現在沒有比生成 AI 更被炒作的技術了。 但這對金融服務到底意味著什麼？ 潛力如何？ 那麼實際應用呢？
Fintech 一對一播客的下一位嘉賓是 Marco Argenti，他是 Fintech 的首席信息官 高盛. 本次訪談記錄於 Fintech Nexus美國 10 月 XNUMX 日在紐約市，Marco 實際上是我們的開幕主題演講人。 這最終成為整個活動中談論最多的環節。 主題演講的標題是， 知識革命：金融服務中的生成人工智能、數據和數字化轉型。
在此播客中，您將學習：
- Marco 從他在 AWS 的時間學到了什麼。
- 談到當今的創新，高盛最關心的是什麼。
- 為什麼他將生成式 AI 比作印刷機的出現。
- 今天思考 AI 的兩種方式。
- 人工智能如何幫助將公司內部知識帶給新員工。
- 公司如何將表現最好的人變成“超人”。
- 一個關於如何考慮 AI 投資回報率的實際例子。
- Marco 看到了生成 AI 的主要機會。
- 高盛在其平台解決方案業務中取得成功的關鍵。
- 為什麼將開發人員視為他們的客戶是關鍵。
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金融科技一對一播客——MARCO ARGENTI
歡迎收看金融科技一對一播客。 我是 Fintech Nexus 的董事長兼聯合創始人 Peter Renton。
自 2013 年以來，我一直在做這些節目，這使它成為所有金融科技領域持續時間最長的一對一訪談節目，感謝您加入我的旅程。 如果您喜歡這個播客，您應該查看我們的姐妹節目 PitchIt、Todd Anderson 的 Fintech Startups 播客和 Isabelle Castro 的 Fintech Coffee Break，或者您可以通過訂閱 Fintech Nexus 播客頻道來收聽我們製作的所有內容。
（音樂）
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彼得·倫頓： 今天在節目中，我們為您準備了特別款待。 我很高興歡迎 Marco Argenti，他是 Goldman Sachs 的首席信息官，而 Marco 實際上是我們最近 Fintech Nexus USA 活動的開幕主題演講，今天的節目是該活動的錄音。 本次會議的主題是“知識革命：金融服務中的生成人工智能、數據和數字化轉型”。
因此，我們深入研究人工智能，而不僅僅是理論應用。 Marco 所做的，他讓我們深入了解這一切的發展方向，這對開發人員意味著什麼，對從事金融服務的人意味著什麼，對組織效率意味著什麼，我真的認為這就是這樣一個有趣的討論我對這個特定會議的評論比活動中的任何其他會議都多，你會在收聽時發現。 他提出了成為超人的概念，人工智能真的可以幫助實現這一點，無論如何，聽一聽，你不會後悔的，這真是一個引人入勝的討論。
好的。 所以，讓我們開始吧，讓每個人都了解一下你自己的背景。 我的意思是，你的整個職業生涯都沒有從事金融服務業，你是從 AWS 來到高盛的，所以請告訴我們一些關於這段旅程的事情。
馬可·阿根蒂： 所以，首先，謝謝你們讓我來這裡。 是的，這是一段有趣的旅程，我幾乎一生都在從事技術工作，不管你信不信，我從 13 歲開始寫代碼，現在已經 40 多年前了，事情肯定發生了變化。 所以，在加入高盛之前，我在 AWS 度過了最後六年/六年半，在那裡我真正推動了一些創新領域，例如，我們推出了無服務器陸地消息傳遞，很多物聯網產品，最後，我真正參與了我們過去所說的數字化轉型，尤其是在物聯網以及邊緣計算等新興技術將如何改變某些行業方式的背景下會做他們的事。
所以，當我開始意識到，你知道，我的主要關注點從與 CIO 交談轉移到與那些公司（例如汽車公司）的 CEO 交談時，我開始意識到技術真的開始有在戰略談判桌上佔有一席之地，開始成為 CEO 的首要考慮因素，也開始成為董事會的首要考慮因素。 因此，當我決定要成為轉型的一部分，而不是從供應商的角度實際加入正在經歷轉型的公司時，這就是導致我……的原因看看什麼樣的行業會推動這種轉型。
