الشيء الجميل في وجود الإنترنت في الوقت الحاضر هو أن التعلم لم يعد محجوزًا. يمكنك القراءة والممارسة والاختبار والبرمجة بنفسك ، وأنت مرتاح في منزلك ، دون دفع رسوم للحصول على درجة علمية.
ونظرًا لأن علم البيانات يُنظر إليه على أنه مهارة صعبة التعلم ، فإن العديد من أصحاب العمل ليسوا قلقين بشأن المكان الذي تعلمت فيه البرمجة في Python أو أي مهارة أخرى في علم البيانات ، طالما يمكنك فعل ذلك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتفصيل تسعة منصات لتعلم علوم البيانات توفر لك تجربة تعليمية تفاعلية. تأتي هذه مع مجموعة متنوعة من الموارد ، بما في ذلك دروس الفيديو ، وتمارين الترميز التفاعلية ، والاختبارات ، لمساعدتك في بناء وتعزيز مهاراتك في البرمجة وإدارة قواعد البيانات.
دعنا نتعمق. في كل قسم ، سأشرح ما هي المنصة ، وما يمكنك تعلمه ، ومقدار تكلفتها ، وما الذي يميزها عن المنصات الثمانية الأخرى التي سأتطرق إليها.
فيما يلي نظرة عامة على كل نظام أساسي للرجوع إليه بسرعة.
Codecademy هي منصة مصممة خصيصًا لتعلم كيفية البرمجة.
ما هذا؟
Codecademy عبارة عن منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم دورات ودروس تعليمية حول البرمجة وعلوم البيانات وتطوير الويب. إنه خيار شائع للغاية بين المبتدئين وأولئك الذين يتطلعون إلى تحسين مهاراتهم في الترميز.
ماذا يمكنك ان تتعلم؟
باستخدام Codecademy ، يمكنك تعلم الكثير من لغات البرمجة المختلفة مثل Python و JavaScript و Ruby و HTML و CSS والمزيد. بغض النظر عن مذاقك ، ستجد دورة لذلك. يقدم Codecademy أيضًا دورات حول موضوعات علوم البيانات مثل SQL وتصور البيانات ، بالإضافة إلى أدوات تطوير الويب مثل React و Git.
أنا شخصياً أحب Codecademy لأنها تفاعلية للغاية. تمنحك المنصة دروسًا وتمارين تشفير تساعدك على بناء مشاريع واقعية وفهم المفاهيم الأساسية للبرمجة.
كم يكلف؟
على موقع الويب الخاص بهم ، شعارهم هو حرفيًا "تعلم البرمجة مجانًا". يوجد مستوى مجاني ، حيث يمكنك الحصول على دورات مثل "تعلم لغة SQL"و"تعلم جافا: مقدمة" مجانا.
ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في زيادة معرفتك والوصول إلى المزيد من الدورات التدريبية المتقدمة ، فسيتعين عليك دفع 34.99 دولارًا في الشهر ، أو 17.49 دولارًا في الشهر إذا كنت تدفع سنويًا.
الفائدة الرئيسية؟
تبرز Codecademy بسبب سهولة استخدامها. إنها صديقة للغاية للمبتدئين. تطلق العديد من منصات البرمجة على نفسها اسمًا صديقًا للمبتدئين لأن هذا هو الهدف الديموغرافي ، لكن Codecademy مثالية لشخص لم يكتب أبدًا سطرًا من التعليمات البرمجية في حياته.
هناك الكثير من الدورات التدريبية المجانية التي يمكنك تجربتها للتعرف على تلك اللغة ، وأسلوب التدريس يناسبك.
صورة من canva
كورسيرا هي عبارة عن منصة للجامعات والشركات لتحميل دورات الفيديو. من بين الموضوعات الأخرى ، لديهم مجموعة كاملة من معلمي علوم البيانات المشهورين.
