التعلم العميق هو أداة قوية الذكاء الاصطناعي هذا يغير أشياء كثيرة. من الضروري أن تكون لديك معرفة جيدة بالتعلم العميق، إذا كنت تهدف إلى العمل في مجال الذكاء الاصطناعي. لتسهيل حياتك، قمنا بإعداد قائمة ببعض الكتب الإلكترونية الشائعة للتعلم العميق، والتي يجب عليك قراءتها. تحتوي هذه القائمة على 12 كتابًا إلكترونيًا مجانيًا لمساعدتك في التعرف على التعلم العميق. يشرحون ما هو وكيف يتم استخدامه والأشياء الجديدة المثيرة التي يتم القيام بها به. يغطي كل كتاب أجزاء مختلفة من التعلم العميق، مثل كيفية عمله وكيفية استخدامه في أشياء مثل رؤية الصور وفهم اللغة والمزيد.
العوامل الرئيسية
بناءً على عدد من المعايير المهمة، تم تضييق نطاق هذه الكتب الإلكترونية المجانية البالغ عددها 12 كتابًا للتعلم العميق:
- الصلة والتغطية: من المفاهيم الأساسية إلى تطبيقات العالم الحقيقي في مجموعة من المجالات، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر و لغة طبيعية المعالجة، يتناول كل كتاب جزءًا كبيرًا من التعلم العميق.
- الاستبداد: ويضمن المحتوى الموجود في هذه المنشورات أن يكون دقيقًا ومصداقيًا لأن العديد من المؤلفين معروفون وذوي مهارات عالية في مجال التعلم العميق، بما في ذلك يوشوا بينجيو، وإيان جودفيلو، ومايكل نيلسن.
- إمكانية الوصول: يمكن لكل من يريد معرفة المزيد عن التعلم العميق الوصول ببساطة إلى الكتب الإلكترونية المختارة لأنها كلها متاحة مجانًا عبر الإنترنت.
- تفرد: تتضمن بعض المنشورات رؤى جديدة، مثل التركيز على الأساليب المتخصصة مثل شبكات GAN والنمذجة الاحتمالية أو تطبيق لغات برمجة معينة، مثل R، للتعلم العميق.
- تنوع المواضيع: تتضمن القائمة كتبًا تغطي مجموعة واسعة من المواضيع ضمن التعلم العميق، مما يضمن وجود شيء للمبتدئين الذين يبحثون عن مقدمة للممارسين المتقدمين الذين يبحثون عن رؤى متخصصة.
- التطبيق العملي: تركز بعض الكتب على التطبيقات العملية، وتقدم أمثلة عملية وتمارين للبرمجة، وهو أمر مفيد لأولئك الذين يتطلعون إلى تطبيق التعلم العميق في سيناريوهات العالم الحقيقي.
ومن خلال أخذ هذه الأمور في الاعتبار، تسعى القائمة إلى تقديم مجموعة شاملة من الكتب الإلكترونية المجانية للتعلم العميق والتي تلبي مجموعة متنوعة من الاهتمامات والأهداف التعليمية في هذا الموضوع.
12 أفضل الكتب الإلكترونية المجانية للتعلم العميق
دعونا نتعمق في وصف كل كتاب.
1. "التعلم العميق" بواسطة إيان جودفيلو ويوشوا بينجيو وآرون كورفيل
- الوصف: هذا الكتاب الشامل بمثابة دليل تأسيسي للتعلم العميق، ويغطي مجموعة واسعة من المواضيع من المبادئ الأساسية إلى التقنيات المتقدمة. ويعتبر على نطاق واسع كمورد موثوق في هذا المجال.
- من يجب أن يقرأ: مثالي للمبتدئين الذين يبحثون عن فهم شامل لمفاهيم التعلم العميق كما أنه ذو قيمة للممارسين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تعميق معرفتهم.
- التوفر: نسخة مجانية متاحة على الانترنت كتاب التعلم العميق
2. "التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر" بقلم Rajalingappaa Shanmugamani
- الوصف: يركز هذا الكتاب على تقنيات التعلم العميق خصيصًا لمهام رؤية الكمبيوتر مثل تصنيف الصور واكتشاف الأشياء. ويقدم نظرة ثاقبة لتطبيقات رؤية الكمبيوتر المتقدمة.
- من يجب أن يقرأ: موصى به للمهتمين بتطبيق التعلم العميق على مهام رؤية الكمبيوتر، من الطلاب إلى الباحثين.
- التوفر: تنزيل PDF مجانًا على حزمة الكتب الإلكترونية المجانية
3. "مقدمة في التعلم العميق" بقلم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
- الوصف: كتاب تمهيدي يغطي أساسيات التعلم العميق مع الأمثلة والتمارين. تم تصميمه كمورد صديق للمبتدئين.
- من يجب أن يقرأ: المبتدئين الذين يريدون مقدمة منظمة لمفاهيم التعلم العميق.
- التوفر: تنزيل PDF مجانًا على معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الصحافة
4. "التعلم العميق باستخدام بايثون" بقلم فرانسوا شوليت
- الوصف: كتب هذا الكتاب منشئ Keras، ويركز على التعلم العميق العملي باستخدام لغة برمجة بايثون. ويؤكد على أمثلة الترميز العملية.
- من يجب أن يقرأ: مطورو بايثون مهتمون بتطبيق تقنيات التعلم العميق باستخدام Keras.
