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使用 Amazon Transcribe、Amazon SageMaker 和 Hugging Face 的法學碩士,透過自動會議摘要提高員工工作效率 |亞馬遜網路服務

虛擬商務會議在企業界的盛行將持續下去,而新型冠狀病毒肺炎 (COVID-19) 大流行在很大程度上加速了這一趨勢。根據一項調查...

熱門新聞

在 Amazon SageMaker 上使用 AWS Trainium 訓練 Llama 2 的簡單指南 |亞馬遜網路服務

大型語言模型 (LLM) 正在人工智慧 (AI) 領域產生重大影響。他們令人印象深刻的生成能力導致了廣泛的...

使用 Metaflow 和 AWS Trainium 經濟高效地開發和訓練大型模型 |亞馬遜網路服務

這是與 Outerbounds 的 Ville Tuulos(聯合創始人兼首席執行官)和 Eddie Mattia(數據科學家)共同撰寫的客座文章。 …

Cohere Command R 和 R+ 現已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亞馬遜網路服務

這篇部落格文章是與 Cohere 的 Pradeep Prabhakaran 共同撰寫的。今天,我們很高興地宣布...

阿曼達沃森 (Amanda Watson) 談卡內基美隆大學 Oculus 展位事件

編者註:阿曼達·沃森 (Amanda Watson) 於 2015 年加入 Oculus VR,並在達拉斯約翰·卡馬克 (John Carmack) 辦公室外的一個小隔間里工作,她在那裡工作到深夜…

深入研究去中心化交易所:好處與挑戰

很難想像去中心化交易所 (DEX) 存在之前的時代,儘管相對較新的推出才八年前。

Databricks DBRX 現已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亞馬遜網路服務

今天,我們很高興地宣布 DBRX 模型,一種由 Databricks 開發的開放式通用大語言模型 (LLM),可供客戶使用...

Amazon Bedrock 中的知識庫現在簡化了針對單一文件提出問題 |亞馬遜網路服務

在 AWS re:Invent 2023 上,我們宣布全面推出 Amazon Bedrock 知識庫。借助 Amazon Bedrock 知識庫,您可以安全地...

在 Amazon SageMaker 上部署 Hugging Face (PyAnnote) 說話者分類模型作為非同步端點 |亞馬遜網路服務

說話者分類是音訊分析中的重要過程,它根據說話者身分對音訊檔案進行分段。這篇文章深入探討了整合 Hugging Face 的 PyAnnote...

Snorkel Flow 更新提供了一種全新的企業資料管理方法

對於開發人工智慧的公司來說,最重要的持續挑戰之一是將大量企業資料整合到其人工智慧模型中。這個數據...

利用 Amazon SageMaker Studio 本機模式和 Docker 支援加速 ML 工作流程 |亞馬遜網路服務

我們很高興地宣布 Amazon SageMaker Studio 中的兩個新功能將加速機器學習 (ML) 從業者的迭代開發: 本地模式...

在 Amazon Personalize 中引入解決方案自動訓練 |亞馬遜網路服務

Amazon Personalize 很高興地宣布解決方案的自動培訓。解決方案訓練對於維持模型的有效性並確保...

使用 Kubernetes Operators 在 Amazon SageMaker 中實作新的推理功能,使 LLM 部署成本平均降低 50% |亞馬遜網路服務

我們很高興宣布推出使用 AWS Controllers for Kubernetes (ACK) 的新版本 Amazon SageMaker Operators for Kubernetes。確認是...

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