلم الآلي إلى تدريب خوارزميات الكمبيوتر لتفسير البيانات والتفاعل معها دون تدخل بشري. مع زيادة الدقة ، أصبحت MI (مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي) ذات قيمة لا تصدق للشركات نظرًا لوجود حالات استخدام غير محدودة تقريبًا.

يمكنك قراءة المزيد عن كيفية القيام بذلك الحلول السحابية يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في توفير الوقت وخفض التكاليف وتحسين معدلات الخطأ البشري.

(المصادر: سحابة جوجل, طرق تواصل متعددة)

على الرغم من أن إنترنت الأشياء أقل شهرة بين الشركات القديمة ، إلا أنها تعد واحدة من أسرع الصناعات نموًا في العالم وتم تقدير قيمتها 190 مليار دولار في عام 2018. يعد كل من Alexa و Google Home من أكثر الأمثلة شيوعًا لأجهزة إنترنت الأشياء التي من المحتمل أن تكون مألوفًا بها. بصرف النظر عن ذلك ، فإن أجهزة التلفزيون الذكية ، والثلاجات الذكية ، ومصابيح LED الذكية ، وأنظمة الأمان ، وأجهزة الحرارة ، وحتى السيارات (مثل Tesla) التي تعمل عبر شبكة WiFi ، كلها جزء من إنترنت الأشياء.

فكر في أجهزة إنترنت الأشياء كجزء من شبكة أكبر بكثير ، وكلها لها عمود فقري في السحابة. بصرف النظر عن الراحة المطلقة ، يمكن رؤية إنترنت الأشياء وهي تحقق اختراقات مهمة في مجالات أخرى مثل التكنولوجيا الصحية. على سبيل المثال ، عقدت شركة Fitbit شراكة مع Google لتحويل كيفية تكامل منتجاتها بين اللياقة والسحابة. يستخدم الجهاز واجهة برمجة تطبيقات Cloud Healthcare API. واجهة برمجة التطبيقات هي خدمة "تساعد في تسهيل تبادل البيانات بين تطبيقات وخدمات الرعاية الصحية التي تعمل على سحابة Google". الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن واجهة برمجة التطبيقات تدمج أيضًا أدوات التحليل مثل BigQuery وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل منصة AI وأدوات معالجة البيانات مثل Dataflow.

تتوفر أدوات وواجهات برمجة تطبيقات مماثلة للشركات في صناعات مختلفة حتى يتمكنوا أيضًا من المساعدة في توصيل أجهزتهم بشبكة عبر الإنترنت وتقديم تصحيحات أمان وإصلاح الأخطاء وإضافة ميزات والمزيد.

(المصادر: internetofbusiness, واجهة برمجة تطبيقات Google للرعاية الصحية)

على الرغم من انتشاره بشكل ملحوظ في السنوات القليلة الماضية ، الواقع المعزز والافتراضي ليست تقنيات جديدة. ليفترونيك تفيد بأن عدد الواقع المعزز سيصل عدد المستخدمين إلى 3.5 مليار بحلول عام 2023. علاوة على ذلك ، يقدرون أن سوق أجهزة AR و VR سيصل إلى 198 مليار دولار بحلول عام 2025. في الواقع ، تعمل المؤسسات الكبيرة مثل Boeing و NASA على تطوير تقنيات AR و VR لأغراض التدريب لبعض الوقت الآن. ومع ذلك ، بفضل انتشار السحابة ، أصبحت تقنيات مثل الواقع الافتراضي متاحة أخيرًا ، والأهم من ذلك أنها ميسورة التكلفة بالنسبة للأعمال التجارية العادية لتجربتها.

فكيف يعمل؟

عندما تقوم التطبيقات بتركيب صورة CG في العالم الحقيقي ، فإنها تخلق واقعًا معززًا من ذوي الخبرة. الواقع المعزز يضع الأشياء التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر في العالم البشري ، بينما يضعك الواقع الافتراضي في عالم تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر. يمكن للشركات استخدام هذه التكنولوجيا بعدة طرق بما في ذلك منح المستهلكين جولة في الواقع الافتراضي لمنتجهم أو استخدامها للتدريب في بيئة آمنة.

