17 年 2024 月 2 日－量子計算公司 Riverlane 已被選為由國防高級研究計劃局 (DARPA) 資助的量子基準測試計劃的第二階段。
該計劃的目的是為實際相關問題設計關鍵的量子計算指標，並估計達到關鍵性能閾值所需的量子和經典資源。
Riverlane 執行長兼創辦人 Steve Brierley 表示：「Riverlane 的使命是讓量子運算更快投入使用，開啟一個與工業和數位革命一樣重要的人類進步時代。 DARPA 量子基準測試計劃與此目標相一致，在我們解鎖量子糾錯並實現容錯的過程中，幫助量子社區衡量進展並保持勢頭。
容錯越來越被視為實現有用的量子優勢的要求。為了實現這一點，必須修正量子位元（qubit）容易出現的錯誤。簡而言之，量子糾錯是容錯的使能技術。
硬體公司、學術團體和國家實驗室在小型量子糾錯系統方面取得了重大進展，但大規模控制容錯設備仍存在許多挑戰。
在 DARPA 量子基準測試計畫中，Riverlane 正在與南加州大學和雪梨大學等頂級大學以及洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (LANL) 等國家實驗室合作，以確定實際問題的重要基準，特別是在等離子體物理、流體動力學、凝聚態物理和高能物理領域。該團隊正在建立工具來估計實施量子演算法所需的量子和經典資源，以大規模解決基準問題。
Hari Krovi，首席量子科學家 河岸，解釋說：「容錯將導致大量的開銷，無論是在量子位元計數還是計算時間方面，與經典技術進行比較時考慮到這一點很重要。一段時間以來，人們已經知道，當考慮容錯開銷時，諸如二次加速之類的溫和加速可能會消失。有許多不同的容錯方法需要考慮，每一種都會導致不同數量級的開銷。
Krovi 補充說：「選擇量子程式碼來幫助識別和糾正系統中的錯誤可能會導致不同的開銷。 Surface 程式碼已經開發完善，團隊正專注於基於這種方法的估算。
該計劃中正在進行的工作提供了對實際量子優勢的定量理解，並可以了解量子計算在各個領域是否具有顛覆性以及如何具有顛覆性。
