人工智能和機器學習如何徹底改變抵押貸款行業？

抵押貸款行業並不以以用戶為中心而聞名，變革歷來都是由貸方的需求驅動的。 人工智能和機器學習改變了客戶的旅程，為表格填寫、文檔處理和貸款決策速度提供了完全不同的體驗。

我們行業的傳統特點是官僚作風、文書工作、延誤、壓力和經紀人和客戶的不確定性。 通過重新構想整個流程並利用數字和人工智能的力量，經紀人可以擁有更多的自主權，並為鏈中的每個人提供更大的確定性。

為什麼抵押貸款行業需要人工智能等先進技術？ 

人工智能的實施促進了整個購房過程的聯合方法。 金融科技生態系統已經受益於數字化、自動化和人工智能，該行業應該繼續在我們已經看到的成功基礎上再接再厲。 技術最終會帶來更快的交易速度和更高的運營效率。 

對房地產市場的信心取決於確定性和穩定性。 由於過程漫長且壓力大，消費者經常不願獲得抵押貸款和更換抵押貸款提供商。 通過改進抵押貸款流程，我們旨在消除申請抵押貸款的麻煩，改善購買或轉按房屋的整體體驗。  

這種影響在當前的經濟環境中是否有所增強？技術如何在當前的經濟環境中幫助潛在的購房者？ 

在經濟活動放緩的同時，生活成本繼續上升。 房主和買家仍在尋求鎖定抵押貸款利率，以防他們再次開始攀升。 這將繼續成為未來的趨勢，預計基準利率將進一步上升。 今年早些時候推出的 House Pace Index 顯示，到 2022 年，31% 的房產在觀看後一小時內收到了報價。 相比之下，7 年這一比例僅為 2018%。這清楚地說明了“現在購買，現在消費”的行為和社會變化，亞馬遜、大流行病和社交媒體等已經升級了這種變化。

數字技術主要提供速度和確定性，但在這種經濟環境下兩者都不是奢侈品。 由於一些經紀人的利率幾乎每天都在變化，而且可用房產仍然被潛在購房者超額認購，因此這個過程需要效率。 為許多人提供快速決策，可以在動盪時期創造穩定性和確定性。 經紀人需要創新和響應迅速的數字平台來為購房者或希望為其財產再融資的人提供確定性。 簡單的用戶旅程、自動化系統和基於數據的可負擔性模型為鏈中的每個人提供了這種確定性和穩定性。

對於英國住房市場和抵押貸款行業的技術而言，未來會怎樣？

展望未來，人工智能將融入承保流程，其廣泛的優勢將在整個金融科技生態系統中得到認可。 我們將看到第三方運營平台變得更加普遍，而不是修改遺留系統，尤其是在大銀行中。

整個房地產市場的活動可能正在放緩，但人們仍然需要住房並需要再融資。 房價可能會出現一些穩定，但胃口依然存在。 HMRC 顯示，由於買家試圖赶超抵押貸款利率的上漲，XNUMX 月份英國住宅物業交易數量同比增長近三分之一。

大銀行有大量現金可以投資於技術。 自 COVID 出現以來，鑑於市場狀況導致資本支出資金較低，銀行主要投資於分銷和銷售。 然而，我們現在所處的市場中，銀行的資本支出豐富，並將尋求部署他們的資本支出——開發他們的技術和投資第三方系統將是一個重中之重，因為該行業希望尋找既能加快速度的方法，簡化和改善消費者的抵押貸款旅程。

隨著建模基礎設施的發展和機器學習能力的增強，目標應該是在經紀人完成應用程序之前向他們提供實時決策。 在供應與需求相匹配之前，速度和確定性才是行業所需要的。

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