من السهل أيضًا البدء باستخدام. يتيح Cloud Anchor من Google للمطورين إنشاء تجارب داخل تطبيقاتهم للمستخدمين لإضافة كائنات افتراضية إلى بيئة الواقع المعزز. بفضل خدمة ARCore Cloud Anchor من Google ، يُسمح باستضافة التجارب ومشاركتها بين المستخدمين. يسمح لك الواقع الافتراضي بالانتقال إلى أماكن بعيدة والانغماس في بيئات أجنبية. توفر الأجهزة مثل Oculus Rift أو Quest و HTC Vive تجارب رائعة يمكن تشغيلها بشكل مستقل عن الكمبيوتر. عند استخدامه بسعة ، يمكن أن يكون الواقع الافتراضي تحويليًا للألعاب والتعليم والتجارب الغامرة.

تفتح هذه التقنيات الناشئة آفاقًا جديدة تمامًا يمكن للشركات التنافس فيها دون استثمارات باهظة أو معرفة تقنية. مع وجود جميع الأدوات المناسبة المتاحة بالفعل تحت تصرفهم ، فإن معظم الشركات تحتاج فقط إلى يد المساعدة للبدء. إذا كانت مؤسستك تفكر في استخدام السحابة للاستفادة من تقنية ناشئة ولكنها غير متأكدة من التعقيدات ، الوصول إلى D3V وقم بإعداد استشارة إستراتيجية مجانية مع خبراء السحابة المعتمدين لدينا. يمكن لفريقنا المساعدة في تحديد أفضل مجموعة من الخيارات لشركتك بناءً على احتياجات وتطلعات عملك.

كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
Source: https://arvrjourney.com/emerging-technologies-achievable-through-the-cloud-4-practical-examples-3e2b72d5e349?source=rss—-d01820283d6d—4

مواصلة القراءة

AI

Optimal Dynamics تحصل على 22 مليون دولار للخدمات اللوجستية للشحن المدعومة بالذكاء الاصطناعي

الصورة الرمزية

تم النشر

on

انضم إلى Transform 2021 في الفترة من 12 إلى 16 يوليو. سجل for حدث الذكاء الاصطناعي لهذا العام.


ديناميات مثاليةأعلنت اليوم ، وهي شركة ناشئة مقرها نيويورك تطبق الذكاء الاصطناعي على لوجستيات الشحن ، أنها أغلقت جولة بقيمة 18.4 مليون دولار بقيادة Bessemer Venture Partners. تقول Optimal Dynamics أن الأموال ستُستخدم لأكثر من ثلاثة أضعاف فريقها المكون من 25 شخصًا ودعم الجهود الهندسية ، فضلاً عن تعزيز أقسام المبيعات والتسويق.

تميل الخدمات اللوجستية للتسليم في الميل الأخير إلى أن تكون الجزء الأكثر تكلفة والأكثر استهلاكا للوقت في عملية الشحن. بالنسبة الى أحد التقديرات، يمثل الميل الأخير 53٪ من إجمالي تكاليف الشحن و 41٪ من إجمالي تكاليف سلسلة التوريد. مع صعود التجارة الإلكترونية في الولايات المتحدة ، يركز مزودو خدمات التجزئة بشكل متزايد على التنفيذ والتوزيع بأقل تكلفة. لا سيما في صناعة البناء ، يستمر الوباء في تعطيل تجار الجملة - إحصائيات 2020 Statista مسح وجدت أن 73٪ من المشترين والمستخدمين لخدمات نقل البضائع والخدمات اللوجستية قد تعرضوا لتأثير على عملياتهم.

تأسست Optimal Dynamics في عام 2016 ، وهي توفر نظامًا أساسيًا يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء خطط شحن من المحتمل أن تكون مربحة - وفي الوقت المحدد. ثمرة ما يقرب من 40 عامًا من البحث والتطوير في برينستون ، يولد منتج الشركة محاكاة لنقل البضائع ، مما يمكّن شركات الخدمات اللوجستية من الإجابة على الأسئلة حول المعدات التي يجب عليهم شراؤها ، وعدد السائقين الذين يحتاجون إليها ، والإرسال اليومي ، وقبول التحميل ، والمزيد.

