صورة المؤلف
 

نحن على بعد 3 أشهر من العام الجديد. واو، الوقت يمر بسرعة. مع ما قيل، كم منكم يستطيع أن يقول إنه على الطريق الصحيح للوصول إلى أهدافه، إذا كانت أهداف الربع الأول، أو أهداف التعلم، وما إلى ذلك؟

من الصعب. من الصعب البقاء على اطلاع بكل شيء وتحقيق كل هدف.

إذا كان تعلم علوم البيانات أحد أهدافك لعام 2024، فإن KDNuggets هنا لمساعدتك حتى تكون رحلتك لتعلم مهارات جديدة وتغيير المهن سلسة. 

لقد قمت بتجميع قائمة من دورات علوم البيانات المجانية عبر الإنترنت والتي ستساعدك على بناء أساس متين من المعرفة والمهارات وأفضل الممارسات في مجال علوم البيانات للحصول على مهنة رائعة في عالم البيانات. 

بدءًا من: DataCamp

الرابط: فهم علوم البيانات

إذا كنت جديدًا في عالم علوم البيانات، فإن أول شيء تريد التعرف عليه هو الأساسيات. مع عدم وجود أي برمجة، ستحدد هذه الدورة المجانية ما هو علم البيانات. 

سوف تتعمق أكثر في ماهية سير عمل علم البيانات وكيفية تطبيق علم البيانات على مشكلات العالم الحقيقي. بمجرد أن يكون لديك فهم جيد للمجال، ستتعلم في النهاية عن الأدوار المختلفة في مجال علم البيانات.

بدءًا من: جامعة هارفارد

الرابط: مقدمة في البرمجة باستخدام بايثون

هل قررت اختيار لغة بايثون لتكون لغة البرمجة الخاصة بك؟ فكرة عظيمة.

لقد كانت لغة برمجة شائعة منذ فترة والآن يمكنك تعلمها من خلال هذه الدورة التدريبية ذاتية السرعة والتي ستستغرق ما يقرب من 10 أسابيع لإكمالها. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للطلاب الذين ليس لديهم خبرة أو معرفة سابقة عندما يتعلق الأمر بالبرمجة ويرغبون في الانتقال إلى عالم علوم البيانات من خلال تعلم لغة بايثون. 

يتم تناول المواضيع التالية: الوظائف، والمتغيرات، والشروط، والحلقات، والاستثناءات، والمكتبات، واختبارات الوحدة، وإدخال/إخراج الملفات، والتعبيرات العادية، والبرمجة الموجهة للكائنات، والمزيد.

بدءًا من: DataCamp

الرابط: صندوق أدوات علم بيانات بايثون

نظرًا لأنها كانت لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لبضع سنوات حتى الآن، فلا يوجد ضرر في إتقان لغة برمجة بايثون. 

مع عدم الحاجة إلى خبرة أو مهارة في البرمجة، يعلمك الجزء الأول من دورة أدوات Python Data Science كيفية تحليل بياناتك وتصورها بشكل فعال. من خلال تضمين 1 مقطع فيديو في هذه الدورة، ستنتقل من معالجة البيانات إلى رسم البيانات باستخدام Matplotlib. 

بدءًا من: جامعة هارفارد

الرابط: علم البيانات: R أساسيات

ربما لم تختر لغة Python وربما قررت اختيار R كلغة البرمجة الخاصة بك. بغض النظر عما قررت المضي قدمًا فيه، فمن الجيد دائمًا أن تبدأ بالأساسيات. تقدم جامعة هارفارد دورة تدريبية في علوم البيانات: أساسيات R والتي تساعدك على بناء أساس متين في لغة برمجة R - بدءًا من تعلم كيفية التعامل مع البيانات وتحليلها وتصورها.

الدورة مجانية. ومع ذلك ، يمكنك الدفع مقابل شهادة تم التحقق منها مقابل 149 دولارًا.

بدءًا من: ستانفورد اون لاين

الرابط: التعلم الإحصائي

أقول ذلك دائمًا وسأقوله مرة أخرى - من المهم جدًا التعرف على الإحصائيات في علم البيانات. ستزودك دورة التعلم الإحصائي هذه المقدمة من edX بالأدوات الرئيسية المستخدمة في النمذجة الإحصائية وعلوم البيانات. 

ويغطي المواضيع التالية: نظرة عامة على التعلم الإحصائي، والانحدار الخطي، والتصنيف، وطرق إعادة التشكيل، واختيار النموذج الخطي وتنظيمه، والانتقال إلى ما بعد الخطية، والأساليب القائمة على الأشجار، وآلات ناقلات الدعم، والتعلم العميق، ونمذجة البقاء، والتعلم غير الخاضع للرقابة، والمتعددة. اختبارات.

بدءًا من: شراء مراجعات جوجل

الرابط: تحليلات بيانات جوجل

ربما سمعت عن هذه الدورة كثيرًا – فهي تحظى بشعبية كبيرة. يتكون من 8 أقسام، حيث ستتعرف على الاستخدام اليومي للبيانات وأفضل الممارسات والعمليات التي يجب أن تتوقعها في وظائف علوم/تحليلات البيانات الجديدة. 

سوف تتعلم كيفية تنظيف البيانات وتنظيمها لعملية التحليل وإجراء الحسابات باستخدام جداول البيانات وبرمجة SQL وR. لا يتوقف الأمر عند هذا الحد، بل ستعزز مهاراتك التحليلية من خلال إنشاء تصورات للبيانات وكذلك التعرف على أدوات مثل Tableau. 

بدءًا من: كورسيرا

الرابط: تخصص تعلم الآلة

تم وضع هذه الدورة التدريبية بواسطة Andrew Ng ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Landing AI ، مؤسس deeplearning.ai ، والرئيس المشارك والمؤسس المشارك لشركة Coursera. لقد أنشأ تخصصًا في التعلم الآلي يتكون من 3 دورات: 

1. التعلم الآلي الخاضع للإشراف: الانحدار والتصنيف 
2. خوارزميات التعلم المتقدمة 
3. التعلم غير الخاضع للإشراف ، التوصيات ، التعلم المعزز

هذه الدورات مجانية. ومع ذلك ، هناك رسوم إذا كنت ترغب في الحصول على شهادة.

تساعدك هذه الدورات التدريبية السبعة على بناء المهارات في جوانب مختلفة من علم البيانات، لضمان حصولك على المهارات والمعرفة التي تحتاجها لتكون رائعًا في وظيفة علم البيانات الخاصة بك. 

على سبيل المثال، العمل على إتقان لغة البرمجة Python، أو لغة البرمجة R. فهم أهمية تعلم الإحصاء في علم البيانات، وكيف يؤثر على عملية التحليلات. أخيرًا وليس آخرًا، قم بتجميع كل شيء معًا وتطبيقه على التعلم الآلي، على سبيل المثال، الانحدار والموصيين. 

تعلم سعيد!
 
 

نيشا آريا هو عالم بيانات، وكاتب تقني مستقل، ومحرر ومدير مجتمع لشركة KDnuggets. وهي مهتمة بشكل خاص بتقديم النصائح المهنية أو البرامج التعليمية والمعرفة النظرية حول علوم البيانات. تغطي نيشا مجموعة واسعة من المواضيع وترغب في استكشاف الطرق المختلفة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد بها طول عمر الإنسان. تسعى نيشا، المتعلمة بشدة، إلى توسيع معرفتها التقنية ومهاراتها الكتابية، بينما تساعد في توجيه الآخرين.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/top-free-data-science-online-courses-for-2024?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-free-data-science-online-courses-for-2024