مع خروجنا من الشهر الأول من عام 2024، فإننا الآن منخرطون بالكامل في العام الجديد. في الثلاثين يومًا الماضية، أتيحت لي الفرصة للتعلم من زملائي، مثل توم إمريش من نيانتيك (الاتجاه الساعات على رسالته الإخبارية) والرئيس المشارك للجنة أبحاث المنطقة، صامويل نيبليت من شركة بوينغ، والتفكير في المشاريع التي أشارك فيها.
لقد قمت بضغط إحساسي الغامض بالأمل والإثارة في عدد قليل من اتجاهات الواقع المعزز للمؤسسات التي سأراقبها خلال الأشهر الـ 11 المقبلة. هذه ليست تنبؤات ولكنها مجالات تركيز مهمة أعتقد أنها ستدفع الابتكار واعتماد الواقع المعزز للمؤسسات. أنا الآن أتابع رسميًا هذه الاتجاهات لأرى أين وكيف وما إذا كانت ستحدث.
يرجى مشاركتها مع زملائك وشركائك. هل لديك دليل يؤكد أو يشكك في أي من هذه الاتجاهات في شركاتك؟ أتمنى أن تشاركوني أدلتكم وتعليقاتكم وأفكاركم على [البريد الإلكتروني محمي].
الذكاء الاصطناعي
إن التقارب بين الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز هو أهم الاتجاهات التي يجب مراقبتها في عام 2024 وأقلها إثارة للدهشة. والعلامات موجودة في كل مكان.
#1 بدأت الشركات في اختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) داخليًا، بما في ذلك بحيرات LLM والحلول التجريبية الخاصة. سوف يقوم المتبنون الأوائل بدمج هذه القدرات بشكل متزايد مع أدوات الواقع المعزز. هناك العشرات من الطرق التي يؤدي بها استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تحسين سير العمل وتقليل تكاليف الواقع المعزز للمؤسسات. يمكن للذكاء الاصطناعي المبرمج والموضع جيدًا استخراج المحتوى ذي الصلة من مجموعات بيانات الشركة للتصور. فيما يلي بعض الأمثلة على أين وكيف يمكن لـ GenAI تعزيز الواقع المعزز:
باستخدام التوائم الرقمية لخط الأساس والذكاء الاصطناعي لاكتشاف الميزات ومطابقتها في البيئات ثلاثية الأبعاد (نادرًا في عام 3)، نتوقع من المؤسسات توسيع اهتمامها بالتطبيقات والخدمات المدركة للمكان وحاجتها إليها. على سبيل المثال، سنشهد انتشارًا لخدمات تحديد المواقع المرئية بمساعدة الواقع المعزز للملاحة واكتشاف المخاطر استنادًا إلى الخرائط ثلاثية الأبعاد.
إلى جانب التقدم في الأجهزة (انظر أدناه)، سيسمح GenAI بالتوليد التلقائي لتجارب الواقع المعزز الأكثر ثراءً لمئات من حالات الاستخدام، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، الخرائط المكانية ثلاثية الأبعاد. إن شهادات LLM متعددة الوسائط، وهي نوع متقدم من الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكنه فهم وإنشاء النصوص فحسب، بل أنواع أخرى من البيانات، مثل الصور والصوت وربما حتى الفيديو، آخذة في الارتفاع. تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط هذه بدمج المشاهد التي تم التقاطها مسبقًا في تعليمات جديدة. سوف يكتشفون الأصوات من البيئة ويتنبأون بالمخاطر أو يقترحون على المستخدم الاستجابة بطرق محددة دون برمجتها/تشفيرها مسبقًا.
#2 يمكن أن تعالج التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر المخاوف المتعلقة بالخصوصية في جمع البيانات ومعالجتها. لا تزال الخصوصية والحساسية للمخاطر الأمنية الناجمة عن استخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار الأخرى في مكان العمل تشكل عقبات أمام عمليات نشر الواقع المعزز على نطاق واسع. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن دمج طرق الكشف عن الصور والميزات في الوقت الفعلي، والتعتيم، والتشويش مع شاشات الواقع المعزز (أو الخدمات والبرامج المرتبطة بها) بتكلفة وقوة أقل. سوف تتكاثر حلول الواقع المعزز للمؤسسات لحماية خصوصية الأشياء والأماكن والأشخاص (مستخدمي أجهزة الواقع المعزز ومن حولهم) باستخدام الذكاء الاصطناعي في الحلقة استجابة للحاجة إلى الامتثال لسياسات خصوصية الشركة بالإضافة إلى اللوائح الوطنية والدولية.
