استراتيجية البيانات خطة رئيسية أو مخطط لقد اكتسبت قوة دفع كبيرة لمواجهة تحديات الأعمال اليومية وتلبية أهداف العمل المحددة مسبقًا باستخدام البيانات. يرى المزيد من الشركات العلاقة بين اتباع أفضل ممارسات استراتيجية البيانات وتعزيز الأرباح.
يقدر جارتنر ذلك 50% سيتولى قادة التخطيط والتحليل المالي مسؤولية تطوير وصقل إستراتيجية البيانات الخاصة بهم. علاوة على ذلك ، تشير التقارير السنوية للشركات إلى البيانات تقريبًا 80% أكثر مما فعلوا في عام 2017.
وبالتالي ، سيستمر التفويض الخاص بإستراتيجية بيانات مؤسسية جيدة الوضوح والتنفيذ تم تطويرها من أفضل الممارسات بهدف زيادة الإيرادات. لتحقيق هذا الهدف ، يجب على القادة صياغة استراتيجية البيانات في نمط أن تمكن اتخاذ القرار في الوقت المناسب بين جميع الموظفين وشركاء الأعمال والعملاء.
فيما يلي أفضل خمس ممارسات أساسية لاستراتيجية البيانات لتبدأ بها.
أفضل ممارسة 1: تمكين أهداف العمل بناءً على المتطلبات الحالية
يجب أن تتكامل أي إستراتيجية بيانات مع إستراتيجية العمل ، كما هو موضح في مخطط إستراتيجية البيانات العالمية ، وتصورًا و قدم بقلم المدير الإداري دونا بوربانك:
من خلال هذه المواءمة ، تساعد استراتيجيات البيانات المؤسسات في العثور على فرص جديدة ، وخلق الكفاءات ، ودمج البيانات من مصادر مختلفة للحصول على رؤية فريدة للأعمال ، ودعم التغيير التنظيمي.
يمكن أن تكون محاذاة إستراتيجية البيانات صعبة ، مثل 80% تتكون بيانات المؤسسة من معلومات زائدة عن الحاجة وعفا عليها الزمن وتافهة. تحجب هذه البيانات غير المنظمة المعلومات اللازمة لاستراتيجيات البيانات جيدة البناء.
بدلاً من ذلك ، كأفضل ممارسة ، تعرف على سبب وكيفية وما هي العمليات التي تحتاج إلى إدخال البيانات وحفظها وتحويلها ونقلها في حالة منظمة ، بحيث يمكن استخدامها لخدمة المؤسسة. للمتابعة ، قم بعمل عملية اكتشاف البيانات، والتعرف على المواقع والأغراض والبيانات الوصفية المحيطة بالبيانات على مستوى المؤسسة وكيفية ملاءمتها أو عدم ملاءمتها لمتطلبات العمل. قم بتضمين اكتشاف بيانات الأطراف الثالثة والمصادر العامة وغيرها بيانات خارجية لفهم السوق الحالية بشكل أفضل.
أخيرًا ، قم بتطوير ملف خارطة طريق استراتيجية البيانات، دليل تفصيلي خطوة بخطوة لتحويل الأعمال من حالتها الحالية إلى حالة تلبي أهداف العمل. استخدم خارطة الطريق هذه للمساعدة في توصيل الرؤية وبيعها التي تصف كيف ستلبي إستراتيجية البيانات متطلبات العمل وتنجح.
أفضل ممارسة 2: تنسيق وحدات العمل لتوحيد عمليات البيانات
لا يزال توحيد عمليات البيانات عبر المؤسسة دون مقاطعة قيمة وحدة الأعمال أو التدخل فيها يمثل تحديًا كبيرًا. عادة ، لدى الأقسام أنظمة فردية لاستخدام وتوزيع وإنتاج البيانات. يتطلب جعل المجموعات لتعديل إجراءاتها للتكامل مع الفرق الأخرى تغييرًا ثقافيًا.
لذلك ، كأفضل ممارسة ، اختر إستراتيجية بيانات تدعم الخير خطة إدارة التغيير ويسمح للفرق الداخلية بقيادة التطورات الإجرائية. بالإضافة إلى ذلك ، خطط لاتصالات الفريق حول المشكلات والاهتمامات مع تطور أنشطة البيانات ، مما يقلل المقاومة ويشجع الإدارات على حل المشكلات.
