البيانات لا تقدر بثمن بالنسبة لأي مؤسسة، ولكنها يمكن أن تمثل أيضًا حجر عثرة كبير إذا لم تقم المؤسسة بتحسين كيفية استخدام البيانات لدعم العمليات التي تدير العمليات. يمكن أن يلعب التنقيب في العمليات دورًا في مساعدة المؤسسات في الحصول على عرض موضوعي ومفصل لتدفقات العمليات - بما في ذلك إصلاح الاختناقات والتأخيرات التي تكلف الوقت والمال. دعونا نتفحص أهمية تعدين العمليات، وكيف يمكن مساعدة هذا النشاط من خلال طبقة البيانات الأساسية الصحيحة لدعم مستوى التحليل الدقيق والمتكرر الذي تتطلبه عملية التعدين.
لماذا هناك حاجة لعملية التعدين
تتكون كل عملية تجارية من سلسلة من الخطوات والمهام التي يجب تنفيذها – إما عن طريق البشر أو التكنولوجيا – من أجل تحقيق النتيجة المرجوة. في حين أن العمليات البسيطة مثل الاستلام
وتسوية المدفوعات مقابل البضائع المباعة أمر واضح ومباشر إلى حد ما، يمكن للمؤسسات أن تعاني من العمليات الأكثر تعقيدًا التي تحدد معظم عمليات المؤسسة اليوم. قد يشمل ذلك إجراء تحليل معقد للمحفظة أو مراقبة المعاملات في بنك عالمي أو إدارة سلسلة توريد متعددة المستويات لدعم عملية التصنيع.
قد يكون اكتساب الرؤى أمرًا صعبًا في ظل هذه الظروف، مما يتطلب مجموعة متنوعة من وجهات النظر من عدة أفراد وتجميع رؤى البيانات معًا عبر أنظمة تكنولوجيا المعلومات المتعددة. ولسوء الحظ، فإن اكتشاف العملية هذا هو عملية في حد ذاتها تتعطل تقليديًا وسط حجم وتعقيد معظم عمليات المؤسسة. لا تزال العديد من الشركات تعاني من الاعتماد المفرط على التحليل اليدوي الذي قد يستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء - خاصة عندما يحدث ذلك على نطاق واسع في بيئة الإنتاج.
تم إنشاء عملية التنقيب كوسيلة موضوعية لاكتشاف ومراقبة ووضع سياق لكيفية استخدام البيانات لدفع نشاط أو وظيفة تجارية معينة. من خلال الجمع بين البيانات من المصادر عبر المؤسسة، يولد التنقيب في العمليات رؤى توفر صورة أكثر اكتمالا ودقة لكيفية تنفيذ العمليات فعليا. يمكن أن تساعد هذه الرؤى الفرق على إجراء تعديلات شاملة على العملية والكشف عن إمكانات الأتمتة لتحسين تصميم العملية وتنفيذها.
بناء أساس البيانات الصحيح لعملية التعدين
يمتلك تعدين العمليات القدرة على تعزيز الوضوح والتحكم والكفاءة في الاستفادة من البيانات عبر وظائف المؤسسة المختلفة. التحذير هو أن النتائج ستكون محدودة للغاية إذا كانت منهجية تعدين العملية نفسها لا تعمل فوق المستوى الأساسي الصحيح هندسة البيانات. والسبب في ذلك هو أن التنقيب في العمليات هو مصطلح بسيط لمجموعة معقدة للغاية من الأنشطة التي يتم تنفيذها على المستوى الأكثر تفصيلاً في بنية بيانات المؤسسة. في حالة وجود صوامع البيانات والمعايير غير المتوافقة على هذا المستوى، يمكن إهدار الوقت والمال على استيعاب البيانات من مصادر متعددة، مع الإفراط في التدريج والتطهير ومعالجة الدفعات ومهام التنظيم الأخرى.
