AI趨勢員工
大範圍流行的遠程工作和強大的可用AI時代正在激勵IT部門檢查舊軟件系統以進行更新。 根據Gartner的定義，舊版應用程序是“一個可能基於過時技術的信息系統，但對日常運營至關重要。”
更新過程也可以稱為現代化，通常涉及從本地硬件向雲的遷移。
管理諮詢公司Swingtide的總裁兼首席執行官，前CIO戴安娜·卡科（Diane Carco）在最近的一次採訪中說：“擺脫遺留問題是一個長期的問題，但是現代化比以往任何時候都成為頭等大事。” CIO.
根據 2020年IT現代化狀況 IDG和技術公司Insight的報告顯示，只有26％的組織處於IT現代化的起步階段，而19％的組織則取得了適度的進步。
Carco和其他專家建議，現代化的第一步是盤點您所擁有的。 技術研究和諮詢公司Gartner的高級主管兼分析師Thomas Klinect說：“如果沒有這些，您將花很多錢，而最終卻沒有什麼可做的。”
Klinect建議投資企業複雜性分析工具，以查看數據如何在組織中流動。 然後將現代化策略作為分析的基礎，以減少失敗的風險。
思傑採用增量方法進行現代化
帶有虛擬化產品的軟件公司Citrix的CIO Meerah Rajavel建議，應採用漸進式方法來實現應用程序組合的現代化。
“想大一點，但要逐步增加，”拉賈維爾說。 “ ERP現代化的構想似乎非常艱鉅，因為它們不是移動的小石子，而是山脈。 如果您嘗試移動山峰，那麼開始時就不會知道要移動它所需的一切。 這是一個不可能實現的目標，並且存在很多風險。 執行必須是迭代的，並且當執行時，業務將在整個過程中獲得價值。”
為了使公司的銷售平台現代化，該平台需要在此過程中繼續運行，她與銷售和市場負責人一起確定他們的優先事項。 她在確定完全現代化平台的下一步步驟時首先提供了這些內容。
為確保IT決策影響業務價值，專家建議採用IT治理實踐。 組織的主要利益相關者擁有IT決策的所有權，並且IT管理對這些利益相關者負責。 當組織轉移到微服務架構時，這特別有用，在微服務架構中，應用程序是松耦合服務的集合。 在所謂的“多語言”架構中，將要使用的技術堆棧和編程語言的決策委派給服務提供商，例如Amazon和AWS。
依靠IT治理實踐來實現一致的微服務架構
“但是，如果您擁有數十個，數百個或數千個微服務，並且每個微服務都使用其自己的技術組合，則您的IT基礎架構可能會完全失去控制，”技術資深人士帕特里克·沃爾什說，他現在是培訓和IT勞動力開發公司SkillStorm提供的技術。
沃爾什（Walsh）建議遷移到多語言體系結構，使其與健全的IT治理實踐保持一致，該實踐應包括選擇每種服務所需技術的過程，以使環境不會變得笨拙且難以支持。 他說：“這不應該是所有人的自由。”.
Verizon企業架構副總裁Shoma Chakravarty表示，Verizon將整體業務戰略納入其IT路線圖和現代化計劃的開發之中。 不考慮任何不符合業務對敏捷性，彈性和可靠性的需求的系統。
Verizon設定了優先級，基於哪些系統在現代化時將帶來切實的勝利，直到後來的系統可能會過時但不會對業務造成拖累。 例如，IT部門專注於對其UI / UX技術的升級，因為該工作與該公司提供強大的用戶體驗的努力保持了一致，即使這些技術並不是產品組合中最古老的。
最好考慮沒有開始日期和結束日期，而是不斷改進的一項現代化計劃。 Chakravarty表示：“現代化不是……時間上的努力，它是持續的。” “技術發展如此之快，以至於我們昨天建造的東西也將在不久的將來實現現代化。”
聯邦機構識別現代化系統
根據GAO的說法，聯邦政府擁有許多需要現代化的遺留應用程序。 根據最近的一篇報導，有些使用了超出數據語言的語言，有些使用了不受支持的硬件和軟件，並且許多使用了已知的安全漏洞。 fcw.com。 許多聯邦機構正在確定需要現代化的系統，並通過採購決策來確保組件滿足法規和任務要求。
並非每個應用程序，服務，平台或基礎架構都適合遷移到雲。 Steve說：“了解代理機構目前正在運行什麼，在哪裡運行，相關的服務水平協議（SLA），各種工作負載所需的正常運行時間以及這些工作負載的敏感性非常重要。” 塔馬塞特是CDW·G，ac的高級安全現場解決方案架構師公司為教育，政府和醫療保健市場提供IT產品和支持。
可以利用AI和機器學習來分析數據代理機構運行其係統所需的數據，以節省資金並改善對公民的服務。 人工智能尤其可以幫助評估網絡安全，系統受到攻擊的脆弱性。 先進的AI技術旨在阻止旨在破壞系統防禦的黑客。
代理商正在找到許多使用這些技術的方法。 弗吉尼亞州將AI集成到多個項目中，以減少等待時間，監控客戶服務並預測患者結果。 國務院正在使用數據分析和機器學習來更好地了解世界各地職位上正在發生的事情，並更好地了解未來將需要的技術。
IBM提供目標系統以通過AI對舊系統進行現代化
IBM提供了針對性的服務，用於通過AI對舊系統進行現代化改造，稱為 借助AI實現應用程序現代化的加速器。 它是Cloud Modernization Service中的一組工具，旨在通過利用IBM Research的高級AI技術來減少與現代化相關的總體工作量和成本。 加速器利用持續學習和可解釋的AI模型來適應客戶的首選軟件工程實踐。 IBM稱之為“ IT的AI”的新產品和服務是IBM Research多年研究和開發的高潮，探討如何使用AI來改變IT生命週期。
IT主管正在研究向混合動力的轉變， 多雲 架構認為，需要自動化和AI來幫助降低IT成本並保持業務連續性。 IBM的AI博客。 許多企業已將具有較低複雜性的更簡單的工作負載移至雲中，但是由於與雲本機架構原則不兼容，他們正在努力使關鍵任務應用程序現代化。 這些應用程序跨越了數十年的軟件技術時代，並包含數百萬行具有知識產權和專業知識的代碼行。
IBM的加速器旨在提供指南。 據說，新的Watson AIOps服務通過檢查IT運營模式，消除噪聲，關聯多個數據源的問題並提出修復建議，通過AI“重新構想”了IT運營。 IBM表示，Watson AIOps服務可以在各種數據源之間建立關聯，以定位問題的根本原因，創建可解釋的診斷並推薦最佳的解決方案。
