كانت إحدى السمات المميزة لوباء COVID-19 هو انتشاره تأثير غير متناسب على الملونين. بالرغم ان الاتجاهات الحديثة يشير إلى تضييق الفوارق العرقية في حالات COVID-19 والوفيات ، بشكل عام ، تحمل الأشخاص الملونون العبء الأكبر للوباء - من ارتفاع معدلات العدوى والمرض والوفاة إلى الآثار السلبية على الصحة العقلية والاجتماعية والاقتصادية. وقد أدت الآثار المتفاوتة للوباء إلى ظهور اعتراف واسع النطاق وزيادة الدعوات لمعالجة الفوارق العرقية القائمة منذ فترة طويلة في الصحة والرعاية الصحية. ومع ذلك ، بعد مرور عامين تقريبًا على انتشار الوباء ، ما زلنا نفتقر إلى البيانات الشاملة لفهم التفاوتات في تأثيرات COVID-19 واستيعاب اللقاحات. بالنظر إلى المراحل التالية من إطلاق التطعيم والتعافي من الجائحة ، من المرجح أن تستمر فجوات البيانات ، مما يحد من قدرتنا على تحديد ومعالجة الفوارق.
البيانات هي حجر الزاوية في الجهود المبذولة لمعالجة التفاوتات وتعزيز العدالة الصحية. تعتبر البيانات ضرورية لتحديد أماكن وجود التفاوتات ، وتوجيه الجهود والموارد لمعالجة التباينات كما يتم تحديدها ، وقياس التقدم نحو تحقيق قدر أكبر من العدالة ، وإرساء المساءلة عن تحقيق التقدم. بدون بيانات كافية ، تظل أوجه عدم المساواة غير مرئية ولم تتم معالجتها.
كانت المشكلة المتكررة على مدار الوباء هي الافتقار إلى البيانات المتعلقة بالتفاوتات العرقية. في وقت مبكر من الوباء ، لم تبلغ الحكومة الفيدرالية والعديد من الولايات عن حالات COVID-19 ، والاستشفاء ، والوفيات حسب العرق أو العرق. بمرور الوقت ، ازداد الإبلاغ عن هذه البيانات ، لكن البيانات لا تزال بها ثغرات وقيود. تم الإبلاغ عن المزيد من البيانات العرقية / الإثنية عندما بدأ إطلاق لقاح COVID-19 ، لكن هذه البيانات بها أيضًا أوجه قصور. مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) تقارير العرق / الإثنية للأشخاص الذين تم تطعيمهم على المستوى الفيدرالي ، لكن بيانات العرق / الإثنية مفقودة لما يقرب من 40 ٪ من الأشخاص الذين تم تطعيمهم. علاوة على ذلك ، لا يبلغ مركز السيطرة على الأمراض والوقاية منها عن التطعيمات حسب العرق / الإثنية على مستوى الولاية ، مما يحد من فهم كيفية اختلاف التباينات في جميع أنحاء البلاد. في غياب هذا التقرير ، أجرى KFF التحليل المستمر من البيانات المبلغة من الدولة عن التطعيمات حسب العرق / الإثنية. ومع ذلك ، فإن هذا الجهد يواجه تحديًا بسبب التناقضات في كيفية إبلاغ الدول ببياناتها. على عكس البيانات التي يتم الإبلاغ عنها اتحاديًا ، والموحدة ، تختلف الدول في التصنيفات العرقية / الإثنية التي تستخدمها ، ووحدات القياس الخاصة بها ، وتكرار الإبلاغ ، من بين عوامل أخرى.
