نقاط رئيسية هي:
المفهوم الخاطئ: الذكاء الاصطناعي سيشجع الطلاب على الغش.
الحقيقة: يحتاج المعلمون إلى إعادة النظر في كيفية تقييم عمل الطلاب.
بقلم كارل هوكر
أحد أكبر المفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي في التعليم هو أنه سيشجع الطلاب على الغش ويسبب مخاوف تتعلق بالنزاهة الأكاديمية. هل كان الطلاب يغشون قبل ظهور الذكاء الاصطناعي؟ نعم. هل يمكن للطلاب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT للغش وتجاوز الحدود في إحدى المهام؟ قطعاً. ومع ذلك، هناك بعض المشاكل الرئيسية في هذا الخط من التفكير.
الأول هو القلق بشأن الأسهم. يجد المعلمون أنه من المقبول اجتماعيًا أن يقوم الطالب بتعيين مدرس لمساعدته في كتابة مقال القبول في الكلية. نحن نقبل أيضًا حقيقة أنه في كثير من الأحيان يساعد أحد الوالدين في بناء مشروع معرض العلوم لطلاب الصف الرابع. وفي كلتا الحالتين، لا نعتبر ذلك غشًا. ومع ذلك، إذا استخدم الطالب الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدته في تعديل ورقة القبول في الكلية أو تبادل الأفكار حول فكرة معرض العلوم، فهناك اعتقاد بأنها غير أمينة. ومن خلال اعتبار المساعدة الإنسانية عادلة ولكن المساعدة بمساعدة الكمبيوتر غير عادلة، فإننا نخلق فجوة في العدالة.
السبب الثاني وراء سوء التعامل مع الغش باستخدام الذكاء الاصطناعي هو الاعتقاد بأنه سيشجع الطلاب على الغش. وهذا يشبه القول بأن السيجارة الإلكترونية ستشجع الطلاب على التدخين. إذا قمت بإزالة الـ vape بعيدًا، فإنك لا تزال لا تعالج هذا السلوك. وينطبق الشيء نفسه على الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من التركيز على الطلاب الذين يستخدمون التكنولوجيا للغش، يجب على المعلمين التفكير في ما يقومون بتقييمه. هل يقومون بالفعل بقياس تعلم الطلاب أم أنها مهمة أو ورقة عمل قائمة على الامتثال؟ هل يتم تقييم "العملية" بنفس العناية التي يتم بها تقييم "المنتج" النهائي أم أكبر؟ من خلال تركيز التقييمات على عملية التعلم بدلاً من المنتج، لا يستطيع المعلمون منع الغش بمساعدة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمكنهم أيضًا تقييم فهم الطالب لموضوع معين بشكل أفضل.
الاعتقاد الخاطئ: الذكاء الاصطناعي سيقضي على الوظائف.
الحقيقة: سيخلق المزيد من فرص العمل، مع متطلبات مختلفة.
بقلم ديفيد ماكول
المفهوم الخاطئ البسيط هو أن الذكاء الاصطناعي سوف يلغي الوظائف، لكنه في الواقع سيخلق المزيد من الوظائف، مع متطلبات مختلفة، أكثر مما سيزيله. وسوف تتطلب هذه الوظائف الجديدة بشكل غير متناسب مهارات دائمة مثل التفكير النقدي والتعاون، مما يجعل من المهم أكثر من أي وقت مضى أن يتعلم الناس هذه المهارات، وإذا استطاعوا، عرضها على أصحاب العمل من خلال الحصول على أوراق اعتماد صغيرة.
ومع استمرارنا في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يحتاج الطلاب والموظفين والباحثون عن عمل إلى الحفاظ على المرونة والقدرة على المنافسة في السوق، لذا فإن تحسين المهارات أمر ضروري. إن الحصول على الاعتمادات الصغيرة لمهاراتك الدائمة سيُظهر قدراتك على الوظائف المستقبلية مثل تحليل المشاعر ومنشئي المحتوى وأدوار الذكاء الاصطناعي التي تتطلب مهارات متينة ولا يمكن تشغيلها آليًا. في العديد من الصناعات، سوف يغير الذكاء الاصطناعي ببساطة طبيعة الوظائف المتاحة. في معظم الأحيان، ستكون تلك الوظائف المتحولة أكثر جاذبية من المهام الوضيعة التي تحل محلها. على سبيل المثال، قد يتم تحرير عمال التصنيع من خط الإنتاج حيث اعتادوا مراقبة المنتجات المعيبة طوال اليوم لقضاء وقتهم بدلاً من ذلك في تحسين العمليات باستخدام الأفكار المكتسبة من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لقد تغير دور الذكاء الاصطناعي في التعليم، ولا يفهم الجميع ما يمكنه فعله. اكتشاف حققناه خلال الدورة التجريبية لدورة المهارات الدائمة لدينا SkillBuild بواسطة Muzzy Lane هو أن المتعلمين لم يكونوا على علم بأن الذكاء الاصطناعي كان يوجههم للتحسين بناءً على مدخلاتهم. لقد أعربوا عن تقديرهم عندما اكتشفوا أن الذكاء الاصطناعي، في دوراتنا التدريبية الخاصة بالاعتمادات الصغيرة، يساعد المتعلمين من خلال توفير الأصول الإضافية والملاحظات التي يحتاجون إليها لإتقان مهاراتهم الدائمة - مما يدفعهم إلى قمة سوق العمل المتغير اليوم.
المفهوم الخاطئ: الذكاء الاصطناعي هو أداة ثابتة.
الحقيقة: الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار.
By ويلسون تسو
أكثر ما أرى أن الناس يخطئون بشأن الذكاء الاصطناعي هو التفكير في أن ما هو عليه الآن هو ما سيكون عليه في المستقبل. لنأخذ الذكاء الاصطناعي المفتوح، على سبيل المثال. كان الانتقال من ChatGPT، الذي تم إصداره في نوفمبر 2022، إلى GPT4 في مارس 2023، بمثابة قفزة هائلة في القدرات. عندما ظهر ChatGPT وبدأ المعلمون في التعمق فيه، ربما ظنوا أن "البرنامج لن ينجح في صفي مثل أي إنسان، لذلك لا داعي للقلق بشأن هذا". وبعد بضعة أشهر فقط، رأوا أن GPT4 يمكنه اجتياز فصلهم. والآن أعلنت Open AI أن الناس سيكونون قادرين على إنشاء GPTs الخاصة بهم. لا نعرف إلى أي مدى سيغير ذلك الأمور، لكنها خطوة كبيرة.
ما أريد قوله هو أنه لا يمكنك التفكير بطريقة ثابتة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. إنه يتغير بسرعة كبيرة، وهناك الكثير من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، والعديد من الموارد، والعديد من الأشخاص الأذكياء الذين يعملون عليه، وبمجرد أن تعتقد أنك تعرف ما يحدث، فسوف يتغير بشكل جذري. وهو يتغير بسرعة كبيرة لدرجة أنه لا يمكن لأحد أن يعرف حقيقة ما يحدث، باستثناء حفنة صغيرة من الأشخاص الذين يعملون بعمق في هذا الأمر. بالنسبة لي، الحقيقة الكبرى حول الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي هي أنه بمجرد أن نعتقد أننا قد فهمناه، سيكون الأمر مختلفًا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/19/misconceptions-ai-students/
