By 丹·克雷默

如果說 2023 年是生成式 AI 實驗年，那麼 2024 年就是實施年。

每個行業的公司都知道他們今年需要在其技術堆疊中添加生成式人工智慧應用程式和框架，否則就會落後。如果成為人工智慧優先公司的想法令人畏懼，那麼你並不孤單。

即使是最大的企業仍在研究如何將生成式人工智慧融入他們的日常業務中。

當有這麼多選擇時，您從哪裡開始？

最好的方法之一是在您的技術堆疊中建立「GenAI 創新層」。您不需要龐大的資料科學家或工程師團隊來完成此操作；即使是擁有小型技術團隊的公司現在也可以採取一些措施。

首先，什麼是 GenAI 創新層？很簡單，這是一種將生成式人工智慧融入日常業務活動的方式，以釋放新的創意工作流程，刺激創新項目，並更快、更聰明地完成工作。

以下我將逐步介紹建立 GenAI 創新層的五個步驟，這層可以幫助商業和創意團隊設計新的創新產品並提高創意產出。

第一步：建立合適的團隊

要創建人工智慧創新層，您需要合適的團隊。這並不一定意味著您需要一個由資料科學家和軟體工程師組成的大型團隊，但您確實需要一些關鍵人員來領導這個專案。

一開始要定義的最重要的事情是如何建立專案、誰有權存取關鍵資料以及如何保護這些資料。不言而喻，組織中的每個人都應該「站在自己的立場」認識到建構人工智慧創新層的重要性。

建構人工智慧創新層不應該是副業項目，而應該是 2024 年不可或缺的業務流程。

第二步：整理數據

要將人工智慧融入您的技術堆疊中，首先您需要確保您的資料處於最佳狀態。組織結構化資料以便 AI 層可以存取的最簡單方法是部署索引建構器工具，例如 色度數據庫, 松果 or 駱駝指數 建立內容的向量資料庫。

您的結構化資料可以包括客戶資料、視訊記錄、文件、PDF、簡報、電子表格等。這些系統的優點在於它們允許使用者非常好地處理非結構化數據，例如訪談記錄、客戶回饋和流程文件。

收集、處理和確保敏感資訊在這些系統中經過編輯或安全需要一些技巧。有些工具（例如 LlamaIndex）可以為您完成一些繁重的工作，而其他資料庫工具（例如 鬆緊帶 還可以提供有關資料庫使用方式的安全性見解。

開發人員在這裡有很多選擇，您的團隊需要選擇最能滿足專案的規模、安全性和架構要求的選項。當您將所有資料組織到向量資料庫中時，您最終會得到一個“數位孿生”，它是所有資料的完整鏡像，現在可供任何人工智慧系統存取。

第三步：建構允許人工智慧查詢資料的結構

現在您的資料已按順序排列，您需要找到其中的模式。您可以透過建立自訂 AI 代理來查詢它來做到這一點。這些代理應該可以透過簡單易用的介面（例如聊天欄）進行訪問，這些介面直接整合到人們的日常工作流程中。

創建這些提示應該分成兩部分進行。首先，決定您希望代理商扮演哪些角色。例如，您可以讓您的代理商像管理顧問一樣說話，他是消費者主導設計方面的專家。然後您需要指定您希望代理商做什麼以及回應的格式。這裡的關鍵是在您的組織內進行研究，以了解哪些格式最能滿足您團隊的需求。我們建議與您的目標用戶一起測試和迭代這些內部代理提示。編寫這些內部代理程式提示並沒有完美的方法，但有一些任何人都可以使用的常見提示方法。例如“讓我了解你的想法，並給我三個例子，每個例子都有 X 和 Y 可衡量的指標，並以表格形式呈現。”

第四步：嘗試多代理提示

最後，您準備好向 AI 代理提問。您在問題中提供的背景資訊越多越好。

一旦您建立了整合到日常工作流程中的多個提示，您就可以開始訓練它們與多代理系統一起工作。在這裡，您可以將多個具有不同但交叉角色的人工智慧代理連接在一起。

他們一起可以比單一代理更好地完成任務。此應用程式有多個範例，其中包括來自多代理虛擬軟體公司 ChatDev 的範例。

在建構多智能體時，我們透過採用以人為本的設計方法取得了最大的成功。您應該確保您的提示，無論是單獨的還是作為多代理一起工作，都以同理心的心態進行操作，並欣賞用戶的多樣性。您可以使用參數建立提示，例如“根據用戶的不同體驗，以同理心、寬容和清晰的方式設計您的答案。”

在此階段，您可能希望納入某種模型監督。新增工具如 開放層 到您的堆疊可以讓您深入了解系統隨著時間的推移為使用者執行的情況。

第五步：衡量你的人工智慧創新層

只有當人工智慧能夠幫助您的公司實現業務目標、創造新的收入並更好地服務客戶時，將人工智慧融入您所做的一切中才有意義。為此，您需要建立一個衡量框架，以確保您的人工智慧創新層能夠提供真正的價值。

確定要衡量的 KPI—例如新客戶註冊、產品下載或節省的員工時間。您還可以使用多代理提示來產生產品、業務成果和其他可衡量業務目標的未來潛在場景。然後，您可以再次使用多代理提示建立視覺化，根據這些場景衡量實際結果。

生成式人工智慧已經顛覆了人們的工作、思考和創造方式，但它在很大程度上只是個人使用的實驗工具。透過將生成式人工智慧融入您的技術堆疊中，它可以成為日常創意和業務工作流程中不可或缺的一部分，為您公司的資料、流程和未來策略提供新的見解。

丹·克雷默 是一位創辦人、思想領袖、教育家和設計與商業策略融合的國際演講者。身為聯合執行長兼聯合創辦人 IA協作，他將生成設計視角與分析業務策略結合，幫助以下公司 Airbnb的, 好事達, 奧迪, 聯邦快遞, 強生公司, 耐克, 飛利浦, Samsung 和 SONOS 制定成長策略、發展創新並建立新業務。

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插圖： 唐·古茲曼