شعار زيفيرنت

أفضل 10 برامج التعرف الضوئي على الحروف القانونية في عام 2024

التاريخ:

غالبًا ما يتعامل المحامون مع العديد من المستندات في عالم القانون الديناميكي حيث كل ثانية لها أهميتها، والمعلومات هي مفتاح النجاح. يمكن أن يكون الحجم الهائل من الأعمال الورقية، بدءًا من العقود والمرافعات القضائية وحتى وثائق الاكتشاف وأبحاث الحالة، أمرًا هائلاً. يتطور المشهد القانوني بسرعة، وأصبحت الحاجة إلى حلول فعالة لإدارة المستندات ملحة.

لقد برزت تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) كأداة غيرت قواعد اللعبة بالنسبة للمهنيين القانونيين، حيث توفر شريان الحياة في بحر المستندات التي تشوش روتينهم اليومي. سوف تتعمق هذه المدونة في الحاجة إلى التعرف الضوئي على الحروف في المجال القانوني وأفضل 10 برامج التعرف الضوئي على الحروف القانونية في السوق.


قم بتبسيط عملية معالجة المستندات القانونية باستخدام برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Nanonets. التقط البيانات على الفور من العقود، ومرافعات المحكمة، ومستندات الاكتشاف إلى أبحاث الحالة، وقم بأتمتة سير العمل لديك. تسريع أوقات المعالجة والقضاء على الإدخال اليدوي للبيانات المملة.

استخراج وثائق السفر آليا باستخدام شبكات النانو
استخراج وثائق السفر آليا باستخدام شبكات النانو


التحديات التي يواجهها المحامون

ضيق الوقت

في المجال القانوني، غالبًا ما يكون الوقت هو المورد الأكثر ندرة. يجب على المحامين التدقيق في المستندات الشاملة، والبحث عن معلومات مهمة لبناء قضاياهم، أو الاستعداد للمحاكمات، أو صياغة المستندات القانونية. الوقت المستغرق في المراجعة اليدوية للمستندات ليس شاملاً فحسب، بل يمكن أن يؤدي إلى تأخير في إجراءات القضية.

الدقة ومنع الأخطاء

تتطلب مهنة المحاماة الدقة، وقد يكون لعدم الدقة في المستندات عواقب وخيمة. يؤدي نسخ المستندات أو مراجعتها يدويًا إلى خطر حدوث خطأ بشري، مما يعرض سلامة المعلومات القانونية للخطر ويحتمل أن يؤثر على نتائج القضية.

الحمل الزائد للمعلومات

مع النمو الهائل للبيانات الرقمية، أصبح المحامون غارقين في كميات هائلة من المعلومات. إن فرز كل شيء لاستخراج التفاصيل ذات الصلة يمكن أن يكون أشبه بالبحث عن إبرة في كومة قش، مما يؤدي إلى إبطاء العمليات القانونية وإعاقة اتخاذ القرارات المستنيرة.

مخاوف تتعلق بالسرية

يعد الحفاظ على سرية العميل أمرًا بالغ الأهمية في عالم القانون. إن سوء التعامل مع المعلومات الحساسة أو الكشف عنها عن غير قصد أثناء معالجة المستندات يهدد بشدة سمعة المحامي وقد يؤدي إلى تداعيات قانونية.

OCR، أو التعرف البصري على الأحرف، عبارة عن تقنية مصممة للتعرف على محتوى النص واستخراجه من المستندات أو الصور أو المواد الممسوحة ضوئيًا. في القطاع القانوني، يعد برنامج التعرف الضوئي على الحروف أمرًا بالغ الأهمية في رقمنة وإدارة كميات هائلة من الأعمال الورقية بكفاءة.

يقوم OCR بتحويل المستندات القانونية المادية إلى نص يمكن قراءته آليًا وتحريره، بما في ذلك العقود ومرافعات المحكمة وملفات القضايا. تسهل عملية الرقمنة هذه تخزين المعلومات القانونية واسترجاعها ومشاركتها بشكل أسهل في التنسيقات الإلكترونية. يتيح التعرف الضوئي على الحروف (OCR) إمكانات بحث قوية داخل قواعد البيانات القانونية، مما يسمح للمستخدمين بتحديد موقع مصطلحات أو مراجع أو أقسام محددة في المستندات بسرعة.

