生成式人工智慧：駕馭景觀
在當今充滿活力的金融服務市場中，生成式人工智慧站在技術進步和創新的前沿，為成長和效率提供了前所未有的機會。隨著人工智慧不斷受到關注，我們面臨一個關鍵問題
企業：他們應該投資現成的人工智慧解決方案還是接受內部建構客製化系統的挑戰？這個決定不僅涉及選擇提供者；它涉及企業策略性地了解如何將人工智慧與
其具體需求、目標、資源和限制。人工智慧有可能對業務運營的各個方面產生重大影響，因此購買與構建的爭論變得更加關鍵和及時。
您應該購買還是建造？
在評估哪條路最適合您的公司時，需要考慮許多因素：
內部建設： 內部創建生成式人工智慧解決方案涉及許多因素，從財務投資到人才招聘，再到基礎設施要求和技術願景。這項承諾不僅限於發展；一間公司
還必須考慮持續的維護、演進和未來的創新，以應對快節奏的人工智慧進步。此路徑可能適合具有特定、狹窄或專有用例或現成解決方案無法滿足的安全要求的組織
他們的精確要求。
購買解決方案： 相較之下，選擇現有的人工智慧解決方案可能是更可行和靈活的選擇，特別是對於沒有大量資源或需要完全客製化系統的組織。這條路線允許企業
快速利用人工智慧的功能，減少內部資源的壓力。這裡的關鍵因素是選擇一個符合您組織的願景、需求和行業要求的解決方案。但您如何評估哪種解決方案適合
你的公司？
選擇人工智慧解決方案時的關鍵考慮因素
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綜合人工智慧生態系統：人工智慧解決方案必須與現有基礎設施和複雜系統無縫整合。尋找與關鍵工具和應用程式（例如內部聊天工具、CRM、研究）預先建立連結的解決方案
系統、文件系統和市場數據提供商，以確保人工智慧解決方案能夠補充和增強當前的工作流程，而不會造成營運中斷。 -
自適應且面向未來的人工智慧架構： 請務必選擇具有靈活、可擴展架構的人工智慧解決方案，以適應快速的技術進步和不斷變化的市場條件。這種適應性對於長期發展至關重要
人工智慧投資的可行性和相關性，特別是在充滿活力的金融服務領域。 -
策略定制能力： 至關重要的是，任何人工智慧解決方案都可以將客製化與靈活性相結合，以支援獨特的策略並提供競爭優勢。人工智慧解決方案應與特定的業務目標保持一致，能夠
解決優先用例，例如投資者和客戶關係、投資組合監控和投資或公司範圍內的生產力目標，並適應未來的需求。 -
人工智慧和市場動態方面的專業知識：外部人工智慧解決方案應有助於彌合與內部專業知識的差距，特別是在人工智慧技術與金融市場動態之間複雜的相互作用時。尋找解決方案
是專門設計的，可以讓人工智慧在這個領域發揮作用，以確保有效實施和長期成功。 -
毫不妥協的安全性和合規性： 任何人工智慧解決方案都必須滿足我們領域最高的安全、隱私和合規標準。尋找能夠為您使用法學碩士和基於人工智慧的技術創造一個受認可且安全的環境的解決方案，
包括 LLM 互動的完整 17a-(4) 審核；已獲得 SOC2 類型 1 認證；並充分利用 OAuth2 標準來實現使用者權限。 -
法學碩士-不可知論： 利用法學碩士不可知模型為公司提供了優化、客製化和彈性的巨大好處。優化尤其重要，因為它允許用戶根據每個特定任務選擇正確的模型
其優勢和劣勢，最終為組織帶來更好的成果。避免依賴任何一個法學碩士意味著如果該法學碩士出現故障，您的企業可以快速轉向替代方案，而不會造成重大中斷或性能損失
的問題。
我在許多偏向建造還是購買的公司開始了我的職業生涯，我親眼目睹了這些決策的成本支出和利弊。在我們建立專注於 alpha 生成的工具的情況下，利用專有的
數據和模型，我們正確地選擇建構。如果供應商解決方案無法滿足我們的需求並且沒有實現目標的路線圖計劃，我們就被迫建構。在其他情況下，例如透過生產力工具提高公司效率，我們
認識到供應商的建置範圍會比我們的團隊更廣、更深、更快：我們必須將時間花在其他業務優先事項上。
規劃你的人工智慧未來
無論您選擇哪條路線，您的人工智慧解決方案都必須能夠適應瞬息萬變的人工智慧領域，並為即將到來的新法規做好準備。如果您的組織缺乏適當的資源來建立您的
您擁有多種選擇來與外部專家合作，他們可以提供策略指導和開箱即用的解決方案。
購買或建構人工智慧解決方案是微妙的，任何決定都應該基於對組織的需求、能力和長期策略的透徹了解。這是一個需要仔細考慮、權衡利弊的決定
快速部署和行業協調，滿足專有客製化和控制的需求。
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