محاكاة اللوجستيات

بقسوة 80% من جميع البضائع في الولايات المتحدة يتم نقلها بواسطة 7.1 مليون شخص يقودون مقطورات مسطحة وشاحنات جافة ورافعات ثقيلة أخرى لشركات النقل بالشاحنات في البلاد البالغ عددها 1.3 مليون. تولد صناعة النقل بالشاحنات 726 مليار دولار من العائدات سنويًا ومن المتوقع أن تنمو بنسبة 75٪ بحلول عام 2026. حتى قبل الوباء ، كان التسليم في الميل الأخير سريعًا الجزء الأكثر ربحية في سلسلة التوريد ، مع شركة الأبحاث كابجيميني ربط حصته من الفطيرة بنسبة 41٪.

يمكن لمنصة Optimal Dynamics أن تقوم بتخطيط الشحن الاستراتيجي والتكتيكي وفي الوقت الحقيقي ، والتنبؤ بأحداث الشحن قبل أسبوعين. يقول الرئيس التنفيذي دانيال باول - الذي شارك في تأسيس الشركة مع والده ، وارن برينستون ، أستاذ أبحاث العمليات والهندسة المالية - إنه تم نشر التكنولوجيا الأساسية واختبارها وتكرارها مع شركات النقل بالشاحنات والسكك الحديدية وشركات الطاقة ، إلى جانب مشاريع في الصحة والتجارة الإلكترونية والتمويل وعلوم المواد.

"يسمح لنا استخدام شيء يسمى" الذكاء الاصطناعي عالي الأبعاد "بأخذ تفاصيل أكبر بشكل كبير أثناء التخطيط في ظل عدم اليقين. نحن أيضًا نستفيد من الأساليب الذكية التي تسمح لنا بنشر أنظمة قوية للذكاء الاصطناعي حتى عندما يكون لدينا القليل جدًا من بيانات التدريب ، وهي مشكلة شائعة في صناعة الخدمات اللوجستية ، "قال باول لموقع VentureBeat عبر البريد الإلكتروني. "النتائج ... زيادة هائلة في قدرة الشركات على التخطيط للمستقبل."

بلغت قيمة سوق الخدمات اللوجستية العالمية 10.32 مليار دولار في عام 2017 ومن المتوقع أن تنمو إلى 12.68 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2023 ، بالنسبة الى للبحوث والأسواق. تتنافس Optimal Dynamics مع Uber ، التي تقدم خدمة لوجستية تسمى شحن أوبر. بدء التشغيل في سان فرانسيسكو KeepTruckin حصلت مؤخرًا على 149 مليون دولار لتطوير سوق الشحن الخاص بها. التالي النقل بالشاحنات أغلقت 97 مليون دولار للاستثمار. و قافلة جمع 400 مليون دولار بتقييم 2.75 مليار دولار لجعل نقل البضائع بالشاحنات أكثر كفاءة.

لكن مايك دروش ، المستثمر في Optimal Dynamics ، الذي يضم 25 موظفًا ، وهو شريك في BVP ، يقول إن الطلب لا يزال قوياً على منتجات الشركة. "يحتاج مشغلو الخدمات اللوجستية إلى التفكير في عدد مذهل من المتغيرات ، مما يجعل هذا التطبيق مثاليًا لمنتج برنامج كخدمة يمكن أن يساعد المشغلين على اتخاذ قرارات أكثر استنارة من خلال الاستفادة من تقنية Optimal Dynamics الرائدة في الصناعة. لقد أعجبنا حقًا بالجمع بين التكنولوجيا العميقة والتأثير التجاري الذي تقدمه Optimal Dynamics بالفعل لعملائها ، "قال في بيان.