ما هذا؟
كورسيرا هي وجهة التعلم عبر الإنترنت التي تديرها الجامعات. إنهم يقومون بدورات عبر الإنترنت ، وشهادات يمكنك تعليقها على حائط LinkedIn الافتراضي الخاص بك ، وحتى برامج الشهادات الكاملة. هم شركاء مع جامعات مثل U of Michigan و Yale و Rice و Imperial College London و الأكثر من ذلك.
تستمر الدورات عادة ما بين شهر إلى تسعة أشهر.
ماذا يمكنك ان تتعلم؟
في كورسيرا ، يمكنك تعلم أي مهارة تقريبًا ، بما في ذلك دورات مثل "علم الرفاه" "مقدمة في علم النفس"، و"الأسواق المالية".
كما أنها توفر:
- المشاريع الموجهة. هذه هي القطع الصغيرة العملية ، والأقصر حيث ستخرج بمهارة معينة.
- التخصصات ، التي عادةً ما تتعلم أكثر في إحدى المهارات ، مثل "فن المبيعات" في نورث وسترن.
- الشهادات. توفر لك هذه نتيجة ملموسة لتكون "معتمدًا" في أي مهارة تختارها.
- درجات. هذه عروض درجة كاملة.
كم يكلف؟
يمكن الوصول إلى بعض الدورات مجانًا ، مثل الدورات الثلاث الأولى التي ذكرتها أعلاه. بعض المشاريع الموجهة ، مثل "Docker للمبتدئين تمامًا، "بسعر 9.99 دولارًا أمريكيًا في الشهر للوصول إليه. إذا قمت بالتسجيل في دورة أكثر فائدة ، مثل التخصص أو الشهادة المهنية ، فإن تلك الدورات تصل إلى 39.99 دولارًا في الشهر. تكلف الدرجات ، بطبيعة الحال ، أكثر - تبدأ من 9,000 دولار.
الفائدة الرئيسية؟
لدى Coursera مجموعة كبيرة ومتنوعة من الدورات التدريبية بسعر معقول إلى حد ما ، تديرها مؤسسات كبرى مثل Yale و IBM. يمكنك الحصول على مهارات عملية ، أو أسس في موضوع أوسع ، أو التعمق في التخصص.
ستراتا سكراتش هي عبارة عن منصة أسئلة المقابلة.
ما هذا؟
يحتوي StrataScratch على أكثر من 1000 سؤال مقابلة حقيقي من أفضل شركات علوم البيانات، كل من الترميز وغير الترميز. إنه موجه نحو الأشخاص المستعدين للتقدم للحصول على وظيفة في علم البيانات والحصول عليها.
ماذا يمكنك ان تتعلم؟
هذه منصة أكثر عملية وتركز على النتائج. بدلاً من تعليمك مهارات جديدة من البداية ، فإن هذه المنصة هي الأفضل إذا كان لديك بالفعل بعض المعرفة وترغب في اختبار نفسك أو إذا كنت ترغب في التدرب على مقابلة قادمة.
على جانب الترميز ، يمكنك التدرب على أسئلة PostgreSQL و Python و MySQL و R و MS SQL Server. بالنسبة للأسئلة غير المتعلقة بالترميز ، يمكنك التدرب على تصميم النظام والاحتمالات وحالات العمل والإحصاءات والنمذجة والأسئلة الفنية وأسئلة المنتج.
يمكنك أيضًا التصفية حسب الصعوبة والشركة.
تقدم StrataScratch أيضًا مشاريع بيانات مثل تحليل السوق في دبلن، وأدلة ، على سبيل المثال ، SQL الوقت والتعامل مع التاريخ. يمكن أن تكون هذه المشاريع العملية مفيدة إذا كنت ترغب في إضافتها إلى محفظتك.
كم يكلف؟
هناك مستوى مجاني ، والذي يتضمن بعض الأسئلة وليس كلها ، سواء مع حلول أو بدونها.
