إن الظهور المتسق للجوانب التكنولوجية في العالم ليس بالأمر الجديد ؛ بدلاً من ذلك ، من الحتمي أن تنمو التقنيات بما يتجاوز التوقعات لتسهيل حياة الإنسان.
مع مرور الوقت ودمج الأفكار المتطورة الحالية في الأعمال التجارية ، نواجه تعديلات تقنية جديدة تعمل بشكل أساسي على تغيير الموجود لتحسين العمليات التجارية والعمليات والكفاءة وخدمات العملاء والمزيد.
لعبت إنترنت الأشياء دورًا أساسيًا في طريقة تعاون الشركات والعملاء ، ناهيك عن تعزيز فهم ومعالجة الآلات.
لذا سنناقش اليوم الجانب الثوري لإنترنت الأشياء وهو "IoB". أو "إنترنت السلوك". بينما يزداد التبعية التكنولوجية للناس في الجوانب الشخصية والمهنية ، بدأت هذه التكنولوجيا الآن في تحسين الطريقة التي ينظر بها البشر إلى أنفسهم وقدراتهم على تحديد سلوكيات بشرية محددة ، مما يمكننا من التعامل بشكل أفضل مع التقنيات المتطورة باستمرار.
وبالمثل ، ستقدم تقنيات مثل IoB معلومات ورؤى تتجاوز ما فعلته التكنولوجيا التقليدية على الإطلاق ، وتفضل التركيز على جوانب "إنسانية" أكثر لتجربة العملاء المعززة ، وتكوين طريقة أكثر نضجًا وعمقًا لتقديم الخدمات للعملاء.
الاستخدام المنتصر لإنترنت الأشياء
إن إنترنت الأشياء يدور حول شبكة مترابطة من الأجهزة المادية والمنصات الافتراضية لتوليد كمية هائلة من البيانات التي تساعد في تقييم وتحليل وتوقع الأنماط والأنشطة البشرية. علاوة على ذلك ، يتم أيضًا تبادل البيانات بين الأجهزة المترابطة لتعزيز ثقافة الإنتاجية ، وخفة الحركة ، واتخاذ القرارات التجارية بشكل أفضل ، والمزيد.
أدت حقيقة أن إنترنت الأشياء تعمل باستمرار على تحسين وظائفها الأساسية من حيث زيادة الاتصال وحسابات البيانات وتخزينها والتحليل التنبئي إلى ظهور مفهوم إنترنت السلوك (IoB).
مع البيانات الواردة من مصادر مختلفة وتضييقها في تدفقات البيانات المتكاملة والمصنفة ، أصبح تحليل السلوك البشري والاهتمامات والتفضيلات هو المفهوم الجديد للتباعد بين الشركات. نظرًا لوجود علوم سلوكية ووجهات نظر نفسية في العمل ، يميل IoB إلى تتبع المسار لتحسين تطوير المنتجات وتكامل الخدمات من أجل زيادة رضا العملاء.
باستخدام هذا النهج الإنساني والمرتكز على العميل ، تساعد IoB الشركات على تشكيل أفكارها ومنتجاتها ومواصفات التصميم وحتى تجارب البحث إلى مناهج جديدة. لذلك ، فإن الاقتراح التالي الذي يتم تقديمه للعملاء لا يحلل معاملاتك السابقة فقط ؛ بدلاً من ذلك ، يدرس أيضًا تفضيلاتهم وخياراتهم.
كيف يساهم IoB في تحسين وظائف الأعمال
إنترنت السلوك ، بالمعنى الحرفي ، هو مزيج من ثلاثة مجالات معقدة ومستقلة وضرورية للغاية ؛ التكنولوجيا وتحليلات البيانات وعلم النفس السلوكي. من خلال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يساعد التعاون مع السلوك البشري وتحليل البيانات الضخمة في إحداث تعديلات كبيرة في وظائف الأعمال الأساسية وتعزيز علاقات العملاء.
بالحديث عن التحليل السلوكي في جذب العملاء وخدمات التسويق ، ربما يكون IoB هو الطريقة الأساسية لفيسبوك وجوجل لعرض الإعلانات على المشاهدين. ومع ذلك ، فإن الجديد هو النهج المحدث لجمع البيانات وتحليلها ودراستها. تتعلم التكنولوجيا أنماط العملاء. إنه يحلل كيفية معالجة الإعلانات ، وأخيرًا ، تظهر الفكرة الكاملة لإظهار العملاء المنتجات التي يبحثون عنها حقًا.
جانب مهم من IoB في الأعمال التجارية هو أنه ليس فقط وصفي التي تركز على جمع ودراسة البيانات لاستخلاص النتائج المتوقعة. بل التكنولوجيا استباقي، مما يعني أن الخوارزمية التشغيلية في الواجهة الخلفية لـ IoB قوية جدًا لدرجة أنها غالبًا ما تستخدم الجوانب النفسية للعملاء للتأثير على قراراتهم وخياراتهم.
الآن فكرة الاستفادة من الأعمال مع IoB بطريقة ، بدلاً من تأسيس البحث الكامل وتحليل البيانات على البيانات التي تم جمعها سابقًا ، يقوم نموذج الأعمال بعمل تنبؤات ويقدم الخدمات من خلال تقييم ما يحتاجون إليه بالفعل.
يمكن تفسير الفكرة على أنها إجراءات تحليلية وبحثية تستخدمها الشركات للنهوض بوظائفها وأهدافها لاستهداف الاحتياجات المستقبلية للمستخدمين ، واتخاذ خطوة للأمام بدلاً من اتباع الطرق التقليدية.