يوفر تطبيق التعرف الضوئي على الحروف في القطاع القانوني العديد من المزايا:

  • تبسيط عمليات إدارة الوثائق
  • تحسين الدقة في استخراج البيانات
  • تعزيز إمكانية البحث والوصول إلى الوثائق القانونية
  • ضمان الامتثال لمتطلبات الخصوصية والمتطلبات التنظيمية
  • تسهيل انتقال أكثر سلاسة من الأنظمة الورقية إلى الأنظمة الرقمية في الممارسات القانونية.

1. النانو

تستخدم Nanonets إمكانات التعرف الضوئي على الحروف المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي لاستخراج المعلومات بدقة من المستندات غير المنظمة، مما يوفر وعدًا في معالجة المستندات القانونية.

في الصناعة القانونية، تعمل شبكات النانو كأصل قيم لرقمنة المستندات وأتمتة التقاط البيانات. يؤدي تحويل الأوراق المادية إلى نص يمكن قراءته آليًا إلى تسهيل تخزين المستندات القانونية واسترجاعها بكفاءة. ومن الجدير بالذكر أن Nanonets تتفوق في استخراج النصوص بدقة من مختلف المستندات القانونية، بما في ذلك العقود والمرافعات القضائية وملفات القضايا، والتغلب على التحديات المرتبطة بالنصوص المكتوبة بخط اليد والتي توجد عادة في الأشكال القانونية.

بالإضافة إلى ذلك، تسمح Nanonets بإنشاء نماذج التعرف الضوئي على الحروف المخصصة، مما يوفر القدرة على التكيف مع متطلبات المستندات الفريدة للممارسات القانونية. تضمن خيارات التخصيص الشاملة المرونة في التعامل مع تنسيقات وهياكل المستندات القانونية المتنوعة. فهو يوفر تخصيصًا واسع النطاق ليناسب متطلبات الصناعة القانونية المتنوعة. يدمج البرنامج البيانات القانونية المستخرجة مع الأنظمة النهائية ويتعامل مع المستندات متعددة اللغات.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

مقدمة Nanonets

الايجابيات:

  • UI الحديث
  • يتعامل مع كميات كبيرة من المستندات
  • مسعر بشكل معقول
  • سهولة الاستخدام
  • استخراج البيانات بدون طلقة أو التدريب الصفري
  • الالتقاط المعرفي للبيانات - مما يؤدي إلى الحد الأدنى من التدخل
  • لا يتطلب أي فريق داخلي من المطورين
  • يمكن تدريب/إعادة تدريب الخوارزميات/النماذج
  • توثيق ودعم رائع
  • الكثير من خيارات التخصيص
  • مجموعة واسعة من خيارات التكامل
  • يعمل مع غير الإنجليزية أو لغات متعددة
  • تكامل سلس ثنائي الاتجاه مع برامج محاسبة متعددة
  • واجهة برمجة تطبيقات OCR رائعة للمطورين

سلبيات:

  • يمكن أن تكون واجهة مستخدم التقاط الجدول أفضل

ابدأ باستخدام أدوات استخراج OCR المدربة مسبقًا من Nanonets أو بناء الخاصة بك نماذج OCR المخصصة. يمكنك أيضا جدولة عرض لمعرفة المزيد حول كيفية مساعدة القطاع القانوني.

شهادة عملاء Nanonets -- التعرف الضوئي على الحروف أثناء السفر
مستخدم فائق السعادة من مستخدمي Nanonets


2.كونفوزيو

بصفته برنامج IDP، يقوم Konfuzio بتحويل البيانات غير المنظمة إلى رؤى وتحسين العمليات باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي.

