تُستخدم أدوات تكامل البيانات لجمع البيانات من مصادر خارجية (وداخلية)، ولإعادة تنسيق البيانات المجمعة وتنقيتها وتنظيمها. الهدف النهائي لأدوات تكامل البيانات هو دمج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر المختلفة، وتزويد مستخدميها بتدفق موحد للبيانات. يساعد استخدام هذه الأدوات في إنتاج ذكاء أعمال مفيد وقابل للتنفيذ لكل من المشاريع القصيرة والطويلة الأجل.
التكامل هو عملية جمع المكونات معًا لتكوين نظام واحد، حيث تعمل المكونات معًا بسلاسة.
عادةً ما يتم تضمين أدوات تكامل البيانات ضمن منصات البرامج وتساعد بشكل كبير في دمج جميع أنواع البيانات. يتم تنسيق الأدوات الموجودة في منصات تكامل البيانات هذه بشكل معقد وتوفر واجهات سهلة الاستخدام تجعل تكامل البيانات أمرًا سهلاً. تساعد ميزات السحب والإفلات المستخدمين عديمي الخبرة على إنشاء خطوط بيانات مؤتمتة بالكامل، دون الحاجة إلى كتابة أي تعليمات برمجية.
تعمل أدوات تكامل البيانات على تبسيط عمليات إدارة البيانات وتستخدم لمجموعة متنوعة من الأغراض:
- ذكاء الأعمال: تقوم أدوات تكامل البيانات بإعداد البيانات للتحليل والتطوير ذكاء الأعمال.
- تكامل البيانات السحابية: هذه الأدوات دعم استخدام السحابة مع الاستمرار في توفير الوصول إلى نظام حوسبة البيانات المحلي للشركة. مع تحرك المؤسسات أكثر فأكثر نحو استخدام الحلول المستندة إلى السحابة، تساعدها أدوات تكامل البيانات على دمج البيانات من الأنظمة المحلية مع البيانات الموجودة في التطبيقات السحابية أو قواعد البيانات.
- ترحيل البيانات: عند الترقية إلى نظام جديد، يمكن أن تساعد أدوات تكامل البيانات في نقل البيانات من النظام القديم إلى النظام الحديث.
- تخزين البيانات: مستودعات البيانات تعتبر موردا قيما لتحليل الاتجاهات والتنبؤ والتخطيط الاستراتيجي. أدوات تكامل البيانات تجعل هذه العمليات أكثر كفاءة. وهي تدعم استخراج البيانات والتحليلات المتقدمة لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ.
- مزامنة البيانات في الوقت الحقيقي: تم تصميم العديد من أدوات تكامل البيانات لدعمها مزامنة البيانات في الوقت الحقيقي. يتيح ذلك للشركات الحفاظ على مزامنة بياناتها بشكل مستمر عبر الأنظمة المختلفة ويدعم اتخاذ القرار في الوقت الفعلي.
- إدارة البيانات والامتثال: تأتي أدوات تكامل البيانات عادةً مع ميزات مدمجة يتم فرضها سياسات إدارة البيانات. ويضمن ذلك التعامل مع البيانات وإدارتها بشكل مناسب، بما يتوافق مع المتطلبات التنظيمية والسياسات الداخلية.
أدوات تكامل البيانات مقابل خطوط أنابيب البيانات
يمكن وصف خط أنابيب البيانات بأنه مجموعة من الأدوات والعمليات التي تستخرج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، ثم تقوم بتنزيلها إلى مستودع البيانات. حاليًا، تم تصميم خطوط أنابيب البيانات لإنجاز مهمتين أساسيتين: تحديد ماذا وأين وكيف يتم جمع البيانات؛ وأتمتة عمليات استخراج البيانات وتحويلها ودمجها والتحقق من صحتها وتحميلها إلى قاعدة بيانات أو مستودع بيانات.
هناك مجموعة متنوعة من أدوات تكامل البيانات. تعد خطوط أنابيب البيانات واحدة من أكثر الإصدارات المعروفة. فهي تسمح لأي شخص بالاستعلام عن جميع البيانات والتحكم فيها ومعالجتها من واجهة واحدة، مما يدعم التحليلات والمرئيات والإحصاءات. أدوات تكامل البيانات الأخرى شائعة الاستخدام مذكورة أدناه:
- أدوات تنظيف البيانات: الأدوات يمكنها اكتشاف البيانات غير الدقيقة وتصحيحها باستخدام عمليات الاستبدال أو التعديل أو الحذف.