أجهزة التبخير
#3 وباستثناء بعض الأدوار (مثل المهندسين المعماريين أو أولئك الذين يشاهدون الصور الطبية)، لا يحتاج العاملون في مجال المعرفة إلى إنفاق وقتهم أو أموالهم على شاشات افتراضية كبيرة (المعروفة أيضًا باسم Apple Vision Pro). لا تعد ميزة الرؤية عبر الفيديو بديلاً صالحًا للرؤية البصرية في مكان العمل، حيث تتطلب مهام الموظف الواقع المعزز والرؤية المحيطية دون استخدام اليدين. من الصعب للغاية التغلب على مشكلات جودة الفيديو، بما في ذلك التشويه، وIPD للكاميرا الثابتة، وISO العالي، والنطاق الديناميكي المنخفض، ودقة الكاميرا المنخفضة، ومعدل الإطارات المنخفض (فكر: الاستخدام العالي للطاقة). ومع ذلك، سيتم استثمار الكثير من الأموال، وستجعل الحملات التسويقية الناس يحاولون. على الرغم من ذلك، لن يؤدي دفع سماعة الرأس الشفافة للفيديو بالكامل إلى إحداث تأثير كبير في تقليل متطلبات الرؤية البصرية لشاشات AR الخاصة بالمؤسسات. لقد سمعت مرارًا وتكرارًا أن أي مدير مخاطر يوافق على استخدام شاشات عرض الفيديو الشفافة XR للاستخدام في بيئة إنتاج حيث تكون المخاطر عالية، فإنه يخاطر بوظيفته.
#4 ستكون أجهزة الاستشعار الأصغر حجمًا والأقوى والأقل استهلاكًا للطاقة أكثر اقتصادًا في النشر والإدارة. بالإضافة إلى انخفاض تكلفة تنفيذ وإدارة إنترنت الأشياء، تتم إضافة حلول أكثر تخصصًا لأشباه الموصلات، خاصة تلك المتخصصة في رؤية الكمبيوتر ولكن أيضًا لمعالجة الصوت والحركة، بشكل متزايد إلى أجهزة عرض الواقع المعزز. تخيل أن أجهزة الاستشعار الموجودة على الجهاز تكتشف حاجة المستخدم إلى العدسات التصحيحية ثم تقوم بإنشاء النسخة المصححة من العالم الحقيقي (المعززة بالواقع المعزز بالطبع) دون علم المستخدم أو الحاجة إلى ارتداء زوجين من النظارات. إن التحسينات في قدرات العرض، جنبًا إلى جنب مع الأجهزة الرخيصة الموزعة في بيئة المستخدم (فكر: المساحات الذكية) والمتصلة بالذكاء الاصطناعي في الشاشة أو على أجهزة الحوسبة المتطورة، تجعل الحصول على الوعي بالسياق أقل تكلفة وأكثر موثوقية. إن الفهم الأعمق للسياق يترجم إلى العديد من الاتجاهات الأخرى المحددة أدناه.
#5 ستقدم المزيد من الشركات نظارات AR خفيفة الوزن وأرخص (وأقل قدرة) إلى السوق. لا يحتاج جميع المستخدمين أو يريدون وجود "كمبيوتر" كامل على رؤوسهم. هناك طرق أكثر لإضافة قيمة غير الخوذة أو شاشة الواقع المعزز الثقيلة والقوية التي يمكن ارتداؤها. تقوم بعض الأجهزة بإلغاء تحميل المعالجة على الهواتف المقيدة. يقدم البعض الآخر نظارات الواقع المعزز اللاسلكية أحادية العين لعرض الرسائل التنبيهية للمستخدمين فقط. سنراقب أيضًا توسيع قطاع نظارات AR الصوتية فقط حيث تلبي المطالبات الصوتية والاستجابات الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي متطلبات حالة الاستخدام.
UX
#6 بدأت أنماط التفاعل الجديدة في استكمال/استبدال/إزاحة الحاجة إلى وحدات التحكم ولوحات المفاتيح الافتراضية. لقد بدأنا بالفعل نرى المزيد من الاستخدام لتتبع العين، والنظرة، والإيماءات الطبيعية (على سبيل المثال، الإشارة باستخدام تتبع أفضل لليد) للمدخلات. ستؤدي التحسينات في تقنيات تتبع إيماءات اليد، في كثير من الحالات، إلى انخفاض الأحمال المعرفية وانخفاض الأحمال الحسابية. تتيح المدخلات العصبية باستخدام عصابة الرأس أو الإشارات العضلية عبر سوار المعصم للمستخدمين التحكم في جميع أجهزتهم الرقمية باستخدام واجهات بشرية طبيعية. قد يصبح لسان المستخدم مصدرًا للإدخال. ابحث أيضًا عن استشعار الدماغ باستخدام مخطط كهربية العضل (EMG).
#7 مثل #6، نظرًا لوجود أجهزة استشعار جديدة ومختلفة في الأجهزة، ستكون هناك تطورات في كيفية تلقي/إدراك المستخدمين للبيانات الرقمية في سياق مكان العمل. بالإضافة إلى الرسوم المتحركة ومقاطع الفيديو والصور الثابتة والنصوص، سنرى تجارب سريعة وفرصًا مثيرة لاستخدام الصوت المكاني وتوفير تعليمات ومعلومات في الوقت المناسب للمستخدمين باستخدام مجموعات مع الأجهزة الأخرى القابلة للارتداء (مثل الساعات والأجهزة الذكية). الملابس).
