استراتيجية تسييل البيانات هي خطة قابلة للتنفيذ لاستخراج "القيمة" من البيانات وتحويلها إلى فرص لتوليد الإيرادات. يتضمن تحليل البيانات والاستفادة منها للكشف عن الرؤى التي يمكن استخدامها لدفع نمو الأعمال وتعزيز تجارب العملاء وإنشاء تدفقات إيرادات جديدة.
تقوم المؤسسات بجمع كميات كبيرة من البيانات الأولية من مصادر مختلفة مثل تفاعلات العملاء أو المعاملات أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو IOT الأجهزة. تتم بعد ذلك معالجة هذه البيانات وتحليلها باستخدام تقنيات تحليلية متقدمة مثل التعلم الآلي (ML) أو النمذجة التنبؤية. ال رؤى يتم استخدام المعلومات المكتسبة من هذا التحليل بشكل عام لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة أو تطوير منتجات وخدمات مبتكرة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمؤسسات تحقيق الدخل من بياناتها عن طريق بيعها مباشرة إلى أطراف ثالثة أو عن طريق إنشاء منتجات أو خدمات جديدة تعتمد على البيانات والتي تلبي احتياجات السوق المحددة.
تعظيم قيمة البيانات وتوليد الإيرادات
تدرك المنظمات بشكل متزايد إمكانات الإيرادات من بيانات الأعمال. ومع ذلك، لاستكشاف هذه الفرص الإضافية لتحقيق الدخل من البيانات، تحتاج الشركات إلى القيام بذلك تحديد الأنواع المحددة من البيانات التي تعد بعائد مرتفع على الاستثمار (ROI).
يتضمن ذلك تحليل مجموعات البيانات الداخلية ومعلومات العملاء واتجاهات السوق ومصادر البيانات الخارجية لتحديد مجموعات البيانات التي يمكن الاستفادة منها لأغراض تحقيق الدخل. بمجرد تحديد مجموعات البيانات المحتملة، يجب على الشركات تقييم جدوى استخلاص رؤى ذات معنى من البيانات. قد ينطوي هذا على الاستفادة أدوات تحليلات متقدمة والتقنيات للكشف عن الأنماط أو الارتباطات المخفية التي يمكن أن توفر رؤى قيمة للعملاء أو الشركاء.
علاوة على ذلك، تحتاج الشركات إلى فهم جمهورها المستهدف وتحديد المشترين أو الشركاء المحتملين الذين قد يكونون مهتمين بالوصول إلى بياناتهم أو استخدامها. ومن خلال فهم احتياجات وتفضيلات أصحاب المصلحة هؤلاء، يمكن للشركات تصميم عروضها وفقًا لذلك وتحقيق أقصى قدر من الإيرادات.
نماذج واستراتيجيات تسييل البيانات
يتطلب تطوير استراتيجية ناجحة لتحقيق الدخل من البيانات من الشركات استكشاف العديد من الأمور النماذج والاستراتيجيات التي يمكن أن تطلق العنان للإمكانات الحقيقية لأصول البيانات الخاصة بهم. أحد الأساليب هو تحقيق الدخل المباشر، حيث تبيع المؤسسات بياناتها الأولية أو المعالجة مباشرة إلى الأطراف المعنية. يتضمن هذا النموذج غالبًا اتفاقيات ترخيص أو شراكات مع شركات أخرى تحتاج إلى مجموعات بيانات محددة.
هناك نموذج شائع آخر وهو تحقيق الدخل غير المباشر، والذي يركز على الاستفادة من البيانات لتعزيز المنتجات الحالية أو إنشاء منتجات جديدة.
مشاركة الرؤى ودمجها لتحقيق المنافع المتبادلة
By دمج بفضل الرؤى القيمة المستمدة من بياناتهم في عروضهم، يمكن للشركات زيادة رضا العملاء وتوليد تدفقات إيرادات إضافية. تعد مشاركة البيانات استراتيجية ناشئة تمكن المؤسسات من تبادل المعلومات مع كيانات خارجية مقابل فوائد مثل الوصول إلى مجموعات البيانات التكميلية أو معلومات السوق. ويعزز هذا النهج التعاوني الابتكار ويسمح للشركات بالاستفادة من أسواق جديدة مع تقليل التكاليف والمخاطر.