你知道，金融服務是一個完全數字化的行業，它速度很快，不受物理學的限制，你不必彎曲金屬，你不必建造，你知道的，飛機或大型的東西從物理的角度來看很複雜。 因此，我並沒有預料到我們現在都生活在其中的人工智能革命即將到來，但我覺得那裡有一些東西。 所以，這就是讓我採取行動的原因。
彼得： 正確的。 那麼，當您與 CEO David Solomon 和董事會交談時，您今天的談話中最重要的是什麼？
馬可： 好吧，現在，無論你身在何處，你都無法逃避人工智能的話題，所以這在當時有點主導了談話。 但是，總的來說，尤其是 David Solomon，他始終提倡將技術置於戰略議程轉型的中心，特別是賦予開發人員權力和賦予技術人員權力的想法，這不僅是為了改進我們在內部使用技術的方式還有我們如何向其他開發人員提供外部技術，這導致了我們過去所說的金融雲，我們服務的外部化，最終導致我們平台解決方案部門的創建。
所以，今天，如果我看看，你知道，你有這兩種對立的力量，幾乎是每個 CEO 的首要考慮，尤其是在我們這個行業，一方面你有越來越多的監管活動，監管壓力這確實是在尋求保障措施到位。 另一個你有人工智能的機會，它正在推動真正、真正快速的創新步伐，以及你如何平衡這兩者，你如何安全地做到這一點，你如何在創新、安全、合規之間劃清界限是實際上，這是當今每位 CEO、每位 CIO 和每位董事會都需要考慮的最大挑戰之一。
彼得： 正確的。 那麼，如果可以的話，讓我們深入研究一下。 我讀了您最近寫的一篇文章，您在其中談到了生成式人工智能，並將其與印刷機的發明進行了比較，這是一個很好的，你知道的，這是人類歷史上相當大的一步，那個特別的作品，所以也許你可以解釋你的意思。
馬可： 是的。 我的意思是，每個人都在想出自己的，你知道的，在很多方面都是雙曲線的比喻（彼得笑了）所以你聽到人們說，它就像互聯網，就像火，就像輪子，所以我選擇了印刷機，但沒有隨機的。
因此，當今有兩種思考人工智能的方式，它們並不相互排斥，您可以將其視為一種可持續技術，從本質上提高您的業務生產力，您可以將其視為一種顛覆性技術，尤其是在知識領域，這實際上會使您的企業更具競爭力。 現在，生產力很高，但還不夠。 我總是說，你知道，你可以像人體一樣健康，但這並不一定能讓你成為冠軍，好吧。 現在，這是一個必要但不充分的條件，就像效率一樣，所以你可以非常高效，但你仍然無法在市場上取勝。
所以，我認為這是知識革命，人工智能帶來的，我認為是變革性的，讓我實際解釋一下，以及為什麼要使用印刷機。 因此，印刷機為知識的可擴展性創造了條件，從而消除了物理獲取知識的障礙。 以前，為了知道，你知道，就像如果你想了解數學，也許你需要認識一位數學家並能接觸到他的手稿或聽到他的話。 印刷機消除了物理獲取知識的限制，並導致了圖書館、大學的創建，當然還有我們今天所知道的學校和教育。
儘管如此，仍然存在一個非常重要的障礙，即從理解的角度來看內容的可訪問性。 所以，如果你有一本非常複雜的書，你知道，是為數學家寫的，但可能仍然包含很多你作為商人想要訪問的概念或技術書籍，你將擁有甚至要求某人用更簡單的術語或不同的術語為您翻譯它，否則您將不得不學習很多，因此存在障礙。 我們在 GPT 和 AI 上看到的是，它幾乎就像一本自我解釋的書，它實際上是根據你與書本身的實際互動方式來解釋自己的。 讀者和作者第一次處於同一水平。
彼得： 正確的。 這真的很有趣，當你......所以，基本上，當我聽到你說話時，我想到了，正如你所說的，非常複雜的書籍，也許只有很少的潛在人群可以理解，或者非常複雜的主題。 你的意思是人工智能將帶來它，讓幾乎每個人都能在他們的水平上使用它。