البنية التحتية
#8 ستسمح شبكات 5G الخاصة، جنبًا إلى جنب مع الأجهزة المتوافقة مع 5G والحوسبة السحابية والحافة، بتجارب أكثر ثراءً دون أجهزة أثقل أو مستهلكة للطاقة. في حين أن الحكم لا يزال غير مؤكد بشأن فعالية تكلفة شبكات 5G الخاصة بناءً على التطبيقات الحالية وحالات الاستخدام، إلا أنها تتحسن تدريجياً. سيكون هناك المزيد من دعم 5G في شاشات AR من الجيل التالي. ستؤدي هذه التقنيات التمكينية الأساسية إلى زيادة اعتماد تدفق تجربة الواقع المعزز وتجارب الواقع المعزز التعاونية.
#9 يمكن معالجة أمان تجارب الواقع المعزز في الشبكة باستخدام التحسينات في المصادقة التلقائية خارج الجهاز لمستخدمي وأجهزة الواقع المعزز. يعد ضمان الأمن السيبراني للشركات مصدر قلق كبير لجميع أقسام تكنولوجيا المعلومات، ومعظم أجهزة الواقع المعزز غير مجهزة لتلبية جميع المتطلبات. الخبرة في مجال الحد من المخاطر الأمنية ليست من الكفاءات الأساسية لمعظم مقدمي خدمات الواقع المعزز. إن الابتكارات التي تضمن حماية عالية لبيانات الشركة والخصوصية وتقليل التعرض للأفعال المتعمدة أو غير المقصودة لمستخدم الواقع المعزز ستأتي من موفري تكنولوجيا الشبكات. إنهم وعملاء مقدمي الخدمة لديهم حلول ناشئة عن الأبحاث وسيتم اختبارها في المستقبل القريب.
تطبيقات الكمبيوتر
#10 سيستمر استخدام الكود المنخفض/عدم وجود كود في اكتساب المزيد من الاهتمام بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يوجد الآن العشرات من الحلول ذات التعليمات البرمجية المنخفضة/بدون تعليمات برمجية متاحة. وتتمثل المشاكل في معرفة أي منها يلبي متطلبات المؤسسة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، المخاوف الأمنية. بينما يلغي الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى ترميز التجارب يدويًا، أصبح الخبراء في هذا المجال هم مؤلفو المزيد والمزيد من التجارب المخصصة. سيكون الرابح الأكبر من هذا الاتجاه هو الشركات المتوسطة الحجم التي ليس لديها الموارد الهندسية اللازمة لتلبية جميع احتياجات حالات استخدام الواقع المعزز الخاصة بها. مع وصول خيارات التعليمات البرمجية المنخفضة/بدون تعليمات برمجية إلى قدر أكبر من النضج وسهولة الاستخدام، ستتضاءل الحاجة إلى مطوري تجربة الواقع المعزز المتفانين والأجر المرتفع والأدوات ذات منحنيات التعلم الحادة.
#11 أصبحت المعايير ذات صلة بشكل متزايد، بالإضافة إلى الدعم الموسع للمكتبات مفتوحة المصدر، مما يقلل الحاجة إلى تطوير وصيانة التطبيقات والمحتوى الخاص بالعرض لتقديم التجارب عبر مجموعة من أجهزة الواقع المعزز. على الرغم من استمرار W3C WebXR في التطور ببطء، إلا أن متطلبات المعالجة للحلول المستندة إلى الويب يتم تلبيتها بشكل متزايد من خلال الأجهزة الموجودة في نطاق أوسع من أجهزة عرض الواقع المعزز. كما أن التحسينات في البنية التحتية للشبكة تجعل المزيد من المعالجة الطرفية ممكنة. يعد استخدام الويب لتوفير محتوى تجربة الواقع المعزز قابلاً للتطوير بشكل كبير ويمكن نشره بالكامل في شبكة الإنترانت الخاصة بالشركة. لقد تم اعتماد OpenXR الخاص بمجموعة Khronos على نطاق واسع بالفعل على أجهزة الواقع المعزز، ويعمل، جنبًا إلى جنب مع دعم glTF، على تبسيط تطوير منصات إنشاء المحتوى بشكل كبير (مما يغذي الاتجاه بدون كود/الكود المنخفض). ونتوقع أن يتم اعتماد معايير أخرى لتجارب الواقع المعزز.
#12 أصبحت مجموعات مهارات وأدوات مطوري الواقع المعزز أكثر تخصصًا، وأصبحت منحنيات التعلم أكثر حدة. فمن ناحية، يعمل الذكاء الاصطناعي واعتماد المعايير على تبسيط وتسريع إنشاء تجارب الواقع المعزز؛ كما أنها تقدم مخاطر جديدة. هذه فرص ذهبية للتخصص. سيكون لدى مطوري الواقع المعزز وأولئك الذين لديهم خبرة في المجالات المجاورة عروض جديدة بشكل متزايد، مثل التكامل الأعمق مع أنظمة إدارة التعلم، وتخطيط موارد المؤسسات، ومنصات إدارة دورة حياة المنتج. إن تحرير تسجيلات تجربة الواقع المعزز للحفاظ على المعرفة وتسريع نقلها سيجمع بين خبرة الواقع المعزز وأدوات الذكاء الاصطناعي.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/
