في عام 2024، يجب على المؤسسات أن تتبنى استراتيجية بيانات جيدة، وهي بمثابة محك موثوق أنشأته المؤسسة لرجال الأعمال في مساعيهم المتعلقة بالبيانات ودعم تطورها. يواجه المسؤولون التنفيذيون ضغوطًا متزايدة للتكيف بسرعة مع السوق الديناميكي وإظهار التأثيرات الملموسة لتخطيط البيانات الخاصة بهم. على وجه الخصوص، يرغب أصحاب المصلحة في قطاع الأعمال في رؤية قيمة من مبادرات الذكاء الاصطناعي (AI) الخاصة بهم.
وفي الوقت نفسه، يواجه القادة انفصالًا أساسيًا فيما يتعلق بنضج البيانات، وأين 94% أعتقد أن شركتهم إما على قدم المساواة مع معايير الصناعة أو الأفضل في فئتها. ومع ذلك، فإن الأدلة التجريبية تحكي قصة مختلفة.
ارتفع القرار لكل حادث البيانات بمقدار 15 ساعة بين عامي 2022 و2023. علاوة على ذلك، يؤكد 92% من المديرين التنفيذيين الفنيين أن هناك حاجة إلى بيانات جديرة بالثقة أكثر من أي وقت مضى، مما يؤكد على الدعوة الملحة لتحسين جودة البيانات.
يتطلب تحقيق جودة بيانات كافية تفكيرًا جديدًا حول استراتيجيات البيانات. وقد تبنى بنك جيه بي مورجان تشيس هذا النهج بشكل استباقي فيما يتعلق بالأراضي بـ1.5 مليار دولار في قيمة الأعمال من برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML). علاوة على ذلك، تقفز مؤسسات أخرى أيضًا إلى الأمام بتحقيق نتائج ناجحة، ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا إلى استراتيجية البيانات الجيدة.
يجب على الشركات تغيير إدارة بياناتها بشكل كبير لتظل قادرة على المنافسة، مما يستلزم استراتيجيات محدثة للتوجيه. لحسن الحظ، تعد اتجاهات استراتيجية البيانات لعام 2024 بجمع البيانات بشكل استراتيجي بعناية، Mإدارة البيانات الوصفيةوالتوجيه حول أدوار البيانات ومسؤولياتها، والمواءمة التكتيكية، والعقلية التكيفية ستوفر للشركات فوائد الذكاء الاصطناعي والتحليلات.
وضع استراتيجية للحصول على البيانات
يؤدي تخزين وإدارة الكثير من بيانات الأعمال كعملية لشركة واحدة إلى زيادة التكاليف والمخاطر، بما في ذلك الاستخدام الإضافي للسحابة، ونقاط الضعف الأمنية، والامتثال للأنظمة الآخذة في التوسع البيانات و AI أنظمة. ولذلك، سيقرر كبار المديرين بشكل استراتيجي مقدار البيانات التي يرغبون في إدارتها، وما الذي يجب الاستعانة بمصادر خارجية فيه، ولماذا.
سيختار القادة مقدار الأولوية التي يجب تحديدها تحسين الأعمال لتحسين الكفاءة وزيادة الإيرادات مقارنة بتحويل الأعمال، وتطوير البيانات كمنتج قابل للبيع. إن الأولوية القصوى لتحسين الأعمال تعني استكشاف البيانات كخدمة (DaaS) للوصول إلى فوائد البيانات الضخمة دون تحمل تكاليف باهظة لبناء مجموعة بيانات واسعة النطاق لدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي.
بالفعل، تقريبا 40% من متخصصي تكنولوجيا المعلومات يستخدمون منصة كخدمة لتخزين بياناتهم وعمل نسخة احتياطية منها. ومن المتوقع أن يستمر اتجاه الحوسبة السحابية هذا مع تنفيذ استراتيجية البيانات منصات السحابة العمودية تقديم حلول خاصة بالصناعة. من المرجح أن تتوسع قدرات الأعمال هذه لتشمل DaaS، مما قد يؤدي إلى تعزيز وتعزيز مجموعات البيانات الحالية.
إن توضيح البيانات التي سيتم جمعها وإدارتها سيكون أمرًا بالغ الأهمية لكبار القادة لتخصيص الموارد بشكل أفضل حول جودة البيانات بدلاً من كمية البيانات. يضمن هذا النهج أنه عندما تقوم المؤسسات بجمع البيانات من خلال الاستطلاعات أو المصادر الأخرى، فإنها تكون قد قامت بتحسين عمليات أعمالها أو لديها منتج بيانات أفضل لبيعه من خلال تحويل أعمالها.