بالإضافة إلى ذلك، تتبنى بعض الشركات نموذجًا مختلطًا من خلال الجمع بين عناصر من استراتيجيات تحقيق الدخل المباشرة وغير المباشرة والمشتركة. يتيح لهم هذا النهج تعظيم قيمة أصول البيانات الخاصة بهم عن طريق تنويع مصادر الإيرادات واستكشاف طرق متعددة للنمو.
الاستفادة من الرؤى لتحقيق الربح
لا تتضمن استراتيجية تحقيق الدخل من البيانات التي يتم تنفيذها بشكل جيد جمع وتحليل كميات هائلة من المعلومات فحسب، بل تتضمن أيضًا استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ يمكن بيعها لتحقيق الربح. ومن خلال الاستفادة بشكل فعال من هذه الأفكار، يمكن للشركات إطلاق العنان لمصادر إيرادات جديدة واكتساب ميزة تنافسية في السوق.
ويتضمن تحديد قيمة هذه الأفكار النظر في عوامل مثل تفرد المعلومات وأهميتها، وتأثيرها المحتمل على عمليات صنع القرار، واستعداد الجمهور المستهدف لدفع ثمنها.
الطُرق الفعّالة نماذج التسعير قد تتضمن رسومًا تُدفع لمرة واحدة، أو الوصول القائم على الاشتراك، أو التسعير المتدرج بناءً على مستويات الاستخدام. لتنفيذ استراتيجية تسعير فعالة بنجاح، يجب على الشركات أيضًا التأكد من تجميع رؤى البيانات الخاصة بها بطريقة يسهل فهمها وقابلة للتنفيذ للعملاء.
طرق تسييل البيانات لعام 2024
منصات سوق البيانات: في عام 2024، من المتوقع أن يصل مفهوم تسييل البيانات إلى آفاق جديدة، حيث تدرك المؤسسات بشكل متزايد قيمة أصول البيانات الخاصة بها. وللاستفادة من هذا الاتجاه، تتجه الشركات إلى منصات سوق البيانات كوسيلة لشراء وبيع البيانات بشكل آمن وفعال. توفر هذه المنصات مجموعة من الفرص لكل من مقدمي البيانات والمستهلكين، مما يمكنهم من التعاون في نظام بيئي يعزز الابتكار.
إحدى الفرص الرئيسية التي توفرها منصات سوق البيانات هي القدرة على الوصول إلى مجموعات البيانات المتنوعة من مصادر مختلفة. يتيح ذلك للمؤسسات الحصول على رؤى من مجموعة أوسع من المعلومات، مما يؤدي إلى تحليل أكثر شمولاً واتخاذ قرارات مستنيرة.
ومع ذلك، إلى جانب هذه الفرص، تأتي العديد من التحديات التي تحتاج إلى دراسة متأنية. تظل المخاوف المتعلقة بالأمان والخصوصية في المقدمة عند التعامل مع البيانات الحساسة. سيكون ضمان أساليب التشفير القوية والامتثال للوائح مثل القانون العام لحماية البيانات أمرًا بالغ الأهمية للمحافظة عليه الثقة بين المشاركين في هذه الأسواق.
تحقيق الدخل من بيانات العملاء: يتضمن تحقيق الدخل من بيانات العملاء تنفيذ استراتيجيات فعالة والالتزام بأفضل الممارسات لتعظيم قيمتها. أحد الأساليب الرئيسية هو ضمان خصوصية البيانات والأمن، حيث يشعر العملاء بقلق متزايد بشأن استخدام معلوماتهم الشخصية. يجب على الشركات وضع تدابير قوية لحماية البيانات، والامتثال للوائح مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) أو قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، والحصول على موافقة صريحة لجمع البيانات واستخدامها.
تتمثل الإستراتيجية الأخرى في الاستفادة من تقنيات التحليلات المتقدمة لاستخلاص رؤى قيمة من بيانات العملاء. ومن خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي، والنمذجة التنبؤية، والذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الكشف عن الأنماط والتفضيلات والاتجاهات. هؤلاء رؤى تمكين الحملات التسويقية المخصصة التي يتردد صداها مع العملاء الأفراد، مما يؤدي إلى زيادة معدلات المشاركة والتحويل.
يمكن للمشاريع المشتركة أو الشراكات أن تسهل تبادل بيانات العملاء مجهولة المصدر بطريقة مفيدة للطرفين. كما أن تقديم حوافز ملموسة للعملاء مقابل مشاركة بياناتهم يمكن أن يعزز جهود تحقيق الدخل.
