تعد إدارة الفواتير بكفاءة جزءًا لا يتجزأ من الشركات للحفاظ على التدفقات النقدية السلسة والسجلات المالية الدقيقة. برزت تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) كأداة حاسمة، تمكن المؤسسات من تبسيط عملية معالجة الفواتير، وتعزيز الدقة، وتسريع سير العمل المالي. من خلال أتمتة استخراج البيانات من الفواتير، يعمل برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على تقليل عبء إدخال البيانات يدويًا بشكل كبير، وتخفيف الأخطاء وتحسين استخدام الموارد.

تتضمن بعض حالات الاستخدام البارزة للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفواتير ما يلي:

1. خدمات البيع بالتجزئة: يتعامل تجار التجزئة مع حجم كبير من الفواتير من الموردين للمنتجات والخدمات والنفقات التشغيلية. يساعد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على أتمتة معالجة هذه الفواتير، مما يضمن التسجيل الدقيق لتكاليف المخزون ومدفوعات البائعين وإدارة النفقات.
2. تصنيع: تتلقى شركات التصنيع فواتير المواد الخام، ومشتريات المعدات، وخدمات الصيانة، والخدمات اللوجستية. يعمل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفواتير على تبسيط عملية المعالجة، وتسهيل تتبع التكاليف، وإدارة المخزون، وتحسين سلسلة التوريد.
3. الرعاية الصحية: تتلقى مؤسسات الرعاية الصحية فواتير الإمدادات الطبية وصيانة المعدات وإدارة المرافق والخدمات الإدارية. يساعد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفواتير في إدارة هذه الفواتير بكفاءة، مما يضمن الامتثال للمتطلبات التنظيمية والمدفوعات في الوقت المناسب للبائعين.
4. العلوم المالية والمصرفية: تتعامل المؤسسات المالية مع فواتير النفقات مثل خدمات تكنولوجيا المعلومات، والرسوم الاستشارية، واللوازم المكتبية، وإدارة المرافق. تتيح تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للبنوك والشركات المالية تبسيط عملية معالجة الفواتير وإدارة النفقات ومدفوعات البائعين.
5. الضيافة والسياحة: تتلقى الفنادق والمطاعم ووكالات السفر فواتير مستلزمات الأطعمة والمشروبات وخدمات الإقامة والنقل ونفقات التسويق. يساعد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على أتمتة معالجة الفواتير، مما يمكّن الشركات من تتبع التكاليف وإدارة الميزانيات وتحسين الربحية.
6. Utilities: تتلقى شركات المرافق فواتير خدمات الطاقة والمياه وإدارة النفايات والصيانة. يعمل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفواتير على تسهيل المعالجة، وضمان إعداد فواتير دقيقة، وتخصيص التكاليف، والامتثال التنظيمي في قطاع المرافق.
7. البناء والهندسة: تتعامل شركات البناء والشركات الهندسية مع فواتير المواد وخدمات المقاولين من الباطن وتأجير المعدات وإدارة المشاريع. تعمل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على تبسيط عملية معالجة الفواتير، مما يتيح الدفع في الوقت المناسب، وتتبع تكلفة المشروع، وإدارة الميزانية.
8. اللوجستية والنقل: تتعامل شركات الخدمات اللوجستية مع فواتير خدمات الشحن والتخزين والتخليص الجمركي ومعدات النقل. يساعد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) في إدارة هذه الفواتير بكفاءة، وتحسين عمليات سلسلة التوريد، وتقليل التكاليف العامة.
9. الحكومة والقطاع العام: تتلقى الجهات الحكومية والمؤسسات العامة فواتير المشتريات والمرافق ومشاريع البنية التحتية والخدمات الإدارية. يساعد التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على تبسيط معالجة الفواتير وتعزيز الشفافية والمساءلة وفعالية التكلفة في القطاع العام.
10. الخدمات القانونية والمهنية: تتلقى شركات المحاماة والشركات الاستشارية ومقدمو الخدمات المهنية الآخرون فواتير الخدمات القانونية ورسوم الاستشارات وتراخيص البرامج ونفقات المكتب. تقوم تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بأتمتة عملية معالجة الفواتير، مما يتيح إعداد فواتير دقيقة وإدارة العملاء وإعداد التقارير المالية.

