تستخدم المؤسسات بشكل متزايد تقنية مبتكرة تسمى "المحاكاة الافتراضية للبيانات" (DV) لمعالجة كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة. تُستخدم المحاكاة الافتراضية للبيانات على نطاق واسع في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وإدارة علاقات العملاء (CRM)، وأنظمة أتمتة قوة المبيعات (SFA) لجمع وتجميع البيانات متعددة المصادر.
بدءًا من الحصول على البيانات متعددة المصادر وحتى التحليلات المتقدمة، يبدو أن هذه التكنولوجيا تقدم حلاً شاملاً. أكبر فائدة للعنف المنزلي، كما تراها الشركات اليوم، هي وجود هذه الطبقة الإضافية فوق الطبقة التقليدية مستودعات البيانات للوصول السريع والموثوق إلى البيانات.
ما هي المحاكاة الافتراضية للبيانات؟
يمكنك التفكير في المحاكاة الافتراضية للبيانات كنوع من دليل التلفاز يتضمن محتوى العديد من القنوات المختلفة في مكان واحد. بعبارات بسيطة، يتيح العنف المنزلي وضع طبقة إضافية من الوصول إلى البيانات بين مصدر البيانات والمستخدم للوصول بشكل أسرع. من الأمثلة على العنف المنزلي "مستودع البيانات الافتراضي" و"بحيرة البيانات الافتراضية".
يُنظر إليه في البداية على أنه أ الحل البديل لـ ETL، توفر هذه التقنية الآن وصولاً سريعًا إلى البيانات وتكامل البيانات وتنظيف البيانات وأدوات التحليل لمستخدمي ذكاء الأعمال. يتيح DV للتقنيات الراسخة مثل السحابة والبيانات الضخمة ومنصات التحليلات المتقدمة العمل جنبًا إلى جنب لإنتاج منتجات متفوقة إدارة البيانات الحلول التي فشلت مستودعات البيانات التقليدية في تحقيقها.
إدارة البيانات في عصر المحاكاة الافتراضية للبيانات
من خلال منصات المحاكاة الافتراضية للبيانات، يقدم البائعون حلاً شاملاً لجمع البيانات وإدارتها وتقديم خدمات البيانات. تتمثل إحدى نقاط القوة المهمة لـ DV في الموثوقية الكاملة وأمان البيانات في الوقت الفعلي. تساعد هذه الميزة الفردية على كسب مكافآت ضخمة في شكل سوق للفيديوهات المتنوعة سريع التوسع.
في حين أن ETL لا تزال تقدم حركات بيانات كبيرة الحجم، فإن DV يعد بوصول فائق السرعة إلى البيانات. حاليًا، تظهر اتجاهات الاستخدام أن الشركات تستخدم كليهما العنف المنزلي وETL في نفس الوقت.
لذا ، ما هي الفوائد الأكثر وضوحا لإدارة بيانات المؤسسة باستخدام العنف المنزلي؟
- الوصول السريع إلى البيانات الآمنة
- تقليل تكرار البيانات
- إمكانية إعادة استخدام خدمة البيانات الموحدة
المحاكاة الافتراضية للبيانات الضخمة
وتوقعت مؤسسة جارتنر أنه بحلول عام 2020، ستفشل 60% من جميع مشاريع البيانات الضخمة. على الرغم من أن المحاكاة الافتراضية للبيانات غير قادرة على حل جميع المشكلات المتعلقة بالبيانات الضخمة، إلا أنها يمكن أن تبسط العمليات إلى حد كبير وتجعل التعامل مع مشاريع البيانات الضخمة أسهل. بالنسبة للمبتدئين، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تجعل البيانات الضخمة متاحة وجاهزة للاستخدام على منصات ذكاء الأعمال.
أحد التحديات الأساسية للبيانات الضخمة هو "حجم وتنوع وسرعة" البيانات الموجودة في مستودعات البيانات التقليدية. أ مستودع البيانات المنطقية هو حل للحصول على البيانات وتنظيمها عبر المؤسسة، حيث توجد البيانات في نماذج منظمة أو غير منظمة أو مجمعة أو في الوقت الفعلي. يمكن للمحاكاة الافتراضية للبيانات أن تقلل بشكل كبير من تكامل البيانات مع الحفاظ على الأداء.
