الصورة بواسطة المحرر
قد يكون من الصعب بدء رحلة تعليمية جديدة عندما تكون لديك خبرة قليلة أو معدومة أو حتى فهم للطريق الذي يجب أن تسلكه. هل تأخذ معسكرًا تدريبيًا؟ ولكن ربما لا يمكنك الالتزام بالقيود الزمنية. هل أعود إلى الجامعة؟ لكن هذه تكلفة باهظة، لا يرغب الكثير من الناس في تحملها. ماذا عن الدورات التدريبية عبر الإنترنت حيث يمكنك التعلم بالسرعة التي تناسبك دون الإضرار بجيبك الخلفي؟
تستهدف هذه المدونة المبتدئين الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى عالم علوم البيانات. عالم يزداد شعبية يومًا بعد يوم. على الرغم من أن هذه الدورات التدريبية قد قدمت تفاصيل حول المدة التي ستستغرقها لإكمال الدورة بناءً على الساعات التي تلتزم بها - أعتقد حقًا أنه كلما التزمت أكثر، كلما تمكنت من إكمال الدورة بشكل أسرع.
يمكنك إكمال كل هذه الدورات في عام إذا التزمت بها!
الرابط: شهادة Google Data Analytics Professional
دورة تحظى بشعبية كبيرة بين العاملين في عالم علوم البيانات. أنا شخصيا أخذت هذه الدورة بنفسي وأعتقد أنها واحدة من أفضل الدورات لأي مبتدئ! ستستغرق هذه الدورة 6 أشهر لإكمالها إذا التزمت بـ 10 ساعات في الأسبوع. لقد تمكنت من إكماله في شهر واحد حيث كان لدي وقت فراغ وتمكنت من إنجازه بشكل أسرع!
تتألف هذه الدورة التدريبية من 8 أقسام، وستتعمق في الاستخدام اليومي للبيانات وأفضل الممارسات والعمليات لوظيفة تحليل البيانات الجديدة. سوف تتعلم كيفية تنظيف البيانات وتنظيمها لعملية التحليل وإجراء الحسابات باستخدام جداول البيانات وبرمجة SQL وR. لا يتوقف الأمر عند هذا الحد، بل ستعزز مهاراتك التحليلية من خلال إنشاء تصورات للبيانات وكذلك التعرف على أدوات مثل Tableau.
وفي النهاية، سوف تحصل على شهادة وسيكون لديك أيضًا وصول حصري إلى الموارد المهنية مثل مراجعة السيرة الذاتية والإعداد للمقابلة والدعم المهني.
الرابط: شهادة احترافية لعلم بيانات IBM
انتقل بهذه الخطوة إلى أبعد من ذلك وانتقل بمهاراتك التحليلية إلى المستوى التالي من خلال الشهادة المهنية لعلوم البيانات من IBM. مع عدم وجود خبرة مطلوبة، يمكنك إكمال هذه الدورة خلال 5 أشهر إذا التزمت بـ 10 ساعات في الأسبوع. تذكر أنه كلما زاد عدد الساعات التي تلتزم بها، كلما تمكنت من إكمال الدورة بشكل أسرع.
ستتعلم في الدورة أحدث المهارات والمعارف العملية التي يستخدمها علماء البيانات في مهامهم اليومية. سوف تتعمق في التعرف على الأدوات واللغات والمكتبات مثل Python وSQL التي تحظى بشعبية كبيرة. لن تتعلم فقط كيفية تنظيف البيانات وتحليلها ومن ثم تصورها. سوف تتعلم أيضًا كيفية إنشاء نماذج وخطوط أنابيب للتعلم الآلي.
احصل على المهارات التي تتعلمها في هذه الدورة وقم بتطبيقها على مشاريع واقعية وقم ببناء مجموعة من مشاريع البيانات لنفسك لعرضها في المقابلات.
الرابط: تخصص تعلم الآلة
نظرًا لكيفية تحرك الأمور في الوقت الحالي، حيث أصبحت برامج الدردشة الآلية هي الموضوع الساخن - أصبح وجود التعلم الآلي تحت حزامك أكثر أهمية من أي وقت مضى. يتم تقديم هذه الدورة التدريبية المناسبة للمبتدئين من قبل جامعة ستانفورد وDeepLearning.تم إنشاء الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص على اقتحام عالم الذكاء الاصطناعي. يمكنك إكمال هذه الدورة خلال شهرين إذا التزمت بـ 2 ساعات في الأسبوع.
ستساعدك هذه الدورة على إتقان أساسيات مفاهيم الذكاء الاصطناعي واكتساب مهارات عملية للتعلم الآلي. تعرف على كيفية إنشاء نماذج التعلم الآلي باستخدام NumPy وScikit-Learn، مثل النماذج الخاضعة للإشراف للتنبؤ. سوف تتعلم أيضًا كيفية بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام TensorFlow. أشجار القرار، وأساليب التجميع، والتكتل، والكشف عن الحالات الشاذة، والتعلم المعزز العميق - تحتوي هذه الدورة على كل شيء!
الرابط: تخصص التعلم العميق
يتم توفير دورة أخرى بواسطة DeepLearning.AI حيث ستنتقل من كونك مبتدئًا في التعلم الآلي إلى خبير. يتم تحديث هذه الدورة باستمرار باستخدام أحدث التقنيات لمساعدتك على اقتحام عالم الذكاء الاصطناعي وستستغرق 3 أشهر لإكمالها إذا التزمت بـ 10 ساعات في الأسبوع.
تعلم كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة بالإضافة إلى تحديد معلمات البنية الأساسية. سوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام التقنيات القياسية وتحسين الخوارزميات لتدريب/اختبار وتحليل تطبيقات التعلم العميق. سوف تقوم ببناء شبكة عصبية تلافيفية (CNN) وتطبيقها على مهام الكشف والتعرف، حيث يمكنك استخدام نقل النمط العصبي لإنشاء محتوى فني - رائع، أليس كذلك؟
عندما يتعلق الأمر بتعلم شيء جديد، غالبًا ما نجد أنفسنا نبالغ في تعقيد عملية التعلم. مع هذه الدورات الأربع، يمكنك الانتقال من مبتدئ إلى خبير بحلول نهاية العام.
ولكن من المهم أن تذكر نفسك بأن قطاع علم البيانات يدور دائمًا حول التعلم، لذا تأكد من أنك مستعد لتعلم أشياء جديدة فور ظهورها. إذا كنت تبحث أكثر عن الذكاء الاصطناعي التوليدي كأحد أهدافك، فقم بإلقاء نظرة على أفضل 5 دورات في DataCamp لإتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي.
نيشا آريا هو عالم بيانات وكاتب تقني مستقل. وهي مهتمة بشكل خاص بتقديم المشورة المهنية في علوم البيانات أو البرامج التعليمية والمعرفة القائمة على النظرية حول علوم البيانات. إنها ترغب أيضًا في استكشاف الطرق المختلفة التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها الاستفادة من طول عمر الإنسان. متعلمة حريصة ، تسعى إلى توسيع معرفتها التقنية ومهارات الكتابة لديها ، بينما تساعد في توجيه الآخرين.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.kdnuggets.com/master-data-science-in-a-year-the-ultimate-guide-to-affordable-self-paced-learning?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=master-data-science-in-a-year-the-ultimate-guide-to-affordable-self-paced-learning