على سبيل المثال، قيادة النقل الأمريكية ، أو USTRANSCOM ، عالجت رحلة البيانات الخاصة بها من خلال إنشاء ملف معجم الأعمال لمراجعة الأقران ، والمصطلحات الموحدة مع قاموس مشترك. باستخدام المفردات المشتركة ، حددت وحدات الأعمال بكفاءة مصادر البيانات الهامة والجداول والعناصر وملفات تعريف البيانات للإدارة المشتركة.
لمعالجة البيانات المنعزلة ، ضع في اعتبارك استخدام التكتيكات تنسيق البيانات، وجمع البيانات وتنظيمها من العديد من نقاط تخزين البيانات لإمكانية الوصول والمعالجة الفعالة. من خلال توجيه تطوير البيانات وتسليمها ، تتضافر استراتيجيات البيانات التي تتضمن تنسيق البيانات داتا أوبس عبر وحدات الأعمال ، مما قد يعطي المؤسسة أفضل جودة البيانات.
أفضل ممارسة 3: تنفيذ إدارة البيانات لمشاركة البيانات والامتثال لقواعد الخصوصية
عند توحيد عمليات البيانات لتنسيق وحدات الأعمال ، يجب على الشركات وضع الهياكل والموارد لها دعم استراتيجية البيانات. يتطلب القيام بذلك إضفاء الطابع الرسمي على السياسات والإجراءات لمشاركة البيانات واحترام الخصوصية من خلال أفضل ممارسات حوكمة البيانات.
من خلال إدارة البيانات ، تضمن الشركات أن البيانات الصحيحة يتدفق بكفاءة إلى الموارد المناسبة في الوقت المناسب. يوضح Peter Aiken ، أستاذ نظم المعلومات في VCU ومؤسس Anything Awesome ، كيف يتم ذلك إستراتيجية البيانات وإدارة البيانات نعمل معا:
تُعلم إستراتيجية البيانات ، المتوافقة مع الاستراتيجية التنظيمية ، ما هي أصول البيانات التي ستدعم نجاح إدارة البيانات بشكل أفضل ، بما في ذلك تأمين البيانات والسماح بالوصول إلى البيانات. على العكس من ذلك ، توفر إدارة البيانات ملاحظات حول مدى جودة عمل إستراتيجية البيانات للشركة عند تنفيذ سياساتها. وبالتالي ، قد تتغير إما إستراتيجية البيانات أو إرشادات إدارة البيانات.
المتطلبات الخارجية ، المفروضة من قبل الدولة والوطنية القوانين ، مركزية في هذه التغذية الراجعة بين إستراتيجية البيانات والحوكمة. تقوم أنشطة إدارة البيانات تجاه الامتثال بإبلاغ أي تغييرات مطلوبة في استراتيجية البيانات واستراتيجية العمل.
يجب على الشركات التعامل مع الفروق التنظيمية بشكل أفضل. للقيام بذلك ، يجب على المنظمات إعادة صياغة إستراتيجية البيانات نحو نهج أكثر شمولية ورشاقة كأفضل ممارسة.
كما سيتم التأكيد على ضمان أمن أصول البيانات في استراتيجيات البيانات الجيدة. وفقا ل إدارة أمن البيانات في الاستطلاع ، اختار 81 ٪ من المديرين التنفيذيين حماية جميع أصول بيانات المنظمة ، وهو نهج أكثر دفاعية. في المقابل ، اختار 58٪ منهجًا أكثر تطلعيًا ، مما أدى إلى تقليل الوقت المستغرق في الحصول على الرؤى / التحليلات من خلال سياسات الوصول إلى البيانات المناسبة.
أفضل ممارسة 4: تحديد المقاييس بناءً على أهداف العمل
كأفضل ممارسة ، تحقق من أهداف الأعمال التي تدعم البيانات في إستراتيجية البيانات ، وعمليات البيانات الموحدة ، وإدارة البيانات عند استخدام نهج منظم لتحديد المقاييس والعتبات. أيضًا ، اختر القياسات التي تُعلم التقدم على أفضل وجه وتقليل العقبات وفقًا لخريطة طريق استراتيجية البيانات التي تم تطويرها مسبقًا لتمكين أهداف العمل.
ضع في اعتبارك استراتيجية البيانات التي تزيل أولاً القيود المفروضة على أهداف العمل وتبلغ عن التقدم المحرز في تلك المهام. بيتر أيكن يوفر عملية تكرارية حيث يمكن للقادة تحديد والتحرك نحو تخفيف القيود على أساس تحديد عائق من خلال المقاييس.