    فيما يلي بعض أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفواتير في عام 2024. وسنقوم أيضًا بمراجعة بعض برامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المجانية للفواتير.

أتمتة إدخال البيانات يدويًا باستخدام برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) القائم على الذكاء الاصطناعي من Nanonet. احصل على البيانات من الفواتير على الفور وقم بأتمتة سير عمل البيانات. تقليل أوقات الاستجابة والقضاء على الجهد اليدوي.

أفضل OCR للفواتير في عام 2024

دعونا نلقي نظرة على بعض من أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتاحة للفواتير.

1. النانو

تقدم Nanonets حل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتطور والمدعوم بالذكاء الاصطناعي والمصمم خصيصًا لتلبية احتياجات معالجة الفواتير. بفضل مجموعتها التكنولوجية المتقدمة التي تشمل التعرف الضوئي على الحروف، ومعالجة الصور بالتعلم الآلي، وقدرات التعلم العميق، تتفوق Nanonets في استخلاص المعلومات ذات الصلة بدقة من الفواتير ذات التنسيقات والهياكل المختلفة.

تكمن قوة المنصة في قدرتها على تحويل بيانات الفاتورة غير المنظمة بسرعة ودقة إلى تنسيقات رقمية منظمة، مما يلغي الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا وتخفيف الأخطاء. تضمن هذه الكفاءة أن تتمكن الشركات من الحفاظ على التوقيت المناسب والالتزام بقيود الميزانية.

تتميز Nanonets بواجهتها سهلة الاستخدام، مما يجعل من السهل على المستخدمين التنقل والاستفادة من ميزاتها القوية. وتتمثل إحدى عروضها المتميزة في المرونة التي يتمتع بها المستخدمون في إنشاء نماذج التعرف الضوئي على الحروف المخصصة من الصفر، مما يمكّن الشركات من تصميم الحل ليناسب متطلبات معالجة الفواتير المحددة الخاصة بهم.

علاوة على ذلك، تتميز Nanonets بقدرات تكامل سلسة مع التطبيقات اليومية من خلال واجهات برمجة التطبيقات، بالإضافة إلى عمليات تكامل Zapier المريحة. تعمل إمكانية التشغيل البيني هذه على تحسين كفاءة سير العمل من خلال السماح بتبادل البيانات بسلاسة بين حل التعرف الضوئي على الحروف وأدوات العمل الأساسية الأخرى.

الايجابيات:

• UI الحديث
• يتعامل مع كميات كبيرة من المستندات
• مسعر بشكل معقول
• سهولة الاستخدام
• استخراج البيانات بدون طلقة أو التدريب الصفري
• الالتقاط المعرفي للبيانات - مما يؤدي إلى الحد الأدنى من التدخل
• لا يتطلب أي فريق داخلي من المطورين
• يمكن تدريب/إعادة تدريب الخوارزميات/النماذج
• توثيق ودعم رائع
• الكثير من خيارات التخصيص
• مجموعة واسعة من خيارات التكامل
• يعمل مع غير الإنجليزية أو لغات متعددة
• تكامل سلس ثنائي الاتجاه مع برامج محاسبة متعددة
• واجهة برمجة تطبيقات OCR رائعة للمطورين

سلبيات:

• يمكن أن تكون واجهة مستخدم التقاط الجدول أفضل

ابدأ باستخدام أدوات استخراج OCR المدربة مسبقًا من Nanonets أو بناء الخاصة بك نماذج OCR المخصصة. يمكنك أيضا جدولة عرض لمعرفة المزيد عن التعرف الضوئي على الحروف لدينا استخدم حالات!

