الصورة بواسطة المحرر
لا يزال علم البيانات هو الوظيفة الأفضل لهذا العام، خاصة مع كل هذه الضجة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، فمن الشائع أن يكون الطلب على وظائف علوم البيانات أقل بكثير من الطلب على المتقدمين؛ ومن الجدير بالذكر أن العديد من أصحاب العمل لا يزالون يفضلون كبار علماء البيانات على المبتدئين. ولهذا السبب يجد العديد من الطلاب الذين يدرسون علم البيانات صعوبة في العثور على وظيفة.
ومع ذلك، هذا لا يعني أن ما تتعلمه سوف يذهب سدى. لا يزال هناك العديد من المسارات الوظيفية البديلة لأولئك الذين يعرفون علم البيانات. لكل من المبتدئين والمحترفين، هناك العديد من الوظائف التي يمكنك من خلالها تنفيذ مجموعة مهارات علوم البيانات الخاصة بك.
إذًا، ما هي هذه المسارات الوظيفية البديلة؟ فيما يلي خمس وظائف مختلفة يجب عليك مراعاتها.
أول مهنة بديلة يمكنك التفرع عنها من علم البيانات هي مهندس التعلم الآلي. يخطئ الناس أحيانًا في أن هاتين المهنتين متماثلتان، لكنهما مختلفتان.
يركز مهندسو التعلم الآلي بشكل أكبر على الجوانب الفنية لنشر التعلم الآلي في الإنتاج، مثل كيفية تصميم الهيكل أو كيفية توسيع نطاق الإنتاج. ومن ناحية أخرى، يركز علماء البيانات على استخلاص المعرفة من البيانات وتقديم الحلول لحل مشكلة العمل.
كلاهما يشتركان في نفس الأساس في تحليل البيانات والتعلم الآلي، ولكن الاختلافات تفصل بين هذه المسارات المهنية. إذا كنت تشعر أن منصب مهندس التعلم الآلي مناسب لك، فيجب عليك التركيز على تعلم المزيد حول ممارسات هندسة البرمجيات وعمليات MLOs للتبديل إلى هذه المهن.
المقالة كيف تصبح مهندسًا للتعلم الآلي بقلم نيشا آريا يمكن أن يساعدك أيضًا في بدء هذا المسار الوظيفي.
الوظيفة التالية هي مهندس البيانات. في العصر الحالي المعتمد على البيانات، أصبح مهندس البيانات موقعًا مهمًا لتوفير تدفق بيانات مستقر بجودة عالية. في الشركة، سيدعم مهندس البيانات العديد من وظائف عالم البيانات.
تركز أعمال مهندس البيانات على البنية التحتية الخلفية لدعم أي مهام بيانات والحفاظ على بنية إدارة البيانات وتخزينها. يركز مهندس البيانات أيضًا على بناء خطوط أنابيب البيانات وفقًا للمتطلبات، بما في ذلك التجميع والتحويل والتسليم.
يعمل مهندس البيانات وعالم البيانات مع البيانات، لكن مهندس البيانات يركز بشكل أكبر على البنية التحتية للبيانات. وهذا يعني أنك يجب أن تكون ماهرًا في المهارات الإضافية، بما في ذلك SQL وإدارة قواعد البيانات وتقنيات البيانات الضخمة.
لمعرفة المزيد عن مهنة مهندس البيانات، اقرأ المقال دورة مجانية في هندسة البيانات للمبتدئين بقلم Bala Priya C.
يعد ذكاء الأعمال (BI) مسارًا وظيفيًا بديلاً لأولئك الذين ما زالوا يحبون اكتساب المعرفة من البيانات ولكنهم مهتمون أكثر بتحليل البيانات التاريخية لإعلام الأعمال. إنه موقع مهم لأي عمل تجاري حيث تحتاج الشركة إلى معرفة وضعها الحالي من خلال البيانات.
يركز ذكاء الأعمال بشكل أكبر على التحليلات الوصفية، حيث يستخدم قادة الأعمال وأصحاب المصلحة رؤية البيانات لتطوير مبادرات قابلة للتنفيذ. ستستند الرؤى إلى البيانات الحالية والتاريخية في شكل مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس الأعمال حتى تتمكن الشركة من اتخاذ قرار مستنير. لتسهيل التحليل، يستخدم الذكاء الاصطناعي أدوات لإنشاء لوحات معلومات وتقارير للأعمال. وهذا يجعل ذكاء الأعمال مختلفًا عن علماء البيانات لأن الوظيفة الأخيرة تركز على تقديم تنبؤات مستقبلية باستخدام التحليل الإحصائي المتقدم.