ابدأ صغيرًا بالتركيز على واحد أو اثنين من القيود الهامة وقم بإعداد تلك المقاييس. بالإضافة إلى ذلك ، قم بتقييم مكونات إستراتيجية البيانات ، بما في ذلك تكامل البيانات والبيانات الوصفية والتخزين والأمن والتجارة والحوكمة ، وتعيين حدود لما تعنيه الأرقام جيدًا بما فيه الكفاية.
خطة ل تحويل ماذا قيود الاستخدام وكيفية قياسها ببعض التكرارات. إدارة البيانات يجب أن تطور مجموعتها من الممارسات والمفاهيم والعمليات المخصصة للاستفادة من أصول البيانات لمواجهة التغيرات في السوق.
بالإضافة إلى ذلك ، قم بمراجعة استراتيجية البيانات عند النظر إلى المقاييس القائمة على أهداف العمل لتتأكد من أنها حديثة. بناءً على هذه المراجعة ، يمكن للشركات تقييم ما إذا كان يجب تحديث استراتيجية البيانات أو أنواع المقاييس والتجميع لفهم تقدم أهداف العمل بشكل أفضل.
أفضل ممارسة 5: تحديد المقاييس القابلة للقياس المتعلقة بتنفيذ سياسة البيانات
بينما توضح المقاييس المستندة إلى أهداف العمل ما إذا كانت إستراتيجية البيانات قد حققت النتيجة المرجوة ، فإن سياسة البيانات المطبقة على أرض الواقع قد تنحرف. على سبيل المثال ، يحدث تغيير في بعض الأحيان في سياق الأعمال ، مثل إدخال تقنية جديدة. بعد ذلك ، تتكيف أنشطة الأعمال بشكل مستقل عن إرشادات استراتيجية البيانات.
على العكس من ذلك ، قد يحتاج موظفو الشركة والعملاء والعملاء إلى أن يكونوا أكثر اتساقًا مع سياسة إستراتيجية البيانات الحالية في تنفيذها. ثم يحتاجون إلى تدريب إضافي للتعامل مع البيانات أو استخدامها.
في هذه الحالة ، ستحتاج الشركة إلى معالجة أي سوء فهم. يراعي تحديد المقاييس القابلة للقياس المتعلقة بتنفيذ سياسة البيانات أسباب عمليات النشر غير المتوقعة. علاوة على ذلك ، يمكن مقارنتها بالمقاييس القائمة على أهداف العمل لمعرفة مدى التغيير في معالجة إستراتيجية البيانات.
كأفضل ممارسة ، احصل على عرض داخلي لعمليات تنفيذ سياسة البيانات من خلال ملاحظة البيانات، طريقة لرصد وتحليل صحة بيانات المنظمة وأنظمة البيانات. تستفيد فرق DataOps من الأدوات الآلية لتقييم سلوكيات البيانات ، والتي يمكن أن توفر لقطة سريعة لفعالية استراتيجية البيانات.
عندما لا تكون الأتمتة منطقية بالنسبة لبعض المقاييس المهمة ، اجعل الأشخاص الذين ينفذون سياسات البيانات يتتبعونها. بالنسبة للنهج الآلية أو اليدوية ، قم بتحسين المقاييس المتعلقة بتنفيذ سياسة البيانات من خلال التكرارات، على النحو المذكور في أفضل الممارسات رقم 4 أعلاه.
وفي الختام
توفر أفضل الممارسات للمؤسسات أدوات لتطوير واستخدام إستراتيجية بيانات جيدة التفصيل والتنفيذ. وهي تشمل إعداد أهداف الأعمال التي تدعم البيانات ، وتوحيد عمليات البيانات عبر وحدات الأعمال ، وتنفيذ إدارة البيانات للتعامل مع الوصول إلى البيانات وأمانها. بالإضافة إلى ذلك ، يجب إعداد المقاييس التي تربط أهداف العمل باستراتيجيات البيانات الخاصة بهم ومراقبة عمليات تنفيذ سياسة البيانات.
والأهم من ذلك ، التعامل مع تطوير استراتيجية البيانات وتشغيلها بشكل مناسب لتطوير الاستراتيجيات التي تعمل وتعالج القيود. في بيئة عمل سريعة التغير مع كميات هائلة من المعلومات ، يجب أن تتماشى استراتيجية البيانات مع احتياجات العمل الحالية. بهذه الطريقة ، يمكن للموظفين وشركاء الأعمال والعملاء اتخاذ قرارات في الوقت المناسب تؤثر بشكل إيجابي على ربحية المؤسسة.
الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/data-strategy-best-practices/
