Simonyan، K. & Zisserman، A. شبكات تلافيفية عميقة جدًا للتعرف على الصور على نطاق واسع. في المؤتمر الدولي الثالث لتمثيلات التعلم 1-14 (المؤتمر الدولي المعني بمنطقة البحيرات الكبرى، 2015).
وانغ، G. وآخرون. تجزئة الصور الطبية التفاعلية باستخدام التعلم العميق مع الضبط الدقيق للصورة. IEEE ترانس. ميد. التصوير 37، 1562 – 1573 (2018).
Furui، S.، Deng، L.، Gales، M.، Ney، H. & Tokuda، K. التقنيات الأساسية في التعرف على الكلام الحديث. IEEE عملية الإشارة ماج. 29، 16 – 17 (2012).
Sak، H.، Senior، A.، Rao، K. & Beaufays، F. نماذج صوتية للشبكة العصبية المتكررة سريعة ودقيقة للتعرف على الكلام. في بروك. المؤتمر السنوي للجمعية الدولية للاتصالات الكلامية، INTERSPEECH 1468-1472 (ISCA، 2015).
He، K.، Zhang، X.، Ren، S. & Sun، J. التعلم المتبقي العميق للتعرف على الصور. في بروك. مؤتمر جمعية الكمبيوتر IEEE حول الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط 770-778 (IEEE ، 2016).
Lecun، Y.، Bengio، Y. & Hinton، G. التعلم العميق. الطبيعة 521، 436 – 444 (2015).
Mennel، L. et al. رؤية الماكينة فائقة السرعة مع حساسات صور الشبكة العصبية المادية ثنائية الأبعاد. الطبيعة 579، 62 – 66 (2020).
ليو، L. وآخرون. أنظمة الحوسبة للقيادة الذاتية: أحدث التطورات والتحديات IEEE إنترنت الأشياء J. 8، 6469 – 6486 (2021).
شي، دبليو وآخرون. LOEN: شبكة عصبية إلكترونية بصرية بدون عدسة تعمل على تمكين رؤية الآلة. علوم الضوء. تطبيق 11، 121 (2022).
Hamerly، R.، Bernstein، L.، Sludds، A.، Soljačic، M. & Englund، D. شبكات عصبية بصرية واسعة النطاق تعتمد على الضرب الكهروضوئي. فيز. القس العاشر 9، 021032 (2019).
ويتزشتاين، G. وآخرون. الاستدلال في الذكاء الاصطناعي مع البصريات العميقة والضوئيات. الطبيعة 588، 39 – 47 (2020).
شاستري ، بي جيه وآخرون. الضوئيات للذكاء الاصطناعي والحوسبة العصبية. نات. الفوتون. 15، 102 – 114 (2021).
Xue، W. & Miller، O. D. كشف الحواف البصرية High-NA عبر أفلام متعددة الطبقات محسنة. ي. البصريات 23، 125004 (2021).
وانغ، T. وآخرون. شبكة عصبية بصرية تستخدم أقل من فوتون واحد لكل عملية ضرب. نات. COMMUN. 13، 123 (2022).
وانغ، T. وآخرون. استشعار الصور باستخدام الشبكات العصبية الضوئية غير الخطية متعددة الطبقات. نات. الفوتون. 17، 8 – 17 (2023).
Badloe، T.، Lee، S. & Rho، J. الحساب بسرعة الضوء: المواد الوصفية لجميع الحسابات البصرية والشبكات العصبية. حال. الفوتون. 4، 064002 (2022).
فاندرلوجت، أ. معالجة الإشارات الضوئية (وايلي، شنومكس).
Chang، J.، Sitzmann، V.، Dun، X.، Heidrich، W. & Wetzstein، G. شبكات عصبية تلافيفية بصرية إلكترونية هجينة مع بصريات حيود محسنة لتصنيف الصور. الخيال العلمي. النائب 8، 12324 (2018).
Colburn، S.، Chu، Y.، Shilzerman، E. & Majumdar، A. الواجهة الأمامية البصرية لشبكة عصبية تلافيفية. تطبيق يختار، يقرر. 58، 3179 (2019).
تشو، T. وآخرون. حوسبة إلكترونية بصرية عصبية واسعة النطاق مع وحدة معالجة حيود قابلة لإعادة التشكيل. نات. الفوتون. 15، 367 – 373 (2021).