الاهتمام بإدارة البيانات الوصفية
عندما يفكر رجال الأعمال في استراتيجية البيانات في عام 2024، سيحتاجون إلى التفكير في كيفية إدارة البيانات الوصفية، ووضع العلامات التي توفر السياق حول مجموعات البيانات الخاصة بهم، والمعلومات الإضافية. لم يعد من الممكن التغاضي عن البيانات الوصفية عند تنفيذ أي استراتيجية بيانات.
اعتبارًا من 2022 ، تقريبًا 50% من تجار التجزئة وتجار الجملة يستخدمون بيانات الموقع، والتي توفر سياقًا قيمًا حول العملاء وقربهم من المتاجر الفعلية. يُظهر LLCBuddy ذلك على الأقل 83% من المسوقين يزعمون أن معرفة القرب تسمح لهم بإجراء حملات أكثر فعالية وأن التسويق القائم على الموقع من المتوقع أن يتوسع بنسبة 14%.
وفي بحثها، وجدت شركة جارتنر ذلك 65% وكانت القرارات التي تم تنفيذها أكثر تعقيدا مما كانت عليه قبل عامين. لذلك، دقيقة ومستمرة سياق الكلام من خلال البيانات الوصفية سيكون ضروريًا في عام 2024 للمؤسسات لإعادة صياغة ما هو ضروري للأعمال.
AI يمكن أن تساعد في تحقيق هذه المتطلبات من خلال اكتشاف الأنماط وتقديم توصيات أسرع. ومع ذلك، حتى الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى جودة البيانات، والتي تتضمن بيانات وصفية دقيقة وذات صلة لتقديم التوصيات. ولذلك، توقع أن تتضمن استراتيجيات البيانات إرشادات بشأن إدارة البيانات الوصفية.
توجيه أدوار البيانات ومسؤولياتها
يجب على كبار القادة توضيح الادوار والمسؤوليات اللازمة لدعم استراتيجية البيانات في عام 2024، بما في ذلك توجيهات الحصول على البيانات وإدارة البيانات الوصفية. كما تواجه المنظمات قيود المصادر، يجب على القادة القيام باستثمارات ذكية في الكفاءة التشغيلية، وإعطاء الأولوية لعمليات البيانات الآلية والاستعانة بمصادر خارجية لقدرات البيانات. يتوقع مناقشات حول لوجستيات الأعمال المتشابكة مع المحادثات الإستراتيجية، مع التركيز على التقدم المُقاس نحو الأهداف.
وفي عام 2024، ستسعى الشركات جاهدة لتحقيق ذلك قيمة العمل من استثماراتهم في البيانات. وكخطوة في هذا الاتجاه، جعلت 48.1% من المؤسسات من استراتيجية بيانات الشركة مهمة أساسية لمسؤول البيانات الرئيسي (CDO) أو كبير مسؤولي تحليل البيانات (CDAO). في حين أن هذه الرسوم تمثل بداية إيجابية، فإن تنفيذ استراتيجية البيانات القيمة هذه عبر المؤسسة بشكل فعال سيتطلب من المدير التنفيذي أن يتمتع بمهارات تواصل ومهارات اجتماعية قوية.
يجب على المديرين التنفيذيين إعادة النظر في إرشادات استراتيجية البيانات الخاصة بهم حوكمة البيانات البرمجة والأنشطة للحصول على استجابات فعالة على مستوى المنظمة والحفاظ على المصداقية في التعامل مع التحديات التشغيلية. ويجب أن يكون هذا الدعم مرنًا وقابلاً للتطوير وسريع الاستجابة لتقلبات السوق.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تتوافق استراتيجيات البيانات وتوجيهاتها حول إدارة البيانات الإدارات المالية وأنشطتهم. تعمل فرق البيانات كوحدة أعمال الربح والخسارة المسؤوليات. ولذلك، استراتيجيات البيانات، جنبا إلى جنب مع بهم خرائط الطريق، ستحتاج إرشادات الاستراتيجيات خطوة بخطوة إلى التزامن مع مسؤوليات المدير المالي.
مواءمة تكتيكات البيانات والأنشطة
بالإضافة إلى قيمة الأعمال وإدارة البيانات، تعتبر استراتيجيات البيانات وخرائط الطريق الخاصة بها حاسمة في توجيه تكتيكات البيانات، مثل نمذجة البيانات، نحو التوحيد عبر الشركات. ومع تطبيق لوائح البيانات والقيود المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، يجب على قادة الأعمال أن يفهموا ذلك الآثار المترتبة على استراتيجية البيانات من النهاية إلى النهاية عبر الشركة. ستؤثر هذه العوامل على كيفية تطوير المديرين التنفيذيين لاستراتيجيات البيانات الخاصة بهم.
ستعتمد المواءمة التنظيمية الناجحة من خلال استراتيجيات البيانات على كبار المديرين الذين يحددون بوضوح الهياكل التنظيمية ويظهرون التكامل بين الأدوار والمسؤوليات والعمليات والتقنيات. ستكون استراتيجيات البيانات بمثابة رؤية شاملة لهذه النتائج مع فهم مشترك عبر وحدات العمل المختلفة.