تتفاقم هذه المشكلات من خلال حقيقة أن التنقيب في العمليات يتطلب تعديلات متكررة وتحليل الأداء - حلقات التحسين المستمر التي عادةً ما تطغى على الموظفين والأنظمة التي لم يتم تحسينها لتناسب الطبيعة التفصيلية والمتكررة للتنقيب في العمليات. لحسن الحظ، توجد بنيات إدارة البيانات الرشيقة التي يمكنها دعم عملية التنقيب في شكل العديد من الخيارات التي تشمل الآن بحيرات البيانات، شبكة البياناتوبنيات نسيج البيانات.
تم تصميم كل هذه الأساليب لكسر الصوامع وتوصيل البيانات بشكل أفضل، ولكن من بين هذه الأساليب الثلاثة، توفر بنيات نسيج البيانات أكبر قدر من الرؤية والتحكم. ويرجع ذلك إلى طبقة التجريد التي تنشئ عرضًا موحدًا لجميع البيانات - بغض النظر عن مكان تخزين البيانات فعليًا - لذلك لم تعد هناك حاجة لترحيل البيانات فعليًا وإعادة تنسيقها وتكوينها عبر أنظمة متعددة. من خلال التخلص من ETL وربط جميع البيانات حيثما توجد، يخلق نسيج البيانات أرضية انطلاق مثالية لاستخراج العمليات.
جني فوائد عملية التعدين
عند تنفيذها بشكل صحيح، فإن إمكانات استخراج العمليات المرتكزة على أساس رشيق مثل نسيج البيانات ستعمل على تسريع الرؤى حول الأداء التشغيلي الحقيقي، وإعطاء رؤية كاملة لرحلات العملاء والموظفين، ودفع تحديث المؤسسة من خلال الاستخدام الأفضل للأتمتة، وتعزيز الامتثال واكتشاف الاحتيال من خلال المتابعة المستمرة. عملية الرصد. يتم أيضًا تعزيز الامتثال من خلال وضع علامة على أي مجالات لعدم المطابقة في العملية من خلال مقارنة سلوك العملية الفعلي مع النموذج المستهدف.
ستتضمن أفضل أساليب التنقيب في العمليات خوارزميات التعلم الآلي ومؤشرات الأداء الرئيسية ولوحات المعلومات لإجراء تحليل السبب الجذري ومراقبة الأداء المستمر وتحسين نموذج العملية في النهاية. طوال الوقت، يعمل تعدين العمليات على تسريع سرعة الأعمال من خلال تسريع أوقات الدورات، بما في ذلك دورة الحياة الكاملة لوقت المعالجة، ووقت الخمول، ووقت النقل، ووقت الانتظار المطلوب لإكمال العملية، أو متغير العملية، أو حالة العمل، أو النشاط.
يمكن لهذه الفوائد أن تؤدي إلى حالات استخدام قوية. وكمثال واحد فقط، يمكن لشبكة بقالة كبيرة للبيع بالتجزئة استخدام عملية التنقيب على أساس نسيج البيانات لتحسين سلسلة التوريد عبر مئات المتاجر - تحديد الفروق في مواقع معينة وتحديد أسبابها. كما يوضح هذا المثال، فإن حلول تعدين العمليات الفعالة لا تعتمد على التكنولوجيا - فهي مصممة للعمل عبر بيئات متعددة البائعين لموردين خارجيين وخدمات نقل، بالإضافة إلى التعمق في إدارة المخزون وعمليات التوظيف داخل متجر معين.
وفي الختام
العمليات والبيانات هي جوهر كل منظمة. يسمح التنقيب في العمليات لفرق تكنولوجيا المعلومات بوضع البيانات في العمل بشكل استراتيجي لتحقيق مستوى عالٍ من الشفافية في هذه العمليات والانتقال بسرعة من الرؤية إلى العمل. يعد نسيج البيانات الأساس المثالي لذلك، مما يسمح بمستوى وصول واسع النطاق والتحكم الدقيق في جميع البيانات لإنشاء عمليات أعمال أكثر شفافية وكفاءة - مما يتيح في النهاية تعزيز عملية صنع القرار وتحسين الأداء التشغيلي.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/unlocking-the-power-of-data-with-process-mining/