تتطلب العديد من وظائف ذكاء الأعمال مهارات مثل الإحصائيات الأساسية وSQL وأدوات تصور البيانات مثل Power BI. هذه هي المهارات التي يجب على الأشخاص تعلمها عندما يحاولون أن يصبحوا علماء بيانات، لذا فإن ذكاء الأعمال سيكون مسارًا وظيفيًا بديلاً مناسبًا لأولئك الذين يحبون تحليل البيانات.
إذا كنت ترغب في تحسين مهاراتك لشغل منصب BI، فهذه المقالة تحليلات البيانات الضخمة: لماذا تعتبر بالغة الأهمية لذكاء الأعمال؟ بواسطة نهلة ديفيز سوف أعطيك تلك الحافة.
قد يكون مدير منتج البيانات مثاليًا إذا كنت تريد الانتقال إلى منصب أقل تقنية ولكن لا يزال مرتبطًا بعلم البيانات. هذا هو المنصب الذي يفضل مجموعة المهارات لاستراتيجية لإنشاء خارطة طريق للمنتجات أو الخدمات التي تركز على البيانات
تركز وظيفة مدير منتج البيانات بشكل أكبر على فهم اتجاهات السوق الحالية وتوجيه تطوير منتج البيانات لتلبية احتياجات العملاء. يجب أن يفهم الموقف أيضًا كيفية وضع المنتج أو الخدمات كأحد أصول الشركة. وفي الوقت نفسه، يجب أن يتمتع مدير منتج البيانات بالمعرفة التقنية للتواصل مع الأشخاص التقنيين وإدارة استراتيجية تطوير المنتج.
عادةً، يجب أن يتمتع مدير منتج البيانات بالمهارات التي تشمل فهم الأعمال وفهم تكنولوجيا البيانات وتصميم تجربة العملاء. هذه المهارات ضرورية إذا أراد مدير منتج البيانات النجاح في هذا المنصب. يمكنك قراءة المقال هنا لفهم المزيد عن مدير منتجات البيانات.
المسار الوظيفي الأخير الذي يجب أن تفكر فيه هو محلل البيانات. يعمل محللو البيانات عادةً مع البيانات الأولية لتقديم إجابات لأسئلة محددة تتطلبها الشركة. وهو يتناقض مع أعمال ذكاء الأعمال لأنه على الرغم من أن لديهم مهارات متداخلة، إلا أن ذكاء الأعمال يستخدم عادةً أدوات لإنشاء لوحات معلومات وتقارير لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس الأعمال بشكل مستمر. في المقابل، يعمل محللو البيانات عادةً على أساس المشروع.
غالبًا ما يعمل محللو البيانات في كل قسم لتقديم تحليل تفصيلي مخصص لمشروع محدد وإجراء تحليل إحصائي للحصول على نظرة ثاقبة من البيانات. يمكن لمحللي البيانات استخدام SQL، ولغة البرمجة (Python/R)، وأدوات تصور البيانات، وهي مهارات تعلمها علم البيانات.
إذا كان هذا مسارًا وظيفيًا بديلاً، فيمكنك حضور دورة المعسكر التدريبي المجاني لمحلل البيانات للمبتدئين، كما أوضحه Bala Priya C.
إذا لم يكن مسار علم البيانات مناسبًا لك، فلا يزال هناك العديد من المهن البديلة التي يمكنك تجربتها. لا يتعين عليك إضاعة المهارات التي تعلمتها، لذا إليك أفضل خمسة مسارات وظيفية بديلة لعلم البيانات يجب عليك مراعاتها:
- مهندس التعلم الآلي
- مهندس بيانات
- ذكاء الأعمال
- مدير منتج البيانات
- محلل بيانات
اتمني ان يكون مفيدا! شارك أفكارك حول المجتمعات المذكورة هنا، وأضف تعليقك أدناه.
كورنليوس يودا ويجايا هو مدير مساعد لعلوم البيانات وكاتب بيانات. أثناء عمله بدوام كامل في Allianz Indonesia ، يحب مشاركة نصائح حول Python و Data عبر وسائل التواصل الاجتماعي وكتابة الوسائط.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.kdnuggets.com/5-top-data-science-alternative-career-paths?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-top-data-science-alternative-career-paths
