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面部識別技術:歐盟的風險,法規和未來創業機會

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面部識別不同於傳統的camara監視,因為它不僅是被動記錄,而且還需要通過比較新捕獲的圖像和數據庫中保存的圖像來識別個人。

在歐洲的地位

儘管在歐洲尚未對面部識別進行專門監管,但《通用數據隱私條例》(GDPR)將其作為一種收集和處理手段進行了規定 個人生物特徵數據, 包括面部數據和指紋。 因此,只有在GDPR的標準下才能進行面部識別。

由於識別符(面部圖像或指紋)的唯一性,生物識別數據在識別個人時提供了很高的準確性,並且具有改善業務安全性的巨大潛力。

原則上禁止處理被認為是敏感數據的生物特徵數據,但出於某些特定的例外,例如出於重大公共利益的原因,以保護數據持有人或另一人的切身利益,或者如果數據持有人已經給出了自己的利益明確同意,僅舉幾例。

此外,考慮其他因素(例如比例或力量不平衡)來確定它是否是有效的例外情況,例如,由於可用的侵入性選項較少,因此面部識別可以被認為與上學率不成比例。 同樣,即使數據持有人已明確同意處理生物特徵數據,也應考慮到單個數據持有人與處理數據的機構之間動力動態的潛在不平衡。 例如,在學生和學校的情況下,可能會懷疑學生的父母是否同意以GDPR的方式自由地給予使用面部識別技術,因此,這是對父母的有效例外。禁止加工。

該領域的挑戰之一是用於面部識別的基礎技術(例如AI)可能會帶來偏見和歧視的嚴重風險,在沒有控制人類行為的社會控制機制的情況下影響和歧視許多人。 偏見和歧視是任何社會或經濟活動的固有風險。 人類的決策不能免於錯誤和偏見。 但是,當存在於AI中時,相同的偏差可能會產生更大的影響。

驗證與識別

顯然,用於身份驗證的生物特徵識別(稱為安全機制)與遠程生物特徵識別(例如在機場或公共場所中使用的生物特徵識別)不同,遠程生物特徵識別是通過檢查身份以遠距離連續地識別多個人的身份針對存儲在數據庫中的數據)。

在公共場所中用於面部識別和識別的生物識別信息的收集和使用會給基本權利帶來特殊的風險。 實際上,歐洲委員會(EC)警告說,遠程生物特徵識別是面部識別的最具侵入性的形式,原則上在歐洲是禁止的。

那麼這一切去哪兒了?

應該以什麼為準:保護基本權利,還是隨著入侵性技術和壓倒性新技術的發展而取得的進步?

像AI這樣的新技術帶來了一些好處,例如技術進步,更高的效率和經濟增長,但付出了什麼代價?

歐共體認為,基於風險的方法將人工智能用於遠程生物識別和其他侵入式監視技術是高風險的,因為這可能會損害諸如人的尊嚴,不歧視和隱私保護等基本權利。

歐盟委員會目前正在調查是否需要額外的保護措施,或者在某些情況下或某些地區是否不允許面部識別,為有關可以證明將面部識別用於遠程生物識別的理由的辯論打開了大門。

人工智能不僅帶來了巨大的好處,而且還帶來了一些潛在的風險,例如決策不透明,基於性別的歧視或其他形式的歧視,侵入我們的私人生活或被用於犯罪目的。

為了應對這些挑戰,委員會在今年XNUMX月發布的有關AI的白皮書中,提出了關於高風險AI的新監管框架,並提出了預先的合格評定,包括對AI面部識別高風險系統進行測試和認證,以確保他們遵守歐盟的標準和要求。

監管框架將包括與培訓數據,記錄保存,透明度,準確性,監督和基於應用程序的使用有關的其他強制性法律要求,以及某些AI應用程序的特定要求,特別是那些針對遠程生物面部識別的應用程序。

然後,我們應該期待新法規的出台,其目的是建立一個符合當前法規且不損害基本權利的AI系統框架。

創業機會?

因此,面部識別技術將繼續存在,因此,如果您正在考慮更改頭髮的顏色,請當心,因為您的手機可能無法識別您! 隨著面部識別技術發展的速度,我們不應等待太久的新形式的“自拍照付款”。

面部識別已在多個領域中非常成功地使用,其中包括:

  1. 健康:借助面部分析,可以更準確地跟踪耐心使用調解的情況;
  2. 市場和零售:面部識別最能帶來希望,因為“了解您的客戶”是一個熱門話題,這意味著將相機放置在零售店中以分析購物者的行為並改善客戶體驗,當然還要進行相應的隱私檢查; 和,
  3. 安全和執法:也就是說,尋找失踪兒童,識別和追踪罪犯或加快調查速度。

在面部識別方面有很多選擇,歐洲初創公司是否會領導這一領域的新創新還有待觀察。

資料來源:https://www.eu-startups.com/2020/12/facial-recognition-tech-risks-regulations-and-future-startup-opportunities-in-the-eu/

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