الايجابيات:

  • ويمكن تصميمه ليناسب الاحتياجات المحددة للوثائق القانونية
  • التكامل الفعال مع الأنظمة القانونية وقواعد البيانات الحالية
  • يتعرف جيدًا على الصور الممسوحة ضوئيًا منخفضة الجودة للمستندات القانونية

سلبيات:

  • لا يوجد دعم للدردشة
  • لا معالجة دفعة
  • عدد قليل جدًا من عمليات تكامل الجهات الخارجية
  • أتمتة الوثائق القانونية خارج الصندوق غير متوفرة

3.كليبا

توفر شركة Klippa حلولاً آلية لإدارة المستندات ومعالجتها وتصنيفها واستخراج البيانات لتحويل المستندات الورقية إلى صيغة رقمية في المجال القانوني.

الفوائد :

  • يوفر تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة العقود واللوائح الداخلية وتسجيلات غرفة التجارة والعديد من المستندات القانونية الأخرى تلقائيًا
  • التعرف تلقائيًا على الأخطاء والتكرارات والاحتيال
  • إخفاء البيانات لحماية المعلومات الشخصية
  • يقدم أدوات تطوير البرامج (SDK) ووثائق ممتازة لإنشاء التطبيقات وتوصيلها
  • يوفر مجموعة ممتازة من التكاملات
  • إن عملية الإعداد سهلة وبديهية وتوفر دعمًا رائعًا للعملاء

القيود:

  • تتم مواجهة مشكلات تتعلق بالدقة عند استخراج البيانات من عمليات مسح المستندات القانونية منخفضة الجودة
  • لا يمكن تخصيص القوالب للمستندات القانونية
  • قد تحتاج حسابات ضريبة القيمة المضافة إلى توضيح
  • مشاكل الاستقرار تؤدي إلى حوادث متقطعة

4.أتمتة التنغستن

Power PDF هو برنامج PDF OCR قوي يمكنه التعامل مع الأتمتة لمهام معالجة المستندات القانونية ذات الحجم الكبير. تتخصص هذه الأداة في استخراج الجدول ومطابقة عناصر السطر والاستخراج الذكي.

الفوائد :

  • يقلل من أخطاء تدفق البيانات النهائية من خلال استخراج النص والبيانات بدقة عالية من المستندات القانونية مثل مسارات الرحلات والفواتير
  • يوفر مجموعة واسعة من المرشحات والأدوات المضمنة لتحسين جودة المستندات القانونية الممسوحة ضوئيًا أو المصورة قبل التعرف الضوئي على الحروف

القيود:

  • يتضمن إعداد سير عمل أتمتة AP أو تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) إعدادات معقدة غير مناسبة للمستخدمين غير التقنيين
  • تتميز الواجهة بمنحنى تعليمي حاد ويمكن أن تكون أكثر سهولة، مما يعيق اعتماد شركات المحاماة

Nanonets vs Kofax – البديل الرائد لكوفاكس

قارن بين شبكات النانو و كوفاكس. إذا كنت تبحث عن بدائل Kofax، فقد قمنا بجمع مقارنة بين Nanonets وKofax للمساعدة في اتخاذ قرارك.


قم بتحسين عمليات مكتب المحاماة الخاص بك باستخدام حل التشغيل الآلي من Nanonets. جدولة التجريبي لنرى كيف يمكن لـ Nanonets أتمتة وتبسيط العمليات القانونية الخاصة بك.


5.روسوم

روسوم عبارة عن منصة لاستخراج المستندات والتقاط البيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وهي متخصصة في أتمتة معالجة البيانات غير المنظمة، وخاصة الفواتير ومستندات الأعمال الأخرى. من خلال الاستفادة من تقنية استخراج البيانات المعرفية المتقدمة، تم تصميم روسوم لاستخراج المعلومات الأساسية من أنواع المستندات المتنوعة بسرعة ودقة. تعمل هذه التقنية على تبسيط إدارة المستندات لشركات المحاماة من خلال أتمتة استخراج البيانات المهمة من المستندات القانونية والعقود وملفات القضايا.