مع أحدث جولة تمويل ، وهي السلسلة أ ، جمعت Optimal Dynamics أكثر من 22 مليون دولار حتى الآن. ساهم أيضًا كل من Beyond Bessemer و Fusion Fund و The Westly Group و TenOneTen Ventures و Embark Ventures و FitzGate Ventures و John Larkin و John Hess.

VentureBeat

تتمثل مهمة VentureBeat في أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول التكنولوجيا التحويلية والمعاملات. يقدم موقعنا معلومات أساسية حول تقنيات واستراتيجيات البيانات لإرشادك وأنت تقود مؤسساتك. ندعوك لتصبح عضوًا في مجتمعنا ، للوصول إلى:

  • معلومات محدثة عن الموضوعات التي تهمك
  • رسائلنا الإخبارية
  • محتوى مبوب لرائد الفكر وإمكانية وصول مخفضة إلى الأحداث الثمينة لدينا ، مثل تحويل 2021: يتعلم أكثر
  • ميزات الشبكات والمزيد

تصبح عضوا

كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://venturebeat.com/2021/05/13/optimal-dynamics-nabs-22m-for-ai-powered-freight-logistics/

مواصلة القراءة

AI

منصة مسح الكود BluBracket تحصل على 12 مليون دولار لأمن المؤسسات

الصورة الرمزية

تم النشر

on

انضم إلى Transform 2021 في الفترة من 12 إلى 16 يوليو. سجل for حدث الذكاء الاصطناعي لهذا العام.


بدء تشغيل أمان الكود بلوبراكيت أعلنت اليوم أنها جمعت 12 مليون دولار في جولة من السلسلة "أ" بقيادة Evolution Equity Partners. سيتم استخدام رأس المال لتطوير منتجات BluBracket بشكل أكبر وتنمية فريق المبيعات.

يمكن أن يكون اكتشاف عمليات الاستغلال في التعليمات البرمجية المصدر نقطة ضعف للمؤسسات ، خاصة مع بداية النقل بالحاويات ، والبنية التحتية كرمز ، والخدمات المصغرة. وفقا وفقًا لتقرير Flexera الأخير ، وصل عدد الثغرات الأمنية التي يمكن استغلالها عن بُعد في التطبيقات إلى أكثر من 13,300 من 249 بائعًا في عام 2020. في عام 2019 ، شبكة Barracuda Networks وجدت أن 13٪ من محترفي الأمان لم يصلحوا تطبيقات الويب الخاصة بهم على مدار الـ 12 شهرًا الماضية. وفي استطلاع عام 2020 من Edgescan ، قالت المؤسسات إن الأمر استغرق منهم ما يزيد قليلاً عن 50 يومًا لمعالجة نقاط الضعف الحرجة في التطبيقات التي تواجه الإنترنت.

تقوم BluBracket ، التي تأسست في عام 2019 ويقع مقرها الرئيسي في بالو ألتو ، كاليفورنيا ، بمسح قواعد الرموز بحثًا عن الأسرار وتمنع الالتزامات المستقبلية من إدخال مخاطر جديدة. يمكن للنظام الأساسي مراقبة درجات المخاطر في الوقت الفعلي عبر قواعد الرموز ، وتكوينات git ، والبنية التحتية مثل التعليمات البرمجية ، ونسخ الرموز ، والوصول إلى الشفرة وحل المشكلات ، واكتشاف كلمات المرور وأكثر من 50 نوعًا مختلفًا من الرموز والمفاتيح والمعرفات.

أتمتة مسح الكود

كورالوجيكس تقديرات يقوم المطورون بإنشاء 70 خطأ لكل 1,000 سطر من التعليمات البرمجية وأن إصلاح الخلل يستغرق 30 مرة أطول من كتابة سطر من التعليمات البرمجية. في الولايات المتحدة ، الشركات أنفق 113 مليار دولار سنويًا لتحديد عيوب المنتج وإصلاحها.