تسييل البيانات المستندة إلى Blockchain: بلوكشين التكنولوجيا يُحدث ثورة في كيفية تحقيق الدخل من البيانات من خلال تعزيز الأمن والثقة في النظام البيئي الرقمي. توفر تقنية Blockchain، وهي عبارة عن دفتر أستاذ لامركزي وغير قابل للتغيير، بنية تحتية قوية لتخزين البيانات ونقلها بشكل آمن، مما يجعلها حلاً مثاليًا لتحقيق الدخل من البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، يتم تشفير كل معاملة مسجلة على blockchain وربطها بالمعاملات السابقة من خلال وظائف التجزئة المشفرة، مما يزيد من حماية سلامة البيانات. ومن خلال الاستفادة من العقود الذكية ــ الاتفاقيات ذاتية التنفيذ المخزنة على سلسلة الكتل ــ تستطيع الأطراف المشاركة في معاملات البيانات إنشاء قواعد وشروط محددة مسبقا يتم تنفيذها تلقائيا دون وسطاء. وهذا يلغي الحاجة إلى وسطاء خارجيين أو سلطات موثوقة، مما يقلل التكاليف ويزيد الشفافية.
نماذج أعمال البيانات كخدمة: البيانات كما هو وجود الخدمة من المقرر أن تلعب نماذج الأعمال (DaaS) دورًا محوريًا في إطلاق العنان لقيمة المعلومات في عام 2024. ومع إدراك المؤسسات بشكل متزايد لإمكانات بياناتها، توفر DaaS فرصة فريدة لتحقيق الدخل من هذه الأصول القيمة.
من خلال توفير الوصول إلى مجموعات البيانات عالية الجودة والمنسقة، تمكن DaaS الشركات من الاستفادة من تدفقات الإيرادات الجديدة واكتساب ميزة تنافسية. أحد الجوانب الرئيسية لـ DaaS هو قدرتها على تجميع البيانات وتعبئتها من مصادر متعددة، مما يضمن سهولة الوصول إليها وجاهزيتها للتحليل.
وهذا يلغي حاجة المؤسسات إلى الاستثمار بكثافة في البنية التحتية للبيانات، وبالتالي تقليل التكاليف ووقت الوصول إلى السوق. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لموفري DaaS تقديم خدمات ذات قيمة مضافة مثل تنظيف البيانات وإثرائها وأدوات التحليلات التي تزيد من سهولة استخدام مجموعات البيانات. يمكن لنماذج أعمال DaaS أن تلبي مجموعة واسعة من الصناعات وحالات الاستخدام بدءًا من الرعاية الصحية والتمويل وحتى التسويق والخدمات اللوجستية.
تسييل المعلومات المستندة إلى الموقع: ومن المتوقع أيضًا أن يشهد تحقيق الدخل من المعلومات المستندة إلى الموقع نموًا وابتكارًا كبيرًا. توفر البيانات الجغرافية المكانية، التي تشمل أشكالًا مختلفة من المعلومات المستندة إلى الموقع، فرصًا هائلة للشركات لتحقيق الأرباح من خلال الاستفادة من إمكاناتها.
تتضمن إحدى طرق تحقيق الدخل من البيانات الجغرافية المكانية تقديم حلول إعلانية مستهدفة بناءً على مواقع المستخدمين الدقيقة. ومن خلال تحليل أماكن تواجد المستخدمين وتفضيلاتهم في الوقت الفعلي، يمكن للشركات تقديم إعلانات مخصصة من المرجح أن تجذب العملاء وتزيد المبيعات.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام البيانات الجغرافية المكانية لتحسين العمليات اللوجستية وسلسلة التوريد من خلال توفير رؤى قيمة حول أنماط حركة المرور وطرق النقل والقرب من العملاء.
يمكن أن يؤدي تكامل البيانات الجغرافية المكانية مع مصادر أخرى مثل منصات التواصل الاجتماعي إلى فتح مصادر إيرادات جديدة.
تسييل البيانات للتسويق الشخصي: تستفيد الشركات بشكل متزايد من قوة بيانات العملاء لدفع استراتيجيات التسويق الشخصية. مع ظهور التحليلات المتقدمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي، اكتسبت الشركات رؤى غير مسبوقة حول سلوك المستهلك، مما مكنها من تقديم حملات تسويقية عالية الاستهداف وذات صلة. التسويق الشخصي أصبح حجر الزاوية للعديد من المؤسسات لأنه يسمح لها بتصميم عروضها بناءً على التفضيلات الفردية والاهتمامات وعادات الشراء.
