كشفت Nvidia للتو عن شرائح فائقة الأداء - وحدات معالجة الرسومات Blackwell B200 (GPUs)، لتشغيل تطورات الذكاء الاصطناعي ومطابقة مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
وستكون شرائح بلاكويل الفائقة، المصنوعة من 208 مليار ترانزستور، أسرع بأربع مرات وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة بـ 25 مرة، في الوقت الذي تعرضت فيه هذه التكنولوجيا لانتقادات بسبب استهلاكها العالي للطاقة مقارنة بـ "الحوسبة الأكثر تقليدية".
الرد على ما لا مفر منه
تم تسمية وحدة معالجة الرسومات على اسم عالم الرياضيات ديفيد بلاكويل، الذي أصبح أول عالم أسود يتم تجنيده في الأكاديمية الوطنية للعلوم.
تساعد الشريحة الفائقة الجديدة على تعزيز هيمنة Nvidia في هذا القطاع. رئيسها التنفيذي جنسن هوانغ سلط الضوء يوم الاثنين في مؤتمر للمطورين في كاليفورنيا على الحاجة إلى الاستعداد لقطاع الذكاء الاصطناعي سريع التطور الذي لا مفر منه.
وقال إن معدل نمو القطاع "جنوني".
"نحن بحاجة إلى وحدات معالجة رسومات أكبر. لذلك، سيداتي وسادتي، أود أن أقدم لكم وحدة معالجة رسوميات كبيرة جدًا جدًا،” في إشارة إلى معالجات الرسومات الحيوية في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في المؤتمر، عرض هوانغ وحدات معالجة الرسوميات Blackwell B200 التي تحتوي على 208 مليار ترانزستور، مقارنة بشرائح هوبر من الجيل السابق التي تحتوي على 80 مليار ترانزستور.
وفقًا عالم جديدوكشف هوانغ أيضًا عن شريحة GB200 Grace Blackwell Superchip التي تجمع بين اثنتين من شرائح B200.
وقال: "سيكون بلاكويل نظامًا رائعًا للذكاء الاصطناعي التوليدي".
"وفي المستقبل، سيتم اعتبار مراكز البيانات بمثابة مصانع الذكاء الاصطناعي."
البقاء في صدارة المنافسة
التطور الأخير يضع Nvidia أمام منافسيها في هذا القطاع. تستحوذ Nvidia حاليًا على 80% من حصة السوق.
تعتبر رقائقها ضرورية في إنشاء الذكاء الاصطناعي التوليدي، في حين أن منافسيها مثل AMD وIntel يتخلفون عن الركب، ولكنهم لا يزالون لا يضاهيون كفاءة نفيديا H100، الذي تم إطلاقه في عام 2022.
قامت شركات التكنولوجيا الأخرى مثل Microsoft وApple وAmazon بمحاولات لصنع الرقائق "مع وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار، لكنها في الوقت الحالي عالقة في محاولة وضع أيديها على منتجات Nvidia المرغوبة للوفاء بوعودها".
وقال بوب أودونيل من شركة Technalogy Research، والذي كان حاضرًا أيضًا في مؤتمر المطورين بعد العرض الذي قدمه Huang، إن "الضجة كانت في الهواء."
وأضاف: "لم أر شيئًا كهذا في صناعة التكنولوجيا منذ فترة طويلة". قال لبي بي سي.
"في الواقع، كان بعض الأشخاص يقومون بإجراء تشبيهات للأيام الأولى لأنواع العروض التقديمية التي قدمها ستيف جوبز."
حتى الآن، قفزت أسهم Nvidia بنسبة 240% على أساس سنوي ووصل إجمالي قيمتها السوقية إلى التي تزيد قيمتها عن 2 تريليون دولار. في الشهر الماضي.
NVIDIA وقد سلطت الضوء على عملائها الكبار مثل Amazon وMicrosoft وGoogle وOpenAI، وقد أعربوا بالفعل عن اهتمامهم بالمنتجات الجديدة لعروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
ورغم أن الشركة لم تحدد سعرًا محددًا بعد، إلا أن منتجات بلاكويل ستكون متاحة هذا العام.
كفاءة الطاقة
على الرغم من قدراته التحويلية، إلا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي له جانب سلبي، خاصة فيما يتعلق بالاستهلاك العالي للطاقة، وهو كذلك أيضًا يستغرق الكثير من الماء لتبريد الخوادم في مراكز البيانات. لكن نفيديا دافعت عن أحدث عروضها.
وقالت الشركة إنه بينما تحتاج نماذج مثل ChatGPT-4 من OpenAI إلى حوالي 8,000 وحدة معالجة رسومات Hopper و15 ميجاوات من الطاقة لإكمال 90 يومًا من التدريب، يمكن تدريب نفس النموذج باستخدام 2,000 وحدة معالجة رسوميات Blackwell مع استهلاك طاقة يبلغ 4 ميجاوات.
وفي دول مثل اليابان، الطلب على الكهرباء ومن المتوقع أن يتضاعف بحلول عام 2026 بما يتماشى مع توسعات مراكز البيانات. هذا الاتجاه متوقع في جميع أنحاء العالم مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وسيأتي ذلك أيضًا مع زيادة في تكاليف انبعاثات الاحتباس الحراري “إذا استمرت مراكز البيانات الداعمة للذكاء الاصطناعي في الاعتماد عليه الوقود الأحفوري النباتات."
مشروع Gr00t
وأعلنت Nvidia أيضًا عن تطورات أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك منصة لتدريب الروبوتات البشرية.
يُطلق على هذا اسم Project Gr00t، والذي سمي على اسم Groot، وهو شخصية في فيلم Guardians of the Galaxy. ووفقا للشركة، سيتم تصميمها لفهم البشر، وتقليد حركاتهم وتعلم كيفية التفاعل مع العالم.
وأضافت إنفيديا أن النماذج "ستمكن الروبوت من التعلم من مجموعة من العروض البشرية حتى يتمكن من المساعدة في المهام اليومية ومحاكاة الحركة البشرية فقط من خلال مراقبتنا".
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/