يحاول BluBracket منع ذلك من خلال المراقبة الاستباقية للمستودعات العامة ذات أعلى عوامل الخطر ، وإنشاء تقارير لفرق التطوير. إنه يعطي الأولوية للالتزامات بناءً على درجات المخاطر الخاصة بهم ، مما يقلل من التكرارات باستخدام تجزئة التتبع لكل سر. يقلل محرك القواعد من الإيجابيات الكاذبة وعمليات المسح بحثًا عن التعبيرات العادية ، وكذلك الكلمات الحساسة. ويقوم BluBracket بتعقيم سجل الالتزام محليًا وعن بعد ، مما يدعم تصدير التقارير عبر التنزيل أو البريد الإلكتروني.

يقدم BluBracket منتجًا مجانيًا في إصدار المجتمع الخاص به. تعمل كل من منتجات الشركة المدفوعة ، Teams and Enterprise ، مع GitHub و BitBucket و Gitlab وتقدم تكامل CI / CD مع Jenkins و GitHub Actions و Azure Pipelines.

بلوبراكيت

أعلاه: إصدار المجتمع من برنامج BluBracket.

حقوق الصورة: BluBracket

"منذ تقديمنا في أوائل العام الماضي ، شهدت الصناعة من خلال الرياح الشمسية مدى ضخامة كود سطح الهجوم. يستغل المتسللون بيانات الاعتماد والأسرار في الكود ، ويتوفر رمز قيم في المجال العام تقريبًا لكل شركة نتعامل معها ، "قال الرئيس التنفيذي براكاش لينجا ، الذي شارك في تأسيس BluBracket مع أجاي أرورا ، لموقع VentureBeat عبر البريد الإلكتروني.

يتنافس BluBracket على بعض الجبهات مع سورسغراف، وهو نظام أساسي "للبحث عن رمز عالمي" يمكّن فرق المطورين من إدارة واستخلاص الرؤى من قاعدة الكود الخاصة بهم. لها منافس آخر في أمازون كوديجورو، أداة مطور تعمل بالذكاء الاصطناعي وتقدم توصيات لتحسين جودة الكود. هناك أيضًا منصة مراقبة سحابية Datadog، اختبار تغطية قاعدة البيانات كوديكوف، وحل تجريبي للميزات إطلاق، على سبيل المثال لا الحصر.

لكن شركة BluBracket ، التي تضم حوالي 30 موظفًا ، تقول إن الطلب على حلول أمان الشفرات الخاصة بها قد زاد "بشكل كبير" منذ عام 2020. ويتم استخدام منتجاتها الأمنية في "عشرات" الشركات التي تضم "آلاف" المستخدمين ، وفقًا لـ Linga.

"تعمل فرق DevSecOps و AppSec ، كما نعلم جميعًا ، على مواجهة هذا التهديد المتزايد. من خلال تمكين مطوريهم من إخفاء هذه الأسرار عن الكود في المقام الأول ، فإن حلولنا تجعل حياة الجميع أسهل "، تابع Linga. "نحن متحمسون للعمل مع Evolution في هذه المرحلة التالية من نمو شركتنا."

كما شاركت Unusual Ventures و Point72 Ventures و SignalFire و Firebolt Ventures في أحدث جولة تمويلية لـ BluBracket. كانت الشركة الناشئة قد جمعت سابقًا 6.5 مليون دولار في جولة أولية بقيادة Unusual Ventures.

VentureBeat

تتمثل مهمة VentureBeat في أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول التكنولوجيا التحويلية والمعاملات. يقدم موقعنا معلومات أساسية حول تقنيات واستراتيجيات البيانات لإرشادك وأنت تقود مؤسساتك. ندعوك لتصبح عضوًا في مجتمعنا ، للوصول إلى:

  • معلومات محدثة عن الموضوعات التي تهمك
  • رسائلنا الإخبارية
  • محتوى مبوب لرائد الفكر وإمكانية وصول مخفضة إلى الأحداث الثمينة لدينا ، مثل تحويل 2021: يتعلم أكثر
  • ميزات الشبكات والمزيد

تصبح عضوا

كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://venturebeat.com/2021/05/13/code-scanning-platform-blubracket-nabs-12m-for-enterprise-security/

مواصلة القراءة

AI

حوكمة البيانات وتشغيل الأمن تجمع Cyral 26 مليون دولار

الصورة الرمزية

تم النشر

on

انضم إلى Transform 2021 في الفترة من 12 إلى 16 يوليو. سجل for حدث الذكاء الاصطناعي لهذا العام.