الايجابيات:

  • لديهم تطبيق آيفون وأندرويد
  • مجموعة واسعة من خيارات التكامل
  • خيارات لغة محدودة

سلبيات:

  • قد تفتقر إلى الدقة
  • عملية الإعداد مطولة
  • أغلى قليلاً من الحلول الأخرى في السوق
  • لا يسمح بتخصيص التقرير

6. تسراكت

Tesseract هو محرك OCR مفتوح المصدر يمكن أن يكون مفيدًا لشركات المحاماة التي تتطلع إلى رقمنة المستندات القانونية.

الفوائد :

  • مجاني تمامًا ومفتوح المصدر
  • دقة لائقة على النص المكتوب
  • يمكن التعامل مع المستندات القانونية بلغات مختلفة عن طريق تكوين المعلمة -l

القيود:

  • دقة أقل في النصوص المكتوبة بخط اليد وعمليات المسح ذات الجودة الرديئة
  • لم يتم تحسينه للمستندات القانونية على وجه التحديد، وقد يتطلب التغيير والتبديل
  • يعد إعداد عمليات التحقق من الصحة أو عمليات التكامل أكثر صعوبة مقارنة بالأدوات التجارية

باستخدام التعلم الآلي المتقدم والتعرف الضوئي على الحروف، نص AWS يحدد ويستخرج النصوص والبيانات بدقة من النماذج والجداول والمزيد باستخدام التعلم الآلي المتقدم والتعرف الضوئي على الحروف.

لمزيد من المعلومات التفصيلية، راجع موقعنا تفصيل شامل لنص AWS.

الفوائد :

  • تُعد فواتير الدفع أولاً بأول مناسبة لأحجام المستندات القانونية المتقلبة
  • سريع وسهل التنفيذ لمكاتب المحاماة

التحديات:

  • لا يمكن تدريب النماذج المخصصة المحسّنة للمستندات القانونية
  • تختلف الدقة حسب نوع المستند وجودته
  • لم يتم تحسينه للبيانات المكتوبة بخط اليد مثل النماذج الجمركية

8. مستند Google AI

يستخدم Google Cloud Document AI تصنيف البيانات واستخراجها وإنشاء رؤى من المستندات تلقائيًا، وتعلم تصنيف البيانات واستخراجها وإنشاء رؤى من المستندات. إنه جزء من مجموعة Google Cloud AI.

الفوائد :

  • يتعامل مع كميات كبيرة من المستندات، مما يجعله مناسبًا للمؤسسات التي تتعامل مع عدد كبير من المستندات القانونية
  • يسمح للمستخدمين بإنشاء موزعين مخصصين لأنواع المستندات التي لا يغطيها المحللون الموجودون مسبقًا
  • يتكامل بسهولة مع خدمات جوجل الأخرى
  • المستندة إلى السحابة للوصول المرن

التحديات:

  • يفتقر إلى التوثيق المناسب، مما يؤدي إلى تعقيد عملية الإعداد
  • ليس من السهل تخصيص الوحدات والمكتبات الموجودة 
  • دعم لغة الترميز المقيدة
  • التكاليف الباهظة قد تحد من شركات المحاماة الصغيرة
  • قد لا يكون النشر الداخلي والمختلط ممكنًا
  • لا يمكن إضافة خوارزميات مخصصة لتلبية الاحتياجات الفريدة

9. قاعدة بيانات آي بي إم

يعد IBM Datacap أحد حلول Intelligent Data Capture لمساعدة شركات المحاماة على تبسيط عمليات التوثيق اليدوية الخاصة بها. يعمل على قنوات متعددة، بما في ذلك الأجهزة المحمولة.

