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資料全知與 Omni by @ttunguz

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數據團隊內部存在緊張氣氛。集中數據分析以確保準確性或使最終用戶能夠直接分析自己的數據,更快、更直接。

這兩種狀態之間的搖擺始於 2000 年代 Microstrategy、Cognos、BusinessObjects 和 Hyperion 的 BI 產品的集中化。 2004 年,Tableau 從史丹佛大學校園誕生,提供使用者應用程式。

雲端資料庫帶來了再次集中資料分析的機會。 Looker 的建模語言 LookML 提供了一種定義整個組織指標的方法。

商業智慧的世界裡有一個鐘擺在控制和自由之間擺動。在上週的辦公時間內,Omni 執行長 Colin Zima 談到了這種波動。未來的 BI 不會在這兩者之間搖擺,而是服務這兩個目的。

這將如何發生?

使用者使用自己的指標定義。當他們創建指標時,BI 系統可以使其在資料團隊的協調下從個人、團隊、部門甚至整個公司推廣。

指標提升提供了一種獨特的協作形式,可以平衡中央控制和最終用戶速度。

這是一個特別的辦公時間,有兩個原因。首先,Omni 慶祝了公司成立兩週年。其次,因為我們宣布 Theory 對該業務投資 2 萬美元。

十多年來,我們一直與 Looker 的 Omni 團隊合作。我們分享他們對商業智慧未來的願景,並很高興能夠在他們再次重新發明 BI 時繼續為他們提供支援。

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我們在辦公時間討論了更多內容,包括其他技術進步,例如混合執行、語義層的未來、許可以及自相矛盾的成長 具有人工智慧的數據團隊和用戶。 “ 影片在這裡播客版本在這裡.

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