- أدوات استيعاب البيانات: تشبه أدوات السماح بجمع البيانات واستخدامها على الفور أو تخزينها لوقت لاحق.
- كتالوجات البيانات: تتكامل هذه مع أنظمة تخزين البيانات الأساسية – قواعد البيانات، وبحيرات البيانات، ومستودعات البيانات. ال كتالوج البيانات يجمع البيانات الوصفية وبيانات الملف الشخصي، ويسجل نسب البيانات، ويقدم عرضًا لمشهد البيانات.
- أدوات ترحيل البيانات: تستخدم عند وجود كميات كبيرة من البيانات تم نقلهم من مكان تخزين إلى آخر. (عادةً من نظام قديم إلى نظام حديث.)
- موصلات البيانات: هذه الأدوات نقل البيانات من قاعدة بيانات إلى أخرى ومعالجة التحويلات.
- إدارة البيانات الرئيسية: من خلال توفير مصدر واحد للمعلومات الدقيقة، إدارة البيانات الرئيسية يمكن أن يساعد في ضمان دقة بعض البيانات الواردة (العناوين وأرقام الهواتف وما إلى ذلك).
كيف تعمل أدوات تكامل البيانات
تؤدي أدوات تكامل البيانات المختلفة الموجودة داخل النظام الأساسي مهام مختلفة. وهي عبارة عن تطبيقات برمجية تجمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، وتجمعها معًا لتوفير عرض واحد موحد. تلعب هذه الأدوات دورًا مهمًا في ضمان اتساق البيانات ودقتها وسهولة الوصول إليها. فيما يلي الخطوات المختلفة التي تستخدمها أدوات تكامل البيانات لجمع البيانات ومعالجتها:
- استخراج البيانات: توفر موصلات البيانات أو المحولات إمكانية الاتصال بمصادر البيانات - قواعد البيانات والملفات ومواقع الويب - وتسمح للمستخدمين باستخراج البيانات المطلوبة دون استعلامات أو تشفير.
- تحويل البيانات: بعد استخراج البيانات، تسمح تحويلات البيانات المضمنة لمشرفي البيانات بالعمل مع البيانات وتحسين دقتها وكفاءتها. تقوم خطوط أنابيب ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) بنقل البيانات وتحويلها بين الأنظمة. تسمح هذه الأدوات لكتالوج البيانات بتتبع نسب البيانات وفهم تحويلات البيانات وتوفير بيانات تعريف محدثة.
- تعيين البيانات: يتم استخدام واجهة مستخدم رسومية لتسهيل رسم خرائط البيانات. فهو يسمح لمستخدميه بتعيين عناصر البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر إلى الحقول المقابلة لها ضمن نموذج البيانات الهدف. ويضمن تعيين البيانات إمكانية دمج البيانات المأخوذة من مصادر مختلفة في النظام.
- تحميل البيانات والتكامل: بعد تحويل البيانات وتعيينها بشكل مناسب، يتم تحميل البيانات إلى الوجهة المستهدفة. توفر غالبية أدوات تكامل البيانات عدة أنواع من تحميل البيانات، بما في ذلك تدفق البيانات في الوقت الفعلي ومعالجة الدُفعات.
- تأكيد صحة البيانات: تدعم العديد من أدوات تكامل البيانات عمليات التحقق من صحة البيانات كوسيلة للتحقق من صحة البيانات دقة البيانات والاكتمال.
منصات مفيدة لتكامل البيانات
فيما يلي بعض أدوات تكامل البيانات التي اكتسبت سمعة طيبة. تسمح أدوات تكامل البيانات هذه للمؤسسات بتخصيص عملية تكامل البيانات لتلبية احتياجاتها، والتنسيق مع البرامج والأجهزة الموجودة.
- فيفيتران: توصف بأنها أداة تكامل بيانات ذات تعليمات برمجية منخفضة، فيفيتران يقوم بأتمتة عمليات ELT ويوفر عددًا كبيرًا من الموصلات المعدة مسبقًا والمتوافقة مع مصادر البيانات المعروفة. يمكن للمستخدمين أيضًا طلب موصل متخصص، أو إنشاء واحد إذا لزم الأمر. تتم دائمًا إضافة موصلات جديدة إلى مكتبة Fivetran. يتيح الاختيار الكبير للمستخدمين تصميم وأتمتة خط أنابيب بيانات كامل بسهولة.