بالنسبة إلى فئة 32 دولارًا / شهرًا ، يمكنك الوصول إلى القائمة الكاملة لأسئلة وحلول المقابلة.
أخيرًا ، هناك خيار سنوي يكلف 139 دولارًا سنويًا (أو مدى الحياة مقابل 289 دولارًا أمريكيًا) يتضمن بالإضافة إلى ذلك الوصول إلى مشاريع البيانات وأدلة الحلول المتعمقة لمختلف أسئلة الترميز التي تستهدف علماء البيانات الذين يتمتعون بخبرة تتراوح من سنة إلى سنتين في الصناعة.
الفائدة الرئيسية؟
نظرًا لأن هذه أسئلة حقيقية مأخوذة من مقابلات علوم البيانات الحقيقية ، فستحصل على خبرة عملية مع ما تبحث عنه الشركات بالضبط.
Boot.dev هي موطن للدورات التدريبية لمساعدتك في أن تصبح مطورًا للواجهة الخلفية.
ما هذا؟
يعد Boot.dev نظامًا أساسيًا مثيرًا للاهتمام يهدف إلى سد الفجوة بين الشهادات الجامعية ومنصات التعلم الإلكتروني. الشهادات الجامعية بطيئة ومكلفة. تركز أماكن مثل كورسيرا على الواجهة الأمامية. إذا كنت ترغب في ممارسة Python و SQL ومهارات الترميز الأخرى للحصول على وظيفة كمطور للخلفية ، فستواجه صعوبة.
إنهم ينظمون المنصة حول "المسارات" ، والتي تشمل اللغات والمشاريع الموجهة ومشاريع المحفظة.
ماذا يمكنك ان تتعلم؟
يمكنك تعلم Python و JavaScript و Go كلغات البرمجة الأساسية للواجهة الخلفية. ولكنك ستتعلم أيضًا المزيد من المهارات والمفاهيم التي تركز على علوم الكمبيوتر ، مثل الخوارزميات والبرمجة الموجهة للكائنات والتشفير.
كم يكلف؟
تكلفة Boot.dev إما 39 دولارًا في الشهر ، أو 249 دولارًا في السنة ، أو 999 دولارًا للسعر مدى الحياة. لجميع هذه المستويات ، تحصل على نفس المزايا: الوصول إلى كل المحتوى ، ومحفظة جاهزة للعمل من مشاريع الترميز ، وشهادات الإنجاز ، والوصول إلى خادم Discord.
الفائدة الرئيسية؟
هناك عدد قليل جدًا من الأماكن لتوجيه التعلم لمساعدتك على أن تصبح مطور الواجهة الخلفية مقابل مطور الواجهة الأمامية. ربما لأنه يُنظر إلى مطور الواجهة الأمامية على أنه أكثر سهولة ، تركز معظم منصات التعلم الإلكتروني على مهارات مثل HTML و CSS.
هذه واحدة من المنصات الوحيدة التي رأيتها بطل المتعلم الخلفي.
Udemy هي عبارة عن منصة تعليمية عبر الإنترنت بها دورات يمكن لأي شخص تحميلها.
ما هذا؟
Udemy مشابه لـ Coursera ، ولكن مع اختلاف رئيسي واحد: يمكن لأي شخص تحميل دورات الفيديو ، وليس فقط الجامعات أو المنظمات. مثل Coursera ، يمكن أن يمنحك Udemy إمكانية الوصول إلى الكثير من الدورات التدريبية حول جميع أنواع المهارات ، ولكن هناك مجموعة رائعة من مهارات علوم البيانات.
هذا يعني أن Udemy يقدم مجموعة واسعة من الدورات ، من المبتدئين إلى المتقدمين ، والتي يتم تدريسها من قبل الخبراء والمهنيين والأفراد.