2. ABBYY Flexicapture

توفر FlexiCapture منصة مرنة وقابلة للتخصيص، مما يسمح للشركات بتخصيص الحل ليناسب متطلبات معالجة الفواتير الفريدة الخاصة بها.

بفضل واجهة المستخدم البديهية وإمكانات التكامل السلسة، تتيح FlexiCapture سير عمل مبسط لمعالجة الفواتير، وموافقات أسرع، وتعزيز الامتثال للمعايير التنظيمية. يعد ABBYY FlexiCapture حلاً شاملاً وموثوقًا للتعرف الضوئي على الحروف للشركات التي تسعى إلى تحسين عمليات معالجة الفواتير الخاصة بها.

الايجابيات:

• يتعرف على الصور جيدًا
• سهولة تخزين النتائج المطبوعة في النظام
• يتكامل بشكل جيد مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات
• أتمتة استخراج البيانات من المستندات (إلى حد ما)

سلبيات:

• يمكن أن يكون الإعداد الأولي صعبًا ومعقدًا
• المعالجة التلقائية للفواتير غير معد
• لا توجد قوالب جاهزة
• من الصعب التخصيص
• لا توجد موارد متاحة
• يمكن أن يكون هناك تكامل أفضل مع حلول RPA
• دقة منخفضة مع الصور/المستندات منخفضة الدقة
• يتم تعليق عمليات التحقق من الدُفعات حتى إذا كان هناك خطأ في قسم معين فقط
• تنبثق رسائل خطأ العنصر حتى بالنسبة للعناصر التي يجب تخطيها
• RESTful API غير متوفر في الإصدار المحلي
• ليس برنامج Mac OCR النتائج

3. آبي فاين ريدر

بفضل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدمة، يقوم FineReader بتحويل الفواتير الممسوحة ضوئيًا أو الرقمية بسرعة إلى تنسيقات قابلة للتحرير والبحث، مما يسمح بسهولة استرجاع بيانات الفاتورة وتحليلها. تضمن قدرات معالجة الصور الذكية دقة عالية في استخراج البيانات وتقليل الأخطاء وتحسين الكفاءة في سير عمل معالجة الفواتير.

الايجابيات:

• محرر OCR سهل الاستخدام للوحة المفاتيح للتصحيحات اليدوية
• واجهة واضحة بشكل استثنائي
• الصادرات إلى صيغ متعددة
• ميزة فريدة لمقارنة المستندات

سلبيات:

• يفتقر إلى فهرسة النص الكامل لعمليات البحث السريعة
• يتطلب منحنى التعلم
• يمكن أن يكون التسعير باهظًا
• عدم القدرة على عرض محفوظات تغييرات المستند
• لا يمكن دمج عدة ملفات في ملف واحد
• قد تتطلب بعض المعالجة اللاحقة
• قد تكون واجهة المستخدم مربكة في البداية
• بطيئة في معالجة الملفات الكبيرة

تحتاج إلى برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج الصورة إلى النص أو استخراج بيانات PDF؟ هل تبحث عن تحويل PDF إلى Excel أو PDF إلى نص؟ تحقق من شبكات النانو أثناء العمل!

4. كوفاكس أومنيباج

Tungsten Network Automation هو حل متقدم للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) للفواتير مصمم لتبسيط وأتمتة دورة حياة معالجة الفواتير بأكملها. من خلال الاستفادة من تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) المتطورة، تقوم Tungsten Automation بالتقاط البيانات الأساسية واستخراجها بدقة من الفواتير، مثل تفاصيل المورد وأرقام الفواتير والبنود والإجماليات. تلغي قدرات الأتمتة القوية الخاصة بها الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا، مما يقلل من أوقات المعالجة ويقلل الأخطاء.

