مع استمرار تطور قطاع التكنولوجيا المالية، تدرك الشركات بشكل متزايد الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في تحسين العمليات والارتقاء بتجارب العملاء. تاريخيًا، ازدهرت الصناعات، مثل التكنولوجيا المالية
على التكنولوجيا التحويلية واستخدمناها لمواكبة احتياجات العملاء المتغيرة. لا يختلف عالم الخدمات المالية والقطاع المصرفي الأوسع عن ظهور العديد من الأفكار الجديدة التي تتشكل لتسخير الذكاء الاصطناعي.
تدرك كل صناعة تقريبًا أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل عملياتها التجارية، وإشراك العملاء، والأهداف الإستراتيجية. إي واي
مسح الذكاء الاصطناعي للخدمات المالية الأوروبية وجدت أن 77% من القادة الأوروبيين في صناعة الخدمات المالية يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون له تأثير كبير على عملياتهم. مثل العديد من الصناعات، تتعلم التكنولوجيا المالية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير الطريق
تقوم الشركات بدمج عروض التكنولوجيا في الشركات القائمة على الخدمات المالية، وتحسين تقديمها للمستهلكين وتعزيز الشمول المالي. ويساعد الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد على فهم سلوك المستهلك، وأتمتة العمليات المعقدة، ورفع قدرات اتخاذ القرار
وكل التفكير النقدي في مشهد مالي ديناميكي. هناك العديد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية والتي سوف تنضج في السنوات القادمة.
تركب التكنولوجيا المالية موجة الأتمتة
واحدة من أبرز المجالات التي يمكن أن يكون فيها الذكاء الاصطناعي مفيدًا في مجال التكنولوجيا المالية هي الأتمتة والمهام كثيفة البيانات. في السنوات الأخيرة، وجهت شركات التكنولوجيا المالية استثماراتها نحو تحديث عمليات الدفع واستخدام التحويلات المالية الرقمية لتجاوز عمليات الدفع.
الحاجة إلى المساعدة الشخصية. بحسب إي واي
المؤشر العالمي لاعتماد التكنولوجيا المالية، 3 من أصل 4 مستهلكين عالميين يستخدمون الآن خدمات تحويل الأموال وبوابات الدفع الرقمية.
ولتقديم هذا النطاق من الأتمتة، أصبحت التكنولوجيا المالية أكثر انفتاحًا على الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي المتطورة، التي تحلل مجموعات البيانات الشاملة وأنماط الدفع والحالات الشاذة التي تتجاوز القدرة البشرية. هذا لا يقلل من الأخطاء فحسب، بل أيضًا
يعمل على تسريع العمليات وتمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة بدقة وسرعة.
أصبحت أتمتة تسجيل الائتمان واتخاذ القرار متاحة لبعض الوقت الآن. لكن هذه الأتمتة كان لها جانب سلبي خطير. لا يمكن تفسير مثل هذا التصنيف الائتماني أو القرارات بسهولة للعميل أو داخل المؤسسات المالية. لماذا وكيف المؤكد
تم اتخاذ قرارات الائتمان أو كيفية تحسين درجة الائتمان هذه - لم تكن الحلول مبتكرة بما يكفي لشرح ذلك للعميل. ولكن مع حالات استخدام التسجيل الائتماني الممكّنة للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي، يمكن دعم مثل هذه السيناريوهات بسهولة. هذا يجعل
فرق كبير أن تكون شفافًا في اتخاذ القرارات الائتمانية.
حالات الاستخدام تعزز تجارب العملاء من خلال التخصيص
هناك طريقة أخرى لتسخير الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية وهي الارتقاء بتجارب العملاء من خلال التفاعلات الشخصية. تعمل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كمساعدين افتراضيين، حيث تقدم دعمًا مخصصًا على مدار الساعة بأي لغة كانت. من المخاطبة
استفسارات الحساب لتقديم توصيات المنتج، تتكامل روبوتات الدردشة بسلاسة مع المساعدين الصوتيين، مما يوفر راحة واستجابة لا مثيل لها للعملاء.
حالة الاستخدام الشائعة الأخرى هي تحسين تجربة العملاء في مراكز الاتصال. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة موظفي خدمة العملاء في تلخيص التاريخ الطويل للاتصالات في غضون ثوانٍ ومساعدتهم على طرح عناصر الإجراءات السابقة والمناقشة النقدية
النقاط، في غضون ثوان. يساعد الذكاء الاصطناعي مساعدة خدمة العملاء في البحث في قواعد المعرفة والمواد التعليمية بسرعة ويحث على أفضل الطرق لمعالجة المشكلات والسيناريوهات في المناقشة مع العملاء لتحسين رضا العملاء وتقليل
وقت النداء.
