圖片來自 Adob​​e Firefly
 

讓我們從顯而易見的開始——人工智能。 人工智能是計算機使用數據、機器學習等執行通常由人類完成的任務的能力。 您可以使用 AI 來創建內容、回答問題並生成栩栩如生的藝術作品。 

但是對於很多這樣的人工智能係統，你需要指導他們做什麼。 但是，如果您不想提出指令，並且希望您的 AI 系統基本上能夠獨立思考怎麼辦？ 

好吧，有了自主 AI 代理，你可以做到。 

自治代理由 AI 提供支持，當給定目標時，它們可以自行創建、確定優先級和完成任務。 它是通過在循環中運行以在每次迭代中產生動作的自導向指令來實現的。 

您可以使用自主 AI 代理來管理您的社交媒體帳戶、創建工作待辦事項列表，甚至寫一本書。 它們是當前最熱門的話題，人們想了解更多。 它們正在快速增長，我們應該期待很快會發布更多。

聽起來很瘋狂吧？ 但是只要給出一個目標，自主 AI 代理就可以為您完成剩下的工作。 是另一名員工、隊友甚至朋友。 

我們已經看到了一些自主的 AI 代理，例如 自動GPT 和 寶寶AGI. 

這是不是通用人工智能 (AGI) 的開端，計算機程序可以以與人類相同的能力執行任何智力任務？

自主 AI 代理可以做什麼？

只要給定目標，自主 AI 代理就可以完成任何數字任務，例如：

• 內容創作
• 私人助理
• 個人理財
• 研究和數據分析
• 訪問 GPT 等大型語言模型 (LLM) 工具
• 訪問網絡，
• 等等。

自治 AI 代理如何工作？

自主 AI 代理越來越受歡迎，越來越多的人對了解這些 AI 代理的構建框架越來越感興趣。 那麼成功的自主 AI 代理所需的主要元素是什麼？ 

知識

人工智能係統知識庫非常重要。 他們不僅必須具備訓練數據的黃金標準知識，而且還能夠從各種來源收集和解釋數據。 

記憶體應用

像我們人類一樣，擁有資源並了解它們是件好事——但你能記住嗎？ 自主 AI 代理不僅需要學習新數據的能力，還需要能夠回憶過去的經驗。

學習

所以你有知識和記憶，但你真的在學習你需要學習的東西嗎？ 

自主人工智能代理使用強化學習等技術——一種關於模型訓練及其產生一系列決策的能力的機器學習，以最大化累積獎勵的概念。 使用強化學習可以通過提供反饋、改進策略以及通過反複試驗產生成功的輸出來改進模型。 

提高自主 AI 代理學習的另一種方法是通過與其他系統和用戶通信以提供信息交換和協作。 瀏覽數據庫等外部資源還可以通過提供知識資源來幫助自主 AI 代理進行決策，從而增強學習過程。 

做決定

當您擁有良好的知識基礎和記憶力時，它有助於您的決策過程。 對於自主 AI 代理，決策制定需要係統分析數據、瀏覽它們的記憶、權衡不同的選項並選擇最適合用戶目標的行動。

另一個需要考慮的因素是，自主 AI 代理可能會被提示制定詳細的行動計劃，這需要大量計劃——這在他們執行決策過程之前至關重要。 

為了更好地理解自主 AI 代理的框架，讓我們分解下圖：

圖片由 洋黑 （Baby AGI 的創始人）
 

上面的系統圖像分為 6 個步驟，它們在無限循環中運行：

1. 使用提供了一個 目標/任務. 
2. 這然後進入任務隊列，然後移動到'執行代理' 存儲在 '記憶體應用'. 目標/任務現在存儲在內存中。
3. 然後目標/任務添加 上下文 （回顧過去的經驗和知識庫）在發送到“執行代理' 將任務結果發送到 '任務創建代理“。
4. 任務現已創建並添加到 '任務隊列“。
5. 然後任務將必須通過 '任務優先級代理' 在其他任務中獲得優先級。 
6. 最後一步是代理在“任務優先級代理' 相。 

幾個月前，ChatGPT 發布了，我們看到很多人都喜歡它。 公司正在採用它並尋找新的方法將其整合到他們的運營中。 開發人員對插件感到瘋狂。 它表明人工智能係統正在成為生態系統不可或缺的一部分。 

對於某些人來說，這似乎只是一瞬間的事情。 然而，技術世界正在接受高額投資，並以快速增長的速度保持發展勢頭。 人工智能在我們日常生活中的進步和實施比我們想像的要近得多。 

我們生活在一個快節奏的數字環境中，自主人工智能代理有可能提高不同行業的生產力和運營。 這將使企業能夠更有效地運營，同時仍然能夠保持競爭力。 

自主 AI 代理不像人類。 他們不需要睡覺、午休等。他們可以 24/7 全天候編程，以確保有效的生產、更快的結果，並減少當前員工的繁瑣任務工作量。 

公司將開始看到勞動力成本的降低、員工生產力的提高和有效戰略的實施。 然而，據我們了解，自主 AI 代理的增加將在涉及繁重重複性任務的行業（如製造業）造成工作崗位流失。 

您自然會看到涉及創造力、高級問題解決和創新思維的工作需求增加。 以及監控基於 AI 的系統所需的角色，例如數據分析、數據倫理和 AI 系統監控。

這不再是自主人工智能代理是否會被組織採用的問題，它正在發生。 這是一個了解它何時會完全生效的問題。 

那你會做什麼？

1. 考慮創建其他人可以僱用的自主代理人？
2. 還是僱傭自主代理人來提高生產力和個人生活？

我希望這篇文章能讓您了解一兩件事，了解您對自主 AI 代理的期望以及它們將如何塑造我們的未來。 如果您發現任何關於自主 AI 代理的有趣消息，請在下方發表評論！

 
 
妮莎·艾莉亞 是 KDnuggets 的數據科學家、自由技術作家和社區經理。 她對提供數據科學職業建議或教程以及圍繞數據科學的理論知識特別感興趣。 她還希望探索人工智能是/可以有益於人類長壽的不同方式。 一個敏銳的學習者，尋求拓寬她的技術知識和寫作技巧，同時幫助指導他人。
 

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• 資源： https://www.kdnuggets.com/2023/06/need-know-autonomous-ai-agents.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=why-you-need-to-know-about-autonomous-ai-agents