الايجابيات:

• لديه مجموعة قوية من الأدوات لتحسين الصور
• درجة عالية من الدقة

سلبيات:

• واجهة المستخدم ليست بديهية
• تكوين AP Automation ليس مباشرًا
• يمكن تحسين تكامل API
• بدائل كوفاكس

5. قاعدة بيانات آي بي إم

تعمل Datacap على تبسيط التقاط الفواتير والتعرف عليها وتصنيفها لاستخراج المعلومات المهمة منها. يحتوي Datacap على محرك OCR قوي ووظائف متعددة وقواعد قابلة للتخصيص. وهو يعمل عبر قنوات متعددة، بما في ذلك الماسحات الضوئية والأجهزة المحمولة والأجهزة الطرفية متعددة الوظائف والفاكس.

الايجابيات:

• تكوين التطبيقات المعقدة في التقاط البيانات
• آلية المسح
• سهولة الاستخدام

سلبيات:

• القليل جدًا من الدعم عبر الإنترنت
• يمكن أن تكون واجهة المستخدم أكثر سهولة
• يمكن أن يكون الإعداد مرهقًا
• بطيء
• لا يعد إنشاء تدفق مخصص أمرًا سهلاً
• تستغرق الالتزامات الدفعية وقتًا

بدء استخدام شبكات النانو للأتمتة. جرب نماذج OCR المختلفة أو ملفات طلب عرض اليوم. اكتشف كيف يمكن تطبيق حالات استخدام Nanonets على منتجك.

6. مستند Google AI

أحد الحلول في مجموعة Google Cloud AI ، هو وثيقة منظمة العفو الدولية (دوكاي) هو معالجة الملف وحدة التحكم التي تستخدم التعلم الآلي لتصنيف البيانات واستخراجها وإثرائها وفتح الرؤى داخل الفواتير تلقائيًا.

الايجابيات:

• من السهل فرده وطيه
• يتكامل بشكل جيد مع خدمات Google الأخرى
• تخزين المعلومات
• سرعة

سلبيات:

• تفتقر وحدات الذكاء الاصطناعي إلى التوثيق المناسب
• يعد تخصيص الوحدات النمطية والمكتبات أمرًا صعبًا
• غير مناسب للغة Python أو لغات البرمجة الأخرى
• وثائق API قديمة
• غالية
• غير مناسب لعمليات النشر السحابية المختلطة
• غير مناسب لحالات الاستخدام التي تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي المخصصة

نص AWS يقوم تلقائيًا باستخراج النص والبيانات الأخرى من المستندات الممسوحة ضوئيًا باستخدام التعلم الآلي والتعرف الضوئي على الحروف. كما أنه يحدد البيانات ويفهمها ويستخرجها من النماذج والجداول. لمزيد من المعلومات، راجع هذا تحليل تفصيلي لـ AWS Textract.

الايجابيات:

• نموذج فوترة الدفع لكل استخدام
• سهولة الاستخدام

سلبيات:

• لا يمكن تدريبه
• دقة متفاوتة
• غير مخصص للمستندات المكتوبة بخط اليد

تريد كشط البيانات من PDF مستندات، تحويل جدول PDF إلى Excel or أتمتة استخراج الجدول؟ تحقق من شبكات النانو مكشطة PDF or محلل PDF لكشط بيانات PDF أو تحليل ملفات PDF على نطاق واسع!

8. محلل المستندات

باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدمة، يلتقط Docparser بدقة المعلومات الأساسية ويحولها مثل تفاصيل البائع وأرقام الفواتير والتواريخ والبنود والإجماليات إلى بيانات منظمة. تسهل واجهته البديهية وقواعد التحليل القابلة للتخصيص على المستخدمين تكوين عملية الاستخراج لتلبية احتياجاتهم.

يوفر Docparser تكاملاً سلسًا مع العديد من تطبيقات الأعمال والخدمات السحابية، مما يسمح بنقل البيانات ومعالجتها تلقائيًا.