علاوة على ذلك، تعمل الرؤى التوليدية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والخدمات الاستشارية للروبوت على تمكين التوجيه المالي والاستثماري المخصص بناءً على أنماط الاستثمار الفردية، ورغبة المخاطرة، والحركات الاقتصادية والسوقية، والرغبات البيئية والاجتماعية، وما إلى ذلك.
حالات الاستخدام تحسين الامتثال التنظيمي بدقة
ونظرًا للمشهد التنظيمي الصارم الذي يحكم التكنولوجيا المالية، فقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه لا غنى عنه في ضمان الامتثال للوائح الرئيسية مثل بروتوكولات مكافحة غسيل الأموال (AML) وبروتوكولات اعرف عميلك (KYC). من خلال أتمتة عمليات التحقق من الامتثال والإبلاغ عن المشبوهة
الأنشطة، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تعزيز الالتزام التنظيمي مع تخفيف مخاطر الامتثال بشكل فعال.
على سبيل المثال، تقوم المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بفحص كميات كبيرة من بيانات العملاء والمدفوعات والمعاملات لتحديد مخاطر مكافحة غسل الأموال المحتملة وأنشطة المعاملات المشبوهة مثل أنماط المعاملات الشاذة أو الأنشطة من الولايات القضائية عالية المخاطر. هذا
النهج الاستباقي يمكّن المؤسسات المالية من إحباط محاولات غسل الأموال ودعم المعايير التنظيمية بثقة.
استخدام حالات إحداث ثورة في تحسينات العملية والكفاءة وجودة التسليم
تُحدث GenAI، وهي منصة متقدمة للذكاء الاصطناعي، ثورة في أتمتة العمليات عبر FinTech وصناعة الخدمات المالية. في DevOps، يمكن لـ GenAI تبسيط مسار النشر وتحسين التعاون بين التطوير والعمليات
الفرق، وتعزيز الكفاءة الشاملة. باستخدام التحليلات التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي، يمكن لـ GenAI تحديد الاختناقات المحتملة وتحسين سير العمل والقضاء على الأخطاء اليدوية في دورة حياة تطوير البرامج.
علاوة على ذلك، في أتمتة البيئة، يمكن لـ GenAI ضبط إعدادات البنية التحتية ديناميكيًا استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي وأتمتة تخصيص الموارد، مما يؤدي إلى توفير التكاليف وتحسين الأداء. وفي مجال التطوير المستمر، يمكن لـ GenAI المساعدة
في مراجعات التعليمات البرمجية، وتحديد مجالات التحسين، وتقديم رؤى حول أفضل الممارسات، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين جودة البرامج التي يتم إنتاجها. بفضل حالات الاستخدام المتنوعة، تثبت GenAI أنها أداة قيمة لقطاع التكنولوجيا المالية الذي يتطلع إلى تحقيق إنجازات مبسطة
وعمليات فعالة لعملائها.
احتضان الابتكار من خلال التجربة
وأخيرا، يجب على شركات التكنولوجيا المالية أن تتبنى ثقافة التجريب لفتح الفرص القائمة على الذكاء الاصطناعي والمصممة خصيصا لتلبية احتياجاتها الفريدة. يتيح لنا استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي المتنوعة — بدءًا من خوارزميات التعلم الآلي ووصولاً إلى تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
الشركات للكشف عن حالات الاستخدام الجديدة التي تدفع الابتكار والميزة التنافسية.
على سبيل المثال، تسهل البرمجة اللغوية العصبية تحليل المشاعر لتعليقات العملاء، وتقدم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين عروض المنتجات، واستراتيجيات التسويق، ومبادرات خدمة العملاء. من خلال التجربة المستمرة لتقنيات الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا المالية
يمكن أن تظل في طليعة الابتكار، وتدفع النمو المستدام والمرونة في نظام بيئي دائم التطور.
في الختام، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي يحمل وعدًا هائلاً لإحداث ثورة في مشهد التكنولوجيا المالية. تقوم LTIMindtree بذلك من خلال مساعدة عملائها على فتح آفاق جديدة في ابتكارات التكنولوجيا المالية. وهذا يشمل تحديد الفرص للتبسيط
العمليات، وتمكين المؤسسات المالية من الازدهار في بيئة رقمية وتنافسية بشكل متزايد.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.finextra.com/blogposting/26006/unlocking-opportunities-for-growth-in-fintech-through-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