بيت القصيد وراء استخدام مثل هذه البنية الافتراضية للبيانات هو تمكين مخازن "البيانات الحية" في المستودع والبيانات الميتة في مستودعات من نوع Cloudera، ثم دمج البيانات متعددة المصادر من خلال مستودع بيانات منطقي. المحاكاة الافتراضية للبيانات مقابل نسخ المحاكاة الافتراضية للبيانات يشرح ذلك على الرغم من أن المستخدمين غالبًا ما يخلطون بين هذين المفهومين المتميزين، إلا أن هناك فرقًا ملحوظًا بينهما.
يجب الوصول إلى البيانات بشكل أسرع بكثير مما هو ممكن حاليًا في التحليلات المتقدمة أو منصات ذكاء الأعمال. وبالتالي، من المأمول أن يتم استخدام الفيديو الرقمي بشكل متزايد لتكامل البيانات متعددة المصادر عبر المؤسسات، وأن تمكن "عروض البيانات الموحدة" المستخدمين من الحصول على معلومات دقيقة عند الضرورة.
كيف يعيد العنف المنزلي تشكيل المشهد التقليدي لذكاء الأعمال؟
مع طبقة العرض التقديمي والبيانات الموحدة، توفر DV وصولاً سريعًا إلى البيانات متعددة المصادر وعرضًا موحدًا للبيانات. يُسهل العرض المغلف للبيانات على مستخدمي ذكاء الأعمال إنشاء لوحات معلومات فورية تحتوي على رؤى قيمة. يمنع العنف المنزلي فقدان البيانات أو عدم اتساقها، خاصة في الحالات التي يتم فيها استخلاص البيانات من مصادر التدفق.
فيما يلي بعض الفوائد التي يراها مستخدم ذكاء الأعمال النموذجي عند الانتقال من مستودع البيانات إلى بنية DV:
- زيادة سرعة الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي
- انخفاض متطلبات تخزين البيانات
- تقليل مخاطر فقدان البيانات أو عدم الاتساق
- انخفاض عبء العمل على النظام
- تعزيز إدارة البيانات من خلال سياسات العنف المنزلي
بعض العيوب الملحوظة تشمل التعقيدات في إدارة التغيير، والحاجة إلى رئيس حوكمة البيانات النموذج وخطر التأثير على وقت استجابة النظام. على الرغم من القيود المفروضة عليه، يعتبر DV مثاليًا لذكاء الأعمال الذكي وذكاء الأعمال للبيانات الكبيرة.
البيانات
حالات استخدام المحاكاة الافتراضية
حالة الاستخدام 1: اليوم، يعد مستودع البيانات الافتراضي هو التقنية المفضلة لأن إعداد VDW أسرع بكثير من إعداد مستودع البيانات التقليدي. يعد هذا الحل مثاليًا لتحليلات البيانات الضخمة أو منصات ذكاء الأعمال المستندة إلى السحابة.
حالة الاستخدام 2: في بحيرة البيانات الافتراضية، يعد الدمج الفوري للبيانات، بغض النظر عن المصدر، مفيدًا جدًا. يعد هذا النوع من الوصول إلى البيانات مفيدًا لمجموعة متنوعة من مستخدمي الأعمال
خبراء سيسكو نعتقد أن التحدي الحقيقي في عالم البيانات المتصل بالشبكات لا يتمثل في نقص البيانات، بل في تخزين البيانات عبر أنواع مختلفة من المستودعات، ولا قيمة لأي قدر من الاستثمار في التكنولوجيا ما لم تكن المعلومات الناتجة ذات قيمة مضافة. لقد عرضوا حلاً للعنف المنزلي يدعي البائع أنه يمكنه تحويل "مخازن البيانات إلى معلومات قيمة". ويعتقدون أن العنف المنزلي له مستقبل في مكافحة صوامع البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء عبر المؤسسة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/fundamentals-of-data-virtualization/
