本月早些時候，美國空軍首席科學家的跨機構工作小組發出了一份 關於人工智慧 (AI) 意外偏見的資訊請求 (RFI)。該小組正在深入研究人工智慧和機器學習 (ML) 演算法中的偏見這一關鍵問題，主要重點是數據集。他們正在尋求從少數族裔服務機構 (MSI) 和傳統黑人學院和大學 (HBCU) 等學術機構以及工業界、聯邦政府和其他學術機構中了解這些偏見。

儘管開發了多種旨在識別和解決偏見的工具，例如國防部 (DoD) Responsible AI 工具包，但在消除 AI 和 ML 系統中的偏見方面仍然存在重大挑戰。

該小組認識到，隨著人工智慧技術擴展到新領域，會出現獨特的挑戰，每個挑戰都有自己的一套特定於應用程式的偏見，可能會無意中導致有害結果。因此，迫切需要持續的跨學科研究和合作，以製定有效的策略來檢測和減輕人工智慧和機器學習開發每個階段的偏見。

有興趣分享有關如何更好地理解資料集中人工智慧偏見的資訊的個人和團體應在 15 月 XNUMX 日之前透過其入口網站提交回應。

回應應包括：

• 能力聲明
• 該機構為消除無意的人工智慧偏見而進行的正在進行和未來研究的描述
• 旨在研究和減輕人工智慧偏見的所有現有合作夥伴關係的描述
• 描述正在觀察到的非故意人工智慧偏見類型（包括正在收集的數據）、它們所屬的領域以及它們對機構的影響
• 一份聲明，提出這項工作將如何促進學生和研究人員的教育和培訓

要查找更多資訊並提交回复，請參閱完整的 RFI 点击這裡.

有興趣從產業角度向小組介紹這些挑戰嗎？他們也發布了 RFI，他們希望聽到使用數據開發人工智慧功能的商業和非營利組織的意見。