الايجابيات:

• سهلة الإعداد
• التكامل Zapier

سلبيات:

• تفشل خطافات الويب أحيانًا
• يتطلب قدرًا من التدريب لالتقاط قواعد الإعراب
• لا توجد قوالب كافية
• التعرف الضوئي على الحروف في المنطقة نهج - لا يمكن التعامل مع قوالب غير معروفة
• يمكن أن تكون واجهة المستخدم أفضل
• بطيء في تحميل الصفحات
• يمكن أن يكون التوثيق أفضل

9- برنامج Adobe Acrobat DC

يوفر Adobe محرر PDF شاملًا بوظيفة OCR مضمنة.

الايجابيات:

• الاستقرار / التوافق.
• سهولة الاستخدام

سلبيات:

• غالية
• ليس برنامج OCR حصري
• ثقيل على النظام
• يشغل مساحة كبيرة على القرص الصلب
• من الصعب التكامل مع خدمات مثل Sharepoint أو Dropbox
• يتطلب ترخيص Adobe Creative Cloud.

10. كليبا

Klippa هو حل شامل للتعرف الضوئي على الحروف للفواتير مصمم لتبسيط عملية استخراج ومعالجة البيانات من الفواتير والإيصالات. من خلال الاستفادة من تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) المتقدمة، تلتقط Klippa بدقة المعلومات الأساسية مثل تفاصيل المورد وأرقام الفواتير والتواريخ والبنود والإجماليات من الفواتير الرقمية والورقية. تتيح واجهة المستخدم البديهية وإعدادات الاستخراج القابلة للتخصيص للمستخدمين تكوين الحل وفقًا لاحتياجات معالجة الفواتير الخاصة بهم.

الايجابيات:

• الإعداد السريع
• دعم كبير
• واجهة برمجة تطبيقات رائعة للمطورين
• وثائق API واضحة وموجزة
• روابط جيدة مع برامج المحاسبة
• بأسعار تنافسية
• التكاملات

سلبيات:

• يمكن أن يكون التعرف الضوئي على الحروف أفضل
• تخصيصات قالب محدودة
• تخصيصات محدودة التسمية البيضاء
• التعديلات المجمعة غير مدعومة
• غالبًا لا يتم عرض ضريبة القيمة المضافة بشكل صحيح
• يتعطل التطبيق كثيرًا
• لا يمكن تدريب نموذج OCR
• عملية الاختيار ليست مباشرة حيث يوجد الكثير من الخيارات

النانو واجهة برمجة تطبيقات OCR لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات يمكن أن يحسن أداء عملك ويوفر التكاليف ويعزز النمو. اكتشف كيف يمكن تطبيق حالات استخدام Nanonets على منتجك.

تشمل الإشارات البارزة الأخرى فيفي, ريديريس, إنفررد, روسوم & هيباتوس. تحقق أيضًا من المقدمة بدائل النانو.

فيما يلي مقارنة سريعة لجميع برامج التعرف الضوئي على الحروف المدرجة أعلاه عبر بعض ميزات ومعلمات برنامج التعرف الضوئي على الحروف:

لماذا تعد تقنية Nanonets هي تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الأكثر اكتمالاً للفواتير؟

برنامج Nanonets OCR هو سهلة ومرنة لاقامة، التي لا تتطلب سوى يوم واحد تقريبًا. ال منصة أتمتة ذكية مقابض غير منظم البيانات دون صعوبة كبيرة كما أن الذكاء الاصطناعي يتعامل معه قيود البيانات المشتركة بسهولة. يمكن للشبكات النانوية أن تساعد بسهولة في أتمتة جميع أنواع الفواتير.

إن فوائد استخدام Nanonets OCR للفواتير تتجاوز مجرد الدقة والخبرة وقابلية التوسع.

