人工智慧軟體公司的獲利能力會比傳統 SaaS 公司更好還是更差？
最初，我的想法更糟，因為將人工智慧作為產品提供服務的成本要高得多。
但現在我不太確定了。 AI SaaS 的利潤可能比目前上市企業平均淨利潤率 -10% 的利潤高得多。
是的，人工智慧提高了產品服務成本。谷歌查詢可能是 比標準搜尋結果貴 10 倍。這是一個不公平的比較，因為 Google 20 多年來一直專注於經典查詢成本優化。
但讓我們忽略這一點。
人工智慧也是一種通縮力量，而且是一種強大的力量。新創公司的損益表中有 4 個項目將受到人工智慧的影響：
| 損益行項目 | 人工智慧的效果 |
|---|---|
| 銷貨成本 | 基礎設施通膨；通貨緊縮的支持 |
| 研究與發展 | 通貨緊縮：工程師的生產力提高了 50-75% |
| 銷售與市場營銷 | 最初是通貨緊縮：銷售人員的工作效率會更高 |
| 一般及行政 | 通貨緊縮：提高法律與金融的生產力 |
銷貨成本會增加，因為人工智慧成本高昂，但會減少，因為人工智慧可以將客戶支援 (CS) 成本減半。 Klarna 透過 AI 將其 CS 支出削減了 66%。讓我們宣布這場拉鋸戰結束。
由於人工智慧，建構產品的成本將是過去的一半。 Microsoft 和 ServiceNow 已經看到了對其團隊的大規模影響。通貨緊縮。
隨著早期採用者透過新技術降低客戶獲取成本，銷售和行銷最初將看到人工智慧的推動。但隨著時間的推移，每個人都會使用人工智慧，效率將會被競爭殆盡。
一般和行政部門應該會看到法律和財務部門生產力的提高。其影響尚未廣為人知，但可能會產生輕微到嚴重的通貨緊縮。
平均而言，人工智慧注入的軟體公司應該從人工智慧生產力的提高中受益。