الفوائد :

  • تكوين سير العمل الآلي لالتقاط البيانات القانونية
  • يتميز بآلية ذكية لالتقاط البيانات يمكنها مساعدة شركات المحاماة على تبسيط عملية تحويل المستندات الورقية إلى صيغة رقمية
  • واجهة سهلة الاستخدام تتيح اعتماد المحامي

القيود:

  • الحد الأدنى من موارد الدعم عبر الإنترنت
  • الإعداد المعقد الذي قد لا يكون مثاليًا للفرق غير الفنية
  • قد تؤدي أوقات المعالجة البطيئة إلى حدوث اختناقات
  • خيارات تخصيص محدودة لسير العمل القانوني
  • يمكن أن تتوقف المعالجة المجمعة بسبب الأخطاء

10.Veryfi OCR API وSDK

يعد Veryfi OCR API & SDK حلاً شاملاً يسهل التكامل السلس لقدرات التعرف البصري على الأحرف (OCR) في مختلف التطبيقات وسير العمل. بفضل واجهة برمجة التطبيقات (API) القوية ومجموعة تطوير البرامج (SDK)، تعمل Veryfi على تمكين المطورين من استخراج معلومات قيمة، مثل النصوص والبيانات، من مستندات متنوعة مثل العقود وإجراءات المحكمة.

الايجابيات:

  • الامتثال الأمني ​​القوي
  • تقدم Veryfi واجهة برمجة تطبيقات احتيالية

سلبيات:

  • لا يستخدم البشر في الحلقة (HIIL)
  • بعض المشكلات المتعلقة بالمسح الضوئي
  • عملية التكامل المعقدة
  • يحتوي إصدار الويب على بعض مشكلات واجهة المستخدم
  • منحنى التعلم حاد
  • يعد إدخال المعاملات يدويًا أمرًا معقدًا

النانو واجهة برمجة تطبيقات OCR لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين أداء عملك وتوفير التكاليف وتعزيز النمو. اكتشف كيف يمكن تطبيق حالات استخدام Nanonets على منتجك.


تشمل الإشارات البارزة الأخرى ريديريس, إنفررد، و هيباتوس. أيضا، تحقق من الرائدة بدائل النانو.

يتكيف الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Nanonets مع مستنداتك القانونية. فهو يتعلم من بياناتك، وبالتالي تتحسن الدقة بمرور الوقت. يتكامل البرنامج بسهولة مع أنظمتك، مما يسمح لك بتخصيص الحقول وتنسيقات الإخراج.

يتعامل مع النص الفوضوي المكتوب بخط اليد على النماذج المجعدة. يقوم الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات باستخراج المعلومات من المستندات العالمية دون الحاجة إلى إعادة صياغة كبيرة. على عكس أدوات التعرف الضوئي على الحروف الأخرى، تتطلب Nanonets الحد الأدنى من التحقق. إنه يلتقط ما يهم، وليس كل شيء. يتغلب الذكاء الاصطناعي على المدخلات المائلة ومنخفضة الدقة والمزعجة التي تؤدي إلى تعثر البرامج التقليدية. ليست هناك حاجة إلى فريق هندسي معقد، إذ تتكامل الشبكات النانوية بسلاسة.

