يعد بناء البنية التحتية لشحن السيارات الكهربائية على نطاق واسع أمرًا ضروريًا لزيادة تسريع اعتماد السيارات الكهربائية وإزالة الكربون بشكل عام من قطاع النقل. تقدر الخطة الرئيسية للبنية التحتية لشحن المركبات الكهربائية الأوروبية أن نشر محطات شحن المركبات الكهربائية يجب أن يزيد بمقدار 9 أضعاف في جميع أنحاء أوروبا بحلول عام 2030 لتحقيق أهداف إزالة الكربون - حوالي 14,000 محطة جديدة أسبوعيًا.
ومع ذلك، فإن التحديات المتعلقة بشحن المركبات الكهربائية تتجاوز مجرد التوسع. تواجه شبكات الشحن الحالية عوائق كبيرة تتعلق بالموثوقية وقابلية التشغيل البيني والاتصال بالشبكة، مما يؤدي إلى إبطاء النشر، ويهدد استقرار شبكات الطاقة المحلية، ويقلل من كفاءة وتماسك شبكات الشحن.
اختناقات الشبكة – حاجز خطير لشحن السيارات الكهربائية:
ربما يكون جانب الطاقة في معادلة بدء شحن السيارات الكهربائية هو الأكثر تحديًا. لم يتم إنشاء معظم البنية التحتية للشبكة لاستيعاب الطلب المرتفع على الطاقة الذي تتطلبه محطات شحن السيارات الكهربائية، وخاصة محطات الشحن السريع. تعد تحديثات البنية التحتية للشبكة المطلوبة عملية طويلة ومكلفة (في أي مكان من 6 إلى 24 شهرًا لشواحن الطرق السريعة)، مما يؤدي إلى إبطاء عمليات نشر شبكة شحن السيارات الكهربائية بشكل كبير وردع مشغلي شبكات الشحن المحتملين.
واستجابة لهذه التحديات، يستفيد المبتكرون من الذكاء الاصطناعي لتحسين الجدوى التجارية لشحن مشغلي الشبكات والمرافق، وخفض تكاليف النشر والتشغيل لمحطات الشحن، وتحسين البنية التحتية الحالية للشبكة مع تقليل ترقيات الشبكة، ودمج شبكات المركبات الكهربائية في أنظمة الطاقة المحلية لدعم مرونة الشبكة ومرونتها.
ابتكار الذكاء الاصطناعي
يتغلب مبتكرو الذكاء الاصطناعي على العقبات من خلال حلول مثل:
- الشحن الذكي باستخدام التحليل التنبؤي لطلب الشبكة وحملها لتحسين استخدام الطاقة، وتكامل مصادر الطاقة المتجددة، وتقليل إجهاد الشبكة (على سبيل المثال، يوتكا, BluWave-ai)
- إدارة شبكة الشحن لضمان موثوقية نقطة الشحن والاتصال وقابلية التشغيل البيني (على سبيل المثال، تربين)
- التنبؤ والجدولة والتسعير الديناميكي لتسهيل خدمات التوصيل من السيارة إلى الشبكة (V2G) والشبكة (على سبيل المثال، طاقة فيرماتا) ولتحسين إيرادات V2G وإدارة الشحن خاصة للأساطيل
- أدوات برمجية لتحديد الموقع الأمثل لمواقع الشحن بناءً على أنماط الاستخدام وسلوك السائق والحوافز المحلية (على سبيل المثال، سلك مجاني)
- الشحن المتكامل وإدارة أصول الطاقة لتحويل الأحمال (على سبيل المثال، العصر الكهربائي, Chargepoint)
- يتعلم الذكاء الاصطناعي من أنماط شحن المركبات الكهربائية للتنبؤ بالطلب وتحسين جميع أصول الطاقة (بطاريات المركبات الكهربائية، وتخزين الطاقة، والطاقة الشمسية، والشبكات الصغيرة) وتخفيف حمل الشبكة، وتوفير الاستجابة للطلب، وخدمات الشبكة
- يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالطلب على شحن السيارات الكهربائية من خلال بيانات أحمال المستهلك وتوافر الطاقة أمام وخلف العداد مما يخفف من أحمال الذروة ويحسن استخدام مصادر الطاقة المختلطة، مما يؤدي إلى تحسين الشحن والأسعار ومزيج استخدام الطاقة لتحقيق أقصى قدر من توفير فاتورة المرافق وتقليل الطلب رسوم
الاتجاهات التنافسية وديناميكيات السوق
تعتبر حلول الشحن المتكاملة بالكامل جذابة بشكل خاص لمشغلي محطات الشحن لأول مرة وتوفر قيمة كبيرة من خلال تسريع النشر وتقليل تركيب البنية التحتية. تستحوذ هذه الحلول على قاعدة العملاء المتنامية من تجار التجزئة ومحطات الوقود ومصنعي المعدات الأصلية للسيارات الذين يتطلعون إلى تحويل نماذج أعمالهم والانتقال إلى مساحة تشغيل شبكة الشحن. يتجه مشغلو شبكات الشحن الطموحون هؤلاء إلى المبتكرين بدلاً من تطوير المنتجات الداخلية بسبب تعقيد وصعوبة تطوير نماذج فعالة للذكاء الاصطناعي.
سيسمح لهم التعاون مع المبتكرين بالوصول إلى السوق بشكل أسرع باستخدام برامج أكثر تطوراً. يواجه مشغلو شبكات الشحن الواردة تحديًا مزدوجًا:
1) التغلب على عوائق الشبكة وتحديات عدم الموثوقية التي ابتلي بها الجيل السابق من شبكات شحن السيارات الكهربائية
2) تقديم تجربة شحن ومنتج يتنافسان في نفس الوقت مع معايير السوق لكفاءة وموثوقية البنية التحتية للشحن المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتميز بها Tesla.
وبالنظر إلى المستقبل، نتوقع أن تتعاون شركات تصنيع المعدات الأصلية في مجال السيارات والمرافق وشركات النفط والغاز مع مبتكري شحن الذكاء الاصطناعي في سباق لإنشاء شبكات شحن خاصة والاستفادة من الذكاء الاصطناعي قبل أن يصبح معيارًا في السوق، من أجل التنافس مع شاغلي شبكات الشحن الحالية.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.cleantech.com/smart-charging-made-smarter-novel-approaches-to-ai-for-ev-charging/