تم تصميم دورات Udemy لتكون سهلة الوصول ومرنة ، مع دروس فيديو ومسابقات ومشاريع لمساعدة الطلاب على بناء مهارات عملية. يوفر النظام الأساسي أيضًا إمكانية الوصول مدى الحياة إلى محتوى الدورة التدريبية ، بحيث يمكن للطلاب التعلم بالسرعة التي تناسبهم وإعادة زيارة المواد حسب الحاجة. دورات Udemy غير معتمدة ، لكن العديد منها يأتي بشهادات إتمام يمكن استخدامها لعرض المهارات والمعرفة لأصحاب العمل المحتملين.
ماذا يمكنك ان تتعلم؟
السؤال الأفضل هو ، ما الذي لا يمكنك تعلمه؟ ولكن إليك لمحة سريعة عن بعض أفضل الدورات التدريبية المعروضة:
- البرمجة والتطوير: بما في ذلك تطوير الويب وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة وتطوير الألعاب والمزيد.
- علوم وتحليلات البيانات: بما في ذلك التعلم الآلي وتحليل البيانات والبيانات الضخمة والمزيد.
- الأعمال: بما في ذلك ريادة الأعمال والتسويق والمبيعات والمزيد.
- التصميم: بما في ذلك التصميم الجرافيكي وتصميم الويب والتصميم الداخلي والمزيد.
- التنمية الشخصية: بما في ذلك التمويل الشخصي والإنتاجية والقيادة والمزيد.
- تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات: بما في ذلك الأمن السيبراني ، وأمن الشبكات والمعلومات ، والحوسبة السحابية ، والمزيد.
- التسويق والمبيعات: بما في ذلك التسويق الرقمي والتسويق عبر البريد الإلكتروني والتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي والمزيد.
- الموسيقى والفن والتصوير الفوتوغرافي: بما في ذلك الإنتاج الموسيقي ونظرية الموسيقى والتصوير الفوتوغرافي وغير ذلك.
كم يكلف؟
لديك خياران:
- يمكنك شراء دورات فردية مثل "Learn Python for Data Analysis and Visualization" ، والتي يتراوح سعرها ما بين 15 إلى 30 دولارًا أمريكيًا للوصول إلى الدورة التدريبية مدى الحياة
- يمكنك الاشتراك في الخطة الشخصية الشهرية بدءًا من 16.58 دولارًا أمريكيًا في الشهر ، مما يتيح لك الوصول إلى أكثر من 8,000 دورة تدريبية وأكثر من 4,000 تمرين تدريبي ، يدرسها أكثر من 3,000 من كبار المدربين.
الفائدة الرئيسية؟
اتساع Udemy الهائل هو قوتها. يمكنك العثور على دورة ليس فقط حول أي لغة ولكن لأي غرض ، مثل "بايثون للبرمجة الشيئية"أو"الدليل الكامل للرد".
ولأن أي شخص يمكنه تحميل دورة تدريبية ، فأنت ملزم بالعثور على مدرب تتعامل معه.
صورة من canva
EDX يشبه إلى حد ما Coursera Ultimate. تمتلك edX شراكة مع العديد من الجامعات المرموقة ، بما في ذلك Harvard و MIT و UC Berkeley.
ما هذا؟
على غرار Coursera ، تقدم edX دورات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات والمؤسسات. ومع ذلك ، تتخصص edX أكثر من ذلك بقليل ، سواء من حيث الأشخاص الذين يشاركونهم أو من حيث المهارات المعروضة. على سبيل المثال ، تقدم edX شهادات معتمدة وشهادات مهنية و micromasters ، بينما تقدم Coursera التخصصات والشهادات المهنية والدرجات العلمية فقط.
تعد Coursera أيضًا أكثر سرعة ذاتية ، بينما تمتلك edX مواعيد نهائية للامتحانات والواجبات.
ماذا يمكنك ان تتعلم؟
مع أكثر من 3,000 دورة للاختيار من بينها ، ستتمكن من العثور على مهارة جيدة في علم البيانات لتتعلمها. تقدم هذه المنصة "مقدمة عن نمذجة التحليلات" "آلة التعلم مع بيثون"، و"أساسيات محو الأمية البيانات،" على سبيل المثال لا الحصر.