1. فعالية التكلفة: من خلال أتمتة سير عمل معالجة الفواتير، تساعد Nanonets OCR الشركات على تقليل تكاليف التشغيل المرتبطة بإدخال البيانات يدويًا ومعالجة الورق وتصحيح الأخطاء. تُترجم كفاءة التكلفة هذه إلى وفورات كبيرة بمرور الوقت.
2. سرعة اتخاذ القرار: تعمل تقنية Nanonets OCR على تسريع استخراج البيانات من الفواتير، مما يتيح عمليات اتخاذ القرار بشكل أسرع. ومن خلال الوصول في الوقت المناسب إلى معلومات الفاتورة الدقيقة، يمكن للشركات تسريع الموافقات والمدفوعات والأنشطة المالية الهامة الأخرى.
3. الامتثال المحسن: تضمن تقنية Nanonets OCR الاتساق والدقة في استخراج البيانات، مما يعزز الامتثال للمتطلبات التنظيمية والسياسات الداخلية. يمكن للشركات التخفيف من مخاطر الامتثال وتجنب العقوبات المحتملة عن طريق تقليل الأخطاء والتناقضات.
4. تعزيز العلاقات مع البائعين: تساعد تقنية Nanonets OCR على تعزيز العلاقات مع البائعين من خلال تبسيط عملية معالجة الفواتير وتسهيل عمليات الدفع في الوقت المناسب. تساهم إدارة الفواتير الموثوقة والفعالة في تحقيق تجارب إيجابية للبائعين وتعزيز الشراكات طويلة الأمد.
5. رؤى البيانات: يقوم Nanonets OCR بإنشاء رؤى قيمة من بيانات الفاتورة، مما يمكّن الشركات من تحليل أنماط الإنفاق وتحديد فرص توفير التكاليف واتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة. تعمل هذه الرؤى المستندة إلى البيانات على تمكين الشركات من تحسين عملياتها المالية ودفع النمو.
6. التدرجية: تم تصميم Nanonets OCR لاستيعاب احتياجات الأعمال المتزايدة، مما يوفر قابلية التوسع للتعامل مع الكميات المتزايدة من الفواتير دون المساس بالأداء. وتضمن قابلية التوسع هذه للشركات إمكانية توسيع عملياتها بسلاسة دون التعرض لانقطاعات في سير العمل.
7. التخفيف من المخاطر: من خلال أتمتة معالجة الفواتير وتقليل التدخل اليدوي، تساعد تقنية Nanonets OCR في تقليل مخاطر الأخطاء والاحتيال وتناقضات الفواتير. تساهم الدقة والاتساق المعززان في توفير بيئة تحكم أكثر قوة وممارسات أفضل لإدارة المخاطر.

هل هناك أي OCR مجاني للفواتير؟

وبصرف النظر عن حلول التعرف الضوئي على الحروف الاحترافية والمتطورة المذكورة أعلاه، فإن برنامج التعرف الضوئي على الحروف المجاني يقوم بالمهمة إلى حد ما. تعمل هذه الحلول المجانية على محركات OCR مفتوحة المصدر (مثل Tesseract)، وتساعد في تحويل الصور، ملفات PDFأو TIFFs أو المستندات الممسوحة ضوئيًا إلى تنسيقات نصية رقمية قابلة للتحرير. على الرغم من أنها قد لا تكون قادرة على معالجة الفواتير المعقدة على نطاق واسع، إلا أنها كافية لاستخراج النص من المستندات البسيطة ذات التنسيق المباشر.

تأتي حلول التعرف الضوئي على الحروف المجانية هذه إما كتطبيقات قائمة على الويب، أو برنامج مستقل يجب تثبيته على منصات مختلفة، أو كميزة جانبية في خدمة تحرير المستندات الكاملة. يرجى ملاحظة أن برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المجاني يفشل بانتظام في معالجة المستندات المكتوبة بخط اليد، أو الجداول متعددة الأعمدة، أو العناصر الطويلة، أو الصور/المسح الضوئي منخفض الجودة.

هنا بعض مجانية التعرف الضوئي على الحروف أدوات للنظر فيها:

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://nanonets.com/blog/ocr-for-invoices/