Chen، Y. H.، Krishna، T.، Emer، J. S. & Sze، V. Eyeriss: مسرع قابل لإعادة التشكيل موفر للطاقة للشبكات العصبية التلافيفية العميقة. دوائر IEEE J. الصلبة 52، 127 – 138 (2017).
Neshatpour، K.، Homayoun، H. & Sasan، A. ICNN: الشبكة العصبية التلافيفية التكرارية. في معاملات ACM على أنظمة الحوسبة المدمجة 18، 119 (ACM، 2019).
شو، X. وآخرون. 11- المسرع التلافيفي الضوئي TOPS للشبكات العصبية الضوئية. الطبيعة 589، 44 – 51 (2021).
فيلدمان ، ج. وآخرون. المعالجة التلافيفية الموازية باستخدام قلب موتر ضوئي متكامل. الطبيعة 589، 52 – 58 (2021).
وو، C. وآخرون. أسطح متغيرة الطور قابلة للبرمجة على أدلة موجية للشبكة العصبية التلافيفية الضوئية متعددة الأوضاع. نات. COMMUN. 12، 96 (2021).
تشانغ، H. وآخرون. شريحة عصبية بصرية لتنفيذ شبكة عصبية معقدة القيمة. نات. COMMUN. 12، 457 (2021).
Ashtiani، F.، Geers، A. J. & Aflatouni، F. شبكة عصبية عميقة ضوئية على الرقاقة لتصنيف الصور. الطبيعة 606، 501 – 506 (2022).
فو، T. وآخرون. التعلم الآلي الضوئي باستخدام البصريات الحيادية على الرقاقة. نات. COMMUN. 14، 70 (2023).
لين، X. وآخرون. التعلم الآلي البصري بالكامل باستخدام الشبكات العصبية العميقة الحيادية. علوم 361، 1004 – 1008 (2018).
تشيان، C. وآخرون. تنفيذ العمليات المنطقية البصرية بواسطة الشبكة العصبية الحيادية. علوم الضوء. تطبيق 9، 59 (2020).
لو، X. وآخرون. شبكات عصبية حيادية متعددة الإرسال ممكّنة على سطح Metasurface في المجال المرئي. علوم الضوء. تطبيق 11، 158 (2022).
Kwon، H.، Arbabi، E.، Kamali، S. M.، Faraji-Dana، M. S. & Faraon، A. الفحص المجهري التدرجي الكمي أحادي اللقطة باستخدام نظام من الأسطح المتعددة الوظائف. نات. الفوتون. 14، 109 – 114 (2020).
شيونغ، B. وآخرون. كسر قيود تعدد إرسال الاستقطاب في الأسطح الضوئية باستخدام الضوضاء الهندسية. علوم 379، 294 – 299 (2023).
خراسان نجاد، م. وآخرون. المعادن في الأطوال الموجية المرئية: التركيز المحدود للحيود والتصوير بدقة الطول الموجي. علوم 352، 1190 – 1194 (2016).
كيم، J. وآخرون. تصنيع قابل للتطوير لأسطح هجينة من الطبقة الذرية والبوليمر عالية المؤشر من أجل الميتافوتونيات في المرئي. نات. الأم. 22، 474 – 481 (2023).
ليفانون، N. وآخرون. استجابة الإرسال الزاوي للأسطح العازلة شبه العازلة للكهرباء داخل الطائرة. ACS الضوئيات 9، 3642 – 3648 (2022).
Nolen، J. R.، Overvig، A. C.، Cotrufo، M. & Alù، A. انبعاث مستقطب بشكل تعسفي وأحادي الاتجاه من الأسطح الحرارية. الطباعة المسبقة في https://arxiv.org/abs/2301.12301 (2023).
Guo، C.، Xiao، M.، Minkov، M.، Shi، Y. & Fan، S. مشغل لوح بلوري ضوئي لابلاس لتمايز الصور. بصريات 5، 251 – 256 (2018).
كوردارو ، إيه وآخرون. أسطح عازلة ذات مؤشر عالي تؤدي عمليات حسابية. نانو ليت. 19، 8418 – 8423 (2019).
Zhou ، Y. ، Zheng ، H. ، Kravchenko ، II & Valentine ، J. البصريات المسطحة لتمييز الصور. نات. الفوتون. 14، 316 – 323 (2020).
فو، دبليو وآخرون. أجهزة تصوير وصفية فائقة الصغر من أجل الالتواء البصري الشامل. علوم الضوء. تطبيق 11، 62 (2022).
