和風網標誌

Buterin 探討人工智慧加密融合的優點和缺點

日期:

Vitalik Buterin 研究了人工智慧融入加密貨幣的機制,並概述了其機會和挑戰。

以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 闡述了加密貨幣和人工智慧 (AI) 可能重疊的四種方式,發現了一些潛在的用例並指出了一些相應的風險。

博客文章 這位以太坊聯合創始人於 30 月 XNUMX 日星期二發表,研究了人工智慧作為參與者、介面、規則本身以及最終目標本身的使用。

此外,Buterin 指出,在協議中使用人工智慧作為參與者俱有最高的可行性。他也指出,使用人工智慧作為協定的介面具有很大的潛力,但也存在一定的風險。

Buterin 強調,試圖提供其他應用程式可以依賴的單一、值得信賴、去中心化人工智慧的應用程式將是最難正確整合比特幣和人工智慧的。

然而,Buterin 指出,要正確使用加密貨幣和人工智慧,最具挑戰性的是那些試圖創建單一、去中心化、可信任人工智慧以供其他應用程式依賴的應用程式。

Vitalik Buterin 探索 DeFi 和遊戲生態系統中的人工智慧

Vitalik Buterin 將人工智慧之間的互動分為四個不同的群組。因此,它提供了多方面動力學的簡化解釋。

根據以太坊聯合創始人的說法,第一類深入研究人工智慧作為遊戲中的玩家,從而揭示其在遊戲中的作用。 去中心化金融(DeFi) 生態系統,例如交易所和預測市場。

此外,人工智慧套利的歷史存在 機器人 被曝光,從而暗示了市場操縱的挑戰。

該報告還仔細研究了人工智慧作為遊戲介面的作用,強調人工智慧幫助用戶應對加密世界的複雜性的積極方面。此外,報告還警告了所涉及的風險,特別是對抗性機器學習攻擊。

布特林還被指控仔細考慮安全措施,以保護用戶免受威脅和詐騙。

第三類提出了人工智慧(AI)的概念作為遊戲規則,將AI納入DAO或區塊鏈智能合約中以提供任意判斷。 Vitalik Buterin 承認,儘管對抗性機器學習具有潛在優勢,但它仍存在重大障礙。這就引發了關於開源人工智慧模型如何容易被利用和操縱的問題。

此外,該研究在討論人工智慧與人工智慧相結合的缺點時也毫不猶豫。 cryptocurrency。有趣的是,該論文還概述了敵對機器學習攻擊可能帶來的危險。然而,Buterin 指出,惡意行為者可能會利用人工智慧模型的弱點,危及區塊鏈應用程式的安全性和可靠性。

此外,他提到,反擊需要強大的安全協議。將人工智慧視為遊戲的最終目標,Buterin 在最後一類中研究了加密貨幣領域之外的去中心化人工智慧的可能性。

Buterin 表示人工智慧可以辨識虛假帳戶

根據 Buterin 的說法,評估績效可能需要收集有關預測市場的資訊、發現詐欺帳戶、評估數據品質等等,所有這些都與開放的鏈上激勵措施有關。他說這些應用程式在功能和改進方面都有希望 人工智慧安全, 以一種避免與解決該問題的更主流方法相關的集中化風險的方式。

然而,Buterin 表示,直接依賴智慧合約或協定中的人工智慧元件似乎更危險。這是因為模型完整性無法被證明,並且存在攻擊者的漏洞。

以太坊聯合創始人聲稱,透過權衡利弊,他的概念可以幫助用戶仔細考慮如何在兩個關鍵產業交匯的領域進行創新。

現貨圖片

最新情報

現貨圖片