馬可： 是的。 所以，想像一下它對社會的影響，以及對公司的影響，好吧，我認為這是最令人著迷的影響之一。 所以，公司中的很多知識，我想今天聽我們講話的人可能與此有關，如果你想想你自己的公司，知識存儲在哪裡，答案肯定不是數據庫，也不是文檔。 很多知識是部落的，有點在人們的頭腦中，然後當你加入一家新公司時，你需要做的第一件事就是找到了解主題來源的人，所以你創建了這個網絡，有時它需要數年時間。
想像一下，一個新員工加入高盛或加入任何其他公司，你知道，無論大小，掌握知識所需的時間，充分發揮生產力所需的時間通常都很長。 那麼，如果您可以將一家公司的知識編纂成一個您可以查詢的模型，他們會給您相關的答案，就像該公司的最多或最大的 X 給您的方式一樣。 因此，我認為我看到的其中一件事，我的意思是，每家公司在某一時刻實際上都想要創建那些高度個性化的模型，它們真的就像編纂公司內部的知識它本身現在並沒有以與人們互動的方式寫在任何地方，我認為這可能是我一生中見過的最大的生產力助推器。
彼得： 是的。 當我們最近聊天時，你說它可以幫助人們變得超人般，超級人性化，你知道，表現最好的人。 你為什麼不詳細說明一下？
馬可： 我認為有一種很好的方法可以考慮什麼是投資回報潛力的回報，對吧。 現在很難量化，即使是這種超人的想法聽起來也很理論化，但你可以考慮以下幾點。 a，然後你可以給出你自己的百分比，一個特定的人在這些知識方面的生產力提高 X% 會產生什麼？
因此，讓我們從開發人員開始。 開發人員也是我們開始的領域，我們開始，你知道，對將自動化或實際上喜歡建議代碼的產品進行概念驗證和實驗，然後開發人員將審查然後放入他們的代碼，好的。 因此，開發人員生產力的提升，您可以輕鬆看到至少 10% 到 30% 的生產力提升，因此超人開發人員的生產力可以提高 30/40%。 如果你將它映射到一個組織的典型 IT 成本，尤其是在我們的領域，你知道，那很快就會增加到每年數億美元，然後你可以選擇是否要將其實現為速度增加，所以你做得更多更快，或者你可以節省成本，但這就是參數。
你可以考慮讓你的高層人員超級人性化，但你知道，他們可能會在他們所涵蓋的公司、他們所涵蓋的客戶以及他們提出的戰略方面提高 10/20% 的效率然後你可以為這種放大定價，這會讓你對投資回報有一些了解。 反過來，這會讓你優先考慮快速工作，這是我們現在正在經歷的一種練習，因為，我告訴你，其中一件事……一會兒，我經歷了這些革命很少。 所以，你知道，我看到了互聯網革命，我看到了應用程序革命，我看到了雲革命，移動革命。
在所有情況下，對任何人做出決定都非常重要的兩種因素是 A) 使人們能夠進行實驗，因為你真的無法計劃成功會是什麼，現在有太多變數，但第二個一是實際上要做出更大膽的決定。 你需要有某種形式的直覺說好吧，我不能做所有事情，但我會選擇這個，它可能是別的東西，然後你真的專注於那些，所以這種直覺也來自實驗。 我認為這是每個公司、每個 CEO 和每個 CIO 都需要經歷這種思維模式的時刻，我認為這個關於誰超級人性化以獲得最高收益的想法，我認為，我認為這個問題會很有趣，你知道的，供大家反思。
彼得： 是的是的。 那麼，你談到了很多內部公司可以做什麼，關於其他機會，你知道，改進和生成人工智能的破壞性，你看到了哪些機會？
馬可： 嗯，從廣義上講，我認為，你知道，我們正在研究三個類別。 一個顯然是對您的開發人員生產力的影響，就像我提到的，對您的一般 IT 支出的影響，事實上，今天有現成的產品可以立即讓您的開發人員能夠真正縮短開發代碼、測試代碼以及創建代碼測試用例等所花費的時間。所以，這部分非常有趣，而且我認為每個人都應該關注，尤其是因為開發人員今天有點超前，他們幾乎要求這樣做。 所以，在某些時候這將是一個人才問題，如果你給他們機會使用最新的工具，你就可以吸引人才。