Wang، H.، Guo، C.، Zhao، Z. & Fan، S. تمايز صورة غير متماسك مضغوط مع هياكل نانوفوتونية. ACS الضوئيات 7، 338 – 343 (2020).
Zhang، X.، Bai، B.، Sun، H. B.، Jin، G. & Valentine، J. التمايز الإلكتروني البصري غير المتماسك على أساس أفلام متعددة الطبقات محسنة. القس فوتون الليزر. 16، 2200038 (2022).
تشنغ، H. وآخرون. المسرعات الفوقية البصرية لمصنفات الكائنات. علوم. حال. 8، eabo6410 (2022).
بيرنشتاين، L. وآخرون. الشبكة العصبية الضوئية ذات اللقطة الواحدة. علوم. حال. 9، eadg7904 (2023).
شين، Z. وآخرون. كاميرا أحادية السطح للتصوير السلبي رباعي الأبعاد. نات. COMMUN. 14، 1035 (2023).
LeCun، Y.، Bottou، L.، Bengio، Y. & Haffner، P. يتم تطبيق التعلم المستند إلى التدرج على التعرف على المستندات. بروك. IEEE 86، 2278 – 2323 (1998).
تشنغ، H. وآخرون. البصريات الفوقية المركبة للتحكم الميداني الكامل وبدون خسارة. أكس نانو 16، 15100 – 15107 (2022).
ليو، S. وآخرون. المزيد من شبكات ConvNets في عشرينيات القرن الحالي: توسيع نطاق النوى إلى ما هو أبعد من 2020 × 51 باستخدام التفرق. في المؤتمر الدولي الحادي عشر لتمثيلات التعلم 1-23 (المؤتمر الدولي المعني بمنطقة البحيرات الكبرى، 2023).
Barron، J. T. دالة خسارة قوية عامة ومتكيفة. في بروك. مؤتمر جمعية الكمبيوتر IEEE حول الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط 4326-4334 (IEEE ، 2019).
دوسوفيتسكي، A. وآخرون. الصورة تساوي 16×16 كلمة: محولات للتعرف على الصور على نطاق واسع. في المؤتمر الدولي الحادي عشر لتمثيلات التعلم 1-22 (المؤتمر الدولي المعني بمنطقة البحيرات الكبرى، 2021).
Stillmaker، A. & Baas، B. معادلات القياس للتنبؤ الدقيق بأداء جهاز CMOS من 180 نانومتر إلى 7 نانومتر. الاندماج 58، 74 – 81 (2017).
McClung، A.، Samudrala، S.، Torfeh، M.، منصوري، M. & Arbabi، A. التصوير الطيفي اللقطة مع الأنظمة الوصفية المتوازية. علوم. حال. 6، eabc7646 (2020).
Ding، X.، Zhang، X.، Han، J. & Ding، G. توسيع نطاق حباتك إلى 31 × 31: إعادة النظر في تصميم النواة الكبيرة في شبكات CNN. في بروك. مؤتمر جمعية الكمبيوتر IEEE حول الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط 11953-11965 (IEEE ، 2022).
دينغ، X. وآخرون. RepVgg: جعل شبكات ConvNets ذات نمط VGG رائعة مرة أخرى. في بروك. مؤتمر جمعية الكمبيوتر IEEE حول الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط 13728-13737 (IEEE ، 2021).
لي، L. وآخرون. ذكي تصوير metasurface والتعرف. علوم الضوء. تطبيق 8، 97 (2019).
تشاو، R. وآخرون. عرض ثلاثي الأبعاد وتشفير متجهي متعدد القنوات. علوم الضوء. تطبيق 7، 95 (2018).
كيم، I. وآخرون. مطبوعات ملونة ثلاثية الأبعاد ديناميكية متجهة ثنائية الوظيفة منقطة ثنائية الوظائف لمنصة الأمان الضوئية. نات. COMMUN. 12، 3614 (2021).
لي ، ل. وآخرون. مصدر كمي عالي الأبعاد ومتعدد الفوتونات قائم على مصفوفة ميتالنس. علوم 368، 1487 – 1490 (2020).
Hugonin، A. J. P. & Lalanne، P. RETICOLO برنامج لتحليل الشبكات. الطباعة المسبقة في https://arxiv.org/abs/2101.00901 (2023).
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.nature.com/articles/s41565-023-01557-2