كم يكلف؟
إنها تختلف من مسار إلى آخر ، لكن edX أغلى قليلاً من Coursera ، كقاعدة عامة. يمكنك الوصول إلى أي دورة تدريبية تقريبًا مجانًا لتدقيقها ، ولكن هذا يأتي مع قيود - يمكنك فقط الوصول إلى المواد لمدة شهر ، ولا تحصل على شهادة ، ولا يتم تصنيف مهامك.
إذا كنت تريد المسار الذي تم التحقق منه ، فستتراوح الأسعار من حوالي 49 دولارًا / دورة إلى 149 دولارًا / دورة.
كما أنها توفر معسكرات تدريب تصل قيمتها إلى آلاف الدولارات. على سبيل المثال، جامعة كاليفورنيا في بيركلي تبلغ تكلفة معسكر تدريب الترميز لمدة 24 أسبوعًا 13 ألف دولار.
الفائدة الرئيسية؟
هذا واحد يمكن مقارنته إلى حد كبير بـ Coursera. تتمثل الفوائد الرئيسية في أنه موجه أكثر من Coursera ، وقد تتمكن من الحصول على مزيد من التعرف على اسم العلامة التجارية من خلال شهاداتهم.
لنأخذ خطوة بعيدًا عن منصات التعلم. Kaggle هي ، بدلاً من ذلك ، منصة منافسة.
ما هذا؟
Kaggle هي عبارة عن منصة منافسة لعلوم البيانات تحظى بشعبية كبيرة وجيدة الإدارة مع ميل نحو التعلم الآلي على وجه التحديد. إنها مملوكة لشركة Google ، ولديها عشرات الآلاف من مجموعات البيانات للتدرب عليها.
ستحصل على:
- المسابقات ، حيث يتنافس المشاركون لتطوير أفضل حل لمشكلة ما باستخدام مجموعة البيانات المتوفرة. يتم رعاية المسابقات من قبل المنظمات التي تتطلع إلى حل مشكلة معينة وتقديم جوائز مالية للفائزين.
- مجموعات البيانات العامة: توفر Kaggle إمكانية الوصول إلى عدد كبير من مجموعات البيانات العامة ، والتي يمكن استخدامها للممارسة أو البحث أو التقديم للمسابقة.
- أجهزة الكمبيوتر المحمولة: توفر Kaggle بيئة دفتر ملاحظات Jupyter سحابية لعلوم البيانات والتعلم الآلي ، مما يتيح للمستخدمين كتابة التعليمات البرمجية وتشغيلها ومشاركتها مع الآخرين بسهولة.
- المناقشات: لدى Kaggle مجتمع كبير ونشط من علماء البيانات وممارسي التعلم الآلي الذين يشاركون في المناقشات وطرح الأسئلة والإجابة عليها والتعاون في المشاريع.
ماذا يمكنك ان تتعلم؟
في Kaggle ، يمكنك تعلم مهارات مثل تحليل البيانات والتعلم الآلي والبرمجة بلغة Python و R وإعداد البيانات.
تحقق من بعض المسابقات المعروضة واطلع على المهارات التي تريد صقلها. على سبيل المثال ، يمكنك المشاركة في تقنيات الانحدار المتقدمة تحد، التنبؤ بكثافة الأعمال الصغيرةالطرق أو رؤية الكمبيوتر.
كم يكلف؟
كل هذا مجانا! اشترك في المسابقات ، وقم بتنزيل مجموعات البيانات ، واحصل على دورة تدريبية قصيرة ، وكل ذلك مجانًا. هذه إحدى الفوائد الكبيرة لامتلاك شركة Kaggle لشركة Google. إنها ممولة جيدًا وبالتالي يمكن أن تكون مجانية للاعبين / المنافسين / المتعلمين.