البيانات التي ستكون أساسية لتحديد ومعالجة الفوارق في المراحل التالية من إطلاق التطعيم وجهود التعافي غير متوفرة حاليًا. مع حدوث المراحل التالية من إطلاق التطعيم ، سيكون من المهم فهم من يحصل على التطعيمات المعززة وما لا يحصل عليها ، وعندما يصبح الأطفال الأصغر سنًا مؤهلين ، ما إذا كانوا يواجهون نفس التفاوتات في امتصاص التطعيم التي يعاني منها البالغون. مع تلقيح المزيد من الأشخاص ، سنرغب أيضًا في معرفة ما إذا كانت بعض المجموعات معرضة بشكل متزايد لخطر الإصابة بالعدوى والمرض. سيكون من المهم أيضًا إلقاء نظرة ثاقبة على أنماط الاختبار ، لا سيما مع عودة العديد من الأطفال إلى المدرسة شخصيًا وزيادة أعداد الأشخاص الذين يعودون إلى العمل الشخصي والأنشطة الاجتماعية. ومع ذلك ، فإننا نفتقر حاليًا إلى البيانات للإجابة على العديد من هذه الأسئلة. على سبيل المثال ، هناك بيانات محدودة للغاية عن التطعيمات حسب العرق / الإثنية مقسمة حسب العمر ، مما يعني أننا لا نعرف ما إذا كانت هناك تفاوتات عرقية في تناول التطعيمات بين المراهقين المؤهلين بالفعل ولن يعرفوا ما إذا كانت هناك تباينات بين الأطفال الأصغر سنا عندما يصبحون مؤهلين دون تحسين التقارير. لا تتوفر البيانات لتحديد من تلقى أي نوع من لقاح COVID-19 ، والذي من المحتمل أن يكون مهمًا لفهم من يجب أن يتلقى جرعة معززة. علاوة على ذلك ، في هذا الوقت ، لا يبلغ مركز السيطرة على الأمراض عن عرق / عرق متلقي جرعة معززة، وقلة من الدول فقط هي التي تبلغ عن هذه البيانات. ما وراء فجوات بيانات التطعيم ، وغيرها سلطت الضوء على ندرة البيانات لتحديد ما إذا كانت بعض الفئات معرضة بشكل أكبر لخطر الإصابة بالعدوى والمرض. بالإضافة إلى ذلك ، لا تزال هناك فجوات كبيرة في البيانات الخاصة بالاختبار ، بما في ذلك ما إذا كانت معدلات الاختبار تختلف حسب العرق / العرق ، وما إذا كانت بعض المجموعات تواجه عوائق أكبر للوصول إلى الاختبار من غيرها (على سبيل المثال ، التكلفة والمسافة المقطوعة وما إلى ذلك) ، إذا كانت أوقات تلقي الاختبار تختلف النتائج عبر المجموعات ، وإذا كان هناك اختلاف في أنواع الاختبارات (على سبيل المثال ، في المنزل ، سريع ، PCR) التي يستخدمها الأشخاص.
تعد زيادة توافر البيانات الشاملة عالية الجودة والمصنفة حسب العرق / الإثنية شرطًا أساسيًا للجهود المبذولة لتعزيز العدالة الصحية ، ليس فقط فيما يتعلق بـ COVID-19 ولكن في مجال الصحة والرعاية الصحية على نطاق أوسع. يُعد تحديد أولويات جمع البيانات وإعداد التقارير لتحديد ومعالجة الفوارق حسب العرق / العرق وعوامل أخرى خطوة أولى رئيسية لمعالجة فجوات البيانات والقيود. كجزء من هذا العمل ، ستكون الجهود المركزة لتوسيع البيانات المتاحة للمجموعات الأصغر ، مثل الهنود الأمريكيين وسكان ألاسكا الأصليين وسكان هاواي الأصليين وسكان جزر المحيط الهادئ الآخرين ، بالإضافة إلى المجموعات السكانية الفرعية للفئات العرقية / الإثنية الأوسع مهمة لتحقيق فهم كامل من تجارب الأفراد. زيادة توحيد البيانات العرقية / الإثنية من شأنه أن يساعد أيضًا في تحليل البيانات وتفسيرها. الحكومة الفيدرالية لديها المعايير الدنيا للإبلاغ عن بيانات العرق / الإثنية. ومع ذلك ، فقد تم تعديل هذه المعايير آخر مرة في عام 1997 وقد لا تعكس بشكل كامل تنوع سكان اليوم. علاوة على ذلك ، لا تنطبق المعايير على التقارير من قبل الدول أو المحليات أو الكيانات الخاصة. من شأن التشجيع أو التحفيز أو المطالبة بمعايير دنيا عبر المزيد من الكيانات أن يوفر بيانات أكثر اتساقًا. في بعض الحالات ، قد يتطلب تحسين البيانات تحديث أنظمة وهياكل جمع البيانات وإعداد التقارير للسماح بمزيد من الإبلاغ عن البيانات المصنفة. قد يساعد أيضًا إجراء التوعية لمقدمي الخدمات والكيانات الأخرى التي تجمع البيانات وكذلك للأفراد الذين يبلغون عن البيانات حول أهمية وقيمة البيانات الديموغرافية بشكل مباشر في تحسين اكتمال البيانات ودقتها بمرور الوقت.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
المصدر: https://www.kff.org/policy-watch/advancing-health-equity-requires-more-better-data/
