人工智慧，特別是生成式人工智慧，繼續為包括銀行和保險業在內的許多行業帶來巨大的生產力提升。
人工智慧也帶來了許多挑戰，其產生幻覺的傾向就顯示了這一點。另一個是濫用的可能性。這可能源於資料訓練集中的無意識偏見，從而導致對有色人種的歧視。它還可以反映 genAI 系統是如何編程的，最近關於教皇或其他歷史人物的“醒來”圖像的爭論證明了這一點，這些圖像看起來不是白人男性。
在最極端的情況下，資產管理者可以求助於人工智慧進行研究甚至交易投資組合。幻覺可能會毀掉一家公司；就像試圖向監管機構解釋為什麼機器人會導致閃崩一樣。
人工智慧不太可能以如此戲劇性的方式釋放出來，但它可以以更微妙的方式發揮作用。事實上，已經是了。
銀行、保險公司和金融科技公司已經使用人工智慧工具來進行信用評級或承保保單。例如，該行業面臨著無法向不滿的客戶解釋為何貸款被拒絕的風險。
更常見的問題是人工智慧何時可以應用。例如，軟體可以用來解析某人的社群媒體輸出，以判斷他們的心理狀態，這可以用來為金融產品定價。這引發了很多問題。
是否應該允許公司考慮此類數據？如果沒有，他們會探索什麼替代品來了解潛在客戶？什麼是隱私？如何實施？
請監管
這些問題的自然答案是引入監管機構。最好制定一套中立的規則來抑制公司最壞的衝動。讓監管機構承擔繁重的工作也更容易——如果他們不這樣做，也可以保持聳聳肩的自由。
監管是必要的，但監管就夠了嗎？也許吧，但前提是金融業願意將創新留給大型科技公司和新一代人工智慧新創公司。
在人工智慧方面，現實是監管機構永遠無法跟上腳步。這並不是一件壞事：我們期望創新來自私部門。但人工智慧的本質使得監管變得困難。
首先，在監管機構工作的人很少有在機器學習和其他人工智慧工具方面擁有深厚專業知識的人，更不用說 genAI 了。
其次，要跟上這個世界的步伐，需要掌握大量的 GPU、圖形處理單元、為人工智慧應用提供動力的骨幹晶片以及構成雲端的資料中心硬體。
人工智慧產業包括 OpenAI 等新創公司、微軟和 Meta 等大型科技公司、Nvidia 等晶片專家以及 AWS 等雲端供應商。這些巨頭擁有獨特的龐大資源，可以吸引最優秀的人才，並購買運行人工智慧系統的運算能力。
只要這種情況持續下去，監管機構和企業都無法制定議程。
購買力
監管機構可以嘗試制定規則——他們也應該這樣做，因為他們可以製定基本規範——但他們將難以處理如何防止銀行和其他機構濫用人工智慧系統的細微差別。
不過，還有其他選擇。一是回顧政府早期如何幫助支持其創新經濟。例如，矽谷的成功在很大程度上要歸功於 NASA 和美國軍方在 1950 年代和 1960 年代的大規模採購計畫。
同樣，只有政府才有潛力涉足人工智慧基礎設施市場，並為自己的研究項目購買 GPU，以與大型科技公司的規模相符。這是透過參與和領導來製定標準的一種方式，而不是無休止地試圖透過編寫更多規則來跟上。
金融服務呢？到目前為止，沒有跡象表明政府準備扮演這一角色，這使得其他行業受到大型科技公司的擺佈。
教訓是相似的：華爾街需要成為大型科技公司的重要客戶，以至於它可以為如何對待人工智慧制定標準。
問題是尺寸。在這個領域，即使是摩根大通也無法與微軟匹敵。它永遠無法證明成本的合理性。
開源人工智慧
但整個產業又如何呢？大金融公司是否有辦法與全球領先的金融科技公司聯合，整合資源並成為策略客戶？
銀行不習慣一起玩。這種方法完全是陌生的。
另一方面，銀行正慢慢熱衷於開源軟體開發。他們認識到，共享許多非核心功能的程式碼（成為社群參與者而不是專有所有者）可以創建品質更好、彈性更強的軟體。
開源適用於 genAI 嗎？
答案尚不清楚。這個領域的一些大型科技公司已經開放了他們的開發，例如 Meta，它允許人工智慧新創公司下載並調整其一些模型。
開源的行業標準要求允許所有用例，但很少有 genAI 新創公司真正滿足該標準。大多數公司，包括名稱荒謬的 OpenAI，都經營著一家封閉的商店。
這是因為 genAI 與其他類別的軟體不同。原始碼只是一個元件。同樣重要的是訓練資料以及資料的分類方式。如今，人工智慧產業內對於「開源」的含義還沒有共識。
這是金融機構的空缺。銀行、交易所和數據供應商共同擁有大量數據，其中大部分數據特定於資本市場和金融服務。理論上，如果有一種機制來聚合這些訊息，就可以為共同開發程式碼及其標準奠定基礎。
供應商會抵制任何破壞其業務的舉動；銀行和保險公司並不熱衷於在任何可能被視為核心的事情上進行合作。另一方面，對於大多數參與者而言，金融服務中的某些領域可能不是核心領域，而在這些領域中可能需要產業解決方案。數位身分、合規性、報告和風險管理的各個方面都會浮現在腦海中。
地精 知道這是一個非常投機的想法，可能永遠無法證明實現這一目標所需付出的巨大努力是合理的。另一方面，對於金融業來說，塑造自己的未來而不是被動等待矽谷來塑造自己的未來有多重要？這也許是我們回到政府作為人工智慧大客戶的想法的地方。政府要以這種身分行事，就需要製定自己的計畫。人工智慧時代的金融服務監理似乎是一個很好的起點。
