和風網標誌

標籤: 取回

使用 Amazon DataZone 管理關聯式資料庫中的資料 |亞馬遜網路服務

Data governance is a key enabler for teams adopting a data-driven culture and operational model to drive innovation with data. Amazon DataZone is a...

熱門新聞

加密貨幣恢復騙局——以及它們如何雪上加霜

詐騙一旦您的加密貨幣被盜,就很難再獲得...

在 Amazon SageMaker 上使用 AWS Trainium 訓練 Llama 2 的簡單指南 |亞馬遜網路服務

大型語言模型 (LLM) 正在人工智慧 (AI) 領域產生重大影響。他們令人印象深刻的生成能力導致了廣泛的...

Cohere Command R 和 R+ 現已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亞馬遜網路服務

這篇部落格文章是與 Cohere 的 Pradeep Prabhakaran 共同撰寫的。今天,我們很高興地宣布...

開發人員如何安全地利用生成式人工智慧 – PrimaFelicitas

生成式人工智慧包含深度學習模型,能夠利用訓練資料產生高品質影像、文字和各種內容。這些模型產生新鮮的內容...

使用 Amazon S3、AWS Glue 和 Amazon Redshift Serverless 與 Amazon MWAA 協調端對端 ETL 管道 |亞馬遜網路服務

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) 是 Apache Airflow 的託管編排服務,您可以使用它來設定和...

透過使用 Amazon Athena 和 AWS Glue 進行儲存來加速下游查詢來優化資料佈局 |亞馬遜網路服務

在資料時代,組織越來越多地使用資料湖來儲存和分析大量結構化和非結構化資料。資料湖...

AI知道蘋果是什麼嗎?她的目的是找出答案。 |廣達雜誌

簡介開始與 Ellie Pavlick 談論她的工作——尋找大語言模型 (LLM) 中理解的證據——她聽起來可能…

每個資料工程師都應該知道的 7 個 Python 函式庫 – KDnuggets

圖片來源:作者 身為資料工程師,您需要了解的工具和框架清單往往令人望而生畏。但是,在...

利用 Amazon Bedrock 的高階路由技術增強對話式 AI |亞馬遜網路服務

對話式人工智慧 (AI) 助理旨在透過將查詢智慧路由到最合適的 AI 功能來提供精確、即時的回應。和...

透過 Amazon SageMaker for Amazon Engineering 上的人工和 AI 回饋提高 LLM 效能 |亞馬遜網路服務

亞馬遜歐盟設計和建造(Amazon D&C)團隊是設計和建造亞馬遜倉庫的工程團隊。該團隊導航大量...

檢索增強產生:資訊檢索與文字產生的結合 – KDnuggets

作者使用 Midjourney 創建的圖像 RAG 簡介 在不斷發展的語言模型世界中,特別值得注意的堅定方法是檢索增強...

監控攝影機影像儲存有哪些作用?

有效儲存安全攝影機影像對於確保家庭或企業的安全至關重要。由於技術的進步,監控系統提供...

最新情報

現貨圖片
現貨圖片