  1. التعلم التكيفي بالذكاء الاصطناعي: تستخدم شبكات النانو تعلم الذكاء الاصطناعي التكيفي، مما يعمل على تحسين الدقة بشكل مستمر. في السياق القانوني، حيث تكون الدقة أمرًا بالغ الأهمية، تضمن هذه الميزة استخراجًا موثوقًا للمعلومات من المستندات القانونية المتنوعة.
  2. سهولة التكامل والتخصيص: يتكامل البرنامج بسلاسة مع الأنظمة الحالية، مما يسمح بتخصيص الحقول وتنسيقات الإخراج. تعتبر هذه القدرة على التكيف ضرورية لاستيعاب التنسيقات والهياكل المتنوعة للوثائق القانونية.
  3. التعامل مع النص الفوضوي المكتوب بخط اليد: تتفوق Nanonets في معالجة النصوص المكتوبة بخط اليد الفوضوية والتي غالبًا ما تكون موجودة في أشكال قانونية، مما يعالج التحدي الشائع في سير عمل معالجة المستندات القانونية.
  4. دعم متعدد اللغات والحد الأدنى من التحقق: يقوم الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات الخاص بـ Nanonets باستخراج المعلومات بكفاءة من المستندات القانونية العالمية دون الحاجة إلى إعادة صياغة واسعة النطاق. إن قدرته على التقاط البيانات ذات الصلة فقط تقلل من الحاجة إلى التحقق الشامل، مما يعزز الكفاءة في معالجة المستندات.
  5. التغلب على تحديات الإدخال: يمكن للشبكات النانوية التعامل مع المستندات غير الكاملة، مثل عمليات المسح غير الواضحة والنص المائل، وهو ما قد يكون شائعًا في الأعمال الورقية القانونية. وتضمن قدرتها على التكيف استخلاصًا دقيقًا حتى من المدخلات الصعبة.
  6. تعزيز الأمن والامتثال: تعمل شبكات النانو على تعزيز الأمان من خلال السماح بالتحقق من صحة بيانات العملاء في الوقت الفعلي مقابل قواعد بيانات مختلفة. تعتبر هذه الميزة حاسمة في القطاع القانوني، حيث تعتبر حماية البيانات والامتثال للوائح الخصوصية أمرًا بالغ الأهمية.
  7. تكاليف تشغيل أقل: تعمل أتمتة التقاط البيانات من المستندات القانونية المختلفة على إلغاء الحاجة إلى إعادة المفاتيح يدويًا، مما يقلل تكاليف التشغيل بشكل كبير. وهذا مفيد بشكل خاص للعقود وملفات القضايا والمهام الورقية القانونية الأخرى.
  8. رؤى قانونية أعمق: تتيح الشبكات النانوية استخراج البيانات غير المنظمة من المستندات القانونية، مما يسمح بإجراء تحليل أعمق لتفاصيل القضايا والأنماط والاتجاهات القانونية. يمكن لهذا النهج المبني على البيانات تمكين المهنيين القانونيين من اتخاذ قرارات مستنيرة.
  9. يعمل مع أي بيانات: على عكس أدوات التعرف الضوئي على الحروف الصلبة، تسمح لك Nanonets بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مستنداتك المخصصة، مما يضمن دقة عالية لأنواع البيانات الفريدة وغير المنظمة منذ البداية. بالإضافة إلى ذلك، فهو يوفر تكاملًا سلسًا مع الأنظمة الأخرى، وبالتالي ضمان تدفق البيانات دون انقطاع.
  10. إعداد خالٍ من التعليمات البرمجية: يمكنك تبسيط سير عمل معالجة المستندات والتكامل بسلاسة مع أنظمتك الحالية، مثل CRM وERP وRPA، دون الحاجة إلى تعليمات برمجية.

بصرف النظر عن حلول التعرف الضوئي على الحروف التجارية المتقدمة التي تمت مناقشتها، توفر محركات التعرف الضوئي على الحروف المجانية ومفتوحة المصدر مثل Tesseract إمكانات أساسية للشركات القانونية بميزانية محدودة. يمكنها تحويل العقود والمرافعات القضائية ووثائق الاكتشاف وأبحاث الحالة إلى نص قابل للتحرير - ولكنها تفتقر إلى الأتمتة القوية للكميات الكبيرة.

قد تعمل أدوات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المجانية المستندة إلى الويب أو تلك المجمعة في برامج تحرير المستندات مع المستندات القانونية في بعض الأحيان. ومع ذلك، لا يمكنهم التعامل مع مستندات الاكتشاف المكتوبة بخط اليد الفوضوية، أو لقطات العقود منخفضة الجودة على الهواتف الذكية، أو مستندات الاكتشاف المعقدة.

لذلك، يمكن أن تكون خيارات التعرف الضوئي على الحروف المجانية كافية لشركات المحاماة التي تقوم فقط بمعالجة كميات صغيرة من المستندات المكتوبة بتنسيقات واضحة. ومع ذلك، من المرجح أن تكون هناك حاجة إلى حلول تجارية متقدمة للاستخراج الآلي والدقيق من المستندات القانونية العالمية.

هنا بعض مجانية التعرف الضوئي على الحروف أدوات للنظر فيها:

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة