انقر لمعرفة المزيد عن المؤلف بن لوريكا.
تطرح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية عددًا من التحديات والاعتبارات التي تختلف اختلافًا جوهريًا عن الصناعات الأخرى. على الرغم من ذلك ، فقد كانت أيضًا واحدة من الشركات الرائدة في تشغيل الذكاء الاصطناعي ، مستفيدة من أحدث التقنيات لتحسين الرعاية. الأرقام تتحدث عن نفسها: من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق الرعاية الصحية من 4.9 مليار دولار في عام 2020 إلى 45.2 مليار دولار بحلول 2026. بعض العوامل الرئيسية التي تدفع هذا النمو هي الحجم الهائل لبيانات الرعاية الصحية والتعقيدات المتزايدة لمجموعات البيانات ، والحاجة إلى تقليل تكاليف الرعاية الصحية المتزايدة ، وتطور احتياجات المرضى.
تعلم عميق، على سبيل المثال ، حقق نجاحات كبيرة في البيئة السريرية على مدى السنوات القليلة الماضية. أثبتت الرؤية الحاسوبية ، على وجه الخصوص ، قيمتها في التصوير الطبي للمساعدة في الفحص والتشخيص. معالجة اللغات الطبيعية (NLP) قدمت قيمة كبيرة في معالجة كل من المخاوف التعاقدية والتنظيمية مع التنقيب عن النص ومشاركة البيانات. إن زيادة تبني شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية لتقنية الذكاء الاصطناعي لتسريع مبادرات مثل تطوير اللقاحات والأدوية ، كما رأينا في أعقاب COVID-19 ، تجسد فقط الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي.
نحن نشهد بالفعل خطوات مذهلة في مجال الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي ، ولكن ما زالت الأيام الأولى ، ولإطلاق العنان لقيمتها حقًا ، هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به في فهم التحديات والأدوات والمستخدمين المستهدفين الذين يشكلون الصناعة. بحث جديد من جون سنو مختبرات وتدفق التدرج ، 2021 تقرير مسح الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يسلط الضوء على هذا فقط: أين نحن وأين نحن ذاهبون وكيف نصل إلى هناك. يستكشف المسح العالمي الاعتبارات المهمة لمؤسسات الرعاية الصحية في مراحل مختلفة من اعتماد الذكاء الاصطناعي ، والمناطق الجغرافية ، والبراعة التقنية لتقديم نظرة شاملة على حالة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية اليوم.
تتمثل إحدى أهم النتائج في تحديد التقنيات التي تحتل الأولوية عندما يتعلق الأمر بتطبيق الذكاء الاصطناعي. عندما سئلوا عن التقنيات التي يخططون لتطبيقها بحلول نهاية عام 2021 ، ذكر ما يقرب من نصف المشاركين تكامل البيانات. تم الاستشهاد بحوالي الثلث بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وذكاء الأعمال (BI) من بين التقنيات التي يستخدمونها حاليًا أو يخططون لاستخدامها بحلول نهاية العام. نصف هؤلاء الذين يعتبرون قادة تقنيين يستخدمون - أو سيستخدمون قريبًا - تقنيات تكامل البيانات ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، وذكاء الأعمال ، وتخزين البيانات. هذا أمر منطقي ، بالنظر إلى أن هذه الأدوات لديها القدرة على المساعدة في فهم كميات هائلة من البيانات ، مع مراعاة ممارسات الذكاء الاصطناعي التنظيمية والمسؤولة.
عند سؤالهم عن المستخدمين المستهدفين لأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، حدد أكثر من نصف المستجيبين الأطباء من بين المستخدمين المستهدفين. يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي يتم استخدامه من قبل الأشخاص المكلفين بتقديم خدمات الرعاية الصحية - وليس فقط التقنيين وعلماء البيانات ، كما في السنوات الماضية. يرتفع هذا الرقم أعلى عند تقييم المؤسسات الناضجة ، أو تلك التي لديها نماذج ذكاء اصطناعي قيد الإنتاج لأكثر من عامين. ومن المثير للاهتمام ، أن ما يقرب من 60٪ من المشاركين من المؤسسات الناضجة أشاروا أيضًا إلى أن المرضى هم أيضًا مستخدمون لتقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. مع ظهور روبوتات المحادثة والرعاية الصحية عن بُعد ، سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف ينتشر الذكاء الاصطناعي لكل من المرضى ومقدمي الخدمات خلال السنوات القليلة المقبلة.
عند التفكير في البرامج الخاصة ببناء حلول الذكاء الاصطناعي ، كان للبرامج مفتوحة المصدر (53٪) ميزة طفيفة على موفري السحابة العامة (42٪). بالنظر إلى المستقبل من عام إلى عامين ، أشار المجيبون إلى الانفتاح أيضًا على استخدام كل من البرامج التجارية و SaaS التجارية. تمنح البرامج مفتوحة المصدر المستخدمين مستوى من الاستقلالية فيما يتعلق ببياناتهم لا يستطيع مزودي الخدمات السحابية القيام به ، لذا فليس من المفاجئ أن تكون صناعة شديدة التنظيم مثل الرعاية الصحية حذرة من مشاركة البيانات. وبالمثل ، فإن غالبية الشركات التي لديها خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج تختار التحقق من صحة النماذج باستخدام البيانات وأدوات المراقبة الخاصة بها ، بدلاً من التقييم من الأطراف الثالثة أو موردي البرامج. في حين أن الشركات في المرحلة المبكرة أكثر تقبلاً لاستكشاف شركاء الطرف الثالث ، تميل المنظمات الأكثر نضجًا إلى اتباع نهج أكثر تحفظًا.
بشكل عام ، ظلت المواقف كما هي عند السؤال عن المعايير الرئيسية المستخدمة لتقييم حلول الذكاء الاصطناعي ، ومكتبات البرامج أو حلول SaaS ، والشركات الاستشارية للعمل معها ، وعلى الرغم من اختلاف الإجابات قليلاً لكل فئة ، لم يفكر القادة الفنيون في مشاركة البيانات مع بائعي البرامج أو الاستشارات الشركات ، والقدرة على تدريب النماذج الخاصة بهم ، والدقة الحديثة كأولويات قصوى. تصدرت النماذج والخبرات الخاصة بالرعاية الصحية في هندسة بيانات الرعاية الصحية والتكامل والامتثال القائمة عند سؤالها عن الحلول والشركاء المحتملين. الخصوصية والدقة وتجربة الرعاية الصحية هي القوى الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي مهيأ لمزيد من النمو ، حيث تستمر البيانات في النمو وتحسن إجراءات التكنولوجيا والأمن. إن الرعاية الصحية ، التي يمكن أن يُنظر إليها أحيانًا على أنها متخلفة عن التبني السريع ، تنتقل إلى الذكاء الاصطناعي وترى بالفعل تأثيره الكبير. في حين أن نهجها وأهم الأدوات والتقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي قد تختلف عن الصناعات الأخرى ، سيكون من المثير رؤية ما يخبئه لنتائج استطلاع العام المقبل.
كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/