لتحقيق الدخل من بيانات العملاء بشكل فعال، تستخدم الشركات استراتيجيات مختلفة. أصبح التعاون مع المعلنين والمسوقين الخارجيين أكثر انتشارًا حيث تستفيد الشركات من قواعد بياناتها الواسعة لتقديم رؤى قيمة لقطاعات المستهلكين. تسمح هذه الشراكات للمعلنين بتحسين جهود الاستهداف الخاصة بهم مع توليد تدفقات إيرادات إضافية للشركات المالكة للبيانات.
التحليلات التنبؤية لاستخدام البيانات وتحقيق الدخل: في مشهد تسييل البيانات سريع التطور، تدرك المؤسسات بشكل متزايد قيمة تحليلات تنبؤية في الاستخدام الفعال واستثمار أصول البيانات الخاصة بهم. يمكن أن تكون التحليلات التنبؤية مفيدة في تطوير استراتيجيات تحقيق الدخل المستندة إلى البيانات. ومن خلال تحديد الفرص المتاحة لتدفقات الإيرادات الجديدة أو تحسين التدفقات الحالية استنادا إلى نتائج النماذج التنبؤية، تستطيع الشركات إطلاق قيمة كبيرة من أصول البيانات الخاصة بها.
على سبيل المثال، يمكن أن يساعد الشركات على تحسين استراتيجيات التسعير من خلال تحديد نقاط السعر المثالية لمختلف شرائح العملاء أو تحديد فرص البيع المتبادل بناءً على أنماط شراء العملاء.
التنقل في تسييل البيانات الأخلاقية: أصبحت استراتيجيات تسييل البيانات جزءًا لا يتجزأ من العمليات التجارية، مما يمكّن الشركات من استخلاص القيمة من الكميات الهائلة من البيانات التي تجمعها. ومع ذلك، بينما تسعى المؤسسات جاهدة للاستفادة من هذه البيانات للتسويق المخصص، يجب عليها أيضًا التنقل عبر هذه البيانات التحديات الأخلاقية التي تفرضها لوائح خصوصية البيانات.
يتطلب تحقيق التوازن بين التسويق الشخصي ولوائح خصوصية البيانات اتباع نهج دقيق. يجب على الشركات إعطاء الأولوية للحصول على موافقة صريحة من المستخدمين قبل جمع معلوماتهم الشخصية واستخدامها.
استراتيجية تسييل البيانات: الإطار
فيما يلي دليل قاطع لتطوير استراتيجية ناجحة لتحقيق الدخل من البيانات لعام 2024:
- قم بتقييم بياناتك الداخلية وقم بتقييم القيمة المالية لمجموعات البيانات.
- تقييم البيانات الخارجية وتحديد الثغرات.
- حدد المشترين المحتملين أو قنوات تحقيق الدخل لأصول البيانات الخاصة بك.
- التعاون مع الشركات الناشئة من خلال العقود للتعلم من استراتيجيات البيانات الخاصة بهم.
- ابحث عن حلول السوق لإدارة البيانات بدلاً من الاعتماد على الأدوات المحلية.
- بيانات العملاء هي المفتاح للتسويق الشخصي. لذا، قم بجمع وتحليل أكبر قدر ممكن من بيانات العملاء لتحقيق الميزة التنافسية.
- احصل على الدعم من الإدارة العليا ثم انتقل إلى العمل بأكمله للتأكيد على الحاجة إلى تسييل البيانات من خلال الإستراتيجية.
- حدد الأهداف وقم بتوصيل الأهداف في وقت مبكر لتجنب الارتباك أو الخلافات لاحقًا.
- التعرف على تحديات التكنولوجيا مثل التحميل الزائد للبيانات، وتنقية البيانات، وطرق تسليم البيانات، ومشكلات الشبكات.
- قم بإجراء تحليل متعمق للتكلفة وعائد الاستثمار المحتمل من عملية تسييل البيانات.
- تقييم الآثار القانونية والضريبية لبيع البيانات.
- التنفيذ هو أصعب مرحلة، لذا قد يكون من الحكمة اتباع نهج "التجربة والخطأ" التدريجي.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/creating-a-data-monetization-strategy/