- التوفر: نسخة مجانية على الإنترنت في مانينغ
5. "التعلم العميق لمعالجة اللغات الطبيعية" بقلم بالاش جويال، وسوميت باندي
- الوصف: يستكشف تطبيق تقنيات التعلم العميق على مهام معالجة اللغة الطبيعية. ويغطي موضوعات مثل تحليل المشاعر ونمذجة اللغة والمزيد.
- من يجب أن يقرأ: مناسب للمهتمين بفهم كيفية استخدام التعلم العميق في معالجة وفهم اللغة البشرية.
- التوفر: نسخة مجانية على الانترنت
6. "بناء تطبيقات مدعومة بالتعلم الآلي" بقلم إيمانويل أميسن
- الوصف: على الرغم من أن هذا الكتاب لا يركز فقط على التعلم العميق، إلا أنه يعلم كيفية دمج نماذج التعلم العميق في التطبيقات العملية بشكل فعال. ويغطي جوانب هندسة التعلم الآلي.
- من يجب أن يقرأ: المطورون وعلماء البيانات المهتمون بنشر التعلم الآلي، بما في ذلك نماذج التعلم العميق، في تطبيقات العالم الحقيقي.
- التوفر: نسخة مجانية على الإنترنت في أورايلي
7. "Python Deep Learning" بقلم إيفان فاسيليف، دانييل سلاتر، جيانماريو سباكاجنا
- الوصف: يغطي هذا الكتاب مفاهيم التعلم العميق باستخدام Python والمكتبات الشائعة مثل TensorFlow. ويتضمن أمثلة عملية ومقتطفات من التعليمات البرمجية.
- من يجب أن يقرأ: مطورو Python يتطلعون إلى التعمق في التعلم العميق باستخدام TensorFlow.
- التوفر: نسخة مجانية على الإنترنت في أورايلي
8. "التعلم العميق باستخدام لغة R" بقلم فرانسوا شوليه، وجيه جيه ألاير
- الوصف: يركز هذا الكتاب على استخدام لغة البرمجة R لمهام التعلم العميق. ويقدم نظرة ثاقبة لاستخدام R مع TensorFlow وKeras.
- من يجب أن يقرأ: مستخدمو R المهتمون بتطبيق تقنيات التعلم العميق باستخدام R.
- التوفر: نسخة مجانية على الإنترنت في مانينغ
9. "التطلع إلى التعلم الآلي" بقلم أندرو إنج
- الوصف: على الرغم من أنه ليس كتابًا تعليميًا عميقًا بشكل صارم، إلا أنه يقدم رؤى قيمة حول تصميم ونشر أنظمة التعلم الآلي بشكل فعال. ويغطي الجوانب العملية لهندسة التعلم الآلي.
- من يجب أن يقرأ: المهتمون بفهم عملية بناء ونشر أنظمة التعلم الآلي.
- التوفر: نسخة مجانية على الإنترنت في التعلم العميق.ai
10. "التعلم العميق للمبرمجين باستخدام fastai وPyTorch" بقلم سيلفان جوجر وجيريمي هوارد
- الوصف: يركز على التعلم العملي العميق باستخدام مكتبة fastai وPyTorch. ويؤكد على النهج الذي يركز على الترميز مع أمثلة من العالم الحقيقي.
- من يجب أن يقرأ: المبرمجون والمطورون المهتمون بالتعلم العملي العميق باستخدام PyTorch وfastai.
- التوفر: نسخة مجانية على الإنترنت في سريع
11. "التعلم العميق الاحتمالي باستخدام بايثون" بقلم أوليفر دور، ومايكل ليندنر، وإيف لوران كوم سامو
- الوصف: يستكشف التقاطع بين التعلم العميق والنمذجة الاحتمالية، ويقدم نظرة ثاقبة حول عدم اليقين في التعلم العميق. ويغطي موضوعات مثل الشبكات العصبية البايزية.
- من يجب أن يقرأ: المهتمون بفهم عدم اليقين والجوانب الاحتمالية للتعلم العميق.
- التوفر: نسخة مجانية على الإنترنت في أورايلي
12. "أساسيات التعلم العميق R" بقلم مارك هودنيت
- الوصف: يركز على التعلم العميق باستخدام لغة البرمجة R، ويغطي مختلف بنيات وتقنيات التعلم العميق في R.
- من يجب أن يقرأ: مستخدمو R المهتمون بالتعلم العميق، وخاصة أولئك الذين يتطلعون إلى تنفيذ نماذج التعلم العميق في R.
- التوفر: نسخة مجانية على الإنترنت في حزمة الكتب الإلكترونية المجانية
ملاحظة النهاية
المعرفة قوية ومتاحة في مجال التعلم العميق. بالنسبة للمبتدئين والخبراء على حد سواء، توفر المجموعة المختارة بعناية والمكونة من 12 كتابًا إلكترونيًا مجانيًا نقطة انطلاق واستكشافًا شاملاً. هذه الموارد مناسبة لمجموعة واسعة من أهداف التعلم، سواء كان ذلك تعلم الأساسيات، أو الخوض في موضوعات محددة مثل شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، أو التحقيق في تطبيقات الترميز في العالم الحقيقي. تعمل هذه الكتب الإلكترونية كركائز للمعرفة مع تطور المجال، مما يمكّن الخبراء والمتحمسين من الاستفادة من إمكانات التعلم العميق للإبداع والاكتشاف.
يمكنك أيضًا قراءة مقالتنا على أفضل كتب التعلم العميق هنا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/best-free-deep-learning-ebooks/