ومع ذلك، فإن تحقيق هذه المزامنة دون مقاطعة عمليات وحدات الأعمال أو التدخل فيها سيظل أمرًا صعبًا تحدي كبير. ولذلك، فإن تنسيق تكتيكات وأنشطة البيانات عبر الفرق الداخلية سيتطلب من القادة التأكد من أن استراتيجيات البيانات وخرائط الطريق الخاصة بهم تتوافق مع أي استراتيجيات عمل مطبقة وخطط إدارة التغيير.
ولحسن الحظ، فإن النتائج المثبتة من تطبيقات سياسة البيانات الواسعة، من خلال المقاييس والتعليقات الشخصية، ستشجع رجال الأعمال على ملاحظة فوائد المواءمة التنظيمية حول البيانات. إن الاستخدام المتزايد لإمكانية ملاحظة البيانات، وهي طريقة لرصد وتحليل صحة بيانات الشركة وأنظمة البيانات، سوف يوضح مدى جودة استراتيجيات البيانات وخرائط الطريق الخاصة بها في مزامنة البيانات لخدمة الأعمال بأكملها.
الاستراتيجيات المتطورة لخدمة عملاء الماكينات والتطورات الأخرى
بالإضافة إلى تكتيكات المزامنة، ستحتاج استراتيجيات البيانات وخرائط الطريق الخاصة بها إلى التكيف لمواكبة الابتكارات التقنية سريعة الحركة. على سبيل المثال، حددت شركة Gartner اتجاهًا جديدًا حيث أصبحت الآلات، مثل إنترنت الأشياء (IoT)، سيعملون كعملاء أو عملاء، ليصبحوا مشاركين نشطين في المعاملات.
بحلول عام 2030، يعتقد الرؤساء التنفيذيون أن الروبوتات ستمثل 20% أو أكثر من إيرادات مؤسساتهم. وبالنظر إلى أبعد من ذلك، بحلول عام 2036، من المتوقع أن تدفع Cutobots ثمن البضائع البشر تفعل اليوم. إذا أصبح هذا التوقع حقيقة واقعة، فسوف تحتاج استراتيجيات البيانات إلى التطور وفقًا لذلك.
ستحتاج الاستراتيجيات إلى الاعتراف بأن عملاء الأجهزة لديهم أنماط مختلفة لتفاعل البيانات مقارنة بالبشر. تعمل Custobots بشكل أساسي من خلال واجهات برمجة التطبيقات واجهات برمجة التطبيقات، من المحتمل أن تتطلب واجهات متاجر رقمية بعد تجديده. علاوة على ذلك، الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي يخلق أضعافا مضاعفة الخوارزميات، التي تتطلب قابلية التوسع.
في حين أن التأثير طويل المدى لعملاء الآلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والاتجاهات الأحدث الأخرى على استراتيجيات البيانات المحددة وخرائط الطريق الخاصة بهم قد لا يكون واضحًا، إلا أنه يجب على الاستراتيجيين والمديرين التنفيذيين مراقبة المزيد من التطورات التكنولوجية عن كثب في عام 2024 وما بعده. سوف يستمع القادة إلى تعليقات الأعمال والملاحظات الفنية لتحديد متى تكون تحديثات استراتيجيات البيانات ضرورية لاستيعاب عملاء الأجهزة والتغييرات ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، سوف يفكر المديرون في تطوير استراتيجيات البيانات الخاصة بهم للتكيف مع هذه التحولات بشكل فعال.
وفي الختام
ستخضع استراتيجيات البيانات وخرائط الطريق الخاصة بها لتعديلات كبيرة لتلبية متطلبات أصحاب المصلحة في الأعمال ومواكبة ابتكارات البيانات. للقيام بذلك، سيتعين على المديرين التنفيذيين والقادة إنشاء وتنفيذ استراتيجيات مدروسة حول الحصول على البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وأدوار البيانات ومسؤولياتها، ومواءمة تكتيكات وأنشطة البيانات. ستحتاج المؤسسات إلى توقع الاضطرابات في استراتيجيتها في العقد القادم من التقنيات الناشئة مثل عملاء الأجهزة والتخطيط لتطوير استراتيجيتها وفقًا لذلك.
ستحدد القرارات المتعلقة بتحسين الأعمال وتحويلها كيفية تحديث استراتيجيات البيانات. سيؤثر الارتباط الوثيق بين البيانات والإيرادات ومنصب المدير المالي على كيفية تنفيذ استراتيجيات البيانات بشكل أكبر. ومن خلال تبني هذه الاعتبارات الإستراتيجية، يمكن للمؤسسات الاستفادة بشكل أفضل من البيانات لتحقيق نجاح الأعمال في عام 2024 وما بعده.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/data-strategy-trends-in-2024/