- تكامل بيانات أوراكل: منصة برمجية محلية مصممة لكميات كبيرة من البيانات. أنه يوفر بيئة رسم بياني للمساعدة في إدارة عمليات تكامل البيانات في تطوير ذكاء الأعمال. تساعد الموصلات المعدة مسبقًا على تبسيط عملية تكامل البيانات من خلال أتمتة مهام التكامل اللازمة للاتصال بقواعد البيانات وموارد البيانات الأخرى. يُطلق على الإصدار السحابي اسم Oracle Data Integration Platform Cloud.
- Jitterbit: تستخدم هذه المنصة الذكاء الاصطناعي وتدعي أنها تستطيع دمج الذكاء الاصطناعي على الفور في أي عملية تجارية. يمكن للمؤسسات ربط تطبيقات SaaS والتطبيقات المحلية والسحابية مع منصة تكامل Jitterbit API بسرعة وكفاءة. يمكن نقل كميات كبيرة من البيانات بسهولة باستخدام جيتربيتباستخدام طرق المعالجة المتوازية.
- منصة التكامل الذكي SnapLogic: تم وصفها بأنها منصة منخفضة الكود/بدون كود، سنابلوجيك يدعم نقل البيانات إلى بحيرات البيانات، وبناء خطوط أنابيب البيانات. يمكن جمع البيانات من أي مصدر بأي تنسيق ودمجها بسهولة.
- المليون إي تي إل: هذا إي تي إل يدعم مكتبة تحتوي على مئات الموصلات المعدة مسبقًا، مما يسمح بأخذ البيانات من أي مصدر بيانات تقريبًا. فهو يوفر واجهة سهلة الاستخدام، كما أن تصميم خط الأنابيب مبسط ويجعل بناء خط الأنابيب أمرًا بسيطًا.
- سكايفيا: يوصف بأنه "freemium” منصة تكامل البيانات السحابية، فهي تسمح للمستخدم بدمج البيانات من مصادر وتطبيقات مختلفة دون الحاجة إلى أي تشفير. وهو يدعم ELT وETL وReverse ETL، ويوفر مكتبة من الموصلات لجميع التطبيقات السحابية الرئيسية ومستودعات البيانات وقواعد البيانات. سكيفيا سهل الاستخدام والتكوين، ويسهل تكامل البيانات.
مستقبل أدوات تكامل البيانات
يظهر عدد من الاتجاهات التي تعمل على تغيير الطريقة التي يتم بها تكامل البيانات. أحد أهمها هو التركيز المتزايد على التكامل السريع. التكامل رشيقة هو نهج يدعم التكامل السهل للأدوات الجديدة مع البرامج والتكنولوجيا الحالية للمنظمة. إن القدرة على التكيف بسرعة باستخدام أدوات التكامل السريعة والدقيقة تمنح الشركة ميزة. بعض الاتجاهات الإضافية مذكورة أدناه.
- إنترنت الأشياء: لقد أصبح مفهوم تكامل البيانات ذو أهمية متزايدة بالنسبة ل إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء). من الواضح أن تكامل العديد من الأجهزة يشكل مصدر قلق كبير. لتعظيم قيمة البيانات، يعد التكامل مع النظام الحالي ضروريًا، والتكامل السريع يجعل العملية أسرع وأكثر كفاءة.
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تعلم الآلة و الذكاء الاصطناعي تعمل على تغيير تكامل الأدوات والبيانات من خلال أتمتة العمليات المعقدة المختلفة وتطوير تحليلات البيانات. عند دمج البيانات، يمكن استخدام التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لفك تشفير الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات وتحسين عمليات صنع القرار.
- منصات التكامل منخفضة التعليمات البرمجية وبدون تعليمات برمجية: تعمل هذه الأنظمة الأساسية على تبسيط عملية التكامل بشكل كبير من خلال السماح لغير الفنيين بإنشاء التطبيقات باستخدامها الحد الأدنى من المعرفة بالبرمجة أو عدم وجودها على الإطلاق. توصف هذه المنصات بأنها واجهات بديهية وسهلة الاستخدام.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/data-integration-tools/