البيانات بدء تشغيل الأمن والحوكمة سيرال أعلنت اليوم أنها جمعت 26 مليون دولار ، ليصل إجماليها حتى الآن إلى 41.1 مليون دولار. تخطط الشركة لوضع الأموال في توسيع منصتها والقوى العاملة العالمية.

لا تزال إدارة البيانات وتأمينها تمثل تحديًا للمؤسسات. 29٪ فقط من المديرين التنفيذيين في مجال تكنولوجيا المعلومات يمنحون موظفيهم درجة "A" لاتباع الإجراءات للحفاظ على أمان الملفات والمستندات ، وفقًا لأحدث شركة Egnyte مسح. منفصل تقرير وجدت من KPMG أن 35٪ فقط من قادة C-suite يثقون بشدة في استخدام مؤسستهم للبيانات والتحليلات ، مع 92٪ قالوا إنهم قلقون بشأن مخاطر السمعة للقرارات المدعومة آليًا.

تستخدم شركة Cyral ، ومقرها كاليفورنيا ، والتي تأسست في 2018 من قبل Manav Mital و Srini Vadlamani ، تقنية اعتراض عديمة الحالة لتقديم حوكمة بيانات المؤسسة عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك Amazon S3 و Snowflake و Kafka و MongoDB و Oracle. يراقب Cyral النشاط عبر قواعد البيانات وخطوط الأنابيب ومستودعات البيانات الشائعة - سواء كانت محلية أو مستضافة أو قائمة على البرامج كخدمة. كما أنه يتتبع تدفقات البيانات والطلبات ، ويرسل سجلات الإخراج ، والتتبعات ، والمقاييس إلى البنية التحتية للجهات الخارجية ولوحات معلومات الإدارة.

يمكن لـ Cyral منع الوصول غير المصرح به من المستخدمين والتطبيقات والأدوات وتوفير التحكم الديناميكي في الوصول المستند إلى السمات ، بالإضافة إلى الوصول المؤقت بامتيازات "كافية فقط". يدعم النظام الأساسي كلاً من التنبيه وحظر الوصول غير المسموح به ويراقب الامتيازات بشكل مستمر الغيوم، تتبع وفرض امتيازات في الوقت المناسب وكافية فقط لجميع المستخدمين والتطبيقات.

تحديد الأدوار والشذوذ

علاوة على ذلك ، يمكن لـ Cyral تحديد المستخدمين الذين يعملون وراء الأدوار المشتركة وحسابات الخدمة لوضع علامة على جميع الأنشطة بهوية المستخدم الفعلية ، مما يتيح تحديد السياسات ضدهم. ويمكنه إجراء تحديد أساسي واكتشاف الشذوذ ، وتحليل النشاط المجمع عبر نقاط نهاية البيانات وإنشاء سياسات للنشاط العادي ، والتي يمكن تعيينها لتنبيه الوصول غير الطبيعي أو حظره.

"تم بناء Cyral على تقنية عالية الأداء لاعتراض عديم الحالة والتي تراقب كل نشاط نقطة نهاية البيانات في الوقت الفعلي وتمكن من الرؤية الموحدة واتحاد الهوية وعناصر التحكم في الوصول الدقيقة. قال المتحدث الرسمي إن [النظام الأساسي] يعمل على أتمتة سير العمل ويتيح التعاون بين فرق DevOps و Security لأتمتة الضمان ومنع تسرب البيانات.

سيرال

شارك المستثمرون الحاليون ، بما في ذلك Redpoint و Costanoa Ventures و A.Capital والمستثمر الاستراتيجي Silicon Valley CISO Investments ، في أحدث جولة تمويل من Cyral. منذ إطلاقها في الربع الثاني من عام 2 ، Cyral - التي تضم 2020 موظفًا وتحتل سوقًا تقدر قيمتها بنحو 40 مليار دولار بحلول عام 5.7 ، بالنسبة الى إلى الأسواق والأسواق - تقول إنها ضاعفت حجم فريقها تقريبًا واقتربت من مضاعفة تقييمها أربع مرات.

