這是當蘋果公司將Siri作為iPhone的一部分推出的時候 語音助理 變得很流行。 在那之後，跟隨著一些公司。 亞馬遜推出了Alexa，隨後是Google助手。

三星還推出了自己的版本，他們稱之為Bixby，還有微軟和他們自己的Cortana。 從那以後，很多人對 語音AI. 

據記錄，到2019年，僅在美國就有111.8億人在使用語音助手。 這種趨勢已經達到了eMarketing，它為營銷人員提供了許多機會，不僅可以接觸他們的客戶，而且可以了解人們的需求。 

什麼是語音識別技術？

當我們談論語音識別時，我們指的是機器或程序接收和解釋語音命令的能力。 簡單地說，語音識別系統可以與客戶互動。 語音AI可以理解任務，因此無需人工要求。 

這項技術起源於PC，但已普及並在涉及移動設備和其他家用產品的消費領域接受。 隨著智能手機的普及，語音識別也成為了家用設備中的一種事物。 現在可以使用家用設備訪問Google Home和Amazon Echo。 這樣，該技術已在廚房，客廳以及幾乎所有地方都可用。 

對語音識別技術的需求不斷增長，並且許多人正在與之互動。 這就是為什麼公司考慮進行許多改進的原因，包括語音識別產品使用能力的提高和準確性的提高。 

語音識別技術的歷史

已經記錄到，第一語音識別系統不使用單詞而是使用數字。 “ Audrey”系統識別大聲讀出的數字。 這是由貝爾實驗室在1952年設計的。10年後，“ Shoebox”由IBM推出。

該系統可以理解並回答16個英語單詞。 從那時起到1960年代末，人們已經開發出一種可以支持單詞的技術。 到1970年，貝爾實驗室又進行了一次介紹，這一次，該系統更好了，因為它可以理解多種聲音。 

在1980年代，引入了“隱馬爾可夫模型”（HMM）。 這是一種統計方法，可以識別聲音模式而不是單詞。 到1990年，快速處理器和個人計算機使諸如Dragon Dictate之類的軟件的使用成為可能。 到2001年，語音識別技術的準確性已經變得更加複雜。 

蘋果在2011年決定推出Siri。 這與Google的語音搜索相同。 這十年成為語音識別應用程序的黃金時期。 亞馬遜的Alexa和Google Home被廣泛使用。 

語音識別如何工作？

語音和語音識別之間有區別。 語音識別以更複雜和個性化的方式工作。 它能夠識別和認證說話者。 它以分析人的聲音的模式和其他元素的方式工作。 這樣，它將能夠確定呼叫者是否是個人。 

與語音識別相比，語音識別已邁出了一步。 語音識別可以識別單詞，而語音識別可以確保僅識別您的語音。

這樣，將根據您自己的優勢完成命令。 例如，每當您解鎖房屋時，您的聲音就是唯一可以識別的聲音。 這樣，可以確保您的安全。 

語音識別系統的類型：

語音識別有兩種類型，分別與文本有關和與文本無關。 區別如下： 

• 文字相關

這是語音識別系統的類型，它取決於該人說的文本。 對於這種類型的系統，需要逐步驗證和身份驗證。 用戶註冊是必需的，並且要激活它，發言人必須說出所需的短語。 

• 文字無關

另一方面，獨立於文本的語音識別技術不依賴於特定文本。 它僅依靠對話語音。 身份驗證不需要使用設置的號碼或短語來識別說話者。 

語音識別技術的優勢

企業需要了解語音識別技術已經成為趨勢。 將其包含在自己的策略中，他們將有不同的收益。 以下是語音識別技術的不同優勢：

• 達到難以捉摸的前景

如今，市場由千禧一代和Z代組成。因此，每個企業都必須研究其潛在市場的特徵才能進行銷售。 這些世代的成員被視為數字專家。 語音識別技術無疑對他們來說是一個打擊。 

• 進行個人對話

每個客戶都希望與他們進行個人對話。 這是他們如何輕鬆表達自己的需求的最佳方法。 這些個人對話可以使用語音AI生成。 這將使人們和潛在客戶感到他們被給予優先權。 這對業務是有益的，因為它提供了公司與個人之間的聯繫。 

• 一次接觸多個用戶

不同於每個人一次只能與一個人交談的呼叫中心，語音AI可以提高效率。 借助語音識別技術，現在可以更輕鬆地一次覆蓋所有用戶。 這使企業更容易增加客戶數量並處理多個問題。 

語音識別技術正在不斷改進。 隨著時間的流逝，它變得越來越複雜。 公司不會停止探索如何改進它的不同方法。 在未來幾年中，它肯定會變得更大，並且大多數企業肯定會依靠它來進行營銷。

另請閱讀 語音助手技術的好處

資料來源：https://www.aiiottalk.com/technology/voice-recognition-technology/