الفائدة الرئيسية؟
من المفيد جدًا الوصول إلى بيانات حقيقية ومقرمشة ومشكلات حقيقية ومقرمشة. بمجرد الانتهاء من التعلم الإلكتروني وترغب في دفع نفسك إلى أبعد من ذلك ، فإن هذا النوع من المنصات القائمة على التحدي مفيد لتحسين مهاراتك بشكل أكبر.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن الوصول إلى العديد من مجموعات البيانات والتوجيه بشأنها يعني أنك ستتمكن من صياغة وإضافة بعض المرح مشاريع علوم البيانات إلى محفظتك.
أخيرًا ، تعمل الزاوية التنافسية مع بعض المتعلمين!
صورة من canva
دعنا ننظر إلى HackerRank، موقع ويب آخر لتحديات الترميز.
ما هذا؟
HackerRank هو موقع ويب لتحديات ومسابقات الترميز لمطوري البرامج لتحسين مهاراتهم في الترميز.
تستخدمه العديد من الشركات كطريقة ممتعة لفحص المرشحين للوظائف لوظائف تطوير البرمجيات. تقدم المنصة مجموعة واسعة من الفئات للاختيار من بينها ، بما في ذلك الخوارزميات وهياكل البيانات والرياضيات وقواعد البيانات والمزيد.
بصفتك شخصًا عشوائيًا على الإنترنت قد يرغب في تعلم Python و SQL ومهارات الترميز الأخرى ، فهو مكان رائع لإنشاء محفظة.
ماذا يمكنك ان تتعلم؟
الطريقة التي يعمل بها HackerRank تشبه مزيجًا من المحفظة و Kaggle. هناك مسابقات مرتبة يمكنك المشاركة فيها ، ويمكنك أيضًا الحصول على شهادة بلغات مثل Go و C # و Java.
لديهم ثلاثة مجالات حيث يمكنك التعلم:
- إعداد. يتضمن ذلك مجموعة التحضير للمقابلة ، وبعض الشهادات الأساسية ، والتعلم حول مواضيع مختلفة مثل الخوارزميات ، وهياكل البيانات ، والرياضيات.
- المصادقة. تحتوي هذه المنطقة على جميع الشهادات التي تحتاجها ، من R إلى SQL إلى JavaScript.
- تنافس. هذا هو الجانب الأكثر تميزًا في Kaggle-esque ، والذي يقدم مسابقات ومسابقات لإظهار معرفتك وكسب الجوائز أو الشهرة.
في الأساس ، يعد مكانًا جيدًا للباحثين عن عمل النشطين - وأي شخص آخر يرغب في التعلم - لممارسة واختبار مهارات الترميز الخاصة بهم في بيئة صعبة وتنافسية.
يمنحك HackerRank أيضًا موارد وبرامج تعليمية ومقالات وعينة من التعليمات البرمجية.
كم يكلف؟
إليكم الجزء الممتع: إنه في الأساس منتج للشركات لتوظيف الأشخاص. هذا يعني أنك كمرشح ، تحصل بالفعل على المنتج مجانًا (لأنه ، في بعض النواحي ، أنت . المنتج).
الفائدة الرئيسية؟
الشيء الفريد في HackerRank هو أنه مصمم للشركات وليس للأفراد. هذا يجعله مفيدًا بشكل استثنائي للأفراد لمعرفة ما تحتاجه الشركات لتوظيف شخص ما. تحصل على نظرة المقابلة لنفسك ، حتى تعرف المهارات التي يجب التركيز عليها.
إنه مثالي لمن يريد الحصول على وظيفة في علم البيانات.
دعنا نلقي نظرة على منصة الأسئلة والأجوبة هذه.
ما هذا؟
إنه لمن دواعي سذاجة بعض الشيء تضمين StackOverflow كمنصة تعليمية لأن هذا ليس حقًا ما تم تصميمه من أجله. لكنها كانت واحدة من أفضل المنصات التي استخدمتها لتعلم Python و R بشكل عضوي. وأفضل للجميع، مجانا.