"هذا سوق ناشئ بدون حلول راسخة ... نحن نعمل الآن مع العملاء عبر مجموعة متنوعة من الصناعات - التمويل والرعاية الصحية والتأمين وسلسلة التوريد والتكنولوجيا والمزيد. وهي تشمل بعضًا من أكبر المؤسسات في العالم ذات البيئات المعقدة وبعض شركات التكنولوجيا الأسرع نموًا ". "مع Cyral ، تم بناء شركتنا أثناء الوباء. لقد طورنا غالبية شركتنا خلال هذا الوقت ، وقد سمح لنا ذلك ببدء شركتنا بنموذج الأعمال الأول عن بُعد ".

VentureBeat

تتمثل مهمة VentureBeat في أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول التكنولوجيا التحويلية والمعاملات. يقدم موقعنا معلومات أساسية حول تقنيات واستراتيجيات البيانات لإرشادك وأنت تقود مؤسساتك. ندعوك لتصبح عضوًا في مجتمعنا ، للوصول إلى:

  • معلومات محدثة عن الموضوعات التي تهمك
  • رسائلنا الإخبارية
  • محتوى مبوب لرائد الفكر وإمكانية وصول مخفضة إلى الأحداث الثمينة لدينا ، مثل تحويل 2021: يتعلم أكثر
  • ميزات الشبكات والمزيد

تصبح عضوا

كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://venturebeat.com/2021/05/13/data-governance-and-security-startup-cyral-raises-26m/

مواصلة القراءة
طيرانقبل أيام

عودة جيت بلو في طيران إيسترن على رحلات الإكوادور

كتلة سلسلةقبل أيام

"الخصوصية هي" امتياز "يجب أن يعتز به المستخدمون": Elena Nadoliksi

AIقبل أيام

أنشئ بحثًا معرفيًا ورسمًا بيانيًا للمعرفة الصحية باستخدام خدمات AWS AI

كتلة سلسلةقبل أيام

عملات ميمي جنون جذب الأموال وراء سقوط البيتكوين

طاقــةقبل أيام

ONE Gas للمشاركة في المنتدى المالي لجمعية الغاز الأمريكية

ادارة العلاقات معقبل أيام

...

FINTECHقبل أيام

يطلق Credit Karma مكافآت Karma الفورية

بالاماراتقبل أيام

تم الإعلان عن Pokémon Go Special Weekend ، وتضم شركاء عالميين مثل Verizon و 7-Eleven Mexico و Yoshinoya

كتلة سلسلةقبل ساعات

Shiba Inu: تعرف على كيفية شراء منافس Dogecoin الجديد

كتلة سلسلةقبل أيام

تقدر أوبيماس أن أكثر من 190 مليار دولار من البيتكوين معرضة للخطر حاليًا بسبب حفظها دون المستوى

ادارة العلاقات معقبل أيام

...

كتلة سلسلةقبل أيام

تعلن Yieldly عن IDO

بالاماراتقبل أيام

تطلق Valve أندية الداعمين ، وتسمح للجماهير بدعم فرق Dota Pro Circuit مباشرة

ادارة العلاقات معقبل أيام

...

بالاماراتقبل أيام

أفضل 5 حواف متوسطة في حزمة League of Legends Patch 11.10

الأمن السيبرانيقبل أيام

أهم النصائح حول لماذا وكيف تحصل على شهادة في الأمن السيبراني؟

كتلة سلسلةقبل أيام

تقلب المشاعر: لماذا لا يمتلك خبير البيتكوين هذا Ethereum

من الداخل الأعمالقبل أيام

أطلقت Bella Aurora أول علاج لها للبقع البيضاء على الجلد

كتلة سلسلةقبل أيام

توقع أسعار Decentraland 2021-2025: MANA 25 دولارًا بحلول نهاية عام 2025

بالاماراتقبل أيام

كيفية تنزيل تحديث PUBG Mobile's patch 1.4

منتجات شائعة