然後我們著眼於廣泛的知識數字化領域，它開始於……例如，文檔分類。 你知道，我們每個人都會收到數十萬或數百萬份文件，例如合同形式的文件，例如衍生合同或貸款文件等，這些文件需要被分類然後你需要做所謂的實體提取所以你需要實際提取例如契約和條款和條件並使它們可被機器讀取。 事實證明，AI 在這方面非常擅長，而 Generative AI 實際上可以將其提升到一個新的水平，因此從文檔管理和文檔分類實體提取到知識提取的整個方面。
您正在查看公司內最有價值的數據來源是什麼，您可以在哪些領域訓練 AI 開始以交互方式推理該數據，因此我認為這部分絕對是非常重要的部分。 最後，你知道，我們也在關注自動化。 其中一件事，大型模型的新興特徵之一是，它們非常擅長在步驟 B 之後找出步驟 A，並且實際上在創建工作流程方面非常有創意。 而且我認為這對很多像我們這樣的公司也是一個巨大的影響領域，你知道，我們有極其複雜的前端到後端工作流和協調器的想法，我認為下一代前端到後端工作流解決方案是一些東西這可能會極具破壞性。
彼得： 好的。 我想換個方式，遠離 AI。 我想談談高盛擁有的技術，我的意思是，你現在擁有，你知道，你是許多企業的重要公司，它為你所在星球上的一些最大的公司提供技術平台業務。 那麼，請告訴我們一些關於開發可以在其中一些大公司中擴展的平台的內容。
馬可： 所以，當我加入公司的時候，實際上是前幾天，高盛舉辦了一個投資者日，我們在會上討論了實際上是斯蒂芬妮科恩和我在台上，我們討論了將技術外化的想法。 我們第一次開始將開發人員作為我們的客戶進行討論，這在以前從未有過。 開發商從來都不是客戶，尤其是銀行的客戶。 這意味著採用我們內部擁有的一些技術，有時我們已經使用多年，有時完全是本機創建的，以服務於其他金融機構或其他想要提供金融服務的公司的其他開發人員，然後才能真正極大地簡化了這個過程，並允許諸如非常高度個性化的信用卡體驗之類的事情，就像你們知道的那樣，你們非常清楚這一點，或者以交易銀行的形式提供非常高效的公司類型的支票賬戶。
所以，我們採取了一種非常，有點，你知道的，一種創建雲原生產品的大膽方法，我們將非常關注開發人員，我們創建了 developer.gs.com，這是我們的開發人員門戶，開發人員可以在這裡找到很好的記錄在案的 API，他們可以在哪裡找到入門指南等，這些東西通常與銀行的運營方式無關，更像是在考慮一家科技公司，尤其是我們這種規模的公司。 因此，我們開始了這段旅程，這導致我們實際上開始提供具有明顯高金融內容的解決方案，但它們還具有極端可定制性和極端開發人員友好性的特點，這導致了 Apple Card Savings、TXP 等產品我提到過，還有 Marquee，它實際上是我們的機構數字店面。
我們最近推出了一款名為 Visual Structuring 的產品，它是一款完全可移動的產品，主要用於構建衍生產品，所以我對此感到非常興奮，因為它在某種程度上具有雙重用途。 它促使我們的開發人員實際使用某種方法，這種方法是您外部化的，但您也將內部開發人員視為客戶，這會在您的組織內部改變遊戲規則。 你知道，我從 Amazon 那裡學到了一些東西，如果你在構建一些東西時考慮到外部化，即使它是內部的，你很可能會讓你的內部開發人員更快樂。 因此，有趣的是，高盛內部的這種理念轉變以及我們如何實際操作我們自己的技術如何轉化為能夠在外部提供這些產品的好處，我認為這真的是很好的協同作用。
彼得： 好的。 我們必須把它留在那裡，這就是我們留給 Marco 的全部時間，非常感謝您加入我們。
馬可： 非常感謝，感激不盡。
彼得： 我希望你喜歡這個節目，非常感謝你的收聽。 請繼續在您選擇的播客平台上對該節目進行評論，然後告訴您的朋友和同事。
無論如何，在那張紙條上，我會簽字。 我非常感謝你傾聽。 再見。
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- 資源： https://news.fintechnexus.com/podcast-433-marco-argenti-of-goldman-sachs/