لا يمكن إنكار نطاق تعاون IoB في الأعمال التجارية وتأثيراته المكبرة في تغيير الطريقة التي تعامل بها الشركات مع عملائها جانبًا رائعًا ومثيرًا للاهتمام ، نظرًا لأننا نستخدم بالفعل تقنيات مثل إنترنت الأشياء ، والتحليل الدلالي ، وتحليل المشاعر ، وما إلى ذلك.
تحديد تطبيقات ونطاق التحليل السلوكي والتكامل في الأنظمة والشركات ، أعتقد أن قطاع التسويق يمكن أن يكون أحد الصناعات الحاسمة التي ستتأثر بهذه التكنولوجيا.
IoB تغيير استراتيجيات التسويق للشركات
تتضمن المنصات مثل Facebook و Google بحثًا تسويقيًا مكثفًا وشاملًا لتزويد المستخدمين بتجربة شخصية للغاية. يعود الفضل الرئيسي في ذلك إلى منهجيات البحث مثل إنترنت السلوك والتحليل السلوكي والتنبؤي.
مع الارتفاع المستمر في التسويق بين الشركات ، يتزايد تكامل سلوك الإنترنت بشكل كبير. من المتوقع الآن أن تستهدف قطاعات الشركات والشركات جمهورًا أكبر من خلال فصلهم إلى فئات متخصصة وتنفيذ مناهج مستهدفة من خلال تحليل سلوكياتهم والتنبؤ بها.
يتمثل الجانب الأكثر أهمية والأهمية في إنترنت الأشياء في أنه مكّن الشركات من جمع مجموعة واسعة من البيانات من العديد من سلاسل البيانات والحقول لتأسيس خوارزميات وظيفية أساسية في استخراج المعلومات المصنفة.
تساعد هذه المعلومات المصنفة في النهاية على استنباط أنماط وموضوعات مستهدفة لفهم أنماط حياة العملاء وخياراتهم وممارسات المعاملات. تشرح دراسة المعلومات الواردة من وسائل التواصل الاجتماعي والعديد من المنصات الأخرى المزيد حول ما يحبه المستخدمون ويكرهون.
تساعد كل هذه الجوانب والعديد من الجوانب الأخرى في ابتكار استراتيجيات أعمال وتسويق للمستخدمين بطريقة تصور منتجات وخدمات الأعمال بطريقة يحددها المستخدم تمامًا.
في الوقت نفسه ، نظرًا لأن الشركات تركز أيضًا على تحسين مظهرها وظهورها على محرك بحث Google وتحسين تصنيف تحسين محركات البحث ، فإن وجود IoB في العمل يجذب بشكل كبير محترفي تحسين محركات البحث.
تعد Alexa و Google Home و Apple Siri أمثلة على مدى طبيعتها وملاءمتها للإنسان عند التحدث مع جهاز بدلاً من كتابة الأسئلة. هذا هو السبب في أن خوارزمية Google لتحليل المحتوى لا تعتمد على الكلمات الرئيسية فقط ؛ بدلاً من ذلك ، أصبح الآن أكثر تركيزًا.
دمج IoB في الهواتف الذكية لتحقيق أقصى قدر من الأداء
لقد سهلت الميزات الجغرافية وإمكانية الوصول المستمرة في الوقت الفعلي من السهل تتبع مكان المستخدمين وما يفعلونه. تستخدم العديد من تطبيقات الهاتف المحمول الآن متغيرات البيانات المستندة إلى الهاتف الذكي لتتبع أنشطتك وإظهار الاقتراحات ذات الصلة.
على سبيل المثال ، تم تصميم عدد لا يحصى من تطبيقات الهاتف المحمول لجلب البيانات من الهواتف الذكية للمستخدم. ثم يتم استخدام هذه البيانات لاستهداف جمهور محدد. الدور الأساسي بين الفكرة الكاملة لجمع البيانات لزيادة تحسين عملية استهداف الجمهور هو IoB.
يميل IoB ، مثل IoT ، إلى جمع بيانات المستخدمين لتحليل سلوك المستهلك. يعزز هذا التحليل رسم خرائط الأنماط المرئية استنادًا إلى سلوك المستخدم ، مما يؤدي إلى إنشاء أنماط بيانات تعمل على تحسين وحدة الإعلان الكلية ، مما يؤدي إلى تحقيق نتائج أعمال قابلة للتطبيق.
في الوقت نفسه ، فإن استخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز في الوجه والإيماءات والتعرف على الصوت يمكن أن يكون له أيضًا قابلية استخدام أكبر في تقييم الحالة المزاجية للمستخدمين والتغيرات السلوكية ، بدلاً من مجرد الالتزام بالأمان والتنظيم.
أعتقد أيضًا أن IoB يمكن أن يكون له قابلية استخدام ونطاق هائلين في الصحة والتجارة الإلكترونية والتعليم والخدمات اللوجستية. من خلال تحليل السلوك البشري والتفضيلات بطريقة مكثفة ، يمكن للشركات بلا شك الاتصال والتعاون مع العملاء على مستوى أعلى.
بتلخيص الآثار المترتبة على استخدام تقنية IoB ودمجها في الأعمال التجارية ، أعتقد أنه مع تحسين الأداء وجوانب توليد الإيرادات ، فإن أمان بيانات المستخدمين وخصوصيتهم أمر إلزامي أيضًا.
في مثل هذه الحالات ، تقع على عاتق الشركات مسؤولية الحفاظ على توازن صحي بين تطفلها على البيانات والعروض الشخصية للمستخدمين للحفاظ على الحدود لاحترام المساحة الشخصية لمستخدميهم وحماية بياناتهم لتجنب الاستغلال وسوء الإدارة.
الاوسمة (تاج)
قم بإنشاء حسابك المجاني لفتح تجربة القراءة المخصصة الخاصة بك.
كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://hackernoon.com/reinventing-consumer-relationships-in-iob-p31634eg؟source=rss