StackOverflow هو مكان للمبرمجين والمطورين ومهندسي البرمجيات لنشر الأسئلة والحصول على إجابات من الجمهور. يمكن التصويت لصالح الإجابات أو خفضها اعتمادًا على مدى فائدتها ودقتها.
إنه مستودع ضخم لأسئلة وإجابات الترميز تعود لسنوات.
ماذا يمكنك ان تتعلم؟
- برمجة بايثون: العديد من الأسئلة والأجوبة المتعلقة بالصياغة والمكتبات وأفضل الممارسات.
- SQL: بما في ذلك الاستعلامات وتصميم قاعدة البيانات وتقنيات التحسين.
- الخوارزميات وهياكل البيانات: خوارزميات الفرز والبحث والرسم البياني.
- تطوير شبكة الويب: أطر HTML و CSS و JavaScript وويب مثل Django و Ruby on Rails.
- التصحيح: الكثير من الأسئلة والأجوبة حول تقنيات التصحيح وأفضل الممارسات.
- تصميم البرمجيات: تعرف على أنماط تصميم البرامج ، والهندسة المعمارية ، وأفضل الممارسات.
أفضل طريقة للتعلم على StackOverflow هي طرح الأسئلة والإجابة عليها. ابدأ الأساسي - ابحث عن أسئلة الأطفال في Python أو SQL التي ليس لديها إجابة بعد. ستحصل قريبًا على الكثير من تعليقات الأقران حول جودة إجابتك حتى تتمكن من التحسين من هناك.
إنه أمر مخيف ، ولكنه طريقة رائعة ليس فقط لصقل مهاراتك الفعلية في البرمجة ولكن أيضًا مهارات الاتصال لديك.
كم يكلف؟
انه مجانا! تمامًا ، مجاني 100٪ لإنشاء حساب وطرح أسئلة غير محدودة أو الإجابة عليها.
الفائدة الرئيسية؟
أفضل شيء في StackOverflow هو أنه لم يكن مصمم كمنصة تعليمية. هذه ليست أسئلة وأجوبة مصممة بعناية - إنها مشاكل حقيقية ومقرمشة من عالم الإنسان مع بيانات غير مرتبة. وستحصل على تعليقات زملاء حقيقية من علماء بيانات حقيقيين.
إنه تحدٍ حقيقي ، لكنه طريقة رائعة للتعلم.
في الختام ، جمال العصر الرقمي هو أن التعليم الآن في متناول أيدينا. يعد علم البيانات موضوعًا ساخنًا ، ولا يهتم العديد من أصحاب العمل بالمكان الذي تعلمته فيه طالما يمكنك تغييره.
يكسر هذا المقال تسعة منصات مذهلة وغير تقليدية إلى حد ما تجعل تعلم هذه المهارة المطلوبة أمرًا سهلاً. باستخدام دروس الفيديو ، وتمارين الترميز التفاعلية ، والاختبارات ، وبيانات IRL ، ستتمكن من صقل مهاراتك وإظهار للعالم ما صنعت منه.
لا تنتظر أكثر من ذلك. اختر منصة (أو تسعة - ليست حصرية!) وابدأ في تعلم علم البيانات اليوم.
نيت روزيدي هو عالم بيانات وفي استراتيجية المنتج. وهو أيضًا أستاذ مساعد يقوم بتدريس التحليلات ، وهو مؤسس ستراتا سكراتش، وهي منصة تساعد علماء البيانات على الاستعداد لمقابلاتهم مع أسئلة مقابلة حقيقية من الشركات الكبرى. تواصل معه تويتر: StrataScratch or لينكدين:.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.kdnuggets.com/2023/03/9-top-platforms-practice-key-data-science-skills.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=9-top-platforms-to-practice-key-data-science-skills
