人工智慧專利：挑戰與解決方案

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“的確，在人工智能和機器學習方面仍有許多工作要做，但我們還必須考慮為人工智能驅動的技術申請專利的法律挑戰。”

當發明人被束縛在試圖為他們的發明申請專利的法院時，技術的增長速度可能會放慢一點。因此，在本文中，我們將探討人工智能專利的挑戰和可能的解決方案。

什麼算作AI發明？

作為一個概括性術語，“ AI發明”涵蓋以下兩類：

該類別廣泛涵蓋用於運行AI的軟件和硬件發明，這些發明可能與AI算法，收集，訓練數據，存儲等有關。綜上所述，利用人工智能的發明實際上就是為利用人工智能而製造的任何人造物。

第二類是指AI識別的問題的解決方案或已由AI向AI識別的問題的解決方案。這是一個非常熱門的話題，在法律界引起了爭議，一直到決策者，因為試圖明確定義“人工智能創造的發明”頗具爭議。

對於AI創造的發明，這可能不是一個問題獲得專利需要多長時間，而是它是否完全有資格獲得專利。

通常，專利法是指自然人創造的發明。有幾宗專利申請案拒絕因為發明是由人工智能明確“開發”的。

例如，一個名為DABUS的AI通過神經網絡的梳理和連接概念能夠“發明”一種新型的飲料容器。歐洲國家和美國的法院駁回專利理由是在專利申請中只能將人類稱為發明人。

以上兩個類別在申請專利時都有各自的困難。顯然，第二類正在進行許多辯論，在這裡很難給出任何具體答案。許多事情都在面臨挑戰，關注AI創造的發明專利的合法性發展將很有趣。

至於利用人工智能的發明，雖然並非沒有障礙，但要簡單得多，也很簡單。

“對於初學者來說，專利要求必須滿足所有可專利性的要求。這應該足夠簡單，但是利用人工智能的發明會給專利帶來自己的一系列問題。”

專利申請人需要謹慎，以確保其權利要求避免使用不符合專利資格的抽象概念。現有技術的算法或特定用途無疑會給專利權利要求帶來問題。根據美國法律，您不能直接為算法申請專利。但是，您可能可以對算法中的一系列步驟申請專利。

但是，這更恰當地指 計算機軟件，因為計算機軟件被視為成品。另一方面，機器軟件被認為是相當抽象的。

因此，基本上，您的專利必須避免屬於以下任何標準：

因此，關於機器學習和AI，獲得專利的主要困難是由於這些發明被視為抽象概念，因為機器學習和AI通常屬於以下類別：

專利申請的一種可能途徑可能實質上歸結為如何定義AI創建的解決方案。例如，一個自然人開發了該算法並編寫了為AI提供動力的代碼。 AI本身識別並解決了一個問題。

因此，關於AI提供的解決方案的問題是人類還是AI發明了解決方案。在大多數情況下，辯論的前提是自然人是通過創建AI來創建解決方案的，還是解決方案是由於AI在自然人的控制範圍之外的有機能力而產生的。

因此，總的來說，人類需要清楚地演示其算法中導致AI解決問題的步驟。換句話說，您的AI無法奇蹟般地提出解決方案，並且您不知道它是如何發生的，然後為該解決方案申請了專利。您需要有力的證據證明AI在您的控制之下並由您指揮。